This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень согласен с этим утверждением. Никогда не забываем о самообразовании и получении новых знаний! Сколько и каких дипломов не было бы за спиной
👍20
📚📊Стоит отметить следующее. Нет экспериментальных данных, тем более РКИ, что какое-то конкретное упражнение на предплечья увеличивает силу удара.
По этой теме вообще мало исследований. В основном это биомеханика удара, когда испытуемые бьют по снаряжу и ученые снимают разные метрики. В лучшем случае сравнивают их между группами. И есть несколько корреляционных исследований, где смотрят взаимосвязи (не причинно-следственные) между силой удара и другими упражнениями. И очень мало исследований о влиянии конкретного протокола или упражнения на метрики, связанные с ударом (т.е. не всегда даже сила удара). Буквально вот парочку.
Так что все заключения из инфографики на основании косвенных признаков. Однако они позволяют обосновать, например, свое тренировочное решение. И главное, объяснить для чего я это делаю, когда даю те или иные упражнения подопечным.
📌Итак, в ударе участвует, не вся масса тела, а «эффективная масса». Та масса, которая непосредственно влияет на сам удар. И именно её можно увеличить (потенциально) если работать над гипертрофией мышц предплечий.
📌При этом сила которую атлет передает в цель во время контакта зависит от жесткости конструкции. Чем она выше, тем меньше энергии рассеивается. Из за свойств мягких тканей.
Поэтому, силовые тренировки предплечий могут, потенциально увеличить жесткость всей конструкции: увеличение жесткости сухожилий, увеличение количества мышц при активации во время удара.
Так как по данным исследований, во время удара многие мышцы имеют двойной пик активации. В начале движения и перед самим ударом. Это, считается, увеличивает жесткость удара. Но о двойном пике активации поговорим в следующем посте.
По этой теме вообще мало исследований. В основном это биомеханика удара, когда испытуемые бьют по снаряжу и ученые снимают разные метрики. В лучшем случае сравнивают их между группами. И есть несколько корреляционных исследований, где смотрят взаимосвязи (не причинно-следственные) между силой удара и другими упражнениями. И очень мало исследований о влиянии конкретного протокола или упражнения на метрики, связанные с ударом (т.е. не всегда даже сила удара). Буквально вот парочку.
Так что все заключения из инфографики на основании косвенных признаков. Однако они позволяют обосновать, например, свое тренировочное решение. И главное, объяснить для чего я это делаю, когда даю те или иные упражнения подопечным.
📌Итак, в ударе участвует, не вся масса тела, а «эффективная масса». Та масса, которая непосредственно влияет на сам удар. И именно её можно увеличить (потенциально) если работать над гипертрофией мышц предплечий.
📌При этом сила которую атлет передает в цель во время контакта зависит от жесткости конструкции. Чем она выше, тем меньше энергии рассеивается. Из за свойств мягких тканей.
Поэтому, силовые тренировки предплечий могут, потенциально увеличить жесткость всей конструкции: увеличение жесткости сухожилий, увеличение количества мышц при активации во время удара.
Так как по данным исследований, во время удара многие мышцы имеют двойной пик активации. В начале движения и перед самим ударом. Это, считается, увеличивает жесткость удара. Но о двойном пике активации поговорим в следующем посте.
👍10❤7✍4🔥3⚡2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый очень интересный гость подката. Спортивный аналитик - Максим Кронфельд @maxkronf
Основоположник спортивной аналитики в профессиональных спортивных командах в России. Максим:
🧑🎓выпускник MIT;
📊руководил научно-аналитическим отделом ФК Краснодар;
🤾♀️работал с гандбольным клубом «Ростов-Дон».
🧑💻один из сооснователей и спортивный директор платформы Manager 360
https://t.me/manager360_vpasport
👉🏼 Поговорили с Максимом о том что входит в обязанности спортивного аналитика команды, о там как изменился футбол в цифрах, какие тесты используются в игровых видах спорта, о мониторинге усталости атлетов и вообще обменялись интересными историями из практики.
