Weekly Scoring News: Рост банкротств, продажа долгов и новые кредитные сервисы

Рост банкротств среди заемщиков.
Доля банкротов среди российских заемщиков в 2025 году достигла 1,3%. По сведениям Банка России, чаще всего процедуру оформляли должники по потребительским беззалоговым кредитам, причем часть из них банкротилась даже при возможности платить по обязательствам. Также увеличивается популярность этой процедуры в сегменте ипотеки.

Продажа банковских долгов
В мае банки выставили на продажу долги на сумму около 30 млрд рублей (годом ранее — 31,75 млрд рублей), следует из статистики ПКБ. Доля успешно закрытых сделок составила 95%. При этом средняя стоимость выкупа поднялась до 8,45% от суммы основного долга (для сравнения: в первом квартале она составляла 8,12%, а в мае 2025 года — 5,36%).

Автокредитование на Авито
«Авито Финанс» запустил выдачу целевых кредитов на покупку подержанных машин у физлиц прямо в приложении. Пользователи могут выбрать и сравнить условия разных финансовых организаций. Первым партнером проекта выступил МТС Банк, а до конца года к сервису планируют подключить «Уралсиб» и еще четыре банка.

Кредиты для селлеров от WB Банка
WB Банк запустил цифровой сервис «Старт» для кредитования индивидуальных предпринимателей, торгующих на маркетплейсе. Подать заявку и получить деньги можно онлайн в личном кабинете без залога и документов. Лимит финансирования составляет от 5 до 50 млн рублей на срок от 3 до 36 месяцев. Согласно статистике банка, использование кредитных продуктов позволяет продавцам увеличить годовой оборот на платформе в среднем на 65%.

‼️ Многие из актуальных для скоринг-рынка тем будут также обсуждаться на форуме Data Day, который состоится 9 июля в Бизнес.Технограде на ВДНХ. В частности, будет представлена тема "AI-агенты в банковском ядре: внедрение и регуляторика в работе автоматизированного скоринга в реал-тайм". Не пропустите!

👉Сайт и программа Форума

Weekly Scoring News: юаневый дефицит, взлет IT-ипотеки и новые форматы займов МФО

Банки существенно сократили срочность кредитов в юанях для бизнеса. Доля корпоративных кредитов в юанях сроком от 30 до 90 дней по итогам апреля 2026 года выросла до 73,2% против 12% месяцем ранее. Одновременно доля ссуд сроком от года сократилась с 15,4% до 2,2%. Средняя ставка по краткосрочным кредитам в китайской валюте в апреле составляла 8,35%, по займам свыше года — 8,77%.

Участники рынка подтверждают тенденцию к росту доли краткосрочных кредитов в юанях. Основной причиной они называют дефицит юаневого фондирования в банковском секторе.
 
Объем выдачи IT-ипотеки в первом квартале увеличился в полтора раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Банки выдали 2,7 тыс. льготных кредитов на 19 млрд рублей. Такой скачок обусловлен эффектом низкой базы 2025 года и общей активизацией спроса. Ключевыми игроками в этом сегменте остаются Сбербанк, ВТБ, Альфа-Банк и «ДОМ. РФ». При этом Сбер продемонстрировал наибольшую динамику: объем выданных им кредитов по ИТ-программе вырос на 83,2%, достигнув 11,1 млрд рублей.

По прогнозам аналитиков, во втором полугодии показатели выдачи могут увеличиться еще на 20–25%.
 
МФО переориентируются на выдачу займов с кредитным лимитом. Число компаний, запустивших этот продукт, в первом квартале выросло почти в три раза — до 69 организаций (против 26 на конец 2025 года). Примечательно, что 39% от общего объема одобренных за квартал лимитов пришлось на МФО, которые ранее не предлагали этот инструмент.

Выдачи в рамках открытых лимитов заняли почти 50% общего объема займов гражданам. Доля задолженности по таким договорам достигла 20% в потребительском портфеле

Для МФО новый продукт позволяет снизить издержки на проверку заемщика и оформление займа, а также не рассчитывать ПДН и ПСК при каждом новом транше.

