Друзья, в эту субботу мы проведем вебинар на тему
Как тренеру читать исследования ?

Сейчас у всех, благодаря разным базам данных (типа PubMed) появилась возможность читать исследования.
Хорошим плюсом здесь будет доступ к актуальной информации и к конкретной интересующей читателя теме. Но в тоже время, при таком избытке информации порой сложно разобраться.
Поикаете то темам скудные данные, по каким то нет полных исследований, или данные исследований противоречат друг другу.

Мы поможем с этим разобраться. Без воды и сложных вычислений (хотя с азами статистики придется ознакомиться).
Мы пошагово расскажем, на что смотреть, что учитывать, когда вы открываете пабмед.

📌Условия
Вебинар бесплатный

1️⃣нажимаем на ссылку, регистрируемся и встречаемся в субботу в 15:00

https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZUsdOChrT0jG9WAaud4M0oFNDerhg7_LYD-?fbclid=PAAaand99U6-fGWoRjaIwoUVgc6Q7VbtwRji0KON1vH44OnNARrzm6CB6DUWM_aem_AehXLr7STSIMWQZXFgdWOgvsHZupwL2MeqsoW1AEUdmqjtMDsDVohS0mi2K1uuB5MYM#/registration

Сокращения в эксцентрическом режиме обладают рядом особенностей по сравнению с другими режимами сокращений

1. Больше силы
Мы знаем, что во время концентрических сокращений с ростом скорости сила уменьшается. Так как меньше времени на образование поперечных мостов. И наоборот с уменьшением скорости, больше времени для их образования и сила достигает максимума в изометрическом режиме.
Однако во время эксцентрических сокращений сила растет, с даже ростом скорости. Рост силы выходит на плато при 1,8 кратном увеличении в сравнении с изометрическим режимом для отдельного волокна (для целых упражнений соотношение ниже: около 1,2; но все равно в пользу эксцентрики.

Так же зависимость силы от длины волокна здесь тоже не работает. Так как эксперименты показывают силу до 4 раз большую при растяжении по сравнению с сокращением. При этом растяжение достигает значения превышающее взаимное перекрытие нитей актина и миозина. По теории скользящих нитей там вообще не должно быть никакой силы.

Долгое время не было точно известно, что именно приводит к увеличению силы в эксцентрических сокращениях.
Это явление объяснялось растяжением участков миозина и неравномерной длиной саркомеров. Однако эти теории никак не объясняли, увеличение силы при растяжении большем, чем перекрытие нитей актина и миозина.
Так же не объясняли увеличения пассивной силы после растяжения, по сравнению с изометрическими сокращениями и пассивным растяжением.

И относительно недавно виновник этой загадки был найден - белок титин (тайтин его еще читают).
Это один самых крупных белков, 10% миофибриллярной массы приходится на него.
Раньше он был известен только как структурный белок, который спасает саркомер от разрыва при растяжении. И действительно, при пассивном растяжении (когда просто растягиваем волокно) он сопротивляется, особенно участок PEVK, увеличивая силу. Однако его роль при активном растяжении не была ясна.

Недавно было установлено, что при активном растяжении (когда активирована работа поперечных мостов) сила за пределами взаимного перекрытия в 4-5 раз выше, чем при пассивном растяжении.
Добавление ионов кальция к пассивному растяжению лишь немного увеличило силу (не более 15%). Это говорит о неком механизме «включения» титина в начале активации вместе с активом и миозином.

Ряд экспериментов показал, что во время активации титин прикрепляется сегментом N2A к актину и тем самым уменьшает участок растяжения. При дальнейшем растяжении, актин предположительно наматывается участком PEVK и еще больше увеличивая жесткость пружины.
Это же объясняет остаточную пассивную силу после активации. Титин еще останется намотан на актин.
Это же объясняет меньшие затраты энергии при растяжении. АТФ для работы титана попросту не нужно.
#athletictraining
#strengthandconditioning
#functionaltraining

В четверг проведу эфир с Пашей Самсоновым. Так что кто хочет послушать, переходим по ссылке, которая будет чуть позже ) Ждем всех в зуме 🫂

Сделал небольшой обзор на исследование и оставил себе мысли на подумать )

https://telegra.ph/OBZOR-ISSLEDOVANIYA-sokratitelnye-svojstva-otdelnyh-myshechnyh-volokon-yunyh-begunov-na-dlinnye-distancii-04-03

Тут в инсте задал вопрос, почему в тексте написано, что в максимальной силе волокон 1-го типа нет разницы между группами, хотя в таблице, хоть и не большая, но есть

📌Ответ следующий
P- value (п- уровень значимости) больше 0,05 (0,14 при сравнении групп, по этому показателю)
Что это значит вообще
П-уровень значимости, по простому, это степень уверенности с которой мы можем отклонить нулевую гипотезу. В статистке при сравнении групп выборок, для того что бы понимать, что и для генеральной совокупности будут отличия используются 2 взаимоисключающие гипотезы.

