Правда о европейском происхождении: переоценка генетических исследований
Новое исследование ученых из Национального института исследований генома человека (National Human Genome Research Institute) показывает, что предыдущие генетические исследования европейских популяций могли дать неточные результаты, не учитывая смешение предков и структуру популяций.
Ранее при проведении масштабных генетических исследований ученые зачастую рассматривали людей европейского происхождения как генетически однородную группу. Однако в своем исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, специалисты NIH продемонстрировали наличие смешанных генетических линий (смешение предков) среди современных европейцев.
Не учитывая это смешение, некоторые предыдущие исследования генома могли неверно связать определённые генетические варианты с такими признаками, как рост человека и уровень холестерина в крови. В частности, при корректном анализе с учетом смешения предков была опровергнута ранее предполагаемая связь варианта лактазного гена с ростом и холестерином.
Полученные результаты предполагают, что в будущем необходимо перепроверить подобные исследования ассоциаций генов с фенотипическими признаками, обязательно учитывая имеющееся смешение предков в европейских популяциях. Это поможет получить более точные и валидные результаты при изучении связей генотип-фенотип.
Таким образом, корректный учет смешения генетических линий крайне важен для проведения точных генетических исследований европейцев и людей других популяций.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Новое исследование ученых из Национального института исследований генома человека (National Human Genome Research Institute) показывает, что предыдущие генетические исследования европейских популяций могли дать неточные результаты, не учитывая смешение предков и структуру популяций.
Ранее при проведении масштабных генетических исследований ученые зачастую рассматривали людей европейского происхождения как генетически однородную группу. Однако в своем исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, специалисты NIH продемонстрировали наличие смешанных генетических линий (смешение предков) среди современных европейцев.
Не учитывая это смешение, некоторые предыдущие исследования генома могли неверно связать определённые генетические варианты с такими признаками, как рост человека и уровень холестерина в крови. В частности, при корректном анализе с учетом смешения предков была опровергнута ранее предполагаемая связь варианта лактазного гена с ростом и холестерином.
Полученные результаты предполагают, что в будущем необходимо перепроверить подобные исследования ассоциаций генов с фенотипическими признаками, обязательно учитывая имеющееся смешение предков в европейских популяциях. Это поможет получить более точные и валидные результаты при изучении связей генотип-фенотип.
Таким образом, корректный учет смешения генетических линий крайне важен для проведения точных генетических исследований европейцев и людей других популяций.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍6❤3🔥2🤔1
Ученые открыли древний противораковый механизм: DISE
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Oncotarget, проливает свет на потенциально древний противораковый механизм под названием DISE (Death Induced by Survival gene Elimination). Ученые из Северо-Западного университета выяснили, что DISE использует РНК-интерференцию для подавления экспрессии генов, необходимых для выживания раковых клеток.
РНК-интерференция - это высококонсервативный биологический механизм для блокировки экспрессии генов. Хотя изначально он развивался как защита от вирусов, со временем РНКи стала задействована и в других процессах, в том числе противораковой защите.
Исследователи полагают, что DISE - значительно более древний и эффективный механизм борьбы с раком по сравнению с иммунитетом. Возникнув около 2 миллиардов лет назад у первых многоклеточных организмов, он закрепился в процессе эволюции.
Экспериментально показано, что РНК-агенты, нацеленные на два ключевых гена гибели клеток, убивали разные раковые клетки через запуск DISE. По-видимому, DISE способен распознавать мутации в раковых клетках и устранять клетки с высокой мутационной нагрузкой.
Исследование подчеркивает эволюционную роль РНК-интерференции в противораковой защите и открывает потенциал DISE для создания новых подходов к терапии рака. Дальнейшее изучение этого древнего механизма может иметь большое значение для медицины.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Oncotarget, проливает свет на потенциально древний противораковый механизм под названием DISE (Death Induced by Survival gene Elimination). Ученые из Северо-Западного университета выяснили, что DISE использует РНК-интерференцию для подавления экспрессии генов, необходимых для выживания раковых клеток.
РНК-интерференция - это высококонсервативный биологический механизм для блокировки экспрессии генов. Хотя изначально он развивался как защита от вирусов, со временем РНКи стала задействована и в других процессах, в том числе противораковой защите.
Исследователи полагают, что DISE - значительно более древний и эффективный механизм борьбы с раком по сравнению с иммунитетом. Возникнув около 2 миллиардов лет назад у первых многоклеточных организмов, он закрепился в процессе эволюции.
Экспериментально показано, что РНК-агенты, нацеленные на два ключевых гена гибели клеток, убивали разные раковые клетки через запуск DISE. По-видимому, DISE способен распознавать мутации в раковых клетках и устранять клетки с высокой мутационной нагрузкой.
Исследование подчеркивает эволюционную роль РНК-интерференции в противораковой защите и открывает потенциал DISE для создания новых подходов к терапии рака. Дальнейшее изучение этого древнего механизма может иметь большое значение для медицины.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
🔥14❤4👌3🤔1
Ученые обнаружили загадочный гормон, заставляющий инсулин работать эффективнее
Исследователи из Копенгагенского университета сделали важное открытие - гормон GDF15 (фактор дифференцировки роста 15) повышает чувствительность к инсулину у грызунов. Это может иметь большое значение для лечения диабета и ожирения у людей.
GDF15 ранее был известен как подавляющий аппетит, особенно у беременных женщин. Однако его точная роль в организме человека остается неясной.
В новом исследовании ученые вводили малые дозы GDF15 подопытным крысам и мышам. Хотя грызуны не худели, их чувствительность к инсулину заметно повышалась, особенно в печени и жировой ткани.
