Про проект CaleyPy уже писали - а тут анонсировали целое соревнование на его основе. Слово организаторам:

Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса.

Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл.

Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей:
1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 80 000 - и опубликует публичное решение
2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение.

Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи.

Подробности - https://t.me/sberlogabig/643

Попался в ленте хороший пример здорового сценария для нишевого научного опенсорса:

Обновление сделанного 6 лет назад открытого гидрологического плагина для векторизации рек в QGIS оказалось востребованным и нашло свою аудиторию даже на линкедине.

Комментарии позитивные, в духе "Thanks! I’ve been doing this manually".

Репозиторий тут, есть ещё лонгрид "Stream Ordering: How And Why a Geo-Scientist Sometimes Needed to Rank Rivers on a Map". Оба автора проекта - в нашем чате)

Знаю, что среди подписчиков канала есть те, кто сейчас находится на конференции ICLR в далекой Бразилии.

А тут как раз энтузиасты собрали подборку статей с этой конференции, к которым приложены открытый код и данные:

https://www.paperdigest.org/2026/04/iclr-2026-papers-with-code-data/

Печально, что ссылки на таковые были найдены только в 22% из 5,300+ принятых статей.

Не факт конечно, что все ссылки были успешно автоматически детектированы - для избежания таких проблем авторам полезно выносить URL репозитория прямо в abstract.

ТАСС пишут про проект от коллег из Industrial AI Lab Института ИИ ИТМО - библиотеку DocuMentor.

DocuMentor позволяет с высокой точностью (до 98%) извлекать иерархическую структуру PDF-файлов: заголовки, таблицы, формулы, изображения. Библиотека работает на основе локальной VLM, поддерживает PDF, DOCX и Markdown, а ошибок при распознавании слов даёт в 6–10 раз меньше аналогов. Реализация - на Python.

В репозитории есть пример сравнения с конкурирующими решениями - Marker и Dedoc (разработка ИСП РАН).

Звёзды и отзывы приветствуются: https://github.com/aimclub/documentor

Сообщают, что силами HuggingFace возрожден известный ML-кругах Papers With Code - теперь на домене https://paperswithcode.co/

Можно смотреть тренды, фильтровать статьи по областям и применяемым методам, искать для них бенчмарки и SOTA.

Инициатива позитивная, надеюсь сподвигнет авторов статей хоть немного использовать опенсорс-практики, о которых много говорят, но почему-то применяют довольно ограниченно.

Публикуем расписание нашей секции Open Source на DataFest 2026 - https://ods.ai/events/datafest2026:

Онлайн (30.05, 12:00) - https://ods.ai/events/df2026-30-may-online:

1) Марина Кошелева, руководитель проектов, Центр технологий для общества Yandex Cloud:
Как мы делали библиотеку-опенсорс курсов от преподавателей вузов

2) Михаил Гущин, ведущий научный сотрудник, зам. зав. лаб, руководитель проекта по открытому коду Факультета компьютерных наук ФКН НИУ ВШЭ:
Научные открытые проекты

3) Юрий Барамыков, старший руководитель проекта, Иннотех:
ggmlR:Vulkan GPU-бэкенд для R

Ссылка на трансляцию онлайна - https://dion.vc/event/datafest-kb.

Белград, 31.05 - https://ods.ai/events/fest2026-fon-belgrade

4) Алексей Васильев, исполнительный директор по исследованию данных, Sber AI Lab:
SplitLight: RecSys Evaluation Toolkit

5) Илья Шагабеев, ML Researcher, Langswap app
AI video dubbing with open source - How we’ve built speech-to-speech pipeline and what we’ve learned from it

Напоминают, что через неделю - дедлайн подачи докладов на большой и душевный PyCon 2026.

В прошлом году (как время летит...) рассказывали там про наш проект OSA (жив, активно развивается, новые фичи - в репо) - так что можно подтвердить, что мероприятие содержательное и дружелюбное к новым участникам. Ещё и на ВДНХ проходит.

Так что кто хотел поучаствовать - успевайте.

Некоторое время назад писали про то, что у теперь ИТМО есть опенсорс-витрина - https://opensource.itmo.ru/

И вот недавно команда первокурсников-бакалавров из учебно-научной лаборатории АИСТ (факультет технологий ИИ ИТМО) добавила к ней пайплайн обновления через github.

Раньше на витрине был статичный перечень лабораторий и их открытых репозиториев, заполняемый вручную администраторами сайта.

