На Data Ёлке 2026, которая пройдет 24 января, образовалась тематическая опенорс-секция в виде такой вот пары докладов:

15:50 Итоги года в Open Source (global) Алексей Смирнов Генеральный директор CodeScoring
16:25 Итоги года в Open Source (science) Николай Никитин Руководитель лаборатории, Институт ИИ, ИТМО

В связи с этим приглашаем всех заинтересованных прийти послушать эти и другие доклады (полное расписание - тут).

Адрес: г. Санкт-Петербург, наб. реки Мойки, 73 / офис VK, 7 этаж, вход со стороны набережной реки Мойки.
Начало программы: 15:00

Регистрация - по ссылке, до 22 января. Трансляция тоже будет.

Продолжается цикл интервью от Дмитрия Кабанова - на этот раз вышел материал про опенсорс-экосистему Яндекса (обсуждаются SourceCraft, гранты и прочее):

https://habr.com/ru/articles/985570/

Анонс: Первый Scientific Open Source Meetup этого года - в феврале!

С радостью приглашаем всех на наш очередной Scientific Open Source Meetup, который пройдет 12 февраля 2026 года с 18:00 до 22:30 в Санкт-Петербурге в уютном лофте на Газовой, 10ж. Это отличная возможность встретиться, обсудить актуальные темы и поделиться опытом в мире открытого программного обеспечения!

Что вас ждет на митапе?

• Доклады от экспертов по разработке и применению Open Source
• Представление новых Open Source проектов и обсуждение лучших практик;
• Живое общение с коллегами и единомышленниками;
• Возможность задать вопросы и обсудить последние тренды в Open Source

Мероприятие проходит при поддержке OpenScaler — сообщества разработчиков ОС с открытым исходным кодом.

Дата: 12 февраля 2026 года
Время: 18:00 - 22:30
Место: Лофт на Газовой, 10ж

Участие бесплатное, но количество очных мест ограничено!
Ссылка на регистрацию - https://openmeetup.ru/

Ждем вас на митапе!

А тем временем, начинаем публикацию программы нашего митапа, который пройдет 12.02 в 18-00. Вот перечень докладов с авторскими аннотациями:

- Школа-конкурс EDGE AI 2025: как мы первыми в России представили флагманский китайский стек для работы с ИИ-моделями на EDGE устройствах c OpenScaler OS // Владимир Павлов - Технический комитет сообщества OpenScaler

В докладе мы поделимся опытом сообщества OpenScaler по проведению соревнований в новом формате: студенческие ИИ-команды из ведущих вузов страны сначала проходили обучение у наших менторов, а затем соревновались на лучшую реализацию различных ИИ-моделей на краевых устройствах Orange Pi на базе чипов Ascend и ОС OpenScaler. Расскажем о самом конкурсе, командах и проектах студентов, которые были представлены в финале. Все учебные материалы были опубликованы в открытом доступе, а проекты финалистов размещены на платформе GitVerse.

- На пути к 100% генерации кода // Олег Чирухин - владелец продукта GigaIDE Cloud

Обсудим, насколько это вероятное будущее, и где мы сейчас находимся.

- OpenSource по-пекински, или почему фонд OpenAtom - это прекрасно, но не в наших реалиях // Аристов Константин - Скала^р (группа Рубитех), руководитель направления RnD системного ПО

Поговорим о том, какой дивный симбиоз между собором и базаром (openSource и Кговавым Ынтырпрайзом) получился в КНР, попробуем прикинуть тамошние реалии на наши, придем к парадоксальному выводу насчет пользы конкуренции.

- Студенческий open-source в ML - опыт внедрения поддержки ONNX // Зверев Андрей - студент 3 курса Новосибирского Государственного Университета, стажер-разработчик в Яндексе

Как превратить скучную учебную практику в реальный проект, которым не стыдно гордиться и который добавляет ценности в резюме? Расскажу на личном примере участия в лаборатории YADRO при НГУ.
Поясню, что такое формат лаборатории: как туда попасть, какие возможности она дает студентам. На практическом кейсе покажу, как выглядят рабочие процессы изнутри: постановка задач, планирование, работа через issues/PR, тестирование и выпуск; с какими трудностями столкнулся и как их решал при поддержке наставников из реальной компании-партнера.
В технической части объясню простыми словами: что такое ONNX и почему стандарт обмена моделями важен для переносимости и воспроизводимости, чем его поддержка усилила проект Adept и какие результаты получились на практике.

