См. видеоприглашение на Scoring Day от Юлдуз Фаттаховой из Сбера.

На форуме Юлдуз поделится рецептами хороших данных для работы ИИ-агентов. Из ее выступления вы узнаете:
✅ откуда взять данные и как их подготовить;
✅ как избавиться от выбросов и шумов в данных;
✅ какие данные можно подать в AI-агента, а какие нельзя;
✅ как обеспечить конфиденциальность данных, не навредив качеству алгоритма.

Юлдуз Фаттахова — AI product owner, с практическим опытом в ML. Эксперт в разработке AI решений. Руководит кросс-функционалыми командами по разработке AI решений, обучила более 100 специалистов в области Data Science и IT. Автор и соавтор курсов по AI и product management в ведущих ВУЗах (МФТИ, МГТУ им Н.Э. Баумана), и на образовательных платформах (Skillbox, Eduson и др.)

👉 Сайт, программа и регистрация

Как запуск ИИ-проектов повышает конкурентоспособность?

Искусственный интеллект — не роскошь, а средство движения вперед, — утверждает Андрей Даршкевич из Института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ. Пока техногиганты строят глобальные модели, остальным важно понять, где ИИ даст максимум эффекта уже сегодня, и начать системно внедрять его в продукты и процессы.

На Scoring Day Андрей расскажет:
✅ Зачем компании уже сейчас запускать проекты по интеграции ИИ и как это связано с конкурентоспособностью.
✅ Где ИИ приносит наибольшую отдачу.
✅ С какими сложностями сталкиваются команды при внедрении ИИ и как выстроить практичный roadmap внедрения.

Андрей Даркшевич — зам. директора по индустриальным проектам Института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ. Отвечает за увеличение синергии между академическими исследованиями института и индустриальными партнёрами. С 2020 года руководил командой по разработке моделей оценки рисков корпоративных клиентов в Сбере. Соавтор и спикер программы Школа CRO в СберУниверситете.

Сайт, программа и регистрация

Развитие ИИ: кооперация или конкуренция?

LLM вернули рынок в эпоху «больших бюджетов и больших мощностей». Кто и как будет задавать темп развития ИИ-проектов — лидеры-одиночки или объединенные экосистемы — ключевая тема панельной дискуссии на Scoring Day.

Что будет обсуждаться?

✅ Нужно ли создавать собственные большие языковые модели или достаточно использовать open-source решения? В чем заключается преимущество создания отечественных решений?

✅ Каковы цели государства в этой сфере?

✅ Сокращается ли разрыв между научными исследованиями и их прикладным применением?

✅ Какие формы принимает сотрудничество между наукой и бизнесом в этом контексте?

Спикеры:
✅ Надежда Сурова, Совет Федерации РФ, член Совета по цифровой экономике, директор Центра компетенций «Цифровая экономика».
✅ Дмитрий Аксаков, ВЭБ РФ, исполнительный директор. Инвестиционный банкир с международным опытом (Россия, Европа, США). Специализируется на развитии передовых финансовых технологий, включая ЦФА и ИИ.
✅ Адель Валиуллин, Газпромбанк, первый вице-президент, руководитель блока технологий ИИ; преподаватель в НИУ ВШЭ, МГТУ им. Баумана и «Сириусе»; победитель международных хакатонов, в топ-100 Kaggle.
✅ Иван Хлебников, Сбер, управляющий директор по взаимодействию с академическим сообществом; более 10 лет в прикладных исследованиях; руководитель программы внешних исследований и организатор Научной Премии Сбера.

Модератор — Анна Козырева, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ — руководитель направления продвижения и коммуникаций, организатор стратегических сессий по применению ИИ и крупных ML-конференций. Отвечает за развитие прочных партнерских отношений с ведущими отраслевыми компаниями и органами государственной власти.

👉 Сайт, программа и регистрация

Скоринг и футурология: где они встречаются и чем могут усилить друг друга

Если скоринг — это про прогноз поведения человека или компании, а футурология — про траектории обществ, экономик и государств, могут ли они быть полезны друг другу? Об этом мы поговорили с Данилой Медведевым, ведущим российским футурологом и популяризатором усиления интеллекта, специальным гостем Scoring Day 2025.

Ключевые тезисы интервью:
✅ Различий пока больше, чем сходства. В скоринге процесс доведен до повторяемых процедур и формул. В футурологии даже у сверхпредсказателей прогноз остается скорее искусством. Но именно здесь и лежит потенциал синтеза.

✅ Однако они могут быть полезны друг другу. Футурология учит мыслить качественными сдвигами, а не только настройкой параметров в неизменной модели, и помогает закладывать в прогнозы сценарии радикальных изменений.
Со своей стороны скоринг может дать футурологии дисциплину, проверяемые подходы и ответственность за оценки.

К чему могут привести совместные усилия в моделировании, в добавлении вероятностных оценок к сценариям и прогнозам и что может произойти с искусственным интеллектом в ближайшие пять лет - читайте по ссылке.

⁉️ ЗАДАТЬ ВОПРОС СПИКЕРАМ

Если вы находитесь на форуме и хотите задать вопрос спикеру в процессе выступления, то это можно сделать через приложение форума 🔽или по ссылкам ниже 🔽. Для каждой сессии своя ссылка. Вопросы мониторим в реальном времени.

Сессия 2. Доклады. Стратегия развития скоринга на базе ИИ-моделей
👉 Задать вопрос

Сессия 2. Панельная дискуссия: «ИИ: развиваем вместе или каждый играет за себя?»
👉 Задать вопрос

Мастер-класс: Путь к величию.
👉 Задать вопрос

Business track
👉 Задать вопрос

Data science track
👉 Задать вопрос

Мастер-класс: Антивыгорание для ИТ-лидеров
👉 Задать вопрос

Выступление спецгостя – футуролога Данилы Медведева
👉 Задать вопрос