‼️ Многие из актуальных для скоринг-рынка тем будут также обсуждаться на форуме Data Day, который состоится 9 июля в Бизнес.Технограде на ВДНХ. Присоединяйтесь!

👉Сайт и программа Форума Data Day

📊 Насколько ваша компания действительно Data-Driven?

Друзья, в преддверии форума Data Day 2026 (который готовит команда Scoring Day), просим вас пройти простой опрос, чтобы замерить базовый уровень зрелости работы с данными на рынке: насколько решения реально принимаются на основе цифр и готова ли инфраструктура к тому, чтобы бизнес-пользователи оперировали ими самостоятельно.

Этот первый шаг позволит запустить регулярный рыночный бенчмарк: вы сможете сравнить себя с другими компаниями, а для руководителей результаты опроса станут отличным аргументом в пользу инвестиций и прокачки дата-функции.

Объективность этого сравнения напрямую зависит от искренности участников, ведь здесь нет «правильных» или «неправильных» ответов. Отвечайте максимально честно, чтобы мы вместе получили реальную картину рынка.

👉 Пройти опрос

Друзья, до форума Data Day, который готовит команда Scoring Day, остается всего две недели!

Сегодня эффективность моделей напрямую зависит от качества данных и скорости их обработки, поэтому диалог между дата-сайентистами, ML-инженерами и специалистами по скорингу важен как никогда.

Почему это событие нельзя пропустить, — узнаете из видеоприглашения на Data Day 2026 от директора Ассоциации больших данных Ильи Кананыкина.

Илья выступит модератором панельной дискуссии «Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета», а также представит доклад о перспективах развития отечественной дата-индустрии в условиях ИИ-трансформации.

На Форуме спикер расскажет:

✅ о текущем состоянии рынка больших данных и ИИ в России;
✅ ключевых направлениях и трендах развития экономики данных и прикладного использования аналитики и ИИ;
✅ приоритетных мерах, необходимых для устойчивого роста экономики данных;
✅ использовании надотраслевых проектов в качестве инструмента масштабирования эффектов от внедрения технологий на больших данных и ИИ.

Илья Кананыкин — эксперт в области проектного и процессного управления с опытом реализации более 40 крупных проектов, 10 из которых имеют федеральный статус. Обладает отраслевой экспертизой в телекоме, логистике, ИТ-консалтинге, банкинге, промышленности и госуправлении.

👉 Сайт и программа Data Day 2026

Друзья, на форуме Data Day, который проводит команда Scoring Day, в специальном формате «CDO без фильтров» запланировано участие одного из самых авторитетных экспертов по данным в РФ — Бориса Рабиновича, управляющего директора Блока «Технологии» Сбера.

Что такое «CDO без фильтров»?

Вы рассказываете о своем реальном кейсе — Борис разбирает его "здесь и сейчас". Никаких домашних заготовок — только честная экспертиза и полезные рекомендации.

К участию в CDO без фильтров приглашены директора по данным крупнейших российских компаний, включая ВТБ, Альфа-Банк, Газпромбанк, МТС, Мегафон, Яндекс, Магнит, X5 Group, Северсталь и пр. Присоединяйтесь!

Борис Рабинович — автор более 20 научных публикаций в телекоммуникационных, IT и научных журналах. С июня 2019 г. по февраль 2026 г. возглавлял Департамент управления данными. Отвечал за разработку и сопровождение платформы работы с данными, а также AI-трансформацию Блока «Технологии».

👉 Сайт и программа Форума

🔒 Как повысить точность банковского скоринга, не нарушая закон о персональных данных и коммерческую тайну?

Банки стремятся выбирать лучшие скоринговые модели от внешних поставщиков, однако проведение качественного тестирования и сравнения моделей на реальных данных — это сложнейший вызов, в т.ч. из-за жестких требований регулятора.

На Форуме Data Day, который проводит команда Scoring Day, Валерий Курышев, директор по разработке продукта "Эвирис", ИТ-холдинг Т1, представит технологическое решение этой проблемы и расскажет, как организовать безопасные совместные вычисления.

