🔬 ИИ ассистент в почте

Теперь платформа помогает не только находить статьи, но и решать исследовательские задачи прямо через email. Достаточно отправить текстовый запрос на ai@scid.ai— и вы сможете получить результат без входа в платформу.

Что умеет ИИ в почте?

📚 Обзоры литературы
Глубокий анализ 30+ научных источников с цитатами и структурированной подачей материала. Это помогает быстрее погружаться в тему и собирать базу для собственных исследований.

💻 Программный код
ИИ в почте может подготовить макросы для работы с таблицами, HTML-дашборды, аналитику, презентации и код для малой автоматизации. Полезно, когда нужно не только изучить литературу, но и сразу перейти к практической работе с данными.

🌍 Адаптивный перевод
Автоматический перевод и локализация материалов на ваш предпочитаемый язык. Это упрощает работу с международными публикациями и делает научную информацию доступнее.

🔗 Подробнее об ИИ в почте: ссылка

scid.ai

🔬 Дайджесты статей по вашей теме исследования

Теперь в scid.ai вы можете получать еженедельные дайджесты с хайлайтами научных статей по выбранным исследовательским темам.

🔹 Подборка формируется по вашим персонализированным темам
🔹 Темы можно выбрать в настройках профиля
🔹 Или прямо на страницах статей во время исследования

Так вы сможете отслеживать только те публикации, которые действительно относятся к вашей области интересов.

🔗 Настроить дайджесты: https://scid.ai/profile?tab=digests

scid.ai

📤 Экспорт данных и цитирований

Теперь в scid.ai можно быстрее сохранять результаты исследования: цитировать статьи, выгружать библиографические записи и делиться результатами поиска.

🔹 На карточке статьи появилась кнопка «Цитировать»
🔹 Цитирование можно скопировать по ГОСТ или APA
🔹 Запись можно выгрузить в BibTeX, EndNote, RefMan или CSV
🔹 Все результаты поиска можно сохранить через «Экспорт всех»
🔹 Через значок шестеренки можно поделиться результатами поиска
🔹 Кластерный анализ можно скачать как PNG

Так удобнее собирать список литературы, передавать подборки коллегам и сохранять карту найденных исследований во внешних сервисах.

🔗 Попробовать экспорт: https://scid.ai/

scid.ai

🔎 Умный поиск научных статей

Теперь поиск в scid.ai лучше понимает смысл запроса и помогает находить статьи, которые действительно относятся к вашей исследовательской теме.

🔹 Можно искать по обычному текстовому запросу
🔹 Поиск учитывает не только совпадение слов, но и смысл темы
🔹 В выдаче выше оказываются более полезные публикации
🔹 Система учитывает название, аннотацию, год, цитирования и доступность текста
🔹 После поиска можно перейти к графу и обзору найденной литературы

Так вы быстрее получаете рабочую подборку источников и тратите меньше времени на лишние совпадения.

🔗 Попробовать поиск: https://scid.ai/

scid.ai

⭐ Избранные статьи и подборки

Теперь в scid.ai можно сохранять важные статьи в избранное и работать с ними отдельно от поисковой выдачи.

Работа с избранными статьями
🔹 Добавляйте статьи в избранное
🔹 Ищите и фильтруйте сохраненные материалы на отдельной странице
🔹 Добавляйте в избранное все результаты текстового поиска одним действием
🔹 Экспортируйте выбранные избранные статьи в удобном формате

Подборки избранных статей
🔹 Создавайте группы из избранных статей
🔹 Добавляйте новые статьи в группы и убирайте лишние
🔹 Делитесь группами с коллегами

Так проще собрать источники для обзора, разделить материалы по темам и передать коллегам готовую подборку. Подробнее рассказали здесь.

🔗 Попробовать избранное: https://scid.ai/favorites

scid.ai

🔎 Умный поиск научных статей

Теперь после поискового запроса вы получаете не только список научных статей, но и ответ ИИ на вопрос или раскрытие темы исследования.

ИИ анализирует найденные научные источники, выделяет главное и формирует короткий ответ с опорой на публикации. Это похоже на привычный поиск в Google или Яндексе, но с фокусом на научные публикации и исследовательский контекст.

🔹 Задайте вопрос или тему исследования обычным языком
🔹 Получите ответ ИИ, подкрепленный научными источниками
🔹 Откройте статьи из ответа и проверьте важные утверждения

🔗 Попробовать новый поиск: ссылка

scid.ai