Этот канал - часть экосистемы сообщества энтузиастов научного опенсорса ITMO.OpenSource, созданного в университете ИТМО. Наш чат - https://t.me/itmo_opensource.

В канале мы будем размещать анонсы тематических мероприятий (как наших, так и сторонних), информацию о интересных открытых проектах и другие полезные материалы.

SciTalks Meetup: Bayes

Уже завтра, 29 июня, в 12:00 проведем онлайн-митап, посвященный байесовским методам в машинном обучении. Разберемся, что это такое и обсудим, как и для чего их используют на практике.

ПРОГРАММА

- Максим Кочуров, Principal Data Scientist, PyMC Labs, доклад на тему «Bayesian Marketing»

- Ирина Деева, к. ф.-м. н., с.н.с лаборатории композитного ИИ, доклад на тему «Байесовские сети - что же в них байесовского и что с этим можно делать?»

- Иван Рубин, инженер центра «Сильный ИИ в промышленности», доклад на тему «Байесовские нейронные сети - что это такое и зачем их применять?»

Присоединиться к встрече можно по ссылке.

P.S. Анонсы, описания и записи предыдущих встреч ищите в нашем репозитории.
До встречи! 👋

Итак, SciTalks Meetup успешно закончен (запись - тут), но это не последняя активность на сегодня:

Cегодня в 16.10 Андрей Гетманов выступит на ведущей академической опенсорс-конференции в России - "Свободное программное обеспечение в высшей школе", которая проходит в Институте программных систем имени А.К. Айламазяна РАН в Переславле-Залесском.

Доклад будет про наше сообщество ITMO.OpenSource, активным участником которого является Андрей.

Посмотреть можно будет тут - https://www.youtube.com/live/iOu4PwzzZxY.
Рядом много других интересных докладов - например, про опенсорс-сообщество ФКН ВШЭ, про которое позже расскажем немного подробнее.

Небольшой анонс:

Через пару минут начнется семинар сообщества NoML - "Генеративный дизайн с помощью технологий ИИ: модели, примеры, опенсорс".

Выступает: Глеб Соловьев, исследователь в исследовательском центре "Сильный ИИ в промышленности", аспирант ИТМО, участник сообщества ITMO.OpenSource;

Аннотация
Сегодня в таких прикладных областях как химия и инженерия существует потребность в оптимизации процесса создания и поиска прототипов искомых объектов. Для решения данной задачи могут быть использованы методы машинного обучени как для поиска новых объектов, так и оптимизации существующих. В данном докладе будут освещены методы и примеры практического применения опенсорсных генеративных инструментов (библиотеках GEFEST и GOLEM), основанных на нейронных сетях, машинном обучении и эволюционной оптимизации.

Подключаться сюда - https://meet.google.com/ecv-phki-fsk

Докладчик есть в чате (@FrankFree), так что можно будет задать вопросы и после выступления.

UPD: запись и презентация - тут.