Энергоэффективный ИИ - обучение при помощи света

Современные модели искусственного интеллекта, вроде GPT-3, требуют огромных вычислительных мощностей и потребления энергии. Как сделать обучение ИИ более экономным?

Ученые предлагают использовать "нейроморфные вычисления" - системы, где компоненты одновременно выполняют функции процессора и памяти. Это позволяет снизить энергопотребление по сравнению с традиционными нейронными сетями.

Исследователи из Института Макса Планка разработали концепцию обучения ИИ на основе физических процессов со светом. Система будет самооптимизироваться, без необходимости внешнего контроля.

Первые опытные образцы планируется создать в течение трех лет. Применение оптических нейроморфных систем откроет новые перспективы для энергоэффективного глубокого обучения ИИ.

Как вам идея? Может ли "обучение со светом" кардинально изменить возможности ИИ в будущем?

❕Полная версия

📝 Источник

🏦 Поддержать автора

Секреты микробной темной материи: загадочный мир патесцибактерий

Ученые раскрыли секреты выживания загадочных патесцибактерий - микроскопических бактерий, поселяющихся на более крупных бактериях. Ученые впервые выявили гены, необходимые этим микробам для симбиотического существования.

Оказалось, что некоторые патесцибактерии играют роль "материнских клеток" - они прикрепляются к бактериям-хозяевам и производят множество мелких "детенышей", которые затем разлетаются на поиски новых хозяев. Это открытие важно для понимания взаимодействий между микроорганизмами и открывает перспективы использования результатов в медицине и биотехнологии.

Ранее ученые могли лишь предполагать о таких связях между микробами. Теперь появилась возможность экспериментального моделирования этих процессов. Изучение уникальных бактерий типа патесцибактерий расширяет наши знания о многообразии микромира и может привести к новым методам борьбы с инфекциями.

❕Расширенная версия

🏦 Поддержать автора

Играя в Бога: история ученого, мечтавшего о создании сверхлюдей

Генетическая модификация человека всегда была мечтой ученых, но до недавнего времени оставалась лишь фантастикой. Однако один амбициозный китайский биолог решил воплотить эту мечту в реальность, за что и поплатился тюремным заключением. Его звали Хэ Цзянькуй.

Цзянькуй был убежден, что с помощью генной инженерии можно создать новый, улучшенный вид человека. Чтобы претворить свою идею в жизнь, он тайно отредактировал геном нескольких человеческих эмбрионов, чтобы сделать их устойчивыми к ВИЧ.

Эксперимент вызвал возмущение во всем мире, и Цзянькуй получил 3 года тюрьмы. Теперь он на свободе, но не оставляет амбициозных планов по созданию "сверхлюдей" с улучшенными способностями.

Что вы думаете об этой ситуации? Имеют ли ученые право играть в Бога и создавать "сверхлюдей"? Или подобные эксперименты следует запретить ради безопасности человечества? Давайте обсудим это в комментариях!

❕Расширенная версия

🏦 Поддержать автора

Танец сновидений: Расшифровка мистического ночного шоу в нашем мозге

Сон критически важен для работы мозга и всего организма. Одна из фаз - REM с быстрыми движениями глаз, где обычно происходят сновидения. Эта фаза повторяется циклично каждые 90-120 минут и не углубляет сон, делая нас менее уязвимыми. В REM мозг активен, как "перископ", выглядывающий в сознание из глубокого сна, оценивая обстановку. REM помогает предотвратить чрезмерное охлаждение тела. Также в этой фазе происходит сортировка воспоминаний и эмоций на молекулярном уровне.

Физиологические механизмы сновидений хорошо изучены, их психологическое и духовное значение по-прежнему таинственно. Сны смешивают обрывки мыслей и чувств дня, хаотично комбинируя их, отсюда их странность.

Многие культуры считают сны окном в параллельные реальности, где можно предвидеть будущее и постичь скрытые смыслы. Наука хорошо понимает физиологию сна, но символизм и роль сновидений до конца не ясны.

❕Расширенная версия

🏦 Поддержать автора

Квантовый прорыв с искусственным интеллектом

Ученые из японского научного центра RIKEN совершили важное открытие, приближаещее к созданию практичного квантового компьютера. Они использовали ИИ и машинное обучение, решающие одну из ключевых проблем – защиту хрупких квантовых состояний от ошибок.

Суть метода: моделирование искусственной среды, в которой искусственный интеллект подбирал оптимальные способы квантовой коррекции ошибок путём проб и ошибок. В итоге был найден неожиданно простой и эффективный метод, позволяющий сохранять информацию в квантовом компьютере дольше.

