😍 Уважаемые коллеги, добрый день.

Многие завершают год статистикой из ТГстат, и мы не будем исключением. Однако мы хотим отчитаться об одном важном проекте, который длился ровно год. Он потребовал колоссальных усилий, времени и средств. От имени экспертов и друзей ННАДМ представляем вам альтернативную платформу — CLINICALSTUDY.RU.

Этот ресурс — русскоязычный реестр проспективных клинических исследований, который позволяет:
✅ Получить уникальный номер исследования для публикации в рецензируемых журналах.
✅ Создать неизменяемый цифровой след всех этапов работы, что гарантирует максимальную прозрачность и предотвращает манипуляции с данными.

Зачем это нужно?
Регистрация протокола до начала сбора данных — это ключевой инструмент борьбы с публикационным смещением. Он обеспечивает честность научного процесса, повышает доверие к результатам и является обязательным требованием ведущих медицинских журналов. Подробнее мы писали об этом в наших предыдущих постах (Пост 1 и Пост 2).

Наш вклад в медицинское сообщество
Реестр создан исключительно силами и средствами ННАДМ, без внешнего финансирования (в гранте было отказано по формальным причинам). Мы верим, что этот инструмент поможет исследователям соблюдать принципы открытой науки, а пациентам — получать доступ к достоверным данным.

Благодарности
Отдельное спасибо нашим коллегам и экспертам, без которых этот проект был бы невозможен:

➢ Навасардян Артур Рубенович

➢ Макарова Дарья Дмитриевна

➢ Мареев Юрий Вячеславович

➢ Бурлов Никита Николаевич

➢ Ляпина Ирина Николаевна

➢ Лобастов Кирилл Викторович

➢ Майорова Елена Максимовна

➢ Сытьков Валентин Вячеславович

Студентам ФГБОУ ВО «МГУТУ им. К.Г. Разумовского» Дмитриеву Ивану Николаевичу и Юркову Рэму Павловичу, которые проходили практику в этом году у нас, за неоценимый вклад в разработку сайта.

Номер патента: RU 2025683190.

⚠️ Будем благодарны за максимальное распространение этого инструмента — вместе мы можем сделать медицинскую науку более прозрачной и достоверной!

С мануалом по работе с реестром вы можете ознакомиться здесь.

#clinicalstudy_ru

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ТГ канал | Чат| Рубрикатор |Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты| Clinicalstudy.ru

Давненько мы не разглядывали инструменты для исследователей, а между прочим, они все совершенствуются. Вот, например, @SciArticleChannel запустили новый продукт SCID.AI - платформу для поиска научной информации.
Канал насыщен полезной информацией о науке: https://t.me/SciArticleChannel/338

Я протестировала на примере своей публикации (в соавторстве), любую научную статью в сервисе можно легко открыть по DOI : scid.ai/{doi}.
Мой пример: scid.ai/10.25281/2072-3156-2019-16-6-640-651

Искусственный интеллект пересказал реферат сначала по-английский, потом перевел на русский (это не копипаст, а пересказ), выявил объект и предмет исследования (довольно точно), определил на свой вкус область исследования, и нарисовал связи между цитируемыми и цитирующими статьями - и вот это последнее - самое полезное, хотя и далеко не полное. РИНЦ показывает для этой статьи 19 цитирований, сервис нашел 6, но скорее всего, остальных нет в CrossRef ❤️

С удовольствием позалипала, увидела неожиданные для себя цитирования. Думаю, у сервиса есть перспективы, учитывая, что качественные аналоги не доступны с российских адресов.

🥰📚📖🖊️ в TG и 🚹 в MAX, теперь еще и в ВК.