⚡️ Ваш пропуск в мир карьерных прорывов и HR-революций: папка «Карьера & HR»!

Получите доступ к знаниям, которые еще не преподают в университетах, но уже переписывают правила профессионального роста и управления талантами. 🔥

➡️ Инсайды рынка труда: От секретных стратегий найма в ведущих корпорациях до кейсов успешного построения карьеры и эффективного управления командами.
➡️ Тренды раньше всех: Анализ грядущих изменений в сфере HR, новые профессии будущего и прогнозы по развитию компетенций, которые обеспечат вам востребованность.
➡️ Практика для роста: Готовые инструменты, пошаговые руководства и реальные сценарии для вашего карьерного скачка или трансформации HR-процессов.

📎 Присоединяйтесь к «Карьера & HR» и превратите амбиции в реальные достижения!

👉 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП СЕЙЧАС

🧪Research scientist in Center for AI in Chemistry
З/п: от 100 000 до 150 000 руб. на руки

Обязанности:
⏺разработка агентных систем на базе больших языковых моделей;
⏺разработка инфраструктуры для дообучения малых языковых моделей;
⏺разработка платформ для автоматического проведения вычислительных экспериментов;
⏺анализ научной литературы и внедрение наиболее современных и перспективных методов искусственного интеллекта;
⏺постановка и проверка научных гипотез методами искусственного интеллекта;
⏺командная работа с ведущими сотрудниками центра в доменных областях;
⏺помощь в подготовке научных публикаций в ведущие международные журналы (Nature Portfolio) и на престижные конференции (NeurIPS, ICML, EMNLP, etc.).

Требования:
➖оконченное высшее образование;
➖опыт разработки на Python от 1.5 лет;
➖опыт имплементации систем RAG, агентов или других приложений на базе языковых моделей;
➖опыт работы с реляционными БД (например, SQLite, PostgreSQL);
➖опыт работы с векторными БД (например, ChromaDB);
➖опыт работы с фреймворками для машинного обучения (например, sklearn, pytorch);
➖опыт работы с фреймворками для агентных систем (например, LangChain, Smolagents);
➖навык работы с контролем версий (например, Git / GitHub);
➖навык работы с инструментами CI/CD (например, Docker, Kubernetes, Airflow);
➖базовые знания дисциплин: алгоритмы и структуры данных; проектирование баз данных; статистика, алгебра и математический анализ; ➖машинное обучение и глубокое обучение; языковые модели; разработка ПО.

Условия:
⏺гибридный формат работы;
⏺ИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей;
⏺оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
⏺годовые премии по результатам работы;
⏺полис ДМС по истечении определенного срока работы;
⏺более 30 внутренних курсов повышения квалификации;
⏺возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя;
⏺несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями;
⏺заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях;
⏺система адаптации с индивидуальными наставниками;
⏺доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”;
⏺бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей;
⏺скидки на фирменный мерч в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО;
льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города;
мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.

🏅Контакты: Бобкова Мария (@mariabobkovvv)

Поздравляем вас с Днём знаний! 🍁💻

★ NeuroAI Meeting 2025 ★

24-25 ноября | НИУ ВШЭ, Москва (офлайн)

Команда Института Когнитивных Нейронаук НИУ ВШЭ проводит двухдневную конференцию-встречу по искусственному интеллекту в нейронауках. Приглашаем нейроученых, ИИ специалистов, врачей, и всех, кто интересуется пересечением мозга и алгоритмов.

Темы:

⚙️︎ Интерфейс мозга и искусственного интеллекта
— от нейроморфных моделей и декодеров до когнитивных архитектур

⚙️︎ Машинное обучение и теория графов в анализе нейронных сетей мозга
— функциональные коннектомы, графовые модели и топологический анализ

⚙️︎ Клинические и прикладные применения NeuroAI
— диагностика по данным фМРТ, МЭГ и ЭЭГ, психиатрические исследования и диагностика

⚙️︎ Интерпретируемый ИИ
— прозрачность нейронных декодеров, эмоциональное и этическое выравнивание моделей, объяснимость решений

⚙️︎ Новые архитектуры
— Memory Transformers и ансамблевые графовые представления

✨ Кульминация — панельная дискуссия на тему поможет ли ИИ в поисках сознания?

Ключевые спикеры

⚡️︎ Анохин Константин
⚡️︎ Бурцев Михаил
⚡️︎ Гордлеева Сусанна
⚡️︎ Ключарёв Василий
⚡️︎ Кузнецов Антон
⚡️︎ Макаров Илья
⚡️︎ Осадчий Алексей
⚡️︎ Ратников Фёдор
⚡️︎ Храмов Александр
⚡️︎ Шишкин Сергей

🤝 А ещё вас ждёт научный Speed Dating — неформальный нетворкинг для поиска единомышленников.

Подробная программа и регистрация: https://www.hse.ru/cdm-centre/neuroai-2025/

🔥🔥🔥 Друзья, на скорой встрече клуба «Цифровая медицина» обсудим носимые устройства для мониторинга здоровья: где граница между маркетингом и медициной, и каковы пределы возможностей хелстех-гаджетов?

▶️ Когда и где?
29 октября, 16-00 мск, ОНЛАЙН

Давайте признаем: просто смарт-браслет, который просто мониторит базовые показатели здоровья и назойливо пушит о самоочевидных проблемах — это вчерашний день, а еще это раздражает и само по себе провоцирует тревожность. Мы прекрасно знаем, когда плохо спим, мало двигаемся или испытываем стресс — вопрос в том, что нам с этим делать, и как превратить поток цифр в реально полезные рекомендации для здоровья.

