Он встраивается в продуктовую работу: помогает анализировать запросы аудитории, формулировать и проверять гипотезы, проектировать образовательные решения, готовить материалы, разбирать обратную связь и определять приоритеты изменений. Также его удобно использовать для конкурентного анализа и подготовки аргументации.

На практике это часто означает работу с несколькими инструментами — например, ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini или Microsoft Copilot в зависимости от типа задачи.

Здесь имеет смысл учитывать не только прямую экономию, но и изменения в работе команды: скорость выполнения задач, предсказуемость процессов, качество решений. Базовая формула ROI остаётся прежней:

К выгодам можно отнести экономию времени, перераспределение задач, улучшение пользовательских метрик (например, NPS или CSAT), рост конверсий и увеличение LTV за счет персонализации. В затраты входят подписки и API, время на внедрение и обучение, интеграции, а также ошибки на начальном этапе. При этом сам ИИ можно использовать и для расчетов — например, для сценарного анализа или сбора ориентиров.

Вебинар проведет Надежда Федотова — архитектор образовательных пространств, руководитель и креативный директор архитектурной студии NF, архитектор от заказчика в школе Летово (2018–2022)

Экспертным мнением делится Надежда Федотова — куратор «Мастерской образовательной среды в детском обучении», архитектор образовательных пространств, руководитель и креативный директор архитектурной студии NF, архитектор от заказчика в школе Летово (2022).

В этом смысле не только педагогика влияет на архитектуру. Есть фундаментальные требования к образовательной среде, которые должны быть учтены в любом проекте — независимо от его стилистики или формального решения.

Модель учится предсказывать следующее слово в предложении: ей многократно показывают тексты, скрывая отдельные слова, и просят угадать их. За счет повторений она начинает улавливать устойчивые связи: какие формулировки чаще встречаются вместе, какие структуры считаются нормой для объяснений, рассуждений или инструкций.

Когда мы задаем нейросети вопрос, происходит тот же процесс: модель сопоставляет запрос с похожими примерами из обучения и по одному слову собирает ответ, который с наибольшей вероятностью будет выглядеть уместным и понятным.

Это особенно заметно в образовании. С одной стороны, ИИ дает ощутимый эффект на уровне операций: автоматическая проверка, генерация подсказок, первичная аналитика. Такие решения используют, например, Skyeng, Skillbox или Яндекс Практикум, и в ряде кейсов это снижает нагрузку на преподавателей и повышает эффективность обучения.

С другой стороны, на уровне содержания ИИ пока не решает системных задач. Он хорошо воспроизводит уже существующие форматы, но не формирует новые подходы к обучению.

Приглашаем руководителей образовательных проектов, архитекторов и дизайнеров. методистов и девелоперов присоединиться к разговору

В последнем выпуске, например, Петр с коллегой обсуждают итоги последних лет в российском образовании — его сильные стороны и пути развития

Перед занятием часто нужно собрать и структурировать большое количество материалов: презентацию, инструкции, схемы, изображения, таблицы, примеры, задания. ИИ помогает ускорить этот этап.

Есть сервисы, которые генерируют презентации почти с нуля: Gamma, Wepik, Pitch, Prezo и другие. Но полностью передавать им подготовку учебного материала рискованно: ИИ может упустить важные акценты, дать неточные формулировки или предложить некорректный визуал.

Гораздо эффективнее использовать ИИ как помощника: не «сделай за меня занятие», а «помоги переработать готовый материал», «предложи структуру», «сократи текст», «подбери примеры», «проверь логику объяснения».

ИИ может помочь сформулировать цели и задачи курса, предложить структуру тем, подготовить черновик описания модуля, адаптировать формулировки под нужный уровень обучающихся, составить список практических материалов.

При этом финальная методическая сборка остается за специалистом. Именно методист оценивает, насколько содержание соответствует целям программы, возрасту аудитории, формату обучения и ожидаемым результатам.

ИИ удобно использовать для генерации заданий: тестов, кейсов, открытых вопросов, упражнений, примеров для самостоятельной работы. Например, можно попросить нейросеть подготовить десять вопросов по теме, сделать несколько вариантов контрольной или адаптировать задание под разный уровень сложности.

