ФКН со звёздочкой
679 subscribers
148 photos
2 videos
113 links
Исследователи и эксперты ФКН НИУ ВШЭ

ФКН: t.me/fcs_hse
Сайт: cs.hse.ru

Для связи: pr_cs@hse.ru
Download Telegram
Двенадцатая школа-конференция «Алгебры Ли, алгебраические группы и теория инвариантов». Итоги и материалы

26–31 января прошла двенадцатая школа-конференция «Алгебры Ли, алгебраические группы и теория инвариантов», организованная научно-учебной лабораторией алгебраических групп преобразований и Математическим институтом им. В. А. Стеклова РАН. Мероприятие собрало более 120 математиков из разных городов России.

Участниками стали представители Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН, МГУ имени М. В. Ломоносова, университетов Казани, Самары, Томска, Санкт-Петербурга, и многих других городов. В рамках школы-конференции было прочитано пять лекционных курсов, представлено десять пленарных и 24 секционных доклада. Также прошли две постерные сессии с 34 докладами и круглый стол на тему «Почему мы занимаемся математикой?».

Записи докладов 🐭

Сборник трудов 🐭

Подробности на сайте 🐭
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥2
Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ MTML Lab «Спектральные оценки и GFlowNet»
📆 12 марта в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ Журнальный клуб МЛ статистической и вычислительной геномики "From North Asia to South America: Tracing the longest human migration through genomic sequencing"
📆 12 марта в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ НУЛ ПОИС «Определение паттернов поведения разработчиков в процессе разработки программного обеспечения»
📆 12 марта в 17:00
🐭 Подробнее

🗂️ ДПИ «Платформа автоматической обработки видеозаписей лекций и семинаров»
📆 12 марта в 18:00
🐭 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3✍1🔥1
Исследователи Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях

Трёхфазные асинхронные двигатели — основа современной промышленности: они работают на заводах, в системах водоснабжения и на производственных линиях. Даже небольшая неисправность может остановить процессы и привести к серьёзным убыткам.

🗂️Обычно инженеры диагностируют поломки по сигналу электрического тока: анализируют частоты и вручную ищут характерные признаки неисправностей. Такой подход требует высокой квалификации и занимает много времени.

Альтернативный подход — это применение методов машинного обучения, но и у них есть свои недостатки:
⚪️в реальности почти нет данных о поломках
⚪️алгоритмам не хватает примеров для обучения
⚪️сбор таких данных дорогой и рискованный

Исследователи 💻💻💻 ВШЭ предложили метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который позволяет «создавать» реалистичные поломки, добавляя в сигнал исправного двигателя специальные частоты, характерные для дефектов.

«Мы обучаем систему на данных нормальной работы двигателя, а затем получаем полноценный инструмент для поиска неисправностей. Такой подход особенно полезен для предприятий, у которых нет архивов аварийных данных и опыта работы с поломками оборудования»,

— пояснила один из авторов работы, стажёр-исследователь НУЛ методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук, аспирант и преподаватель ФКН Сараа Али.

✅ Разработка позволяет с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок заранее, что снижает расходы на ремонт, уменьшает простои и делает производство безопаснее. В будущем исследователи планируют протестировать метод на реальных предприятиях.

Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence ✏️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥5👍4
Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ НУЛ Яндекс х Yandex Research Reading Group (Яндекс Ресерч ридинг групп)
📆 7 апреля в 16:30
🐭 Подробнее

🗂️ НУЛ АГП "Error-correcting codes from toric varieties"
📆 8 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ AIM Lab «Машинное обучение для эффективного выявления рыночных манипуляций на рынке криптовалют»
📆 9 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ ДПИ «Естественный язык как единое целое: вычислительные аспекты»
📆 9 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ HDI Lab & TFAIM Lab "Diffusion models are now at the core of many generative systems"
📆 10 апреля в 14:40
🐭 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3✍1👍1🥰1
❤️ Работа учёных Вышки отмечена на конференции А*

Статья "Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent" исследователей из Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) ФКН НИУ ВШЭ принята в программу 29-й ежегодной конференции по искусственному интеллекту и статистике — AISTATS 2026, и выделена в категорию Spotlight.

🗂 Работа посвящена стохастическому градиентному спуску (SGD) — одному из ключевых алгоритмов машинного обучения. Учёные исследовали, как оценивать неопределённость результатов таких алгоритмов и строить доверительные множества без сложных приближений.

Команда предложила новый подход на основе мультипликативного бутстрэпа:
⚪️доказана его корректность без перехода к «бесконечным» выборкам (неасимптотически)
⚪️удалось избежать оценки предельной ковариации в классической схеме Поляка–Рупперта
⚪️получены более быстрые скорости сходимости — вплоть до порядка 1/√n

Интересно, что полученные оценки могут быть точнее, чем классические результаты, основанные на центральной предельной теореме для SGD.