Более высокая чувствительность к инсулину полезна, так как помогает регулировать уровень сахара в крови и усваивать энергию мышцами. Сниженная чувствительность (инсулинорезистентность) может привести к диабету 2-го типа.
Уровень GDF15 повышается при многих физиологических состояниях - старении, ожирении, болезнях. Но конкретная роль гормона в организме пока неясна.
Данные по грызунам вызывают интерес к потенциалу GDF15 для улучшения усвоения инсулина у людей. Однако необходимы дополнительные исследования, особенно после побочных эффектов при тестировании на людях.
В целом, GDF15 является многообещающей мишенью для изучения и может привести к новым методам лечения распространенных заболеваний.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Исследователи из Копенгагенского университета сделали важное открытие - гормон GDF15 (фактор дифференцировки роста 15) повышает чувствительность к инсулину у грызунов. Это может иметь большое значение для лечения диабета и ожирения у людей.
GDF15 ранее был известен как подавляющий аппетит, особенно у беременных женщин. Однако его точная роль в организме человека остается неясной.
В новом исследовании ученые вводили малые дозы GDF15 подопытным крысам и мышам. Хотя грызуны не худели, их чувствительность к инсулину заметно повышалась, особенно в печени и жировой ткани.
Более высокая чувствительность к инсулину полезна, так как помогает регулировать уровень сахара в крови и усваивать энергию мышцами. Сниженная чувствительность (инсулинорезистентность) может привести к диабету 2-го типа.
Уровень GDF15 повышается при многих физиологических состояниях - старении, ожирении, болезнях. Но конкретная роль гормона в организме пока неясна.
Данные по грызунам вызывают интерес к потенциалу GDF15 для улучшения усвоения инсулина у людей. Однако необходимы дополнительные исследования, особенно после побочных эффектов при тестировании на людях.
В целом, GDF15 является многообещающей мишенью для изучения и может привести к новым методам лечения распространенных заболеваний.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍16🔥2🤔2
Лазеры больше не нужны: Квантовый трюк оптического резонатора изменяет магнетизм материала
Ученые из Германии и США совершили прорыв в теоретической физике, показав, что магнитные свойства материала α-RuCl3 можно изменять, просто поместив его в оптический резонатор. Главное, что для этого не требуются лазеры!
Обычно для модификации магнитных материалов используют мощные лазеры. Но это приводит к разогреву вещества. Новый подход основан на квантовых флуктуациях света внутри резонатора, воздействующих на магнетизм, не вызывая нагрева.
Оптический резонатор усиливает взаимодействие между светом и веществом. Одних только вакуумных флуктуаций электрического поля резонатора достаточно, чтобы изменить магнитный порядок α-RuCl3 с антиферромагнитного на ферромагнитный.
Это демонстрирует принципиально новый способ управления магнетизмом материалов путем инжиниринга квантовых свойств света, без прямого лазерного возбуждения.
Исследователи надеются, что их метод позволит изучать новые магнитные фазы веществ и лучше понять, как свет на квантовом уровне может манипулировать материей.
Это первая теоретическая демонстрация возможности управления магнетизмом реального материала только с помощью оптического резонатора. Ранее подобный подход применялся для управления сегнетоэлектриками и сверхпроводниками.
В целом, это теоретическое открытие представляет новый безлазерный метод манипулирования магнитными свойствами веществ с использованием квантовых эффектов света в оптических резонаторах. Оно может привести к новым прорывам в физике материалов.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Ученые из Германии и США совершили прорыв в теоретической физике, показав, что магнитные свойства материала α-RuCl3 можно изменять, просто поместив его в оптический резонатор. Главное, что для этого не требуются лазеры!
Обычно для модификации магнитных материалов используют мощные лазеры. Но это приводит к разогреву вещества. Новый подход основан на квантовых флуктуациях света внутри резонатора, воздействующих на магнетизм, не вызывая нагрева.
Оптический резонатор усиливает взаимодействие между светом и веществом. Одних только вакуумных флуктуаций электрического поля резонатора достаточно, чтобы изменить магнитный порядок α-RuCl3 с антиферромагнитного на ферромагнитный.
Это демонстрирует принципиально новый способ управления магнетизмом материалов путем инжиниринга квантовых свойств света, без прямого лазерного возбуждения.
Исследователи надеются, что их метод позволит изучать новые магнитные фазы веществ и лучше понять, как свет на квантовом уровне может манипулировать материей.
Это первая теоретическая демонстрация возможности управления магнетизмом реального материала только с помощью оптического резонатора. Ранее подобный подход применялся для управления сегнетоэлектриками и сверхпроводниками.
В целом, это теоретическое открытие представляет новый безлазерный метод манипулирования магнитными свойствами веществ с использованием квантовых эффектов света в оптических резонаторах. Оно может привести к новым прорывам в физике материалов.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍17❤4🤔2🔥1
Революционные гибкие рентгеновские детекторы - шаг вперед в медицинской визуализации
Исследователи из Университета Суррея разработали прорывную технологию гибких рентгеновских детекторов на основе органических полупроводников. Эти детекторы дешевле и безопаснее традиционных жестких детекторов, а также могут повторять свойства человеческих тканей.
Новые гибкие детекторы изготавливаются из углеводородных соединений и легко формуются вокруг объектов сканирования. Это позволяет получать более точные изображения при рентгенодиагностике пациентов. Материал детекторов имитирует поведение тканей при рентгеновском облучении.
Гибкость детекторов открывает новые возможности для лучевой терапии опухолей, маммографии и рентгенографии. Их можно использовать для мониторинга дозы облучения в режиме реального времени. Это поможет разработать более безопасные методы проведения радиотерапии.