⚡️ Сегодня носимые гаджеты всерьез замахнулись на роль хелс-коучей и продвигают себя как реальный инструмент диагностики и превенции, а границы между «зарегулированным» здравтехом и «игрушками» становятся все более размытыми. Так где же наступает этот предел доверия к носимым устройствам, и когда они нам могут помочь, а когда — навредить?

Вместе с экспертами обсудим:

🤍 Каковы пределы возможностей носимых масс-маркет девайсов?
🤍 Какие данные с гаджетов действительно информативны и полезны, а где – просто хайп и маркетинг?
🤍 Как использование девайсов может реально помочь в вопросах превенции и здоровьесбережения, и может ли?
🤍 И не создает ли увлечение гаджетами ложное ощущение контроля над своим здоровьем, из-за чего люди откладывают поход к врачу и настоящие чекапы?

🎤 Спикеры:

Артём Васильев — спортивный физиолог, основатель лаборатории биохакинга BIOHACKLAB, руководитель отдела лаборатории спортивной адаптологии ProSportLab, член Европейского колледжа спортивных наук ECSS. Помогает оптимизировать питание, сон и физическую активность, используя данные с носимых устройств и передовые научные знания.
https://biohackinglab.ru/

Алексей Утин — кардиолог, сердечно-сосудистый хирург, сооснователь проекта умных диспансеризаций SMART CheckUp. Автор и ведущий YouTube и Telegram-канала о медицине, основанной на доказательствах, «Доктор Утин».
https://t.me/doctorutin

Дмитрий Тачкин — операционный директор проекта BIOT, заместитель генерального директора HEALBE (смарт-браслет для мониторинга базовых жизненных показателей, а также автоматического определения усвоенных калорий, водного баланса тела и нервного напряжения).
https://healbe.com/

Станислав Скакун — основатель сервиса «Биодата» для хранения и анализа медицинских данных, биохакер, IT-предприниматель, инициатор одного из крупнейших в мире quantified self экспериментов с регулярным измерением 1300 биохимических параметров организма.
https://t.me/biodata_online

❗️ Регистрация обязательна: https://leader-id.ru/events/578480

#ДК_ЦифроваяМедицина #цифроваямедицина #wearable #носимыеустройства #медтех #медицинскиегаджеты #хелстех

📲 Мы начинаем новый формат! Open Code — никаких слайдов, только данные и дискуссия, только live-коддинг 🤟

❕ Тема сегодня — batch-эффект в экспрессионных данных.

Он проявляется тогда, когда клетки группируются не по типам, а по тому, из какого образца они пришли. Из-за этого искажаются результаты кластеризации, определения типов клеток и реконструкции траекторий.

Но не всякая разница — batch-эффект. Иногда отличия между образцами действительно отражают биологическую реальность — например, в случае опухолевых клеток.

➡️ Разберемся в этом вместе с нашим постоянным спикером — Ильей Воронцовым, преподавателем первого модуля курса «Классические методы машинного обучения». Илья более 10 лет преподает машинное обучение и анализ данных, занимается биоинформатикой в области транскрипционной регуляции в ИОГен РАН, Alma mater: МФТИ.

📅 Сегодня в 19:00

Идет последняя неделя до старта курса, и мы хотим, чтобы у вас была возможность продолжить обучение с Ильей на самых лучших условиях.

Поэтому для участников вебинара мы подготовили самое щедрое предложение сезона. Подробности и промокод на максимальную скидку объявим в прямом эфире. Это наш способ поблагодарить тех, кто готов учиться и действовать.

✅ Не успеваете на эфир? Оставьте ваши контакты по ссылке — мы пришлем запись вебинара и ноутбук с готовым кодом.

📌 Курс "Машинное обучение в биологии и биомедицине" | OpenBio.Edu — подписывайтесь!

#openbio_OpenCode

📍 Программа научной релокации в БФУ

В новом кампусе будут проводиться исследования в области медицины, ИТ, физики, химии, лингвистики, биотехнологий. По программе релокации переезд в Калининград ученых и преподавателей будет комфортным и перспективным и вот почему:

1⃣ Молодые исследователи здесь не находятся «в младшей группе». Они входят в основную рабочую силу университета. Когда вокруг коллеги примерно того же профессионального этапа, это упрощает и темп, и взаимодействие, и старт собственных проектов. Средний возраст исследователей БФУ - 38 лет.

2⃣ Релокационный пакет закрывает почти все бытовые риски - служебное жилье или компенсация аренды, доплаты к окладу в первые два года. Подробности и вакансии есть на сайте релокационной программы.

3⃣ БФУ — один из 10 федеральных университетов России, один из шести пилотных вузов, участвующих в переходе на новую систему высшего образования, и участник программы «Приоритет 2030».

4⃣ Здесь строится кампус мирового уровня Кантиана площадью 29 гектаров, который включит корпуса для 7000 студентов, конференц-центр на 1500 мест, коммерческую улицу, исследовательские зоны и новый городской сервисный кластер. Это фактически новая точка притяжения для научных команд.


Что ещё важно?
БФУ помогает участвовать в конференциях, повышать квалификацию, получить стажировку и грант на защиту диссертации. Но преподаватели БФУ не только работают: в свободное время можно посетить калининградскую Третьяковку, Музей Мирового океана, сходить на джаз фестиваль или фестивали кино и музыки.
Сотрудники имеют доступ к университетской клинике, могут бесплатно посещать бассейн, для их детей доступны бесплатные курсы подготовки к ЕГЭ при университете.

🧪Узнать все подробности о вакансиях и условиях можно по ссылке 🧪