SciArticle
9.25K subscribers
203 photos
14 videos
7 files
241 links
Продуктовый канал стартапа SciArticle. Разрабатываем ИИ продукты для поиска и анализа информации, делимся новостями и успехами.
Download Telegram
🔬 Главные новости науки

#Нанобиология
🧬 Искусственный белок начал шагать по ДНК как управляемая молекулярная машина. Команда показала, что ритмичное движение по ДНК теперь можно задавать как параметр сборки, а не только выбирать форму белка. Подробнее...

#КвантоваяФотоника
Авторы проследили движение электронов в пределе «пространство-время». Метод дает более точную картину сверхбыстрых процессов для фотоники и ультрамалых сенсоров. Подробнее...

#АнализДанных
🛰️ Вышел новый тепловой набор для поиска людей с воздуха. Он делает сравнение моделей заметно прозрачнее на сложной рельефной поверхности и разных условиях съемки. Подробнее...

scid.ai
🔥154👍2🗿2
🔬 Новости науки за неделю

#Космос
🌌 В межзвёздном облаке впервые нашли молекулу сахара. Её заметили по радиосигналам: сложные вещества могут собираться ещё до рождения планет. Подробнее...

#ПоведениеЖивотных
🐜 Почему одни муравьи нянчат личинок в муравейнике дольше других. На это влияют возраст, голод и два вещества, которые действуют в мозге и меняют поведение. Подробнее...

#Образование
💡 Где детям проще получить хорошее образование, там появляется больше патентов. Авторы сравнили 225 регионов Европы и увидели устойчивую связь между образованием и патентами. Подробнее...

scid.ai
👍5🗿5🔥3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔬 Большое обновление scid.ai: весь ход исследования в одном приложении

ИИ ускоряет исследовательские итерации. Вместе с этим растет ценность пути от вопроса к доказательной базе и научным результатам. scid.ai сохраняет этот путь внутри одного проекта.

Что нового?

🖥 Рабочие зоны и вкладки
Источники, граф, чат и документ можно открывать в разных вкладках и располагать рядом. Например, слева оставить граф темы, справа — список статей, а затем переключить рабочую зону на чат или документ. Каждый этап остается в контексте одной задачи или проекта.

🕸 Интерактивная аналитика источников
Граф показывает связи между публикациями, темами, ключевыми словами, годами и организациями. Фильтры перестраивают граф; каждый узел можно открыть и проверить. Так видны центральные работы, смежные направления, динамика области и кластер исследований. Также теперь визуальзацию графа можно настроить под себя.

⭐️ Своя исследовательская база
Отдельные статьи или всю выдачу можно сохранить в избранное. Группы помогают собрать базу по теме, методу, гипотезе, проекту или будущему разделу обзора. Всю группу можно подключить к чату или обзору, передать коллеге по ссылке и выгрузить в BibTeX, RIS или CSV.

📂 Анализ своих материалов
В библиотеку можно загрузить PDF, Word, Excel и другие текстовые форматы. Один или несколько файлов можно добавить к источникам в чат, сравнить по методам, данным, результатам и ограничениям, а вывод оформить в таблицу со ссылками на файлы.

📝 Обзор литературы по плану без ограничений по объему текста
После отбора источников scid.ai формирует план обзора литературы. Его можно изменить до начала написания: добавить раздел, сменить акцент, уточнить вопрос или исключить нерелевантную ветку. После согласования план превращается в документ по разделам с возможностью публикации. Текст можно дорабатывать через чат, каждое сохранение фиксирует новую версию документа (git-подобная система).

Получается связный маршрут:
исследовательский вопрос → источники и файлы → анализ → план → документ → экспорт.

Сформируйте обзор по своему исследованию: ссылка

scid.ai
🔥13👍74👏2😁2
⭐️ Собрать рабочую базу источников по теме

Найденные публикации можно сохранять в избранное по одной или целой подборкой — с помощью кнопки «Все в избранное». Затем во вкладке «Группы» можно структурировать рабочую базу по материалам, методам или исследовательским вопросам, выбрав несколько публикаций из избранного.

🧪 по методу или материалу
💡 по гипотезе или исследовательскому вопросу
📁 по проекту, курсу или задаче команды

Рабочую базу можно пополнять новыми публикациями, менять состав групп и передавать подборку коллегам для совместной работы.

scid.ai
👍85🔥3🗿1
Докмед_мануал.pdf
3.3 MB
😍 Уважаемые коллеги, добрый день.

Спешим отчитаться по большой проделанной работе коллектива авторов: Бурлов Н.Н., Лобастов К.В., Макарова Д.Д., Марапов Д.И., Навасардян А.Р.

Доказательная медицина: навигатор по материалам тематических каналов.

◈ Это не просто подборка ссылок, а структурированный путеводитель по темам критического анализа научных публикаций и биостатистики. Каждая тема снабжена несколькими источниками с пометкой уровня: БАЗА (с чего начать), СРЕДНИЙ (практика и примеры) или УГЛУБЛЁННО (нюансы и частные случаи), так что навигатор одинаково полезен и новичку в ДМ, и опытному исследователю.

◈ Внутри Вы найдете 2 части и 20 разделов:
📌 Часть 1. Критический анализ научных публикаций: от иерархии доказательств и дизайна исследований до систематических ошибок, публикационного смещения, регистрации КИ и off-label назначений.
📌 Часть 2. Биостатистика: от описательной статистики до анализа выживаемости, множественных сравнений, эстимандов и обзора статистического ПО.

◈ В навигатор включена информация следующих каналов: ННАДМ (114 постов) Medstatistic (100 постов), EBM_base (47 постов), Lobastov's Library (14 постов), Journal Club · Base of EBM (12 постов) и ряда других каналов.

◈ Мануал живой и находится в процессе наполнения. Если у вас есть материалы, каналы или темы, которые стоит добавить, пишите под этим постом или в личном сообщении.

⚠️ Подписывайтесь на ресурсы экспертов:
Medstatistic
EBM_base
Lobastov's Library
Journal Club · Base of EBM

◈ Будем рады любой обратной связи.

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ННАДМ |Medstatistic|EBM_base| Lobastov's Library | Journal Club · Base of EBM

👉 Подписаться на рассылку от ННАДМ по почте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
513👍6🔥2🗿1
🧬 Метод из соседней науки может открыть новый путь к эксперименту

Похожая задача уже могла быть решена в другой области — на другом типе данных, под другим названием или для другого объекта. Полезно сначала найти такие работы и понять, можно ли перенести их подход.

🔬 область-источник и исходную задачу
⚙️ принцип работы
📊 требования к данным и оборудованию

Найденные публикации можно сохранить в рабочей подборке, сопоставить по методу и зафиксировать, какие условия переноса ещё нужно проверить.

scid.ai
🔥113👍3🗿1
📈 Определить, как меняется научная область

Сравнение двух периодов помогает увидеть, какие методы и типы данных выходят на первый план, где появляются новые исследовательские группы и какие темы из первых публикаций становятся устойчивыми направлениями.

scid.ai позволяет:
🧭 выбрать направление для дальнейшей работы через граф
🏢 найти растущие исследовательские группы и организации
🧪 увидеть смену методов и типов данных

Подборку работ можно сохранить для дальнейшего сравнения и построить по ним граф: так изменения в теме не теряются между поиском, заметками и подготовкой обзора.

scid.ai
🔥7👍3👏2🗿1