Кроме медицины, такие детекторы применимы в сканировании исторических артефактов и повышении безопасности аэропортов. Новая технология открывает горизонты для гибких рентгеновских сканеров.
Разработка ученых из Суррея строится на их предыдущих исследованиях в этой области. Результаты испытаний показывают большой потенциал гибких детекторов для различных областей. Это важный прорыв в технологии рентгеновской визуализации.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Исследователи из Университета Суррея разработали прорывную технологию гибких рентгеновских детекторов на основе органических полупроводников. Эти детекторы дешевле и безопаснее традиционных жестких детекторов, а также могут повторять свойства человеческих тканей.
Новые гибкие детекторы изготавливаются из углеводородных соединений и легко формуются вокруг объектов сканирования. Это позволяет получать более точные изображения при рентгенодиагностике пациентов. Материал детекторов имитирует поведение тканей при рентгеновском облучении.
Гибкость детекторов открывает новые возможности для лучевой терапии опухолей, маммографии и рентгенографии. Их можно использовать для мониторинга дозы облучения в режиме реального времени. Это поможет разработать более безопасные методы проведения радиотерапии.
Кроме медицины, такие детекторы применимы в сканировании исторических артефактов и повышении безопасности аэропортов. Новая технология открывает горизонты для гибких рентгеновских сканеров.
Разработка ученых из Суррея строится на их предыдущих исследованиях в этой области. Результаты испытаний показывают большой потенциал гибких детекторов для различных областей. Это важный прорыв в технологии рентгеновской визуализации.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍21🔥3🤔2
Прорыв в физике: новый уникальный метод измерения массы нейтрино
Недавно международная коллаборация Project 8 опубликовала важные результаты своих исследований в журнале Physical Review Letters. Им удалось установить верхний предел массы нейтрино, используя совершенно новый подход - циклотронную эмиссионную спектроскопию.
Нейтрино - это повсеместные элементарные частицы, которые очень слабо взаимодействуют с обычным веществом. Несмотря на их "призрачность", нейтрино играют ключевую роль в ранней Вселенной. Чтобы объяснить эволюцию нашей Вселенной, критически важно знать их массу.
В эксперименте Project 8 при бета-распаде трития регистрировалось излучение электронов в магнитном поле. Анализируя энергетический спектр электронов, исследователи определили верхний предел массы нейтрино.
Дальнейшее масштабирование эксперимента позволит повысить чувствительность и в конечном итоге определить точное значение массы нейтрино. Это фундаментальная задача физики элементарных частиц и космологии. Новаторский подход Project 8 открывает многообещающие перспективы в ее решении.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Недавно международная коллаборация Project 8 опубликовала важные результаты своих исследований в журнале Physical Review Letters. Им удалось установить верхний предел массы нейтрино, используя совершенно новый подход - циклотронную эмиссионную спектроскопию.
Нейтрино - это повсеместные элементарные частицы, которые очень слабо взаимодействуют с обычным веществом. Несмотря на их "призрачность", нейтрино играют ключевую роль в ранней Вселенной. Чтобы объяснить эволюцию нашей Вселенной, критически важно знать их массу.
В эксперименте Project 8 при бета-распаде трития регистрировалось излучение электронов в магнитном поле. Анализируя энергетический спектр электронов, исследователи определили верхний предел массы нейтрино.
Дальнейшее масштабирование эксперимента позволит повысить чувствительность и в конечном итоге определить точное значение массы нейтрино. Это фундаментальная задача физики элементарных частиц и космологии. Новаторский подход Project 8 открывает многообещающие перспективы в ее решении.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍27🔥7🤔1🖕1
Как загрязнение и изменение климата необратимо уничтожают биоразнообразие
Ученые из Университета Бирмингема создали уникальную "ДНК-машину времени", чтобы проанализировать изменения окружающей среды в датском озере за последние 100 лет. Используя осадки со дна озера, они получили непрерывную запись биологических и экологических сигналов, менявшихся с течением времени.
С помощью анализа ДНК и искусственного интеллекта ученые выявили значительную потерю биоразнообразия в озере, вызванную загрязнителями вроде пестицидов и последствиями изменения климата, такими как повышение температуры. Эти факторы оказали наибольшее влияние на снижение биоразнообразия.
Хотя в последние 20 лет качество воды в озере улучшилось и общее количество видов увеличилось, восстановить исходное биоразнообразие озера уже невозможно. Разные виды выполняют различные экосистемные функции, поэтому их неспособность вернуться препятствует полному восстановлению экосистемы.
Исследование демонстрирует потенциал использования ДНК-анализа и ИИ для понимания исторических причин снижения биоразнообразия. Если мы не начнем активно охранять окружающую среду сейчас, большая часть биоразнообразия может безвозвратно исчезнуть. Этот подход можно применить в других регионах, чтобы лучше предсказать последствия загрязнения и изменений климата для экосистем.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Ученые из Университета Бирмингема создали уникальную "ДНК-машину времени", чтобы проанализировать изменения окружающей среды в датском озере за последние 100 лет. Используя осадки со дна озера, они получили непрерывную запись биологических и экологических сигналов, менявшихся с течением времени.
С помощью анализа ДНК и искусственного интеллекта ученые выявили значительную потерю биоразнообразия в озере, вызванную загрязнителями вроде пестицидов и последствиями изменения климата, такими как повышение температуры. Эти факторы оказали наибольшее влияние на снижение биоразнообразия.
Хотя в последние 20 лет качество воды в озере улучшилось и общее количество видов увеличилось, восстановить исходное биоразнообразие озера уже невозможно. Разные виды выполняют различные экосистемные функции, поэтому их неспособность вернуться препятствует полному восстановлению экосистемы.