📌Полный выпуск на нашем ютуб канале 📹
Ссылка на видео
https://youtu.be/JbVxulxTh6g?si=UQn7MFWfdBy9vWni
Основоположник спортивной аналитики в профессиональных спортивных командах в России. Максим:
🧑🎓выпускник MIT;
📊руководил научно-аналитическим отделом ФК Краснодар;
🤾♀️работал с гандбольным клубом «Ростов-Дон».
🧑💻один из сооснователей и спортивный директор платформы Manager 360
https://t.me/manager360_vpasport
👉🏼 Поговорили с Максимом о том что входит в обязанности спортивного аналитика команды, о там как изменился футбол в цифрах, какие тесты используются в игровых видах спорта, о мониторинге усталости атлетов и вообще обменялись интересными историями из практики.
📌Полный выпуск на нашем ютуб канале 📹
Ссылка на видео
https://youtu.be/JbVxulxTh6g?si=UQn7MFWfdBy9vWni
❤11🙏1🤝1
Друзья !
Нас уже целая тысяча человек!
Благодарю, что подписаны, читаете мои посты, делаете репосты и оставляете комментарии!
Надеюсь в скором времени информации станет еще больше) еще больше видео контента 📹
так что спасибо Вам еще раз!
А я пошел добывать новую порцию информации 📚
Нас уже целая тысяча человек!
Благодарю, что подписаны, читаете мои посты, делаете репосты и оставляете комментарии!
Надеюсь в скором времени информации станет еще больше) еще больше видео контента 📹
так что спасибо Вам еще раз!
А я пошел добывать новую порцию информации 📚
👍37🔥11🏆8❤6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Из нового подкаста с Романом Тимофеевым
https://t.me/speedstrengthdevelopment
Здесь он рассказывает про бывшего тренера по ОФП сборной России по регби Марка Беннета. Не раз во время подкаста мы к нему возвращались. Очень хороший специалист. Когда в тренере сочетается и хорошая теория и практика.
https://t.me/speedstrengthdevelopment
Здесь он рассказывает про бывшего тренера по ОФП сборной России по регби Марка Беннета. Не раз во время подкаста мы к нему возвращались. Очень хороший специалист. Когда в тренере сочетается и хорошая теория и практика.
👍10❤2
А пока готовится к выходу новый подкаст рекомендую посмотреть лекции Марка Беннета
Столько добротной инфы. Не благодарите 😎
https://youtube.com/playlist?list=PLvVgyP9kRzy3lydxSnjnUQltqs8cF8JiI&si=nMbVAeXB37bQXQJU
Столько добротной инфы. Не благодарите 😎
https://youtube.com/playlist?list=PLvVgyP9kRzy3lydxSnjnUQltqs8cF8JiI&si=nMbVAeXB37bQXQJU
YouTube
Онлайн-курс Марка Беннетта для тренеров по физической подготовке в регби
Share your videos with friends, family, and the world
❤19🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня сравнил изометрическую тягу с середины бедра (IMTP) двумя приборами одновременно:
- 1-й динамометр Progressor 500
- 2-й силовая платформа Kinvent K-DELTAS
Это не было строгим экспериментом и не все параметры учитывались.
Просто хотел сделать прикидку небольшую в разнице по пиковой силе. Плюс выборка совсем небольшая.
- 1-й динамометр Progressor 500
- 2-й силовая платформа Kinvent K-DELTAS
Это не было строгим экспериментом и не все параметры учитывались.
Просто хотел сделать прикидку небольшую в разнице по пиковой силе. Плюс выборка совсем небольшая.
👍9❤5🤝1
Результат:
- средняя разница около 8 кг с стандартным отклонением почти 3 кг
- средняя разница в процентах ( на сколько одно значение больше другого) - 7,6 % со стандартным отклонением почти 4 %.