Нулевая - между ними нет разницы.

Альтернативная - между группами есть разница.

Что бы утверждать, что между ними есть разница, то есть принять альтернативную, мы должны отклонить нулевую. Можно или так или так. Две гипотезы принять одновременно невозможно. Так вот мы должны быть уверенны в том что бы отклонить нулевую гипотезу.

Если мы провели измерения и в 50% случаев между показателями группы нет разницы, а 50% есть, то уверенность здесь такая себе. А вот если в 95% случаев мы получаем разницу между группами, то допускаем, что в 5% можем получить равные значения случайным образом. И такая точность нас в родне устраивает.

Так вот если P<0,05 (95% есть разница/ 5 % допуск, что случайно можем подучить другой результат) то у нас есть основания отклонить нулевую гипотезу и принять альтернативную.

👉В случае таблицы значение Р выше 0,05, и оснований отклонить нулевую гипотезу (то есть что между ними нет разницы) у нас нет
Возможно она и есть, но мы не можем в этом быть уверенны.

📌p- уровень можно так же описать через ошибку первого рода, но об этом я еще буду писать дальше в статьях с инфографикой Ии

Вот сама книга кому интересно 🫂

У Паши на ютуб канале вышел наш подкаст. Кому интересно и не скучно, велком )

Комментарий к инфографике ⬆️⬆️⬆️

Думаю начать делиться не просто постами про исследования или про работу в зале или результатами этой работы, но и мыслями про то как эту работу выстраивать и делать лучше.

Этот график я увидел в книге от компании NNOXX и мне он показался интересным.

Во первых, сама аналитика данных мне интересна, и такая структура хорошо показывает подход к работе с данными. Не исключу, что те, кто работает с данными постоянно делают это по другому. Но сам подход мне показался интересным.

Во вторых, подобную структуру мы, тренеры, можем использовать в своей работе.
Например, мы пишем тренировочную программу под какие то цели для определенных спортсменов.

Далеее:
1. Сбор данных
Фиксируем как меняются показатели производительности по мере прохождения программы и после нее. Естественно, для этого нам нужно выбрать адекватные задачам тесты и провести их до программы и после.
Думаю важным на этом этапе будет какие тесты мы выберем, а так же с какой точностью мы их соберем. Важным будет соблюдение простых правил проведения тестов (например, чтобы предварительный и последующие тесты проводились на одном оборудовании и в одних условиях).
Все это позволит нам оценить нашу тренировочную программу.

2. Анализ данных. Попытка объяснить полученные результаты. На части атлетов программа сработает хорошо. На ком то не очень, у некоторых вообще может не быть прогресса. И тут мы можем сравнить какие факторы или их сочетание у одних и тех же атлетов внесли бОльший результат в прирост показателей.

3. Попытка прогноза. Но основании предыдущего пункта можно уже прогнозировать вероятность получения того или иного результата от этой программы на других атлетах. Например, каков прирост показателей при определенном объеме и интенсивности.

4. Нахождение наиболее эффективной стратегии. Когда к нас есть понимание, что сработало, а что не очень и при каких условиях, мы уже можем выбрать наиболее результативные методы для определенных целей.

Опять же здесь все будет зависеть от:
- с какими данными мы работаем
- как именно мы эти данные обрабатываем

Возможно звучит сложновато и расплывчато, но на то они и мысли 😅. Пока что все это переваривается и оформляется, во что-то дельное

Друзья, в эту субботу в 16:00 проведем прямой эфир с Александром Медведевым

В первую очередь, поговорим о тренировках по ОФП адаптивных спортсменов.

Александр работает в том числе, со спортсменами из сборной Санкт-Петербурга по регби на колясках. Ребята, на данный момент являются действующими чемпионами России.

Так же поговорим, о тренировках регбистов, так как Александр также консультант по физической подготовке женской команды по Регби-7 «Невский район» г.Санкт-Петербург.

Ну и вообще о тренировках ОФП и все, что с этим связано, так как Саня раньше занимался пауэрлифтингом и кроссфитом.

Обоазование Александра:

- Профессиональная переподготовка -тренер-инструктор (2018 г)

- International Sports Sciences
Association (ISSA)-Specialist in strength and conditioning(2021)

- «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ, СПОРТА И ЗДОРОВЬЯ ИМЕНИ П.Ф.ЛЕСГАФТА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ». В процессе учебы.

Эфир будет проходить здесь, в телеграмм канале. Под этим постом можно задавать вопросы