Вы узнаете:

✅ с какими главными барьерами сталкивается банковский сектор при сравнении внешних моделей скоринга;

✅ как ПАК «Эвирис» позволяет загружать признаки от разных поставщиков и проводить обучение моделей в «слепом» режиме, исключая доступ к чужим сырым данным;

✅ почему схема «скорингового соревнования» эффективнее классического подхода «один поставщик = один скор»;

✅ как представители кредитных организаций и поставщики данных могут принять участие в пилоте скорингового соревнования.

Валерий Курышев — директор по разработке продукта "Эвирис" , ИТ-холдинг Т1. Руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис». Опыт руководства коллективами разработчиков и запуска ИТ-продуктов (AI, IoT и Computer Vision) — более 20 лет. К. т. н., обладатель степени EMBA General Management.

👉 Сайт и программа Форума Data Day

📈 Как использовать цепочки событий в AF-моделях и увеличить точность предиктивной аналитики?

На Форуме Data Day 2026, который проводит команда Scoring Day, Виталий Щипков, сооснователь MobileScoring, разберет подкапотную механику графов транзакционного поведения и расскажет:

✅ как эффективно ловить преддефолтные состояния и фрод через микротренды за 24 часа до кредитной заявки;

✅ как перебор цепочек, Feature Engineering и IV-анализ дают прирост +4 п.п. к Gini базовой модели банка;

✅ как совместить тяжелые алгоритмы со скоростью ответа на запросы кредитных конвейеров < 0,3 секунды.

На форуме также будет присутствовать команда Mobile Scoring: будем рады встретиться и обсудить интеграцию моделей под ваши задачи, а также обменяться опытом.

Виталий Щипков — сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков,

👉 Сайт и программа Форума

Роль CDO в эпоху масштабирования ИИ: инсайты HeadExpert с Data Day 2026

Сегодня директор по данным отвечает уже не только за платформу и качество данных, но и за связь дата-инициатив с бизнес-решениями, измеримый эффект и создание надежной среды для внедрения ML- и AI-моделей.

В этом контексте особенно важными представляются выводы дискуссии NEXT CDO, прошедшей 9 июля на Форуме Data Day. Эксперты обсудили, какие задачи выходят на первый план для CDO и что необходимо компаниям для эффективной и безопасной работы с ИИ.

В основе дискуссии – масштабное исследование NEXT CDO, организованное агентством HeadExpert в партнерстве с Aston, DECO Systems, Ассоциацией больших данных и Клубом CDO.

Отчет, представленный на Data Day 2026, базируется на 25 глубинных интервью с лидерами индустрии данных.

Главный вывод:
Функция данных сохраняет свой классический фундамент (платформа, качество, доступы, архитектура и аналитика), но при этом выходит на новый уровень ответственности.

Теперь от нее ждут:
– понятной связи с бизнес-решениями,
– измеримого эффекта,
– готовой среды для безопасной работы ИИ.

5 ключевых тезисов дискуссии:

• Доверие к показателям. Бизнесу важна не просто статистика, а четкое понимание: какое именно действие должно последовать за конкретной цифрой.

• Разделение ответственности. Прямой P&L применим лишь к отдельным дата-продуктам. Для большинства же инициатив эффективнее всего работает совместная ответственность CDO и бизнеса.

• Гибкость организационной структуры. Централизованная, гибридная и федеративная модели управления могут быть одинаково эффективными. Главное – ясность ролей и правил.

• ИИ как мультипликатор рисков. С приходом ИИ цена «грязных» данных, устаревших знаний и некорректно настроенных доступов возрастает в разы.

• Новая зона лидерства CDO. Ключевым приоритетом становится обеспечение сквозного доверия – к самим данным, ML-моделям, ответам ИИ и решениям на их основе.

👉 В статье "От данных к бизнес-решениям: эволюция роли CDO в инсайтах форума Data Day" собраны подробные выводы дискуссии и практические шаги для компаний, которые хотят перейти от точечных дата- и AI-проектов к управляемой системе.

👉 Читать полный отчет NEXT CDO / Рассчитать свой индекс nCDO

ИИ масштабирует не только эффективность, но и последствия. Готовы ли ваши системы к эпохе автономных агентов?