Исследование демонстрирует потенциал использования ДНК-анализа и ИИ для понимания исторических причин снижения биоразнообразия. Если мы не начнем активно охранять окружающую среду сейчас, большая часть биоразнообразия может безвозвратно исчезнуть. Этот подход можно применить в других регионах, чтобы лучше предсказать последствия загрязнения и изменений климата для экосистем.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍15😱4🔥1
Как искусственный интеллект помогает роботам эффективно упаковывать предметы
Исследователи из MIT разработали новый метод машинного обучения под названием Diffusion-CCSP, позволяющий роботам решать сложные задачи упаковки.
Суть в том, что для эффективной упаковки нужно учитывать множество ограничений одновременно - чтобы предметы не падали, тяжелые не оказались наверху, не было столкновений робота с препятствиями и т.д.
Чтобы решить эту проблему, ученые использовали набор ИИ-моделей, называемых диффузионными моделями. Каждая модель обучена на конкретном типе ограничений. Затем модели работают сообща, чтобы найти решение с учетом всех ограничений сразу.
В экспериментах этот метод показал более эффективные результаты по сравнению с другими подходами. Особенно ценно то, что он обладает способностью обобщать - может решать новые задачи с неизвестными ранее сочетаниями ограничений.
Это открывает путь к созданию роботов, способных выполнять более сложные манипуляции с объектами в реальных условиях. Пока модели обучаются в симуляции, но уже протестированы на настоящих роботах.
В целом, интересный подход, демонстрирующий потенциал искусственного интеллекта в решении задач, требующих учета множества факторов одновременно.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Исследователи из MIT разработали новый метод машинного обучения под названием Diffusion-CCSP, позволяющий роботам решать сложные задачи упаковки.
Суть в том, что для эффективной упаковки нужно учитывать множество ограничений одновременно - чтобы предметы не падали, тяжелые не оказались наверху, не было столкновений робота с препятствиями и т.д.
Чтобы решить эту проблему, ученые использовали набор ИИ-моделей, называемых диффузионными моделями. Каждая модель обучена на конкретном типе ограничений. Затем модели работают сообща, чтобы найти решение с учетом всех ограничений сразу.
В экспериментах этот метод показал более эффективные результаты по сравнению с другими подходами. Особенно ценно то, что он обладает способностью обобщать - может решать новые задачи с неизвестными ранее сочетаниями ограничений.
Это открывает путь к созданию роботов, способных выполнять более сложные манипуляции с объектами в реальных условиях. Пока модели обучаются в симуляции, но уже протестированы на настоящих роботах.
В целом, интересный подход, демонстрирующий потенциал искусственного интеллекта в решении задач, требующих учета множества факторов одновременно.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍11🔥3👌2
Как генеративный ИИ меняет наше представление о возможностях искусственного интеллекта
В последние годы мы наблюдаем бурное развитие технологий генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. В отличие от предсказательных моделей машинного обучения, генеративный ИИ может создавать новые, реалистичные данные вроде текста или изображений.
Этот прорыв стал возможен благодаря сочетанию нескольких факторов. Во-первых, доступность огромных массивов данных для обучения моделей. Во-вторых, рост вычислительных мощностей, позволяющих тренировать нейросети из миллиардов параметров. И в-третьих, разработка новых архитектур глубокого обучения, таких как GAN, диффузионные модели и трансформеры.
Генеративный ИИ уже применяется для создания контента, генерации изображений, проектирования белков и материалов. В будущем он может использоваться для разработки планов производства, интерфейсов человек-машина и даже творчества.
Однако существуют этические опасения относительно возможных предубеждений моделей и распространения ими ложной информации. Также генеративный ИИ способен автоматизировать многие профессии людей.
Тем не менее, генеративный ИИ коренным образом меняет наши представления о возможностях ИИ. Если использовать его ответственно, он может расширить творческий потенциал человечества и повысить производительность во многих сферах деятельности.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
В последние годы мы наблюдаем бурное развитие технологий генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. В отличие от предсказательных моделей машинного обучения, генеративный ИИ может создавать новые, реалистичные данные вроде текста или изображений.
Этот прорыв стал возможен благодаря сочетанию нескольких факторов. Во-первых, доступность огромных массивов данных для обучения моделей. Во-вторых, рост вычислительных мощностей, позволяющих тренировать нейросети из миллиардов параметров. И в-третьих, разработка новых архитектур глубокого обучения, таких как GAN, диффузионные модели и трансформеры.
Генеративный ИИ уже применяется для создания контента, генерации изображений, проектирования белков и материалов. В будущем он может использоваться для разработки планов производства, интерфейсов человек-машина и даже творчества.
Однако существуют этические опасения относительно возможных предубеждений моделей и распространения ими ложной информации. Также генеративный ИИ способен автоматизировать многие профессии людей.
Тем не менее, генеративный ИИ коренным образом меняет наши представления о возможностях ИИ. Если использовать его ответственно, он может расширить творческий потенциал человечества и повысить производительность во многих сферах деятельности.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
👍11🔥2🤔1
Квантовые вычисления с поддержкой ИИ: Машинное обучение обеспечивает надежную коррекцию ошибок в кубитах
Квантовые компьютеры обещают революцию в вычислительных возможностях, но на практике их создание сдерживается хрупкой природой кубитов. Исследователи из RIKEN использовали машинное обучение, чтобы найти эффективные способы коррекции ошибок в кубитах.