По словам исследователя Йексионга Зенга, это приближает нас к практической реализации квантовой коррекции на реальных чипах. А значит, мечты о квантовых технологиях перестают быть фантастикой.

Раньше для борьбы с ошибками требовались сложные технологии. Новый подход с искусственным интеллектом делает это гораздо проще. Это важный шаг к квантовой революции!

❕Расширенная версия

🏦 Поддержать автора

0,000000000000000005 секунды - физики генерируют один из самых коротких сигналов, когда-либо созданных человеком

Физики из Университета Констанца создали один из самых коротких сигналов в истории - всего 5 аттосекунд. Для сравнения, световой луч меняет направление за 300 аттосекунд.

Используя лазерные импульсы, ученые сгенерировали серию электронных импульсов, разгоняя их до половины скорости света. За счет наложения световых и электронных волн им удалось создать экстремально короткие электронные импульсы.

Это позволит в будущем наблюдать сверхбыстрые процессы вплоть до ядерных реакций. Кроме того, открываются новые возможности для экспериментов на стыке квантовой механики и электродинамики. Таким образом, физика делает очередной шаг в исследовании предельно малых масштабов времени.

❕Расширенная версия

📝 Источник

🏦 Поддержать автора

Исследование щедрости: как люди распоряжаются крупными суммами денег?💰

Представьте, что вам вручили конверт с 10 000 долларов и сказали: "Потратьте эти деньги за 3 месяца, но не копите их и не инвестируйте. И расскажите нам, на что вы их потратили". ✉️

Как бы вы распорядились такой суммой? 💰

Этот необычный эксперимент провели исследователи из Канады и США. Они раздали по 10 000 долларов 200 людям из разных стран мира.

И что же? Оказалось, люди потратили аж 68% этих денег на помощь другим! Причём не важно, богатая это была страна или бедная.

В среднем 20% суммы ушло на благотворительность. Люди жертвовали на нуждающихся, поддерживали важные проекты.

Этот эксперимент раз доказывает - щедрость свойственна человеческой натуре. Даже получив большую сумму денег, мы делимся с другими.

Выходит, что щедрость - это искусство делиться, заботиться и помогать. 🎨 В мире ещё осталось добро. Давайте ценить и развивать это качество в себе и окружающих!

❕Расширенная версия

🏦 Поддержать автора

Как возникла жизнь на Земле? Новые технологии дают необычные ответы

Ученые продолжают изучать создание жизни на Земле. Они использовали инновационную рентгеновскую спектроскопию по изучению реакций молекул мочевины при ионизации, имитируя условия добиотической Земли. Выяснилось, что ионизирующее излучение повреждает молекулы мочевины, рассеивая энергию. Всё это происходит на фемтосекундном уровне (10⁻¹⁵ секунд!).

Впервые удалось проследить реакцию молекул мочевины в жидкой среде, а не в газовой фазе. Для этого пришлось создать систему, генерирующую сверхтонкие струйки жидкости в вакууме, что позволило детально изучить изменения в молекулах в реальном времени.

Исследование не только проливает свет на происхождение жизни, но и открывает новое направление - аттохимию. Теперь можно наблюдать молекулярные процессы пошагово, что важно для понимания химических реакций в реальном времени и расширения границ аттохимии.

❕Расширенная версия

📝 Источник

🏦 Поддержать автора

Ученые предложили метод эффективного обучения нейроморфных вычислительных систем (НВС) - ИИ, моделирующий работу мозга.

В отличие от традиционных алгоритмов ИИ, НВС способны обучаться и адаптироваться на лету, без огромных наборов обучающих данных. Это дает значительное преимущество в эффективности.

Данный метод позволяет физическому устройству оптимизировать себя в процессе работы. Такой подход устраняет необходимость внешнего управления обучением.

Главное - процесс должен быть обратимым и энергоэффективным. Конкретный физический механизм не важен.

По мнению учёных, такой принцип самообучения может значительно улучшить возможности НВС и всего ИИ. В течение трех лет они планируют продемонстрировать первую работающую самообучающуюся систему.

Если это удастся, подобные нейроморфные машины смогут эффективно обучаться автономно, без использования облачных мощностей. Это открывает путь к новым перспективным применениям технологии.

! Расширенная версия

🏦 Поддержать автора

Ученые вычислили, что материя составляет 31% от всего вещества во Вселенной 🤯

Международная группа исследователей провела уникальное измерение - определила общее количество материи во Вселенной.

Как они это сделали? Сравнили наблюдаемое количество и массу скоплений галактик в космосе с теоретическими моделями. Этот метод позволяет косвенно оценить общее количество материи.