Особенно это помогает, когда нужно быстро создать несколько вариантов одной и той же работы. Преподаватель может загрузить примеры заданий и попросить ИИ сгенерировать аналогичные — с сохранением логики, уровня сложности и формата.

«Сформируй задания для проектной работы по теме ___ с примерными этапами и критериями оценивания».
«Составь тест из 15 заданий по теме ___ с вариантами ответов и ключом для проверки».

Методическая работа — это не только тексты и планы, но и сценарии взаимодействия с аудиторией. ИИ может помочь придумать, как сделать занятие более вовлекающим: добавить дискуссию, деловую игру, разбор кейса, проектную работу, мозговой штурм или мини-исследование.

Для онлайн-обучения ИИ также может быть полезен при создании викторин, интерактивных заданий и обучающих видео.

Еще один способ применения искусственного интеллекта — анализ материалов перед занятиями. Преподаватель может попросить нейросеть проверить, подходит ли материал для определенного уровня. С учетом рекомендации ИИ текст легко отредактировать, чтобы он стал более понятным целевой аудитории.

Еще ИИ-сервис поможет оценить план урока или онлайн-курс целиком на ошибки, проблемы со связанностью и логикой.

Как внедрить:
проводите входную диагностику: тесты, анкеты, короткие интервью или самооценку навыков. На основе этих данных можно предлагать дополнительные материалы, задания разного уровня сложности, индивидуальные рекомендации или несколько вариантов образовательной траектории.

Как внедрить:
разбейте обучение на короткие этапы с конкретными результатами. Например, вместо цели «изучить веб-разработку» можно поставить задачу «собрать первую страницу сайта» или «подготовить проект для портфолио». Чем точнее сформулирован результат, тем проще студенту отслеживать прогресс.

Как внедрить:
добавляйте квизы, рейтинги, командные задания, накопительные баллы или уровни сложности. Например, Kahoot, Quizlet и другие интерактивные инструменты можно использовать для повторения материала, самопроверки или коротких активностей в начале занятия.

Как внедрить:
встраивайте в обучение короткие практики рефлексии и саморегуляции: чек-ины в начале занятия, обсуждение сложностей, разбор типичных страхов, упражнения на подготовку к презентации или защите проекта. Это помогает студентам лучше понимать свое состояние и не выпадать из процесса при первых трудностях.

Как внедрить:
приглашайте практиков на лекции, воркшопы, разборы кейсов, портфолио-ревью или Q&A-сессии. Особенно хорошо работают форматы, где эксперт не только рассказывает о профессии, но и показывает реальные задачи, процессы и критерии качества.

Парадокс в том, что AI может одновременно снижать нагрузку и требовать более сложной работы: анализа, проверки, сравнения, постановки вопросов. Это зависит от того, как устроено взаимодействие с инструментом внутри педагогического дизайна.

Основа личностно-ориентированного подхода — это контакт между взрослым и ребенком. Но контакт невозможен без уважения к личным границам.

У каждого ребенка есть ощущение комфортной дистанции: кому-то легче общаться близко, а кому-то нужно больше пространства.

Поэтому педагогу важно наблюдать за детьми и создавать условия, в которых ребёнок может не только взаимодействовать со сверстниками и взрослыми, но и побыть наедине с собой.

Для этого в группе можно организовать:
▫️уголки уединения;
▫️небольшие тканевые домики или шатры;
▫️спокойные зоны у аквариума, книжной полки или декоративного камина;
▫️пространства для тихой игры с 1–2 сверстниками.

В группе важно создавать ощущение связи с живым миром. Для этого можно использовать комнатные растения, природные материалы, сезонные наблюдения, мини-огороды, коллекции листьев, камней, шишек.

При этом растения должны быть безопасными и разрешенными для использования в детских учреждениях.

Элементы культуры — живопись, литература, музыка, народные промыслы — не должны быть просто декором. Они должны естественно входить в жизнь группы и помогать детям знакомиться с миром искусства.

Важно, чтобы ребенок не только «видел красивое», но и мог обсуждать, сравнивать, задавать вопросы, делиться впечатлениями.

Среда должна помогать ребенку лучше понимать себя: настроение, состояние, интересы, сильные стороны.

Например, можно использовать «уголок настроения». Ребенок выбирает определенный знак, цвет или символ, чтобы показать своё эмоциональное состояние: радость, усталость, тревогу, спокойствие, недовольство.

