Кстати в комментариях тоже можете посоветовать, чем НЕ надо пользоваться

Классный инструмент, которым хочется поделиться — NotebookLM

Сюда можно загрузить статью, которую нейросеть сократит и кратко перескажет. А потом по ней можно задавать вопросы. Также можно озвучить текст! Это очень удобно, если вы только начинаете погружаться в новую тему и хотите разобраться в основных понятиях и теориях

Более того, можно загрузить несколько статей, и тогда инструмент сможет попытаться интегрировать информацию из них

Сразу замечу, что нужно делать это очень аккуратно и не верить всему, что пишет этот инструмент. И да, ключевое слово — это инструмент

Главные минусы, которые я сейчас заметил:

- Слишком сильно обобщает (можно пропустить важные детали)

- Не все термины правильно переводит на русский (лучше сразу всё делать на английском)

- Объединяет термины и выдает один процесс/феномен за другой (например, grouping и crowding)

На фото пример интерфейса, пересказа и вопроса с ответом :)

Очень хорошее напоминание от моей близкой подруги

Пожаловался на то, что я что-то как-то устал, а будто бы ничего не делаю + надо работать еще больше и усерднее

Вдруг вам тоже такие напоминалки нужны, поэтому ловите

Причина усталости на работе: слишком много стрелял в пришельцев в VR

Коллеги, я сегодня собрал данные с первого испытуемого для своего первого эксперимента в новой лаборатории!

Все прошло без ошибок, все данные были записаны!

Пока что единственное, что точно нужно улучшить — это объяснение инструкции на английском языке. Но думаю, это решится с опытом и заранее подготовленным текстом

На выходных выспались, нагулялись и отдохнули

Теперь настроение примерно такое

У меня что-то прибавилось работы, а значит, и тревоги по поводу этой работы.

Но перед моим недолгим исчезновением из инфополя поделюсь с вами совсем скоро полезным (на мой взгляд) постом!

А сейчас ловите мем

Ученые сидят в Твиттере

И это даже не кликбейт, а реальный факт

Есть такая вещь, которую мы называем «академический Твиттер»

Что это такое?

Социальная сеть Twitter (которая сейчас запрещена в РФ, а также была переименована в X), когда-то привлекла научное комьюнити. Там есть вохможность кратко писать о
том, что вышла новая статья, планируется конференция, открывается лаборатория или начинается поиск PhD-студентов или постдоков. Алгоритмы работают отлично, так что ваша лента быстро формируется под вашу исследовательскую область

У меня есть там «научный» аккаунт, который я веду достаточно нелепо. Хочу сказать, что действительно очень много вакансий я находил именно таким способом. Но, как и с любой социальной сетью, ей нужно немного заниматься, чтобы у вас появились подписчики, настроилась лента, и это занятие стало иметь смысл

Важно отметить, что после того, как небезызвестный Илон Маск «захватил» X (ex Twitter), многие исследователи перешли в сеть BlueSky (которая, кстати, не запрещена на территории РФ). Так что там тоже можно создать себе страничку и развивать академический нетворкинг

Чем полезны аккаунты в этих социальных сетях для исследователей?

- Удобный поиск позиций (как для аспирантов, так и для более опытных исследователей)

- Охват заинтересованных в вашей области исследователей

- Свежие объявления о школах и конференциях

- Академический нетворкинг (я, например, подписался на одного исследователя из Канады, а потом мы встретились на ECVP в 2023 году)

Почему-то достаточно много людей не знают про академический Твиттер и BlueSky, но я уверен, что это очень полезные инструменты!

Да хватит так называть статьи!

pov: вы вдохновляетесь искусственным интеллектом

Фрол Сапронов идет в лабораторию в университет Ульма, фото в цвете

У меня приятные предднерожденные дни с друзьями совпали с неуверенностью в себе и стрессом в лаборатории

Спустя 3 с лишним месяца наконец-то появилась возможность встретиться с друзьями! Устроили мини-евротрип: в субботу были в Милане, а сейчас едем в Вену! Специально под это дело взял дни отпуска… и дико из-за этого тревожусь

9 числа (прямо в день рождения) начинается моя первая конференция в качестве сотрудника новой лаборатории. Она пройдет во Франкфурте-на-Майне

Очень-очень нервничаю из-за первого исследования: а вдруг я что-то упустил, а вдруг неправильно запрограммировал, а вдруг я не до конца понимаю всех деталей. Крайне боюсь разочаровать или разозлить научную руководительницу. Поболтал немного об этом с коллегами, мне сказали: «Welcome to PhD»

Решил, что попытаюсь воспользоваться своей любимой стратегией: fake it till you make it

Кажется, это очень помогает с синдромом самозванца

Stay tuned, немного буду спамить

Кто-то: так чем ты занимаешься в своей лаборатории? Почему вы вообще это изучаете?

Я:

So true