После новых обновлений всё можно делать самостоятельно представителям лабораторий:

1) Все данные о проектах - в репозитории https://github.com/itmo-ai/itmo-open-source-list
2) Обновление информации и внесение новые проектов - через Pull Request-ы
3) После вливания в master-ветку - обновления сразу на сайте.

Так что если вы из ИТМО и у вашей лаборатории есть открытый код, а мы его не учли - смело вносите правки!

Инструкции и подобности, как добавлять свои проекты - в README репозитория. Весь код фронтенда и бекенда тоже открыт.

P.S. А скоро на сайте появится ещё и автоматически собираемый граф знаний по всей опенсорс-экосистеме ИТМО, с оценками качества оформления, документирования и воспроизводимости связанных с ними научных работ! Но про это и про 🕷 напишем отдельно.

Наша сегодняшняя онлайн-секция Open Source начинается меньше чем через пол-часа!

Ровно в 12-00 мск стартуем. Будут доклады от представителей Yandex Cloud, ФКН ВШЭ и Иннотеха.

Ссылка на трансляцию - https://dion.vc/event/datafest-kb (нужно нажимать "Войти как гость")

Задавать вопросы докладчикам можно в чате трансляция или здесь в комментариях.

Подробности по программе - тут.

А тем временем, сегодня в 11-20 мск на онлайн-треке ML & Education Датасеста - доклад сотрудника нашей лаборатории Андрея Гетманова:

"OSA.Edu: Как мы разработали и внедрили систему проверки кода в студенческих работах"

В нем Андрей поделится результатами эксперимента, которые провели силами участников учебно-научной лаборатории АИСТ, а также студентов и аспирантов факультета технологий ИИ ИТМО.

В чем суть: мы прогнали репозитории магистерских ВКР через наш мультиагентный LLM-инструмент для улучшения научного кода https://github.com/aimclub/OSA . Созданная специально под этот эксперимент функциональность OSA.Edu позволяет автоматически анализировать студенческие работы по трём направлениям: оформление репозитория, качество кода и воспроизводимость ВКР.

Для оценки воспроизводимости анализировался текст ВКР и содержимое репозитория - насколько то, что описано в работе, можно в принципе повторить на основе предоставленного кода. Для каждого утверждения из текста OSA ищет соответствующую кодовую реализацию (или датасет) и помечает его как реализованное или нет, с указанием конкретного файла.

На картинке - фрагмент отчета по результатам анализа.

Сам трек уже начался, так что можно присоединяться и раньше.

Ссылка:
https://dion.vc/event/datafest-b

Опубликованы результаты конкурса грантов Yandex Open Source, который проводится совместно с платформой SourceCraft. В этом году число победителей выросло с 12 до 18, в трех треках: данные, разработка и ИИ.

Вот некоторые из выигравших проектов (полный список - на странице с результатами):

Данные
- libmdbx - встраиваемая key-value БД;
- DRUI - веб-интерфейс для приватного Docker Registry.

Разработка
- mlut - CSS-инструментарий на базе Sass с предсказуемым синтаксисом, JIT-движком и плагинами для Vite/Webpack;
- libdatachannel-extented - Расширенный форк Libdatachannel, открытой реализации WebRTC .
- libBeresta - генерация PDF на чистом ANSI C, форк libHaru с модульной архитектурой.

ИИ
- langchain-localai - быстрый коннектор к LocalAI для LangChain с асинхронностью и поддержкой реранжирования;
- Auto AI Router - прокси-маршрутизатор для OpenAI, Anthropic, Gemini и Vertex AI с балансировкой и защитой от флуда;
- np - numpy-подобная библиотека для N-мерных массивов на C++;
- portfolio-system-architect - платформа AI-оркестрации;
- RAGU - GraphRAG-движок для построения графов знаний с несколькими стратегиями поиска.

Кстати, с командой упомянутого выше RAGU (gh, sc) мы в ИТМО сейчас плотно сотрудничаем - в том числе в направлении эффективного RAG-а для мультиагентных систем. Также, среди авторов проектов уже есть студенты бакалавриата ИТМО (причем с нашего же факультета технологий ИИ).

Подробности о проектах - на Хабре.

Коллеги из ICT Moscow совместно с МосХабом опубликовали обзор - "Что представляет собой отечественный Open Source в 2026 году".

