Продолжим наш цикл интересных репостов)
Сегодня в 18:10 пройдет вебинар по разработке опенсорса от коллег из сообщества открытого кода ВШЭ.

Темы с виду достаточно "новичковые", но это тоже вполне полезный для многих формат.

Вебинары по разработке кода для всех

Приглашаем вас на серию открытых вебинаров по разработке кода. Мы обсудим командную работу над проектами на платформе Github, научимся создавать воспроизводимые и качественные проекты, а также публиковать их на известных ресурсах открытого кода.

Докладчик:
Павел Ахтямов
Release Engineer в PhotoLab Development. Биоинформатик в ЭНЦ. Преподаватель МФТИ, МГТУ им. Баумана, ВШЭ, ЦУ

Даты и темы:
⭐️ 04.10 Система контроля версий Git. Работа и авторизация с GitHub. Оформление в формате Markdown. Лицензии кода.

⭐️ 11.10 Структура ветвления в Git и GitHub. Механизм Pull Request. Проведение Code Review в проектах. Разные стратегии ветвления проектов. Процедуры воспроизведения проектов.

⭐️ 18.10 Автоматизация сборки проектов с использованием Github Actions. Инструменты проверки качества проекта.

⭐️ 01.11 Основы контейнеризации проектов. Публикация проектов в Docker Registry, PyPi, CRAN.

🕝 Когда: пятницы 18:10
🖥 Где: zoom

Следите за анонсами на канале.

До митапа всего 4 дня!

Напоминаем, что он состоится 8 октября в 19:00 в Loft Story (ул. Газовая, 10Ж), а зарегистрироваться можно здесь.

Митап пройдёт в рамках проекта «Научный Петербург». В программе будут доклады про китайский опенсорс от наших коллег из сообщества OpenScaler, питчи LLM-ассистента для проверки научных работ и библиотеки по обработке и генерации векторной графики, а ещё — безумные идеи хранения данных. Полная версия программы доступна здесь.

Ссылка на онлайн-трансляцию.

До встречи на митапе!

Митап организован при поддержке Центра научной коммуникации ИТМО, сообщества OpenScaler и исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».
Проект поддержан Министерством науки и высшего образования РФ.
#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

Коллеги из MTS AI анонсировали митап "AI4SE: Искусственный Интеллект для Разработки Программного Обеспечения". Доклады выглядят интересно.

Дата: 29 октября
Время: 19:00
Место: Офис MTS AI, м. Курская

Онлайн тоже будет. Программа ниже:

Опубликована программа митапа
"AI4SE: Искусственный Интеллект для Разработки Программного Обеспечения"

18:00 — 18:40: Валентин Малых — "Как мы делаем помощника программиста"

18:40 — 19:20: Алексей Смирнов — "Применение ML в задачах безопасной разработки"

Перерыв: 20 минут

19:40 — 20:20: Павел Плюснин — "Predictive test selection: ускоряем тестирование в десятки раз с помощью ML"

20:20 — 21:00: Дмитрий Пилецкий — "In IDE Code Retriever. RAG для кода, для AI ассистентов и тд"

21:00 — Саморганизовываемся на автопати в один из баров Москвы)

Регистрация на оффлайн здесь (онлайн тоже будет):
https://mts-ai-2024.timepad.ru/event/3019734/

В суровом противостоянии победил доклад Терещенко Владислава про LLM-ассистента Edulytica.

Поздравляем!

Всем доброго дня!
Мы добавили таймкоды к записи митапа, поэтому теперь посмотреть понравившийся доклад ещё проще.

0:00 Николай Никитин — Опенсорс в ИТМО

28:47 Кирилл Колпаков — Национальная open source экосистема Китая

51:11 Юлия Борисова — Свернули-развернули: TorchCNNBuilder для прикладных задач

1:05:15 Терещенко Владислав — Edulytica: LLM-ассистент для проверки научных работ.