Работа будет представлена на конференции "Artificial Intelligence and Statistics" 2-5 мая в Танжере, Марокко. Статьи, опубликованные в рамках конференции, имеют рейтинг A* ✏️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤5👍4
Коллоквиум 💻💻💻

Приглашаем на коллоквиум факультета компьютерных наук по теме «Существование и построение близких к оптимальным столбцовых и крестовых аппроксимаций матриц».

Доклад будет посвящён теоретическому обоснованию эффективности приближённого поиска: будет показано, что при фиксированных размерах и сингулярных числах матриц большинство из них (в смысле меры randsvd-ансамбля) допускают эффективную аппроксимацию на основе подматриц, выбранных по принципу максимального объёма.

🎙️Спикер: Александр Осинский, ИВМ РАН, Сколтех

📆 14 апреля в 18:10
🗺️ онлайн

Подробнее 🐭
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4✍2🔥2👍1
Дайджест мероприятий

Рассказываем о научных семинарах ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ НУГ МОвАМ «Применение диффузионных моделей для поиска атомных структур»
📆 15 апреля в 14:40
🐭Подробнее

🗂️ НУЛ АГП "Local structure theorems for reductive group actions"
📆 15 апреля в 18:00
🐭Подробнее

🗂️ ДПИ «Знакомство с суперкомпьютерным комплексом НИУ ВШЭ»
📆 16 апреля в 18:00
🐭Подробнее

🗂️ HDI Lab & TFAIM Lab "Towards Better Tabular Representations: Generative Modeling and Distribution Shift"
📆 17 апреля в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ «Алгебра. Матрицы. Графы.» от МЛ ТИ «Реализующее число простого сборного графа»
📆 17 апреля в 18:10
🐭 Подробнее

— Коллоквиум —

🗂️ «Существование и построение близких к оптимальным столбцовых и крестовых аппроксимаций матриц»
📆 14 апреля в 18:10
🐭 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3❤2
Дайджест мероприятий

Рассказываем о научных семинарах ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ Seminar LAMBDA: Online Neural Networks for Change-Point Detection
📆 Когда: 20 апреля в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ Семинар BayesLab «Calibri — эффективная калибровка Diffusion Transformers для более качественной и быстрой генерации»
📆 Когда: 21 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ Семинар AIM Lab «Высокочастотная торговля и токсичность потока заявок: эмпирический анализ и подходы к моделированию микроструктуры рынка»
📆 Когда: 23 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

— Математический семинар ФКН —

🗂️ «Элементарные теорий классов вероятностных пространств и их сложность»
📆 Когда: 24 апреля в 18:10
🐭 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3💯1
Дайджест мероприятий

Рассказываем о научных семинарах ФКН на эту неделю.

Семинары:
➖➖➖➖
🗂️ Семинар НУЛ АГП "The fourteenth Hilbert problem"
📆 Когда: 29 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ Научно-учебный семинар НУГ МОвАМ «Экскурс в задачи современного материаловедения»
📆 Когда: 29 апреля в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ Семинар НУЛ ПОИС «Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов»
📆 Когда: 30 апреля в 17:00
🐭 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤‍🔥2🤩2
Учёные Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН научили нейросеть с точностью до 95% определять взаимодействия между белками

Почти все процессы в клетке зависят от взаимодействия белков внутри неё. Поэтому для изучения болезней и поиска лечения важно понимать, какие белки могут контактировать друг с другом.

🗂️ Что придумали исследователи?

Система GSMFormer-PPI использует три типа данных о белке, в том числе и о его поверхности, и анализирует связи между ними, в отличие от предыдущих моделей, где данные просто объединялись. Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств.

«В нашей модели мы попытались учесть информацию о поверхности белков и её физико-химических свойствах вместе с их последовательностью и трёхмерной структурой. Мы не просто объединили эти признаки, а дали алгоритму возможность анализировать связи между ними. Именно это и позволило точнее предсказывать белок-белковые взаимодействия»,

—
комментирует Мария Попцова, один из авторов статьи, директор Центра биомедицинских исследований и технологий Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ.

✅ Чтобы проверить, насколько хорошо работает новая модель, исследователи протестировали её на наборе данных PINDER — крупной базе известных белковых взаимодействий. В экспериментах GSMFormer-PPI показала точность 95,7% и превзошла популярные графовые модели.

Работа опубликована в журнале Scientific Reports ✏️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6🔥6
Математический семинар 💻💻💻

Делимся записью математического семинара. Тема: «Элементарные теории классов вероятностных пространств и их сложность»

🎙️Спикер: Станислав Сперанский, факультет математики НИУ ВШЭ, Математический институт им В. А. Стеклова РАН.

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥2
Дайджест мероприятий

Рассказываем о научных семинарах ФКН на эту неделю.

