Маленький ученый в большой науке
1.55K subscribers
1.5K photos
91 videos
4 files
342 links
18+

«Наука, конечно, творит чудеса, но счастье куда ценнее правоты»

Академический мир глазами начинающего ученого

Тут наука, мемы, аспирантские будни и мои рассуждения о жизни

Наш подкаст: https://t.me/sci_fr/2500

По всем вопросам: @Fr_Sap
Download Telegram
Всегда нравится читать более детальные обсуждения громких тейков!

Вот еще одно большое исследование о том, что девушки «левеют», а парни «правеют»
🙏103
Молодые женщины левеют, а мужчины правеют? Что показывают европейские данные

Авторы нового исследования проверили распространённый тезис “молодые женщины уходят влево, молодые мужчины — вправо” на больших сопоставимых данных — и обнаружили куда более неоднородную картину. Их цель: проследить, как менялись идеологические самооценки молодых женщин и мужчин в Европе с 1990 по 2023 годы и связаны ли эти изменения с уровнем гендерного равенства в стране.

Что сделали исследователи?
— 466 089 респондентов 20–29 лет из 32 европейских стран, волны Eurobarometer 1990–2023 (плюс проверки на ESS). Идеология — самооценка по шкале «лево–право» от 1 до 10.
— Для каждой страны и года сравнивали средние позиции женщин и мужчин и строили тренды во времени и age-period-cohort сдвиги.
— Привязали результаты к Индексу гендерного неравенства ООН (GII), чтобы понять, где современный разрыв (женщины левее мужчин) вероятнее и больше.
— Это не голосование и не партийные симпатии, а именно саморазмещение “лево–право”; оно стабильнее краткосрочных электоральных настроений, но всё же чувствительно к контексту.

Что обнаружили?
1. Единой Европы не существует.
Сегодня в 14 из 32 стран среди молодёжи разрыва практически нет (мужчины и женщины располагают себя почти одинаково). В остальных 18 странах наблюдается современный разрыв (женщины левее мужчин), но в среднем не большой. Крупнейшие разрывы — в Дании, Эстонии, Финляндии, Нидерландах, Норвегии, Словении и Швеции

2. Где разрыв растёт, он растёт по-разному.
В 11 странах разрыв увеличился за последние десятилетия. В 6 из них видно расхождение траекторий: мужчины немного сдвигаются вправо, женщины — влево (например, Дания, Финляндия, Франция, Литва, Словения, Швеция). В других 5 странах оба пола смещаются влево, но женщины — быстрее (Эстония, Греция, Люксембург, Испания, Великобритания).

3. Традиционный разрыв ушёл в прошлое.
Среди молодых нет стран, где женщины правее мужчин (“традиционный” паттерн).

4. Общий паттерн — лёгкий дрейф влево, но с исключениями.
В большинстве стран оба гендера либо стабильны, либо немного левеют относительно 1990-х. Исключения, где оба гендера со временем слегка “правеют”, — например, Болгария, Хорватия, Франция, Черногория, Словакия.

5. Разрыв и равенство связаны.
Чем выше гендерное равенство (ниже GII), тем, в среднем, чуть больше современный разрыв (женщины левее мужчин). Связь не гигантская, но устойчивая в разных спецификациях моделей. Возможное объяснение — “парадокс Токвиля”: по мере прогресса растёт чувствительность к остающимся неравенствам, а тема становится политически значимее.

6. Периоды vs поколения.
Картина растущего разрыва объясняется и “временем”, и “поколениями”. В Скандинавии и части Западной/Южной Европы динамика после ~2015 года выглядит как периодный эффект; в Эстонии, Словении и Великобритании вклад дают младшие когорты (рождённые в конце 1990-х).

Иными словами
Говорить о “универсальном дрейфе” молодых женщин влево и мужчин вправо нельзя—картина неоднородна по странам, а наблюдаемые гендерные различия у молодёжи чаще малые или умеренные, причём классический “традиционный” разрыв (женщины правее мужчин) среди 20–29-летних в Европе больше не наблюдается. Там, где разрыв растёт, механизмы различаются: в части стран мужчины слегка сдвигаются вправо, а женщины — влево; в других — оба гендера левеют, но женщины быстрее. При этом современный разрыв склонен быть заметнее в более гендерно-равноправных странах, что указывает не на одностороннее “правение” мужчин, а на рост политической значимости гендерных тем и сочетание периодных и когортных эффектов. Практически это означает: не стоит обобщать по нескольким кейсам на “всю Европу”, но если текущие тенденции сохранятся, гендер может укрепиться как политический водораздел и за пределами политики — в дружбе, семье и романтических отношениях; при этом важно различать идеологическое саморазмещение и электоральное поведение.
20❤‍🔥3
Что ж, буду чаще выкладывать селфи

Проверим 🤡
45😁14🌭8🐳4❤‍🔥1🥰1🦄1
Бу, испугались?