В отличие от битов, кубиты могут находиться в суперпозиции 0 и 1. Но они очень чувствительны к возмущениям, что приводит к быстрому разрушению квантовых суперпозиций. Существуют сложные методы коррекции ошибок кубитов, но они требуют больших вычислительных ресурсов.
Исследователи применили метод машинного обучения - обучение с подкреплением, чтобы найти оптимальные способы кодирования бозонных кубитов. Им удалось найти простое приближенное кодирование, которое снижает сложность устройства по сравнению с другими кодировками, но при этом эффективно исправляет ошибки.
Такой подход с использованием машинного обучения для поиска оптимальных кодировок кубитов может помочь преодолеть одно из главных препятствий на пути создания практических квантовых компьютеров. Простое кодирование с хорошей коррекцией ошибок - это шаг вперед к реализации квантовых вычислений.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Квантовые компьютеры обещают революцию в вычислительных возможностях, но на практике их создание сдерживается хрупкой природой кубитов. Исследователи из RIKEN использовали машинное обучение, чтобы найти эффективные способы коррекции ошибок в кубитах.
В отличие от битов, кубиты могут находиться в суперпозиции 0 и 1. Но они очень чувствительны к возмущениям, что приводит к быстрому разрушению квантовых суперпозиций. Существуют сложные методы коррекции ошибок кубитов, но они требуют больших вычислительных ресурсов.
Исследователи применили метод машинного обучения - обучение с подкреплением, чтобы найти оптимальные способы кодирования бозонных кубитов. Им удалось найти простое приближенное кодирование, которое снижает сложность устройства по сравнению с другими кодировками, но при этом эффективно исправляет ошибки.
Такой подход с использованием машинного обучения для поиска оптимальных кодировок кубитов может помочь преодолеть одно из главных препятствий на пути создания практических квантовых компьютеров. Простое кодирование с хорошей коррекцией ошибок - это шаг вперед к реализации квантовых вычислений.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍9🔥3🤔3❤2
Сжатие Вселенной: LIGO преодолевает квантовый предел
Друзья, сегодня хочу поделиться с вами удивительным прорывом в области астрофизики! Ученым из лаборатории LIGO (Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory) удалось преодолеть квантовый предел чувствительности их гигантского детектора гравитационных волн.
Напомню, что гравитационные волны - это микроскопические колебания пространства-времени, распространяющиеся со скоростью света после мощных космических событий, таких как столкновение черных дыр. LIGO фиксирует эти волны с помощью лазерной интерферометрии.
Однако даже эти невероятно точные измерения ограничены квантовым шумом - случайными флуктуациями фотонов в вакууме. Чтобы преодолеть этот предел, физики применили технологию квантового сжатия света. В итоге чувствительность LIGO возросла на 60%!
Теперь они смогут "услышать" гораздо больше слияний черных дыр и нейтронных звезд. Это колоссальный прорыв, который открывает новые горизонты как в астрофизике, так и в сфере квантовых технологий.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Друзья, сегодня хочу поделиться с вами удивительным прорывом в области астрофизики! Ученым из лаборатории LIGO (Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory) удалось преодолеть квантовый предел чувствительности их гигантского детектора гравитационных волн.
Напомню, что гравитационные волны - это микроскопические колебания пространства-времени, распространяющиеся со скоростью света после мощных космических событий, таких как столкновение черных дыр. LIGO фиксирует эти волны с помощью лазерной интерферометрии.
Однако даже эти невероятно точные измерения ограничены квантовым шумом - случайными флуктуациями фотонов в вакууме. Чтобы преодолеть этот предел, физики применили технологию квантового сжатия света. В итоге чувствительность LIGO возросла на 60%!
Теперь они смогут "услышать" гораздо больше слияний черных дыр и нейтронных звезд. Это колоссальный прорыв, который открывает новые горизонты как в астрофизике, так и в сфере квантовых технологий.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍34🔥6❤5🤔1
Участившиеся молниевые пожары угрожают накоплению углерода в бореальных лесах
Новое исследование с применением машинного обучения показало, что 77% лесных пожаров в нетронутых лесах умеренных широт вызваны молниями. Это резко контрастирует с тропическими регионами, где большинство пожаров имеют антропогенное происхождение.
Леса умеренных широт крайне важны для хранения углерода и в основном расположены в труднодоступных районах бореальных лесов северного полушария.
Изменение климата увеличивает частоту молний и делает леса более пожароопасными из-за более жаркой и сухой погоды. Такая комбинация повышает риск крупных лесных пожаров.
Лесные пожары в лесах умеренных широт выбрасывают более 8% от всего глобального выброса CO2 из-за лесных пожаров, несмотря на то, что занимают всего 1% суши. Пожары также усиливают выбросы парниковых газов из оттаивающей вечной мерзлоты.
Петля обратной связи, когда пожары выбрасывают больше CO2, что ведёт к дальнейшему потеплению и новым пожарам, вызывает особое беспокойство для бореальных лесов с богатыми углеродом почвами вечной мерзлоты.
Сокращение сжигания ископаемого топлива критически важно для уменьшения дополнительных рисков от лесных пожаров, ожидаемых при дальнейшем потеплении, особенно в бореальных регионах, где пожары очень чувствительны к повышению температуры.
Исследование даёт контекст для сильного пожарного сезона 2022 года в Канаде, где предварительные данные показывают широко распространённые молниевые зажигания.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Новое исследование с применением машинного обучения показало, что 77% лесных пожаров в нетронутых лесах умеренных широт вызваны молниями. Это резко контрастирует с тропическими регионами, где большинство пожаров имеют антропогенное происхождение.
Леса умеренных широт крайне важны для хранения углерода и в основном расположены в труднодоступных районах бореальных лесов северного полушария.
