🔥🔥🔥 Друзья, на скорой встрече клуба «Цифровая медицина» обсудим носимые устройства для мониторинга здоровья: где граница между маркетингом и медициной, и каковы пределы возможностей хелстех-гаджетов?

▶️ Когда и где?
29 октября, 16-00 мск, ОНЛАЙН

Давайте признаем: просто смарт-браслет, который просто мониторит базовые показатели здоровья и назойливо пушит о самоочевидных проблемах — это вчерашний день, а еще это раздражает и само по себе провоцирует тревожность. Мы прекрасно знаем, когда плохо спим, мало двигаемся или испытываем стресс — вопрос в том, что нам с этим делать, и как превратить поток цифр в реально полезные рекомендации для здоровья.

⚡️ Сегодня носимые гаджеты всерьез замахнулись на роль хелс-коучей и продвигают себя как реальный инструмент диагностики и превенции, а границы между «зарегулированным» здравтехом и «игрушками» становятся все более размытыми. Так где же наступает этот предел доверия к носимым устройствам, и когда они нам могут помочь, а когда — навредить?

Вместе с экспертами обсудим:

🤍 Каковы пределы возможностей носимых масс-маркет девайсов?
🤍 Какие данные с гаджетов действительно информативны и полезны, а где – просто хайп и маркетинг?
🤍 Как использование девайсов может реально помочь в вопросах превенции и здоровьесбережения, и может ли?
🤍 И не создает ли увлечение гаджетами ложное ощущение контроля над своим здоровьем, из-за чего люди откладывают поход к врачу и настоящие чекапы?

🎤 Спикеры:

Артём Васильев — спортивный физиолог, основатель лаборатории биохакинга BIOHACKLAB, руководитель отдела лаборатории спортивной адаптологии ProSportLab, член Европейского колледжа спортивных наук ECSS. Помогает оптимизировать питание, сон и физическую активность, используя данные с носимых устройств и передовые научные знания.
https://biohackinglab.ru/

Алексей Утин — кардиолог, сердечно-сосудистый хирург, сооснователь проекта умных диспансеризаций SMART CheckUp. Автор и ведущий YouTube и Telegram-канала о медицине, основанной на доказательствах, «Доктор Утин».
https://t.me/doctorutin

Дмитрий Тачкин — операционный директор проекта BIOT, заместитель генерального директора HEALBE (смарт-браслет для мониторинга базовых жизненных показателей, а также автоматического определения усвоенных калорий, водного баланса тела и нервного напряжения).
https://healbe.com/

Станислав Скакун — основатель сервиса «Биодата» для хранения и анализа медицинских данных, биохакер, IT-предприниматель, инициатор одного из крупнейших в мире quantified self экспериментов с регулярным измерением 1300 биохимических параметров организма.
https://t.me/biodata_online

❗️ Регистрация обязательна: https://leader-id.ru/events/578480

#ДК_ЦифроваяМедицина #цифроваямедицина #wearable #носимыеустройства #медтех #медицинскиегаджеты #хелстех

📲 Мы начинаем новый формат! Open Code — никаких слайдов, только данные и дискуссия, только live-коддинг 🤟

❕ Тема сегодня — batch-эффект в экспрессионных данных.

Он проявляется тогда, когда клетки группируются не по типам, а по тому, из какого образца они пришли. Из-за этого искажаются результаты кластеризации, определения типов клеток и реконструкции траекторий.

Но не всякая разница — batch-эффект. Иногда отличия между образцами действительно отражают биологическую реальность — например, в случае опухолевых клеток.

➡️ Разберемся в этом вместе с нашим постоянным спикером — Ильей Воронцовым, преподавателем первого модуля курса «Классические методы машинного обучения». Илья более 10 лет преподает машинное обучение и анализ данных, занимается биоинформатикой в области транскрипционной регуляции в ИОГен РАН, Alma mater: МФТИ.