Я решил, что самое время без всяких экскьюзов возобновить канал! И не только его — как вы можете увидеть на скрине. Очень mean owl тоже мне рада!

Очень многое происходило и продолжает происходить в жизни. И этим многим вообще-то хочется делиться! Но чем дольше канал не ведёшь, тем сложнее снова начать это делать

Но я уже даже набросал контент-план и знаю, чем хочу с вами поделиться! Так что будьте на чеку — скоро тут будет что-то интересное (оно уже пишется)
46❤‍🔥12🙏5
А классная статья моих ex-коллег это прекрасный контент для канала!

Прекрасные Тимофей и Ульяна проделали очень интересную работу о том, насколько ИИ может быть креативным

Очень советую к прочтению!
19💘7
Forwarded from Правдин
Цифровой театр абсурда

Помните, я анонсировал, что заполоню канал постами про ИИ? Я не соврал и не забыл о своем обещании, в ближайшее время только об ИИ и буду здесь писать:) Уже подготовлено к публикации интервью с одним моим другом, который в тематике ИИ очень хорошо разбирается, но это будет чуть позже. А пока — разрешите представить вам статью психологическую на тему «Цифровой театр абсурда: могут ли нейросети поставить новую научную проблему перед психологией? Кейс-сравнение ChatGPT и DeepSeek».

В этой работе описывается беседа с разными системами ИИ на тему того, могут ли они придумать научную проблему в психологии, которая будет принципиально новой. Это ставит принципиальный вопрос о возможности ИИ к креативу и причем креативу не литературному или художественному, а научному. Поначалу ответы нейросетей довольно скучные и банальные, но когда было принято решение попросить их оценить ответы друг друга, вот тут и начались самые лакомые места. Не буду их пересказывать и портить удовольствие от чтения, советую увидеть своими глазами))

Конечно, взыскательный критик скажет, что тут нет серьезного научного прорыва. Просто «поболтали» с нейросетками и все. Взыскательный критик будет отчасти прав, мы и не претендуем на то, что продвинули изучение «психологии ИИ» далеко вперед. Но сделан, как мне представляется, важный шаг — первый подход к снаряду. Оценить креативность ИИ является задачей нетривиальной. Стандартные подходы, как в случае оценки креативности людей, вызывают вопросы (об этом мы кратко пишем во введении). Что если использовать тот фреймворк, что предлагается нами? На статью надо смотреть как на кейс-стади, и серия двух глубинных интервью с искусственными агентами, которые оказались способны на каламбуры и подтрунивания, выглядит многообещающе для будущих исследований. В общем, будем рады вашим мнениям, фидбеку и идеям!

Я благодарю Ульяну и Александра Николаевича за возможность работы над этой статьей. Мне она нравится! И, ого-ого, вау-вау, она становится для меня пятой и юбилейной за время моей научной карьеры. Поводов чувствовать себя ученым стало еще немного больше.

Статья доступна в открытом доступе по ссылке, приятного чтения!
💘147🔥2
Это помойка моя! Я там всё помню!

Так вот, исследования показывают, что действительно есть тенденция к лучшему хранению объектов, ассоциированных с нами, в эпизодической памяти

Иными словами, свои вещи в шкафу вы будете помнить лучше, чем вещи в том же шкафу, но вашего партнёра. Или свои кружки в офисе, а не кружки своих коллег

Этот эффект называется «эффект приоритизации себя» (self-prioritisation effect), и воспроизводится он весьма неплохо. Он заключается не только в лучшем запоминании, но и в направлении внимания на объекты. А недавно его показали и в задаче зрительного краудинга (то есть было задействовано периферическое зрение)

Наблюдать эффект можно на абсолютно разных стимулах: лицах (своё и чужие), вещах (свои и чужие), именах (не поверите…). Это, возможно, напомнит вам «эффект коктейльной вечеринки», который наблюдается в аудиальной модальности

Как это исследовать в лабораторных условиях?