Изменение климата увеличивает частоту молний и делает леса более пожароопасными из-за более жаркой и сухой погоды. Такая комбинация повышает риск крупных лесных пожаров.
Лесные пожары в лесах умеренных широт выбрасывают более 8% от всего глобального выброса CO2 из-за лесных пожаров, несмотря на то, что занимают всего 1% суши. Пожары также усиливают выбросы парниковых газов из оттаивающей вечной мерзлоты.
Петля обратной связи, когда пожары выбрасывают больше CO2, что ведёт к дальнейшему потеплению и новым пожарам, вызывает особое беспокойство для бореальных лесов с богатыми углеродом почвами вечной мерзлоты.
Сокращение сжигания ископаемого топлива критически важно для уменьшения дополнительных рисков от лесных пожаров, ожидаемых при дальнейшем потеплении, особенно в бореальных регионах, где пожары очень чувствительны к повышению температуры.
Исследование даёт контекст для сильного пожарного сезона 2022 года в Канаде, где предварительные данные показывают широко распространённые молниевые зажигания.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍10🤯4❤1🔥1🤔1
Революция в CRISPR: Квантовая биология и искусственный интеллект объединяются для улучшения редактирования генома
Ученые из Национальной лаборатории Оак Ридж добились прорыва в технологии CRISPR Cas9, используя новаторский подход на стыке квантовой биологии и искусственного интеллекта. Это позволит точнее вносить генетические изменения в микроорганизмы, расширяя потенциал для производства возобновляемого топлива и химикатов.
Технология CRISPR Cas9 является мощным инструментом для редактирования генов, позволяя улучшать свойства организмов или исправлять мутации. Однако существующие модели для разработки РНК-гидов работали плохо на микробах, где структура ДНК отличается.
Исследователи применили квантовую биологию, изучающую влияние электронной структуры нуклеотидов на их взаимодействие. На основе этих данных они разработали модель машинного обучения, учитывающую квантовые свойства и позволившую выявить ключевые особенности нуклеотидов для эффективного связывания комплекса Cas9 с ДНК.
В отличие от "черного ящика" глубокого обучения, объясняемый искусственный интеллект дал понимание биологических механизмов, лежащих в основе. Эксперименты подтвердили высокую точность модели.
Такой подход открывает путь к улучшению CRISPR Cas9 для любых организмов, от микробов до человека при разработке лекарств. Усовершенствование CRISPR ускорит связывание генотипа и фенотипа, что критически важно для развития медицины и биологии.
Исследование демонстрирует огромный потенциал синергии передовых вычислений, искусственного интеллекта и глубокого понимания биологии. Это открывает путь к более точному и эффективному генному редактированию с помощью CRISPR. Квантовая революция в генетике начинается!
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Ученые из Национальной лаборатории Оак Ридж добились прорыва в технологии CRISPR Cas9, используя новаторский подход на стыке квантовой биологии и искусственного интеллекта. Это позволит точнее вносить генетические изменения в микроорганизмы, расширяя потенциал для производства возобновляемого топлива и химикатов.
Технология CRISPR Cas9 является мощным инструментом для редактирования генов, позволяя улучшать свойства организмов или исправлять мутации. Однако существующие модели для разработки РНК-гидов работали плохо на микробах, где структура ДНК отличается.
Исследователи применили квантовую биологию, изучающую влияние электронной структуры нуклеотидов на их взаимодействие. На основе этих данных они разработали модель машинного обучения, учитывающую квантовые свойства и позволившую выявить ключевые особенности нуклеотидов для эффективного связывания комплекса Cas9 с ДНК.
В отличие от "черного ящика" глубокого обучения, объясняемый искусственный интеллект дал понимание биологических механизмов, лежащих в основе. Эксперименты подтвердили высокую точность модели.
Такой подход открывает путь к улучшению CRISPR Cas9 для любых организмов, от микробов до человека при разработке лекарств. Усовершенствование CRISPR ускорит связывание генотипа и фенотипа, что критически важно для развития медицины и биологии.
Исследование демонстрирует огромный потенциал синергии передовых вычислений, искусственного интеллекта и глубокого понимания биологии. Это открывает путь к более точному и эффективному генному редактированию с помощью CRISPR. Квантовая революция в генетике начинается!
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍14🤔3🔥2❤1
Узнайте новости науки первыми! 🚀
Подписывайтесь на Telegram-канал "Новости науки" и получайте самую свежую и интересную информацию из мира науки и технологий.
Будьте в курсе революционных прорывов в медицине, биологии, физике, космосе и других областях!
Подписывайтесь и следите за развитием науки вместе с нами!
@sci_nice
Подписывайтесь на Telegram-канал "Новости науки" и получайте самую свежую и интересную информацию из мира науки и технологий.
Будьте в курсе революционных прорывов в медицине, биологии, физике, космосе и других областях!
Подписывайтесь и следите за развитием науки вместе с нами!
@sci_nice
👍4🔥2🤔1
Прорыв в борьбе с “тихим убийцей” - раком поджелудочной железы
Ученые из Лондонского университета королевы Марии приоткрыли завесу над одним из самых смертоносных видов рака, от которого ежегодно умирают тысячи. Исследование, проведенное на мышах, показало, что агрессивные амебоидные клетки активно способствуют метастазированию рака поджелудочной железы. Но ученые также обнаружили их уязвимое место - молекулу CD73.
Рак поджелудочной железы не зря называют “тихим убийцей” - симптомы проявляются поздно, а выживаемость после постановки диагноза катастрофически низка - всего 7% в течение 5 лет.