Семинары:
➖➖➖➖
🗂️ НУЛ Яндекс х Yandex Research Reading Group
📆 Когда: 19 мая в 16:30
🐭 Подробнее

🗂️ НУЛ ПОИС "Using TLA+ as a Tool for Building Transactional Memory Models from Specialized Frameworks"
📆 Когда: 20 мая в 17:00
🐭 Подробнее

🗂️ НУЛ АГП "An example of Bhatwadekar and Dutta"
📆 Когда: 20 мая в 18:00
🐭 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3
Возможности для учёных

⤵️ Премия «вызов» — национальная премия в области будущих технологий вручается за наукоёмкие разработки и исследования, обладающие значительным потенциалом для изменения жизни людей к лучшему.

⭐️Участниками могут выступать совершеннолетние деятели науки, без ограничений по возрасту (за исключением номинации для молодых учёных до 35 лет «Перспектива»).

🔛 Заявку можно подать индивидуально или в составе группы до 3 человек в номинациях «Инженерное решение», «Прорыв», «Перспектива», «Discovery (Открытие)». Основным автором подаваемого достижения должен являться 1 человек, сделавший наибольший вклад в работу. Помимо автора можно указать до 2-х соавторов достижения, принимавших участие в работе. В случае победы 50% денежной премии выдается лично автору достижения, 50% – делится между соавторами в равных пропорциях. В номинация «Учёный года» не допускается соавтор.

📆 Дедлайн: 25 мая
🐭 Подробнее

⤵️ Премия Правительства Москвы для молодых учёных за 2026 год — вручается за достижение выдающихся результатов в фундаментальных и прикладных исследованиях в области естественных, технических и гуманитарных наук. Кроме того, её можно получить за разработку и внедрение технологий, техники, приборов, материалов и веществ, которые повышают эффективность деятельности в реальном секторе экономики и социальной сфере Москвы.

⭐️Участниками могут выступать исследователи и разработчики в возрасте до 35 лет включительно, доктора наук — до 40 лет включительно, являющиеся гражданами Российской Федерации и осуществляющие свою деятельность в организациях, расположенных на территории города Москвы.

🔛 Заявку можно подать индивидуально или в составе группы до 3 человек. В случае присуждения премии научному коллективу премия делится поровну между участниками этого коллектива.

📆 Дедлайн: 17 июля
🐭 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍6✍5
Дайджест мероприятий

Рассказываем о научных семинарах ФКН на эту неделю.

Семинары:
➖➖➖➖
🗂️ НУГ МОвАМ «Тестирование методов оптимизации машинно-обучаемых потенциалов»
📆 Когда: 27 мая в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ AIM Lab «Использование нейронных сетей Колмогорова-Арнольда для нахождения справедливой стоимости опционов»
📆 Когда: 28 мая в 18:40
🐭 Подробнее

🗂️ HDI Lab & TFAIM Lab "The concentration of measure phenomenon" Часть 2
📆 Когда: 29 мая в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ «Алгебра. Матрицы. Графы.» от МЛ ТИ «Сохранение малых значений скрамблинг-индекса»
📆 Когда: 29 мая в 18:10
🐭 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ создали программу, способную анализировать ранее скрытые участки генома

🐦‍⬛️ Геном человека можно сравнить с огромной библиотекой. Если раньше учёные умели читать только малую часть книг — только те, в которых записаны инструкции по созданию белков (это около 2% всей ДНК). Именно там обычно искали мутации, ответственные за наследственные болезни сердца. Но что делать с остальными 98%? Долгое время считалось, что это просто «пустые страницы» или «генетический мусор».

Однако современные исследования показали, что эти участки вовсе не бесполезны: они действуют как выключатели и регуляторы громкости, управляя тем, как активно работают гены. Если в таких участках происходит поломка, это может серьёзно повлиять на работу сердца, сосудов и крови.

🗂️Что предложили исследователи?

Учёные представили программное решение, которое впервые позволяет массово и точно анализировать эти «молчащие» участки. Программа использует самые современные технологии — генеративные модели (те же, что лежат в основе популярных нейросетей), чтобы предсказывать последствия мутаций в регуляторных участках ДНК и оценивать их влияние на здоровье сердца.

«В основе программы лежат две мощные ИИ-модели, которые можно сравнить с экспертами, прочитавшими миллионы генетических инструкций. Они умеют сравнивать два варианта ДНК: здоровый (эталонный) и тот, где произошла мутация. Затем программа оценивает, изменилась ли после этой мутации “громкость” работы генов, то есть стали они активнее или, наоборот, притихли. Мы сконцентрировались на анализе тканей сердца и сосудов, но можно анализировать любые ткани»


— рассказывает Мария Попцова, директор Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИиЦН ФКН НИУ ВШЭ.

✅ Чтобы подтвердить точность алгоритма, его протестировали на данных крупнейшей базы генетической информации UK Biobank. Для испытаний отобрали свыше 11 тысяч мутаций из тех самых сложных регуляторных зон. Нейросеть блестяще справилась с задачей, безошибочно отделив опасные мутации от безобидных, тем самым доказав свою готовность к реальному применению.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5❤4👍3🔥1