Есть весьма занимательная процедура. Сначала люди условно кладут объекты в корзины для покупок: одна корзина — «своя», а другая — «друга». После нескольких итераций появляется ощущение, что вот эта картинка — моя вещь

Эффект, на мой взгляд, весьма занимательный и в очередной раз говорит о гибкости наших когнитивных процессов: и памяти, и внимания, и, потенциально, даже восприятия. Абсолютно одинаковые объекты (или с минимальными различиями), но с пометкой «своё» или «чужое» будут иметь разный приоритет в обработке

Ссылочки на статьи — в комментах :)
35🔥8💘2
Доброе понедельничное утро (?)
48💔20😁7
Друзья, продолжаем знакомить вас со свежими публикациями сотрудников лаборатории. Сегодня рассмотрим статью А.А. Ануфриевой «Cognitive-digital interaction: the state of the field, weaknesses and solutions».

Анастасия Ануфриева в своей статье ставит вопрос «Каким образом тип среды (цифровая vs. реальный мир) влияет на процесс обработки информации?». Рассматриваются как теоретические, так и эмпирические исследования, показывая наличие феномена и необходимость систематизации знаний в этой области.

В теоретической части статьи когнитивная система описывается как динамическая структура, включающая процессы кодирования, обработки и хранения информации, тесно связанные с когнитивными артефактами — искусственными средствами для представления и удержания информации (от записной книжки до интерфейса смартфона). Также рассматриваются три модели, описывающие характеристики цифровой среды и их влияние на когнитивные процессы.

Автор выделяет 3 ключевых «тренда» в исследованиях данной темы: сравнение когнитивных процессов в цифровой и реальной средах, познание в присутствии цифрового носителя и влияние элементов цифрового интерфейса. Во всех 3-х группах исследований можно найти подтверждения общих выводов, которые даются в обзоре теоретических работ, но автор подсвечивает «болезни», которые можно обнаружить у этих эмпирических статей: разрыв между теорией и практикой, нехватка комплексных моделей, разнообразие методов и низкая воспроизводимость.

Таким образом, статья представляет собой литературный обзор, очерчивающий границы нового исследовательского поля в когнитивной психологии. Это исследование является важным шагом к формированию унифицированной модели, объясняющей, как цифровая среда влияет на когнитивные процессы и трансформирует взаимодействие человека с информацией.

Anufrieva, A. (2025). Cognitive-digital interaction: the state of the field, weaknesses and solutions. Acta Psychologica, 259, 105229. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105229


#когни
#исследования_hse_ux_lab
@hse_ux_lab
8🔥3
Несмотря на то, что PhD съедает заживо, всегда можно одним глазом поглядывать на классные проекты (особенно, когда в них работают твои одноклассники!)

С радостью рекомендую, но улетаю и обещаю вернуться 🤍
20
Пост от классной команды :)

📲 Мы начинаем серию встреч, где все происходит в реальном времени. Никаких слайдов, только код, данные и рассуждения.

Первая тема — batch-эффект в экспрессионных данных.
Он проявляется тогда, когда клетки группируются не по типам, а по тому, из какого образца они пришли.
Из-за этого искажаются результаты кластеризации, определения типов клеток и реконструкции траекторий.

Но не всякая разница — batch-эффект.
Иногда отличия между образцами действительно отражают биологическую реальность — например, в случае опухолевых клеток.
Поэтому корректировка "батчей" — задача важная и далеко не тривиальная.

➡️ Разберемся в этом вместе с нашим постоянным спикером — Ильей Воронцовым, преподавателем первого модуля курса «Классические методы машинного обучения».
Илья более 10 лет преподает машинное обучение и анализ данных, занимается биоинформатикой в области транскрипционной регуляции в ИОГен РАН, Alma mater: МФТИ.

📅 28.10 в 19:00
Присоединяйтесь к нашему каналу что бы не пропустить начало

Оставьте ваши данные по ссылке — мы пришлем запись вебинара и ноутбук с готовым кодом.

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10
Все мысли (ну, почти все — не буду уж врать) об одном — о диссертационных исследованиях

И читать что-то дополнительно и не по теме не всегда получается. Вообще не получается. Даже по теме не всегда выходит. Не мог и представить, что диссер потребует от меня такого вовлечения. Но раз уж не выходит писать или думать о чём-то другом, кажется, лучше писать о диссере, чем не писать вовсе

Так что давайте начнём с этого по новой. И попробуем не забить

И ловите мем
49🙏5🕊3
Моя будущая диссертация (и моя жизнь ближайшие 3 года) посвящена феномену зрительного краудинга (visual crowding) или, как его ещё можно назвать по-русски, — зрительному скучиванию (я не буду использовать этот термин, мне он не очень нравится).

Что же это такое?