Открытие механизма действия амебоидных клеток дало ключ к потенциальному решению проблемы. Блокировка CD73 значительно замедлила метастазирование опухоли в печень и ослабила поддержку со стороны иммунных клеток. Учитывая, что препараты для блокировки CD73 уже проходят клинические испытания, это открывает реальную надежду на прорыв в лечении страшного недуга.
Появился шанс “поймать” рак поджелудочной на ранней стадии и остановить стремительное метастазирование, лишающее надежды на спасение. Это открытие способно коренным образом изменить печальную статистику и подарить жизнь тысячам людей.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Ученые из Лондонского университета королевы Марии приоткрыли завесу над одним из самых смертоносных видов рака, от которого ежегодно умирают тысячи. Исследование, проведенное на мышах, показало, что агрессивные амебоидные клетки активно способствуют метастазированию рака поджелудочной железы. Но ученые также обнаружили их уязвимое место - молекулу CD73.
Рак поджелудочной железы не зря называют “тихим убийцей” - симптомы проявляются поздно, а выживаемость после постановки диагноза катастрофически низка - всего 7% в течение 5 лет.
Открытие механизма действия амебоидных клеток дало ключ к потенциальному решению проблемы. Блокировка CD73 значительно замедлила метастазирование опухоли в печень и ослабила поддержку со стороны иммунных клеток. Учитывая, что препараты для блокировки CD73 уже проходят клинические испытания, это открывает реальную надежду на прорыв в лечении страшного недуга.
Появился шанс “поймать” рак поджелудочной на ранней стадии и остановить стремительное метастазирование, лишающее надежды на спасение. Это открытие способно коренным образом изменить печальную статистику и подарить жизнь тысячам людей.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍24🔥7❤5🤔1
Понимаем ли мы объяснения ИИ?
Ученые из MIT провели эксперимент. Они попросили людей проверить работу искусственного интеллекта в виртуальной игре. Для этого им дали формальные правила, по которым действует ИИ. Ученые считали, что по таким правилам люди легко поймут логику ИИ.
Однако вышло не так. Даже эксперты по ИИ правильно понимали правила меньше чем в половине случаев. При этом они были уверены, что отвечают верно.
Получается, сложные формулы не делают работу ИИ понятной. Люди думают, что разбираются в логике машин. Но на самом деле они часто ошибаются.
Это важно, ведь мы должны контролировать технологии. Если ИИ объясняет свои решения, люди могут оценить, всё ли верно. И доверять машинам больше.
Ученые говорят - надо более реалистично смотреть на "понятность" ИИ. Иначе в жизни может возникнуть иллюзия, что мы контролируем технологии. А на самом деле это не так. Предстоит ещё много работы в этой сфере!
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Ученые из MIT провели эксперимент. Они попросили людей проверить работу искусственного интеллекта в виртуальной игре. Для этого им дали формальные правила, по которым действует ИИ. Ученые считали, что по таким правилам люди легко поймут логику ИИ.
Однако вышло не так. Даже эксперты по ИИ правильно понимали правила меньше чем в половине случаев. При этом они были уверены, что отвечают верно.
Получается, сложные формулы не делают работу ИИ понятной. Люди думают, что разбираются в логике машин. Но на самом деле они часто ошибаются.
Это важно, ведь мы должны контролировать технологии. Если ИИ объясняет свои решения, люди могут оценить, всё ли верно. И доверять машинам больше.
Ученые говорят - надо более реалистично смотреть на "понятность" ИИ. Иначе в жизни может возникнуть иллюзия, что мы контролируем технологии. А на самом деле это не так. Предстоит ещё много работы в этой сфере!
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍10🤔3🔥2
Новые открытия о поведении морских хищников в темных глубинах
Исследование с использованием электронных меток и сонара показало, что крупные морские хищники, такие как акулы и тунцы, часто ныряют на большую глубину в мезопелагическую зону, богатую организмами.
Ученые проанализировали данные от меток на 12 видах рыб в Северной Атлантике, а также информацию от сонара о движениях плотного слоя мелких организмов в этой зоне.
Выяснилось, что многие хищники регулярно ныряют в мезопелагическую зону, вероятно, для охоты на добычу. Но есть и аномальное поведение, когда они опускаются гораздо глубже, возможно, по другим причинам.
Исследование подчеркивает важность сохранения мезопелагической зоны. Ее нужно изучить глубже, прежде чем начинать промышленный лов рыбы, чтобы не нарушить хрупкое экологическое равновесие.
Данные от меток на хищниках в сочетании с акустическими данными дают новое понимание роли таинственных глубин в жизни обитателей поверхностных вод.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Исследование с использованием электронных меток и сонара показало, что крупные морские хищники, такие как акулы и тунцы, часто ныряют на большую глубину в мезопелагическую зону, богатую организмами.
Ученые проанализировали данные от меток на 12 видах рыб в Северной Атлантике, а также информацию от сонара о движениях плотного слоя мелких организмов в этой зоне.
Выяснилось, что многие хищники регулярно ныряют в мезопелагическую зону, вероятно, для охоты на добычу. Но есть и аномальное поведение, когда они опускаются гораздо глубже, возможно, по другим причинам.
Исследование подчеркивает важность сохранения мезопелагической зоны. Ее нужно изучить глубже, прежде чем начинать промышленный лов рыбы, чтобы не нарушить хрупкое экологическое равновесие.
Данные от меток на хищниках в сочетании с акустическими данными дают новое понимание роли таинственных глубин в жизни обитателей поверхностных вод.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍20🔥2🤔2❤1
Восходящая волна деменции: К 2040 году число случаев заболевания в Англии и Уэльсе может превысить прогнозируемое на 42%
Новое исследование показало значительный рост заболеваемости деменцией в Англии и Уэльсе после 2008 года. Это может привести к 1,7 миллиона случаев к 2040 году. Такой неожиданный скачок среди разных групп населения сигнализирует о необходимости пересмотра политики и улучшения помощи для больных деменцией.