📅 Сегодня в 19:00

Идет последняя неделя до старта курса, и мы хотим, чтобы у вас была возможность продолжить обучение с Ильей на самых лучших условиях.

Поэтому для участников вебинара мы подготовили самое щедрое предложение сезона. Подробности и промокод на максимальную скидку объявим в прямом эфире. Это наш способ поблагодарить тех, кто готов учиться и действовать.

✅ Не успеваете на эфир? Оставьте ваши контакты по ссылке — мы пришлем запись вебинара и ноутбук с готовым кодом.

📌 Курс "Машинное обучение в биологии и биомедицине" | OpenBio.Edu — подписывайтесь!

#openbio_OpenCode

📍 Программа научной релокации в БФУ

В новом кампусе будут проводиться исследования в области медицины, ИТ, физики, химии, лингвистики, биотехнологий. По программе релокации переезд в Калининград ученых и преподавателей будет комфортным и перспективным и вот почему:

1⃣ Молодые исследователи здесь не находятся «в младшей группе». Они входят в основную рабочую силу университета. Когда вокруг коллеги примерно того же профессионального этапа, это упрощает и темп, и взаимодействие, и старт собственных проектов. Средний возраст исследователей БФУ - 38 лет.

2⃣ Релокационный пакет закрывает почти все бытовые риски - служебное жилье или компенсация аренды, доплаты к окладу в первые два года. Подробности и вакансии есть на сайте релокационной программы.

3⃣ БФУ — один из 10 федеральных университетов России, один из шести пилотных вузов, участвующих в переходе на новую систему высшего образования, и участник программы «Приоритет 2030».

4⃣ Здесь строится кампус мирового уровня Кантиана площадью 29 гектаров, который включит корпуса для 7000 студентов, конференц-центр на 1500 мест, коммерческую улицу, исследовательские зоны и новый городской сервисный кластер. Это фактически новая точка притяжения для научных команд.


Что ещё важно?
БФУ помогает участвовать в конференциях, повышать квалификацию, получить стажировку и грант на защиту диссертации. Но преподаватели БФУ не только работают: в свободное время можно посетить калининградскую Третьяковку, Музей Мирового океана, сходить на джаз фестиваль или фестивали кино и музыки.
Сотрудники имеют доступ к университетской клинике, могут бесплатно посещать бассейн, для их детей доступны бесплатные курсы подготовки к ЕГЭ при университете.

🧪Узнать все подробности о вакансиях и условиях можно по ссылке 🧪

Вакансия

📍Санкт-Петербург

Технолог на производство биомедицинских клеточных продуктов (Научный сотрудник)

от 65000 рублей в месяц

Научному отделу онкоиммунологии НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова требуется сотрудник для работы в группе клеточных технологий.

Обязанности:
⚫️Ведение клеточных культур, проведение экспериментов, анализ данных и разработка новых методов исследования.
⚫️Анализ и интерпретация экспериментальных данных, участие в подготовке научных отчетов и статей.
⚫️Подготовка рабочего места к производству выпускаемой серии продукции, эксплуатация производственных помещений, технологического оборудования, средств измерений при производстве клеточных продуктов.
⚫️Осуществление деятельности по производству клеточных продуктов в соответствии с принципами надлежащей производственной практики.

Требования:
⚫️Высшее образование по направлениям: биотехнология, биология, медицина, фармацевтика, не менее степени бакалавра.
⚫️Знание методов клеточной инженерии и культивирования клеток in vitro.
⚫️Навык асептической работы с культурами клеток млекопитающих и человека.
⚫️Понимание принципов работы на общелабораторном оборудовании (ламинарные боксы, инкубаторы и т.д.).
⚫️Приветствуется опыт работы и знания молекулярно-биологических методов (ИФА, ПЦР), проточной цитометрии, конфокальной микроскопии и т.д.