Оказалось, что материя составляет 31% от общего количества материи и энергии во Вселенной!

И только 20% - обычная материя, из которой состоят звезды, планеты и мы с вами. А остальные 80% - загадочная темная материя, о природе которой ученые пока мало знают.

Данное исследование прекрасно сходится с данными космической обсерватории Планк. Это значит, что новый метод действительно работает и может применяться для изучения космоса.

Узнать больше об устройстве нашей Вселенной - захватывающее приключение, которое продолжается! Какие еще открытия ждут нас впереди?

❕Расширенная версия

📝 Источник

🏦 Поддержать автора

Раскрывая секреты старения: мягкое морское существо переписывает науку

Удивительное открытие в мире биологии! 🤯 Ученые из Национальных институтов здравоохранения США изучали морское существо гидрактинию symbiolongicarpus, умеющую восстанавливать свое тело целиком, используя только рот! 😮

Исследователи проанализировали РНК гидрактинии в момент регенерации и обнаружили активность генов, связанных с сенесценцией - процессом клеточного старения. 🧬 Это значит, что старение тесно связано с регенерацией в эволюции живых организмов!

Гидрактиния может полностью обновляться и почти не стареет, потому что избавляется от стареющих клеток через рот, просто выплевывая их! 💪 Изучая это древнее животное, ученые надеются лучше понять механизмы старения и регенерации. 🧪 В будущем это поможет бороться со старением и разработать новые методы регенеративной медицины! 🌡️

Как вам такая новость? Жду ваших комментариев! 😊

📝 Источник

! Детальная версия. Дзен

🏦 Поддержать автора

Уникальные вычислительные способности человеческого мозга 🧠

Недавнее исследование ученых из Университета Сиднея, Квинсленда и Кембриджа продемонстрировало, что структура человеческого мозга позволяет ему выполнять сложные вычисления, аналогичные работе высокопроизводительных компьютеров. 💻

Исследователи выяснили, что зрительная кора головного мозга 👀 устроена таким образом, чтобы проводить байесовский вывод - статистический метод, объединяющий уже имеющиеся знания с вновь поступающей информацией. 📈 Это дает возможность мозгу быстро и точно интерпретировать данные об окружающей обстановке. 🌀

Например, увидев нечто пушистое и четвероногое, мозг 🧠 в считанные доли секунды опознает в этом собаку 🐶, опираясь на прошлый опыт. Подобный мгновенный анализ пока недоступен искусственному интеллекту. 🤖

Результаты исследования имеют большое значение для развития нейронаук 🧬 и создания новых систем искусственного интеллекта. 🤖 Понимание принципов обработки сенсорных данных в мозге 🧠 открывает пути к революции в работе нейросетей 🖥️ и может помочь в разработке методов лечения неврологических заболеваний.

По сути, мозг человека 🧠 представляет собой уникальную биологическую систему, сочетающую развитую структуру и сложные вычислительные алгоритмы. 🤯 Дальнейшее изучение его возможностей поможет раскрыть весь потенциал человеческого разума 🧠 и приблизит нас к созданию искусственного интеллекта 🤖 нового уровня.

📝 Источник

❕ Расширенная версия. ЯДзен

🏦 Поддержать автора

🧐 Как мухи ориентируются в пространстве? Новое исследование стремится раскрыть тайны навигационных способностей

💡 Исследовательская группа под руководством профессора Итая Коэна из Корнеллского университета получила грант от Национальных институтов здравоохранения США на изучение того, как мозг обыкновенной плодовой мушки интегрирует сенсорную информацию от различных органов чувств для осуществления навигации. Цель работы - понять, каким образом мухи сопоставляют и приоритизируют сигналы от антенн, глаз и органов равновесия, особенно в ситуациях конфликта между показаниями разных датчиков.

🧬 Исследователи предполагают, что, подобно людям, мухи могут менять приоритет того или иного органа чувств в зависимости от условий - например, полагаться в темноте больше на осязание, а не на зрение. Для изучения этого феномена идеально подходит плодовая мушка, поскольку недавно были расшифрованы все нейронные связи её мозга, а также создана обширная библиотека генетически модифицированных особей.

👍 Как отмечает профессор Коэн, результаты исследования способны пролить свет на механизмы работы человеческого мозга и неврологические функции. В работе наряду с лабораторией Корнелльского университета участвуют ученые из ряда других научных центров США. Таким образом, данный проект имеет все шансы стать важной вехой на пути к раскрытию тайн навигационных способностей живых организмов.

🗝 Расширенная версия. ЯДзен

🏦 Поддержать автора