Ранее прогнозировалось увеличение числа больных в этих странах с 0,77 млн в 2016 году до 1,2 млн к 2040 году. Однако новые данные говорят о возможных 1,7 млн случаях.
Причина не только в старении населения. Темпы начала заболевания в старших возрастных группах тоже растут. Если тренд сохранится, число больных к 2040 году может быть вдвое больше, чем сейчас.
Эти данные свидетельствуют о том, что деменция становится всё более серьёзной проблемой для здравоохранения и социального обеспечения. Необходимо срочно пересмотреть политику и разработать новые стратегии помощи таким пациентам.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Новое исследование показало значительный рост заболеваемости деменцией в Англии и Уэльсе после 2008 года. Это может привести к 1,7 миллиона случаев к 2040 году. Такой неожиданный скачок среди разных групп населения сигнализирует о необходимости пересмотра политики и улучшения помощи для больных деменцией.
Ранее прогнозировалось увеличение числа больных в этих странах с 0,77 млн в 2016 году до 1,2 млн к 2040 году. Однако новые данные говорят о возможных 1,7 млн случаях.
Причина не только в старении населения. Темпы начала заболевания в старших возрастных группах тоже растут. Если тренд сохранится, число больных к 2040 году может быть вдвое больше, чем сейчас.
Эти данные свидетельствуют о том, что деменция становится всё более серьёзной проблемой для здравоохранения и социального обеспечения. Необходимо срочно пересмотреть политику и разработать новые стратегии помощи таким пациентам.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍14🔥2🤯2
Новое исследование выявило универсальную стратегию снижения артериального давления, эффективную даже при приеме лекарств
Новое исследование показало, что уменьшение потребления соли может значительно снизить артериальное давление, даже у людей, принимающих лекарства от гипертонии.
Участники ежедневно снижали потребление соли примерно на чайную ложку по сравнению с обычным рационом. В результате у них заметно снизилось систолическое давление.
Оказалось, что 70-75% всех людей, вне зависимости от приёма лекарств, могут снизить давление, уменьшив солевое потребление. Эффект достигался безопасно уже через неделю.
Исследование подчёркивает ключевую роль диеты в контроле давления. Уменьшение соли полезно практически для всех, даже для тех, кто уже принимает лекарства от гипертонии.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
Новое исследование показало, что уменьшение потребления соли может значительно снизить артериальное давление, даже у людей, принимающих лекарства от гипертонии.
Участники ежедневно снижали потребление соли примерно на чайную ложку по сравнению с обычным рационом. В результате у них заметно снизилось систолическое давление.
Оказалось, что 70-75% всех людей, вне зависимости от приёма лекарств, могут снизить давление, уменьшив солевое потребление. Эффект достигался безопасно уже через неделю.
Исследование подчёркивает ключевую роль диеты в контроле давления. Уменьшение соли полезно практически для всех, даже для тех, кто уже принимает лекарства от гипертонии.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
Источник ✍️
👍11🤔3🔥1
Прибытие Dragon дало старт насыщенной научной программе на МКС
В субботу грузовой корабль SpaceX Cargo Dragon успешно пристыковался к модулю Гармония Международной космической станции. Астронавты НАСА Джасмин Могбели и Лорал О’Хара пристально наблюдали за операцией состыковки изнутри МКС.
Сразу после прибытия Dragon они открыли люки и незамедлительно приступили к разгрузке наиболее срочных экспериментов, требующих немедленной установки и запуска в условиях микрогравитации.
На протяжении всего уикенда четверо астронавтов из США, Европы и Японии активно переносили в станцию морозильники с биологическими образцами для исследований и проводили первые тесты новейшего научного оборудования. Работы продолжились и в понедельник.
Помимо научных задач, астронавты занимались техобслуживанием систем станции и в конце дня отработали обновлённые инструкции на случай нештатных ситуаций при стыковке. Это было важно после недавнего манёвра МКС по уклонению от фрагмента космического мусора.
Dragon останется пристыкованным около месяца. Затем вернётся на Землю с результатами многочисленных экспериментов и ненужным более оборудованием с МКС. Его прибытие дало старт новому этапу насыщенной научной программы в космосе.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
В субботу грузовой корабль SpaceX Cargo Dragon успешно пристыковался к модулю Гармония Международной космической станции. Астронавты НАСА Джасмин Могбели и Лорал О’Хара пристально наблюдали за операцией состыковки изнутри МКС.
Сразу после прибытия Dragon они открыли люки и незамедлительно приступили к разгрузке наиболее срочных экспериментов, требующих немедленной установки и запуска в условиях микрогравитации.
На протяжении всего уикенда четверо астронавтов из США, Европы и Японии активно переносили в станцию морозильники с биологическими образцами для исследований и проводили первые тесты новейшего научного оборудования. Работы продолжились и в понедельник.
Помимо научных задач, астронавты занимались техобслуживанием систем станции и в конце дня отработали обновлённые инструкции на случай нештатных ситуаций при стыковке. Это было важно после недавнего манёвра МКС по уклонению от фрагмента космического мусора.
Dragon останется пристыкованным около месяца. Затем вернётся на Землю с результатами многочисленных экспериментов и ненужным более оборудованием с МКС. Его прибытие дало старт новому этапу насыщенной научной программы в космосе.
Ставьте реакции! 👍 Делитесь своим мнением! 💬
👍17❤3🔥1🤯1