Условия:
⚫️Оформление в соответствии с ТК РФ.
⚫️Мы предлагаем профессиональное и карьерное развитие, работу в команде профессионалов, в крупнейшем и известнейшем центре, в котором созданы все условия для работы.
⚫️Место работы: пос. Песочный (удобное транспортное сообщение для жителей Выборгского, Калининского районов, частично Курортного, Приморского районов СПб, г. Сертолово, Чёрная Речка Всеволожского района).
Остановка расположена с тыльной стороны м. Озерки (Выборгское шоссе).
⚫️Полный рабочий день

Подробнее: https://clck.ru/3Qkmec

Лаборатория оптоэлектроники двумерных материалов Московского физико-технического института открывает две вакансии для научных сотрудников с опытом работы.

1️⃣Специалист в полупроводниковой электронике и моделировании полупроводниковых приборов

Задачи:
⚫️расчеты и оптимизация фотодетекторов на основе двумерных материалов
⚫️обработка и интерпретация экспериментальных данных
⚫️разработка дизайнов новых устройств

Требования:
⚫️кандидат физико-математических наук или аспирант последнего года обучения.
⚫️уверенное знание методов моделирования полупроводниковых устройств: диффузионно-дрейфовые уравнения, самосогласованное поле, теплопроводность
⚫️владение численными методами решения диффузионно-дрейфовых уравнений и аналитическими оценками
⚫️знание принципов работы основных микроэлектронных приборов.
Следующие знания и умения приветствуются, но не являются обязательными
⚫️Владение программными пакетами для моделирования полупроводников и электромагнитного моделирования
⚫️Владение микроскопическими методами расчета свойств полупроводников (процессы рекомбинации и остывания горячих носителей, оптическое поглощение)
⚫️Представление о свойствах основных двумерных материалов

Условия:
⚫️Заработная плата от 150 до 250 тыс. руб. в месяц, определяется по итогам прохождения вступительных испытаний;
⚫️Очный формат работы с гибким началом рабочего дня, полная занятость
⚫️Возможность публикации в ведущих международных журналах и премии за публикационную активность
⚫️Выступления на топовых конференциях в области, работа с ведущими мировыми специалистами в физике двумерных материалов
Контакт для отправки резюме и обсуждения деталей Дмитрий Свинцов svintcov.da@mipt.ru @Dmitry_Svintcov

2️⃣Специалист в электрических и оптических измерениях полупроводников

Задачи:
⚫️проведение экспериментов по измерению полупроводниковых оптоэлектронных устройств в различных спектральных диапазонах: от суб-терагерцового (сотни ГГц) до телекоммуникационного (1.55 мкм)
⚫️сборка экспериментальных стендов для оптоэлектронных измерений
⚫️интерпретация экспериментальных данных и подготовка публикаций

Требования:
⚫️кандидат физико-математических наук или аспирант последнего года обучения
⚫️уверенное владение основным электроизмерительным оборудованием (синхронные детекторы, источники-измерители)
⚫️умение настройки оптических схем
⚫️основы программирования на Python
⚫️опыт в разработке ПО для управления электроизмерительным оборудованием.

Следующие знания и умения приветствуются, но не являются обязательными
⚫️электрические измерения на сверхвысоких частотах (дизайн копланарных линий, волноводов, СВЧ-соединений)
⚫️программирование плат автоматизированного сбора данных
⚫️работа с оптоволоконным оборудованием
⚫️работа с вакуумным и криогенным оборудованием

Условия
⚫️Заработная плата от 150 до 250 тыс. руб. в месяц, определяется по итогам прохождения вступительных испытаний;
⚫️Очный формат работы с гибким началом рабочего дня, полная занятость
⚫️Возможность публикации в ведущих международных журналах и премии за публикационную активность
⚫️Выступления на топовых конференциях в области, работа с ведущими мировыми специалистами в физике двумерных материалов

Контакт для отправки резюме и обсуждения деталей Титова Елена titova@phystech.edu

Хотите разместить свою карьерную возможность? Заполняйте заявку.
Хотите посотрудничать с нами?
Пишите @scicareerwork ✨