Google Scholar почему-то решил, что мне будет интересно почитать об исследовании связи цветов и эмоций

Мне и правда стало интересно, поэтому я полез читать. Авторы просили профессиональных художников и обычных людей рисовать эмоции, а потом анализировали рисунки. Первое, что хочется сказать: мне не хватило теоретического обоснования того, почему люди приписывают те или иные цвета тем или иным эмоциям. Почему гнев красный? Почему печаль голубая? Почему радость желтая?

Вообще, действительно, в английском есть выражение "being blue", которое означает быть грустным, и это не то же самое, что в русском языке (you can do both), но что с остальными эмоциями?

У меня появилась весьма забавная гипотеза о том, что на эти ассоциации может оказывать крайне сильное влияние очень популярный мультфильм "Головоломка". Особенно понравилось вот такое замечание:

"We found very similar results in the current study, with almost all color–emotion associations replicating those of Jonauskaite et al. (2020), except for disgust, which included an additional association with green in our study."

А в мультфильме "Отвращение" была именно зеленого цвета... Забавно

Несмотря на то что само исследование мне показалось странным, авторы справедливо замечают, что оно может быть полезно для веб-дизайнеров, UX-специалистов и разработчиков. Например, если вам важны эмоции, которые ассоциируются с продуктом, или же ваш продукт должен "адаптироваться" под эмоцию пользователя, знание о самых распространенных ассоциациях может быть полезно. Адаптацию под настроение уже пытался внедрять Spotify

#рисерч@sci_fr
#прикладное@sci_fr

Кстати в комментариях тоже можете посоветовать, чем НЕ надо пользоваться

Классный инструмент, которым хочется поделиться — NotebookLM

Сюда можно загрузить статью, которую нейросеть сократит и кратко перескажет. А потом по ней можно задавать вопросы. Также можно озвучить текст! Это очень удобно, если вы только начинаете погружаться в новую тему и хотите разобраться в основных понятиях и теориях

Более того, можно загрузить несколько статей, и тогда инструмент сможет попытаться интегрировать информацию из них

Сразу замечу, что нужно делать это очень аккуратно и не верить всему, что пишет этот инструмент. И да, ключевое слово — это инструмент

Главные минусы, которые я сейчас заметил:

- Слишком сильно обобщает (можно пропустить важные детали)

- Не все термины правильно переводит на русский (лучше сразу всё делать на английском)

- Объединяет термины и выдает один процесс/феномен за другой (например, grouping и crowding)

На фото пример интерфейса, пересказа и вопроса с ответом :)

Очень хорошее напоминание от моей близкой подруги

Пожаловался на то, что я что-то как-то устал, а будто бы ничего не делаю + надо работать еще больше и усерднее

Вдруг вам тоже такие напоминалки нужны, поэтому ловите

Причина усталости на работе: слишком много стрелял в пришельцев в VR

Коллеги, я сегодня собрал данные с первого испытуемого для своего первого эксперимента в новой лаборатории!

Все прошло без ошибок, все данные были записаны!

Пока что единственное, что точно нужно улучшить — это объяснение инструкции на английском языке. Но думаю, это решится с опытом и заранее подготовленным текстом

На выходных выспались, нагулялись и отдохнули

Теперь настроение примерно такое

У меня что-то прибавилось работы, а значит, и тревоги по поводу этой работы.

Но перед моим недолгим исчезновением из инфополя поделюсь с вами совсем скоро полезным (на мой взгляд) постом!

А сейчас ловите мем

Ученые сидят в Твиттере

И это даже не кликбейт, а реальный факт

Есть такая вещь, которую мы называем «академический Твиттер»

Что это такое?

Социальная сеть Twitter (которая сейчас запрещена в РФ, а также была переименована в X), когда-то привлекла научное комьюнити. Там есть вохможность кратко писать о
том, что вышла новая статья, планируется конференция, открывается лаборатория или начинается поиск PhD-студентов или постдоков. Алгоритмы работают отлично, так что ваша лента быстро формируется под вашу исследовательскую область

У меня есть там «научный» аккаунт, который я веду достаточно нелепо. Хочу сказать, что действительно очень много вакансий я находил именно таким способом. Но, как и с любой социальной сетью, ей нужно немного заниматься, чтобы у вас появились подписчики, настроилась лента, и это занятие стало иметь смысл

Важно отметить, что после того, как небезызвестный Илон Маск «захватил» X (ex Twitter), многие исследователи перешли в сеть BlueSky (которая, кстати, не запрещена на территории РФ). Так что там тоже можно создать себе страничку и развивать академический нетворкинг

Чем полезны аккаунты в этих социальных сетях для исследователей?

- Удобный поиск позиций (как для аспирантов, так и для более опытных исследователей)

- Охват заинтересованных в вашей области исследователей

- Свежие объявления о школах и конференциях

- Академический нетворкинг (я, например, подписался на одного исследователя из Канады, а потом мы встретились на ECVP в 2023 году)

Почему-то достаточно много людей не знают про академический Твиттер и BlueSky, но я уверен, что это очень полезные инструменты!

Да хватит так называть статьи!

pov: вы вдохновляетесь искусственным интеллектом

Фрол Сапронов идет в лабораторию в университет Ульма, фото в цвете

У меня приятные предднерожденные дни с друзьями совпали с неуверенностью в себе и стрессом в лаборатории

Спустя 3 с лишним месяца наконец-то появилась возможность встретиться с друзьями! Устроили мини-евротрип: в субботу были в Милане, а сейчас едем в Вену! Специально под это дело взял дни отпуска… и дико из-за этого тревожусь

9 числа (прямо в день рождения) начинается моя первая конференция в качестве сотрудника новой лаборатории. Она пройдет во Франкфурте-на-Майне

Очень-очень нервничаю из-за первого исследования: а вдруг я что-то упустил, а вдруг неправильно запрограммировал, а вдруг я не до конца понимаю всех деталей. Крайне боюсь разочаровать или разозлить научную руководительницу. Поболтал немного об этом с коллегами, мне сказали: «Welcome to PhD»

Решил, что попытаюсь воспользоваться своей любимой стратегией: fake it till you make it

Кажется, это очень помогает с синдромом самозванца

Stay tuned, немного буду спамить

Кто-то: так чем ты занимаешься в своей лаборатории? Почему вы вообще это изучаете?

Я:

So true