Основные выводы от авторов:

• индивидуальные разработчики, команды компаний, а также научных и образовательных учреждений и контрибьюторы образуют ядро отечественного Open Source;
• большинство участников инициатив Open Source занимаются этим бескорыстно;
• после 2022 года снижается число новых проектов от российских авторов на GitHub, однако растет их количество на площадке для ИИ — Hugging Face;
• средняя продолжительность развития самых первых репозиториев Open Source составляет 13 лет;
• в настоящее время доступно более пяти отечественных репозиториев для размещения кода;
• по некоторым оценкам, в 2026 году уровень использования компаниями открытого кода приблизился к 90%;
• абсолютным лидером среди регионов по числу проектов в открытом доступе является Москва;
• фрагментарность внутренних сообществ, отсутствие системности и культуры совместной разработки создают естественные барьеры для российского Open Source;
• одно из возможных направлений, в котором ожидается наибольшая активность в развитии Open Source в ближайшие годы, — это искусственный интеллект.

Радует, что в отчете многократно упоминается наше исследование про ML/Data-опенсорс, а также опыт сообщества ITMO Opensource в целом.

Коллеги из AIRI выложили в открытый доступ модель OCC-RAG.

Описание дают такое:
Она обучена отвечать на вопросы по внешним источникам, связывать факты из нескольких независимых частей текста, опираться только на предоставленный контекст и отказываться предоставлять ответ, если данных в источнике не хватает. Благодаря компактному размеру модель обрабатывает запросы в 1,5–2 раза быстрее решений на базе больших языковых моделей, тратя при этом на генерацию ответа в среднем в 1,5 раза меньше токенов.

Ссылки:
Технический репорт | GitHub | GitVerse | HuggingFace | Forbes

Подробности реализации от Ивана Оселедца закинул в наш чат. Кстати, на HF статью можно поддержать апвоутом - сейчас она уже в Paper of the Day.

В GitVerse сообщают, что развернули актуальное зеркало PyPI:

https://t.me/gitversenews/912

Всячески надеюсь, что с доступом к оригинальному PyPI из наших сетей никогда не будет никаких проблем, но недавно были случаи перебоев - так что для внутренних серверов может и пригодится. Также представлены зеркала Docker Hub, Maven Central и NPM.

P.S. Ещё есть аналогичное зеркало от Яндекса.

Традиционный анонс:

XXII конференция разработчиков свободного ПО (OSSDEVCONF) состоится в октябре 2026 года в Переславле-Залесском.

Дедлайн для заявления докладов - 6 сентября. От нашего сообщества уже дважды были выступления (2024, 2025), надеюсь продолжим традицию.

Подробности - на сайте конференции https://www.basealt.ru/22dev-conf

Объявлен новый опенсорс-конкурс: «Код логики» от «Института логики».

Кто может участвовать: физические лица - разработчики свободного ПО.

Что нужно сделать: предоставить значимый вклад в существующий Open-Source-проект, опубликованный в публичном репозитории под свободной лицензией. Вклад может быть сделан в свой или сторонний проект.

Призовой фонд: 3 призовых места, максимальное количество победителей — до 6 человек. Победитель получит 1 000 000 рублей.
Сроки: заявки принимаются до 15 августа 2026 года на сайте института.

Награждение победителей состоится 2–4 октября на XXII ежегодной конференции разработчиков свободных программ (писали про неё недавно как раз).

Организатор конкурса - АНО «Институт логики», финансовую поддержку обеспечивает «Базальт СПО» и частные спонсоры.

Подробности - на сайте (конкретные критерии оценивания и проч. - в Положении).

Коллеги из МосХаб анонсируют митап «День открытого кода», который пройдет 30 июня в Москве.

Обещают обсуждение связанных с открытым кодом вопросов в формате интеративной дискуссии:

В МосХаб.Сколково соберутся разработчики, продуктовые и ИТ-команды, стартапы и профильные медиа, чтобы обсудить последние тренды отрасли в России, завести полезные знакомства и наметить совместные проекты. 

На митапе участники узнают, как столица видит развитие опенсорс, какие результаты уже есть и почему открытый код стал важной частью городской цифровой стратегии.

Подробности - на сайте.

Кто выступит:

- Владимир Нелюб — директор по науке и ИИ «Группы Астра», управляющий партнёр ASTRA AI, д.т.н., профессор
- Андрей Иванов — директор по развитию бизнеса Swordfish Security
- Анна Романова — управляющий партнёр AG Legal
- Алексей Анисимов — заместитель руководителя ДИТ Москвы
- Роман Аляутдин — директор по разработке ОС Аврора
- Руслан Ахтямов — основатель Napoleon IT и НИИСТРОМ

Алексей Анисимов кстати уже участвовал в нашей опенсорс-дискуссии на РИФ 2025.