Когда алгоритмы нового поколения и автономные модели начинают принимать решения в реальном времени, цена малейшей погрешности в данных возрастает многократно. Одно дело, когда прогноз или оценку надежности верифицирует аналитик, способный заметить аномалию. Совсем другое — когда ИИ-агент мгновенно одобряет транзакцию, рассчитывает лимиты или самостоятельно оценивает риски.

В этой точке точность и происхождение данных перестают быть просто технической метрикой и становятся главным фактором минимизации рисков и операционной устойчивости бизнеса.

Чтобы безопасно масштабировать ИИ, компаниям нужны не просто мощные модели, а управляемая среда:
– доверенные источники и понятная семантика;
– актуальные корпоративные знания;
– прозрачное происхождение ответа;
– доступы, соответствующие роли пользователя;
– метрики качества и пороги уверенности;
– участие человека в критичных сценариях.

В этой архитектуре CDO становится ключевым связующим звеном между бизнесом, ИТ, безопасностью и AI-командами. Его задача — сделать так, чтобы путь от данных к автоматическому решению был прозрачным и проверяемым.

Совместная статья организаторов Data Day 2026 и HeadExpert развивает ключевые выводы исследования NEXT CDO:

– почему governance должен работать непосредственно в момент исполнения;
– какие 6 шагов помогут перейти от красивого пилота к надежному промышленному AI-сценарию.

Исследование подготовлено HeadExpert при поддержке партнеров: Aston, DECO Systems, Ассоциации больших данных и Клуба CDO.

👉 Читать статью
👉 Читать полный отчет NEXT CDO и рассчитать свой индекс nCDO

Друзья, открыта регистрация на 15-й Scoring Day 2026 для участников и партнеров!

Ждем вас 23 сентября на главном событии осени в сфере скоринга, антифрода и ИИ в финансах.

👉 Регистрируйтесь заранее, чтобы успеть до повышения цен 10 августа!

На Форуме соберутся сотни ведущих экспертов из крупнейших банков, технологических гигантов и компаний-разработчиков скоринговых решений для обмена практическим опытом.

В программе форума:

• Пленарная сессия: как меняется ландшафт скоринга, антифрода и ИИ.

• Трек «Бизнес на острие»: новые бизнес-модели и кросс-отраслевой скоринг.

• Трек «Новое модельное ядро»: передовые алгоритмы и ИИ-фреймворки.

• Трек «Доверие и безопасность»: надежность моделей, антифрод нового поколения и регуляторная устойчивость.

• Сессия «За горизонт»: кросс-отраслевой обмен — что скоринг берет из других наук и что отдает им.

• Сессия «Теорема молодых»: исследования молодых ученых на стыке науки и финтеха.

В числе спикеров: Станислав Страупе (Сбер), Нвер Симонян (Банк России), Дмитрий Кузьмин (ДИТ Москвы), Марина Ананьева (Т-Банк), Владимир Дашковский (Альфа-Банк), Роман Божьев (Объединенное Кредитное Бюро) и другие.

⚡️ Побеждает тот, кто внедряет быстрее. Обсудим, как передовые технологии, еще недавно бывшие теорией, сегодня успешно работают под капотом ИТ-систем.

👉 Сайт и программа Форума
👉 Регистрация участников

🧠 Как ускорить вычисления для ИИ с помощью света и могут ли оптические процессоры конкурировать с GPU?

Прогресс в сфере LLM требует колоссальных вычислительных ресурсов, а экспоненциальный рост объема вычислений при тренировке и инференсе перегружает современные кластеры. Можно ли справиться с этой нагрузкой и обойти ограничения классических процессоров при масштабировании ИИ-систем?

Об этом на Scoring Day 2026 расскажет Станислав Страупе, научный руководитель Центра квантовых технологий Сбера.

Вы узнаете:

✅ как оптические вычислители могут помочь в решении проблемы растущих потребностей ИИ-кластеров в вычислительных ресурсах;

✅ как эффективно реализовать ключевую нагрузку современных нейросетей — матричное умножение — в оптическом ядре с помощью линейных оптических интерферометров;

✅ каков потенциал оптических тензорных процессоров и каким требованиям они должны отвечать, чтобы конкурировать с классическими электронными процессорами и GPU;

✅ каковы перспективы производства масштабируемых оптических тензорных ядер на базе интегральной фотоники и каких результатов уже удалось достичь.