Зрительный краудинг — нарушение в идентификации объекта / стимула, когда он предъявляется на периферии и окружён другими объектами. Давайте получше разберём на примере: если вам показать объект на периферии (то есть вы смотрите прямо, а где-то справа от вас появляется объект — вы его видите, но глаза не переводите), вы вполне легко сможете его заметить, даже как-то описать: разобрать какие-то детали, описать признаки, дать оценку. Но если этот же объект показать вместе с парочкой других по сторонам, вам уже будет в разы сложнее его идентифицировать.

Примечательно, что дело не столько в «плохом» качестве периферического зрения. Если вы обратите внимание, то поймёте, что в периферическом зрении всё как бы заблюрено. Но вот если мы с помощью камеры или того же фотошопа размоем изображение так, как оно было бы размыто на периферии, и покажем вам, то вы абсолютно без проблем разберёте, где какой объект, и даже сможете их описать. То есть дело тут не просто в периферии.

«Понапридумывали себе всяких феноменов лабораторных и сидите мучаетесь», — скажете вы. А я отвечу, что мы встречаемся с краудингом чаще, чем вы себе можете представить. Даже сейчас, когда вы читаете этот текст, все слова вне фиксации скучены (надо же, я использовал это слово). А ещё — когда вы ведёте машину (те самые бегающие с мячиком дети) или просто ищете знакомое лицо в толпе.

Вот такую штуку (пример на изображении: вам нужно сфокусироваться на крестике и посмотреть на уточек периферическим зрением) я и изучаю

Вероятно, тут будет целая серия постов про это — готовьтесь
53🔥11💋4❤‍🔥1
Коллеги, нет времени говорить, да и это всего лишь преданализ, но данные, собранные онлайн, показали тот же паттерн (еще не считал статистику), что и данные, собранные в лаборатории 📱

Разве не счастье понимать, что, по всей видимости, результат не случайный?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
60🔥9👍8
Невероятно поражаюсь тому, насколько успехи и неудачи в лаборатории на меня влияют.

Вероятно, так происходит и у людей вне академической карьеры, поэтому на исключительность не претендую. Но собственные исследования ощущаются настолько своими, что любая неудача переживается крайне неприятно.

Вот и я уже не раз замечаю, что связанные с исследовательской деятельностью вещи будто бы не про работу и учебу, а про меня. Оттого и тревожности за результат так много.

И думается мне, что это новая зона ближайшего развития — сепарировать себя от исследований. В конце концов, помимо работы в лаборатории, я еще умею смешно шутить (иногда) и довольно дружелюбный. Другими словами, ценность измеряется не количеством статистически значимых различий.
🤝4739🙏8
Сегодня на приглашенной лекции исследователя из Дортмунда, мы узнали, что люди чувствительнее к форме, а нейросети к текстуре

Stay tuned
44👍8🔥6
Достаточно очевидно, что глазодвигательная активность — неотъемлемая часть коммуникации.

И сегодня это касается не только взаимодействия между людьми или между человеком и животным, но и общения человека с искусственными системами.

Тем не менее эта область всё ещё остаётся относительно недоизученной — во многом потому, что необходимые технологии появились совсем недавно.

В исследовании социального взаимодействия сейчас широко используются айтрекинговые очки: достаточно просто надеть их, и система фиксирует не только движения глаз, но и, например, размер зрачка.

Я очень рад (и даже немного горжусь), что в нашей лаборатории экспериментальной психологии в Ульме работают в том числе с такими методами.

Совсем недавно PupilLabs выпустили небольшой обзор исследований, где упомянули эксперимент моей коллеги — и я с удовольствием делюсь этим :)

https://pupil-labs.com/blog/wearable-eye-tracking-unlocks-the-hidden-language-of-the-gaze
20🔥5❤‍🔥3
Поездка в Москву, заряженные люди и немного дисциплины вдохнули в меня жизнь.

Мой 2025 год (который, кстати, закончился месяц назад) стал годом очень больших перемен. Пожалуй, самые значительные из них произошли внутри меня. Это и про дисциплину, и про жизненные ценности, и про исправление ошибок, и про большое количество рефлексии по их поводу.

С новыми силами и планами врываемся в 2026 год.

Запланировано многое: хочется подать в журнал первую аспирантскую статью и, желательно, уже весной начать писать вторую. Очень хочется распрощаться со статусом аспиранта.

Но главная мысль такая: ничего не ожидаем и не строим жёстких планов, а просто работаем.

Причём под «работаем» я имею в виду не просто плыть по течению, а самое настоящее сидение по уши в ресёрче.

Такие дела, такие планы.

Stay tuned.
52❤‍🔥19🤝9🕊2