- что интересно, чем больше вес тем меньше разница между данными. Если удалить два самых низких значения (около 70 кг) то разница уменьшится до 5,7 %, а стандартное отклонение (разброс данных от среднего) уменьшится до 1,2 %
В целом, на первый взгляд, для динамометра неплохо, я считаю. С учетом его стоимости относительно силовой платформы
- средняя разница около 8 кг с стандартным отклонением почти 3 кг
- средняя разница в процентах ( на сколько одно значение больше другого) - 7,6 % со стандартным отклонением почти 4 %.
- что интересно, чем больше вес тем меньше разница между данными. Если удалить два самых низких значения (около 70 кг) то разница уменьшится до 5,7 %, а стандартное отклонение (разброс данных от среднего) уменьшится до 1,2 %
В целом, на первый взгляд, для динамометра неплохо, я считаю. С учетом его стоимости относительно силовой платформы
👍8❤2🙏1
Forwarded from Виктор Козлов | Гипертрофия: наука и практика
Спойлер: одних исследований недостаточно, чтоб принимать качественные тренировочные решения.
Какие ещё «доказательства» учитывать в работе тренеру? Смотри 👇
Какие ещё «доказательства» учитывать в работе тренеру? Смотри 👇
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤3
Основные показатели NIRS. Часть 1.
Давайте немного расскажу о NIRS и почему важно смотреть не на один показатель, а на несколько
NIRS (Near-Infrared Spectroscopy) - спектроскопия в ближней инфракрасной области.
Обычный дневной свет плохо проходит через кожу человека и другие ткани, однако как установил и привел данные в своей статье 1977-го года Франс Джобсис свет с длиной волны 700 - 1300 нм, легко проходит через ткани организма.
Плюс в зависимости от среды он частично рассеивается и отражается так, что можно понять через какую среду он прошел.
Датчики NIRS состоят из двух частей:
- излучатель и приемник
Свет от излучателя проходит на глубину 1,5-3 см и отражаясь приходит в приемник.
Часто используются две длины волны (760 и 850 нм) для определения
компонентов:
- оксигемоглобина (O2Hb) - гемоглобина содержащего кислород;
- дезоксигемоглобинат (HHb) - гемоглобина без кислорода.
Стоит отметить, что пока система не может отличить гемоглобин от миоглобина. Но важно именно концентрация веществ с кислородом и без него
Соотношение O2Hb к общему гемоглобину (O2Hb + HHb) выраженное в процентах показывает уровень оксигинации (насыщения ) мышц кислородом. Чаще показатель называется StO2 или SmO2.
И именно его чаще всего используют в качестве основного показателя в исследованиях или постах.
И он интуитивно понятен: падает % насыщения - ткани меньше получают кислород. На графике это хорошо видно.
Давайте немного расскажу о NIRS и почему важно смотреть не на один показатель, а на несколько
NIRS (Near-Infrared Spectroscopy) - спектроскопия в ближней инфракрасной области.
Обычный дневной свет плохо проходит через кожу человека и другие ткани, однако как установил и привел данные в своей статье 1977-го года Франс Джобсис свет с длиной волны 700 - 1300 нм, легко проходит через ткани организма.
Плюс в зависимости от среды он частично рассеивается и отражается так, что можно понять через какую среду он прошел.
Датчики NIRS состоят из двух частей:
- излучатель и приемник
Свет от излучателя проходит на глубину 1,5-3 см и отражаясь приходит в приемник.
Часто используются две длины волны (760 и 850 нм) для определения
компонентов:
- оксигемоглобина (O2Hb) - гемоглобина содержащего кислород;
- дезоксигемоглобинат (HHb) - гемоглобина без кислорода.
Стоит отметить, что пока система не может отличить гемоглобин от миоглобина. Но важно именно концентрация веществ с кислородом и без него
Соотношение O2Hb к общему гемоглобину (O2Hb + HHb) выраженное в процентах показывает уровень оксигинации (насыщения ) мышц кислородом. Чаще показатель называется StO2 или SmO2.
И именно его чаще всего используют в качестве основного показателя в исследованиях или постах.
И он интуитивно понятен: падает % насыщения - ткани меньше получают кислород. На графике это хорошо видно.
🔥5👍3❤2