Станислав примет участие в кросс-отраслевой сессии «За горизонт». Эта сессия покажет, как смежные научные дисциплины — физика, социология, демография и квантовые вычисления — меняют индустрию скоринга.

Станислав Страупе — к. ф.-м. н., научный руководитель Центра квантовых технологий Сбера и руководитель сектора квантовых вычислений Центра квантовых технологий МГУ. Занимается экспериментальной квантовой оптикой и квантовой информацией, руководит научной группой атомных и оптических квантовых вычислений Российского квантового центра.

👉 Сайт и программа Scoring Day

Форум риск-менеджеров 2026: больше возможностей для профессионального диалога со спикерами

Камерный состав участников создаст пространство для открытого общения с экспертами и коллегами: можно будет задать вопросы спикерам, обсудить представленные подходы и продолжить обмен мнениями после докладов.

⏳ До 24 августа действуют условия ранней регистрации. После этой даты стоимость участия увеличится на 5 000 ₽.

В программе — развернутые выступления продолжительностью от 20 минут, практические кейсы и дискуссии по актуальным вопросам риск-менеджмента.

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы принять участие по текущей цене.
Сайт и программа Форума

🎮 Как устроены рекомендательные системы в мобильных играх банка и почему классический RecSys здесь не работает?

Игровые механики в банковских приложениях отлично вовлекают пользователей, но за красивым интерфейсом всегда скрывается сложная математика. Как рекомендовать задания внутри игры, если у клиента нет привычного каталога для выбора, а прогресс ограничен рамками игрового сценария?

Об этом на Scoring Day расскажет Мария Степанова, руководитель направления по интеллектуальному анализу данных в департаменте разработки моделей Альфа-Банка.

Вы узнаете:

✅ как устроены игры «Ассоциации» и «Это мошенники» в приложении Альфа-Банка и чем их целевая механика отличается от классических рекомендательных систем;

✅ какие стратегии демонстрации заданий существуют, а также плюсы и минусы подходов «показать всё» против ранжированного топа;

✅ почему в реальном продакшене пришлось отказаться от ряда популярных ML-архитектур и подходов;

✅ почему финальным выбором команды стала связка из отдельных бинарных моделей и калибровки, и какие инсайты принесло это решение;

✅ каких результатов удалось достичь по итогам пилотов в обеих играх и что стоило бы сделать по-другому с учетом полученного опыта.

Мария Степанова — руководитель направления по интеллектуальному анализу данных в департаменте разработки моделей. Управляет разработкой ML моделей для маркетинга и сети отделений банка.

👉 Сайт и программа мероприятия

🤖 Агентные LLM или классический ML: что действительно приносит пользу бизнесу?

Интерес к большим языковым моделям продолжает расти, а агентные решения становятся одним из главных технологических трендов. Но финансовая индустрия ориентирована не только на инновационность — ей важно получать измеримый бизнес-эффект уже в краткосрочной перспективе. Как превратить LLM из модной технологии в работающий инструмент?

Об этом на Scoring Day расскажет Павел Смирнов, лидер команды управления перспективных алгоритмов машинного обучения Банка ВТБ.

Вы узнаете:

✅ как оценивать реальную пользу агентных LLM для бизнеса и выбирать задачи, в которых их внедрение действительно оправданно;

✅ как устроен проект портфельного управления для клиентов всех сегментов крупного банка и в чем ценность связки агентной LLM и классических ML-моделей as tools;

✅ как агент может стать оркестратором ML-моделей и управлять их взаимодействием;

✅ какие преимущества, ограничения и риски возникают при внедрении подобных систем в финансовой индустрии.

Павел Смирнов — лидер команды управления перспективных алгоритмов машинного обучения Банка ВТБ. Начинал карьеру в области теоретической физики в Академии наук, после чего более десяти лет работал в индустрии wealth management —от HFT в prop firm до AI/ML в портфельном управлении в банке.

👉 Сайт и программа Форума