Это помогает педагогу видеть эмоциональный фон группы и вовремя поддерживать детей.

Также в группе могут быть зеркала, чтобы дети могли рассматривать себя, сравнивать сходства и различия, учиться заботиться о внешнем виде.

Отдельное значение имеет «стена творчества» или выставка детских работ. Важно, чтобы в течение года работа каждого ребенка была представлена в общем пространстве. Это формирует чувство значимости, уверенности и принадлежности к группе.

Среда должна соответствовать возрасту детей, но при этом давать пространство для роста — материалы важно подбирать так, чтобы они были понятны, доступны и немного «на вырост».

Не стоит делить игры и зоны на «для мальчиков» и «для девочек»: каждый ребенок должен иметь возможность строить, заботиться, исследовать, рисовать, читать, мастерить и придумывать истории в зависимости от своих интересов.

Куратор курса — Ася Фурсова, сооснователь и первый директор School of Education, куратор программы «Продакт-менеджмент в образовании», социолог и культуролог. Ex-тимлид продюсеров Universal University, директор IT-колледжа в Фоксфорде, руководитель отдела развития образовательных программ Дирекции образовательных программ при Департаменте культуры Москвы, исследователь Института образования НИУ ВШЭ.

Партисипативное проектирование помогает увидеть эти расхождения. Это подход, при котором в разработку образовательной программы включаются те, кто связан с ее результатом: обучающиеся, выпускники, преподаватели, кураторы, заказчики, партнеры и представители профессионального сообщества.

Зачем вовлекать стейкхолдеров
1. Уточнить задачу
Запрос «обучить сотрудников коммуникации» может означать разные проблемы: конфликты с клиентами, слабое взаимодействие между отделами, подготовку команды к изменениям. Без уточнения команда проектирует курс под слишком широкий запрос.

2. Описать результат
«Участники изучат основы проектного мышления» — это тема.
«Участники смогут формулировать проблему, собирать требования и защищать проектное решение перед заказчиком» — это проверяемый результат. Под него можно проектировать задания, практику и оценку.

3. Учесть ограничения
Участники могут быть перегружены текущими задачами. Руководители могут не закладывать время на практику. Преподавателям может не хватать ресурсов на обратную связь. Такие ограничения лучше учитывать до запуска, а не после первых сбоев.

4. Снизить сопротивление
Поддержка появляется там, где понятны цель, логика и роль каждой стороны. Если стейкхолдеры участвуют в обсуждении программы заранее, им проще поддерживать обучение и применение результата.

Открыт прием заявок на Всероссийский грантовый конкурс проектов «Сквозные образовательные траектории». Конкурс поддерживает инициативы в сфере современных образовательных практик, цифровых решений и развития образовательной среды.
К участию приглашаются административные и педагогические работники образовательных организаций РФ, реализующих программы общего, среднего профессионального и дополнительного образования детей.

Подробнее

Школа М1 — новый образовательный проект в центре Москвы — объявляет открытый конкурс для педагогов, способных обучать детей с амбициозной профессиональной траекторией в спорте, искусстве или науке. Пройдите программу обучения, получите удостоверение о повышении квалификации и станьте частью команды проекта.

Подробнее

Практикум ищет дизайнера учебного опыта полного цикла. Специалист будет работать над качеством образовательного контента, улучшать процессы его производства и использовать ИИ-инструменты для оптимизации методической работы.

Подробнее

Центральный университет ищет опытного специалиста, который возглавит процесс формирования и реализации новых подходов к привлечению абитуриентов на образовательные программы.

Подробнее

Два трека о технологичности и человекоцентричности в продуктовом управлении: от агентизации разработки, вайбкодинга и гиперперсонализации до мета-продуктов и роли AI как базового слоя продуктовой инфраструктуры.
Для методистов, продактов и EdTech-команд конференция может быть полезна как возможность узнать, как меняется продуктовый подход в эпоху AI, и какие практики из технологических компаний можно перенести в образовательные продукты.

Регистрация

Программа подойдет продюсерам, проектным и продуктовым менеджерам, руководителям программ высшего и дополнительного образования, корпоративных университетов или учебных центров в компаниях, а также кураторам, координаторам, методистам и методологам