1:22:36 Дмитрий Варенов — OpenScaler OS - передовые открытые технологии из Китая

1:51:29 Иван Жарский — VGLib: Библиотека по обработке и генерации векторной графики

2:17:17 Иван Усов, Никита Кулин, Симар Муратов — Gamac: Автоматическая кластеризация на GPU

Презентации с митапа выложили в нашем репозитории.

Сегодня на Yandex Open Source Jam буду рассказывать про опыт нашего недавнего аналитического исследования про "Использование ML/Data Open Source в России". Очная регистрация уже закрыта, ссылку на трансляцию выложат на сайте ближе к началу (15-00 мск), плюс ютуб - https://www.youtube.com/live/rssnqgCOkY4.

Чтобы было ещё интереснее - подготовили про него расширенный пост на Хабр для блога ИТМО:
https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/851088/

В посте - некоторые дополнения к исследованию, например - детализированные выводы, идеи по решению обсуждавшихся проблем и улучшению самого исследования. Также расширили экспертную часть - например, пригласили дать свои комментарии Александра Белоцерковского, технологического евангелиста GitVerse/СберТеха.

Слушайте, читайте, комментируйте, накидывайте идей на следующие исследования)

Мероприятие необычного формата от коллег из Яндекса. Выглядит довольно интересно, сам тоже постараюсь посетить, если буду в Москве.

Продолжая рубрику анонсов интересных мероприятий, расскажу ещё и о хакатоне от сообщества @phystech_genesis, тематика которого тоже связана с опенсорсом:

Хакатон Т1 2024 пройдет в Cанкт-Петербурге 15-18.11 (в гибридном формате, дедлайн на регистрацию - 13 ноября)

Треки :
- Разработка open-source WAF (Web Application Firewall), обеспечивающего максимальную защиту от различных видов инъекций;
- Разработка инструмента для оценки спринтов и анализа задач в Agile-командах.

Призы за первую тройку мест - 180к/130к/90к соответственно.

Регистрация по ссылке - https://impulse.t1.ru/hackathons/saint_petersburg_2024

Заинтересовавшися есть смысл посмотреть и другие хакатоны из их канала - например, любопытно выглядит задача "Code Review с помощью ИИ" от EВРАЗ-а.

Сделали ещё одну подборку актуальных мероприятий, которые пройдут в ближайшее время:

1) Хакатон от ЕВРАЗа - https://хакатоневраза.рф - с 29 ноября по 1 декабря 2024, формат гибридный.

Предлагают попробовать создать ИИ-чатбота для анализа программного кода на соответствие стандартам (автоматизация code review). Использовать предлагается LLM вместе с RAG. Языки - Python, TypeScript или C#.

Призовой фонд: 250-150-100к за первые три места.

2) Хакатон от Норникеля - https://nornickel-hackathon.ru/ - с 6 по 8 декабря, онлайн.

Предлагают решить задачи ИИ в промышленности по одному из трех треков: оптимизация параметров установки для обогащения руды, определение загрязненности линз камер, анализ документации.

Призовой фонд - 250-150-100к за первые три места в каждом из треков.

3) Конференция RustCon - http://rustcon.ru - 6 декабря 2024, Москва

Конференция по Rust, доклады - в том числе про опенсорсные и ML-решения на этом языке.
Для студентов предлагают скидку на билеты - 5000 вместо 24000 рублей, для первых десяти зарегистрировавшихся.

Недавно писали про конкурс КОД-ИИ-7, а вот и результаты подъехали - https://fasie.ru/press/fund/kod-ai-7-results/.

8 проектов поддержано, 4 в неопределенном статусе. Меньше, чем в прошлом году - конкурс выше 1:10.

Поздравления всем кто прошел, остальным удачи в следующий раз)

Мы много рассказываем про свои проекты, связанные с центром ИИ, но вообще в ИТМО довольно много интересного опенсорса и у других подразделений и лабораторий.