- Simple Deep Research - открытый фреймворк для мультиагентного поиска // Алан Газзаев - аспирант ИТМО, NLP researcher at MWS AI

Simple Deep Research - это простая система для поиска информации в интернете с помощью мультиагентного подхода. Система работает в двух режимах: lite и full. В первом режиме агент посещает несколько сайтов, сжимает информацию и выдает отчет. Во втором режиме агент определяет сложность запроса, разбивает его на подзапросы, а затем другие агенты ищут и суммируют информацию по каждому запросу. Одна из основных идей данного фреймворка заключается в том, что он не содержит таких зависимостей как langchain и smolagents и быстро запускается с локальными моделями через vLLM/llama.cpp. Также фреймворк модульный, можно заменить поисковой движок и агентов по необходимости.

- Опен-сорс от BE2R: почему мы делаем и как продвигаем проекты по воплощенному интеллекту // Колюбин Сергей, профессор и руководитель лаборатории BE2R ИТМО

На примере нескольких результатов, представленных на конференции IROS 2025 года, расскажу про нетривиальные истории опен-сорсных проектов нашей лаборатории, реализуемых в сотрудничестве с Центром робототехники Сбера.

Ссылка на регистрацию прежняя - https://openmeetup.ru/
Места на площадке конечны, так что не откладывайте! Остались только онлайн-регистрации.

А тем временем, до начала нашего митапа - меньше часа.

Для тех, кто успел регистрироваться очно - ждём на площадке к 18!

Для остальных - трансляция (начнется в 18-25). Программа - тут.

Пока готовим к публикации материалы митапа, проанонсирую пару актуальных опенсорс-активностей на ближайшее время:

1) Приём заявок на гранты Yandex Open Source × SourceCraft - до 15 марта.

https://opensource.yandex/grants

В программе три трека
- Обработка и хранение данных
- Разработка
- Искусственный интеллект

2) Прием заявок на Всероссийский конкурс проектов с открытым кодом - до 1 марта

https://foss.kruzhok.org

Можно участвовать со своим проектом с открытой лицензией, или с мердж-реквестом в любом из существующих.

3) Мероприятие от коллег из ИТМО - открывают второй сезон митапов по системному программированию «Systems».

https://t.me/gpgpu_ru/338

Ближайший - 25.02.2026 в 19:00 в здании ИТМО на Кронверкском. Среди близких нам по теме докладов - «Ре(Э)волюция инструментов разработки в эпоху AI: в мире и Яндексе» от Дмитрия Иванова (руководителя SourceCraft).

—

Пишите в комментарии, если что-то ещё релеватное забыл.

Выложили материалы по итогам недавнего митапа:
Презентации - тут, запись выступлений - тут.

Решили и в этот раз провести голосование за "Лучший доклад" - чтобы был повод ещё раз посмотреть на слайды.
Для равенства шансов, keynote-доклады (от Владимира Павлова про школу-конкурс EDGE AI 2025 и Олега Чирухина - про путь к 100% генерации кода) идут вне зачета.

А само голосование - ниже:

И снова про OSA - но теперь на английском! Написали длинный гайд по использованию и выкатили его на TDS:

https://towardsdatascience.com/an-end-to-end-guide-to-beautifying-your-open-source-repo-with-agentic-ai/

Приятно, что редакция признала проект общественно-полезным и опубликовали несмотря на то что это своего рода "само-реклама":
We don't often publish articles that are framed around the launch of the author's new tool/product or geared towards explaining how to use it, but given your project's open source status and its potential relevance for many of our readers, we can be more flexible, and would be happy to publish it.

Если у вас есть англо-говорящие коллеги, которым бы пригодился инструмент для проверки и улучшения научных репозиториев - будем рады, если поделитесь с ними ссылкой.

Очередной выпуск с тематическими подборками научных каналов от "Зоопарка" - можно полистать на предмет интересного.

На этот раз вошли в категорию "общеполезное".

#пост_по_регламенту

Итак, продолжаем выкладывать трудолюбиво собранные нашим Зоопарком папки, которые, как нам кажется, уже более или менее готовы. Если кто еще хочет в них добавиться - пишите в ЛС нашего Зоопарка или в комменты (но не затягивайте, максимум в течение пары часов, иначе для вас полностью теряется смысл).

Встречайте, смотрите, выбирайте на свой вкус и добавляйтесь!

Сегодня у нас их сразу четыре:

Физика (12 каналов)

Химия (25 каналов)

Инженеры-технари (11 каналов) и

"Научно-общеполезное" (19 каналов)

Как и раньше, собираем отдельно "мегапапку" - самые крупные, избранные каналы о науке и образовании (или просто особо понравившиеся нам). Она выйдет малость попозже.