Продолжаем рубрику с объяснением статистики.
Сегодня поговорим о квартилях и графике Box Plot

https://telegra.ph/STATISTIKA-DLYA-TRENERA-kvartili-i-grafik-BOX-PLOT-11-14

В одном из подкастов крутой тренер и по совместительству ученый, надписавший не одну книгу Младен Йованович посоветовал книгу «Модельное мышление» Скотта Пейджа.
Вот недавно скачал и начал читать. Делюсь с вами книгой в русском переводе

Сейчас просматриваю один мини-курс по анализу данных по для маркетинга. Им я не собираюсь заниматься, но посмотреть на анализ данных в других сферах интересно.

Так вот, в маркетинге используется цикл HADI:
- H - Hypothysis - гипотеза, идея
- A - Action - действие, проверка гипотезы/идеи
- D - Data - данные, анализа данных после проверки
- I - Insights - идеи, выводы на основе данных

Интересно, что подобный подход используется (можем использовать) и в рамках тренировок:
- разрабатываем программу/ тренировочный план/ внедряем новый метод/ упражнение;
- воплощаем все это на практике;
- собираем данные по тестам, анализируем улучшения или их отсутствие (почему их нет);
- делаем выводы, что работает, что нет, и стоит ли использовать в дальнейшем или нуждается ли программа в доработке.

Все таки есть методы, которые работают в разных видах деятельности схожим образом. Просто интересная мысль.

Кстати, HADI это современная адаптация метода PDCA (англ. «Plan-Do-Check-Act» — планирование - действие - проверка - корректировка) или цикла Деминга -Шухарта. Статистик и консультант по менеджменту Эдвард Деминг, доработал идеи Уолтера Шухарта, и создал этот цикл, который сейчас называется именами двух ученых. Интересно, пишут, что именно Деминг ответственен за "японское экономическое чудо". По крайней мере, в Японии его заслуги очень ценят, учреждена награда его имени и он сам получал награды от рук Императора. Надо будет как-нибудь почитать про него.

Помните старую байку про то, что мы не используем свой мозг только на 10 %?

Это даже обыгрывалось в фильме «Люси» Люка Бессона
Где главная героиня хватанула каких то таблеток и постепенно разгоняла разгоняла свой мозг и к концу фильма дошла до сотки.
Типа сначала просто умная, потом умеет в кун-фу, как в матрице, потом управлять людьми и предметами, потом менять реальность и время, в конце превращается в какую то материю. Правда как там мозг работает на 100, если его вообще нет. Ну ладно.

Кароче весь этот миф рассказывает Морган Фримен, в образе ученого на каком то симпозиуме. Вверху отрывок видео из фильма

А вот это прям очень интересно
Наш мозг достраивает реальность и буквально показывает будущее (правда всего несколько десятков секунд)

01:12 эксперимент с флажком

На это исследование меня натолкнул Паша Самсонов https://t.me/orthorehab, за что ему отдельная благодарность)

Более подробный обзор в статье

https://telegra.ph/VZAIMOSVYAZ-MEZHDU-SILOJ-UDARA-I-HARAKTERISTIKAMI-SILY-I-MOSHCHNOSTI-VERHNIH-I-NIZHNIH-CHASTEJ-TELA-11-29-3

Кто давно работает с исследованиями и вообще изучает разные научные статьи знает, что корреляция не всегда означает причинно- следственную связь.

Для начала
Корреляция (от лат. correlatio — «соотношение, взаимосвязь») — статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин, при которой изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. 

То есть, это степень взаимного изменения двух величин. Изменяется одна величина, изменяется другая

Корреляция может быть положительной, когда направления изменений совпадают (например, обе величины растут)
Или отрицательной отрицательной, когда изменя идут в разную сторону, но с одной закономерностью (например, одна растет, вторая уменьшается).

В цифрах корреляция выражается в части (десятые, сотые доли) от единицы. Чем она выше чем ближе к 1 или -1.

Например, корреляция между ростом и весом у детей

Как правило с увеличением роста, увеличивается масса тела.

Так почему корреляция это не всегда прямая взаимосвязь (когда один показатель является следствием второго)?

Вот пример, корреляция между степенью ущерба от пожара и количеством пожарных, участвовавших в тушении пожара.
Будет большая корреляция.
Растет ущерб от пожара, растет и количество пожарных.
Но это не значит, что между ними прямая связь. То есть, если мы захотим уменьшить ущерб от пожара надо уменьшить количество людей, участвовавших в тушении этого пожара. Приведет ли это к уменьшению ущерба ? Вряд ли. Так почему эти две переменные растут? Потому что есть третья причина- площадь возгорания. Чем она больше, тем больше ущерб. И тем больше пожарных расчетов (соответственно людей) надо для тушения.


Кстати, вот сайт с разными корреляциями, реальных, но не связанных между собой событий.
Например, корреляция между восхождениями на Еверест и количеством съеденных хот догов чемпионами по поеданию хот-догов r=0,926

Можно полазить по сайту и посмотреть много разных прикольных корреляций. При этом, в описании указано, как шуточное объяснение от ИИ, о взаимосвязи так и серьезное описание причин, почему получились такие цифры.

http://www.tylervigen.com/spurious/correlation/1159_total-number-of-successful-mount-everest-climbs_correlates-with_hotdogs-consumed-by-nathans-hot-dog-eating-competition-champion

Так вот, почему в исследовании выше, где излучалась корреляция между показателями силы и мощности низа и верха тела и показателями силы удара, мы говорим о взаимосвязи?

Да, прямой причинно-следственной связи нет.
То есть, при просто повышении вертикального прыжка сама по себе сила удара, без соответствующей тренировки не вырастит.

Однако, высота вертикального прыжка зависит от вертикального импульса
То есть, от силы приложенной в период времени когда атлет начал двигаться из нижней точки контрдвижения до момента отрыва стоп от земли.
Чем она выше, тем больше высота прыжка.

Перенося на силу удара, чем больше сила приложенная к опоре во время удара, тем показатели силы выше

Соответсвенно атлет прикладывающийся бОльшую силу к опоре будет бить сильнее.

Здесь мы имеем третью переменную которая влияет как на высоту прыжка, так и на силу удара - сила приложенная к опоре.
Отсюда такая высокая корреляция.

Более подробно об этой связи расскажу завтра в новой статье.

Посоветовали сделать рилс с этим мемом. Что ж попробуем разбавить скучный контент))