Поэтому решили сделать небольшую подборку тематических разделов. В качестве затравки - 10 github-организаций:

1) aimclub - объединение открытых ИИ-инструментов за авторством сообщества AIM Университета ИТМО.
Ссылки: сайт.
Примеры проектов: FEDOT, BAMT, GOLEM, GEFEST, rostok, iOpt.

2) itmo-nss-team - R&D-проекты NSS Lab в области ИИ
Ссылки: сайт, tg, youtube, colab.
Примеры проектов: EPDE, torch_DE_solver.

3) Industrial-AI-Research-Lab - проекты лаборатории промышленного ИИ.
Примеры проектов: rec4u.

4) AI-chem - проекты центра "ИИ в Химии".
Примеры проектов: GEMCODE, Nanomaterial_Morphology_Prediction.
Ссылки: сайт, tg.

5) BE2RLAB - проекты лаборатории биомехатроники и энергоэффективной робототехники.
Примеры проектов: OpenSemanticMapping

6) airalab - проекты лаборатории мультиагентных систем в умных городах и индустрии 4.0.
Примеры проектов: robonomics.
Ссылки: сайт.

7) swarmtronics - проекты лаборатории посвящены моделированию роев, состоящих из простых роботов, способных к самоорганизации и выполнению сложных задач.
Примеры проектов: AMPy, swarmodroid
Ссылки: сайт.

8) СTLab-ITMO и CTLab (старый репозиторий) - проекты учебно-научной лаборатории компьютерных технологий .
Примеры проектов: fgsea, GADMA, samovar, metafast, VGLib.
Ссылки: tg.

9) LISA-ITMO - проекты учебно-научной лаборатории LISA
Примеры проектов: edylytica.
Ссылки: tg.

10) ITMO-MMRM-lab - проекты из области биологии от лаборатории MMRM.

Наверняка про кого-то не знаем, поэтому если владеете информацией - пишите в комментарии.

На открытой конференции ИСП РАН сейчас проходит секция "Российский open source: разработка библиотек в сфере ИИ" (по проектам, поддержанным ФСИ - это КОД-ИИ, например)

Трансляция для интересующихся тут - https://www.isprasopen.ru или в ВК.
Конкретная секция - в разделе "Лекторий Кинетика", выступления будут до 19-00. Программа и трансляции остальных секций - по той же ссылке.

Часть докладчиков есть в нашем чате.

В последние дни было много новостей про релизы open-source моделей различного масштаба, нацеленных на русский язык - собрал небольшую подборку:

1. T-Lite и T-Pro – открытые русскоязычные опенсорс-модели (7B, 32B)

"T-Lite — небольшая и эффективная в инференсе модель с отличными метриками, ее можно использовать для базовых задач или файнтюнинга на целевую задачу.
T-Pro подойдет для решения более широкого класса задач в промптинге или для решения более сложных задач в режиме файнтюнинга, где модели меньшего размера не справляются."

https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/865582/

2. Сбер выкладывает GigaChat Lite в открытый доступ (20B)

"- GigaChat-20B-A3B - первая открытая MoE модель в России. В мировой практике мало кому в мире удается обучать MoE архитектуры с хорошим качеством.
- GigaChat обучен преимущественно на русском языке, поэтому не совершает грамматических и пунктуационных ошибок и не переключается на другие языки во время разговора
- В GigaChat-20B-A3B дешевый инференс сочетается с хорошими показателями метрик
- Модель отлично подходит для исследований, например, концентрации"

https://habr.com/en/companies/sberdevices/articles/865996/

3. Meno-Tiny-0.1 от "Сибирских нейросетей" (1.5B)

"Основная цель Meno-Tiny - быть частью RAG-пайплайна, решая такие задачи, как ответы на вопросы по релевантным документам, абстрактивная саммаризация, разрешение анафоры в пользовательских вопросах, определение токсичности, детоксификация и другие задачи"

https://t.me/dialoger_tech/179

Дополняйте, если что-то свеженькое пропустил.