School of AI
9.11K subscribers
286 photos
89 videos
11 files
605 links
هدف ما در این اجتماع کوچک، آموزش و ترویج هوش مصنوعی و افزایش سطح آگاهی و تخصص نسبت به آن است.
باشد که دست در دست هم، آینده‌ی این صنعت را در میهن‌مان ایران بسازیم.

https://www.aparat.com/v/Pmrs8
Download Telegram
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #منبع
ریاضیات و محاسبات ماتریس برای یادگیری عمیق
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
By Terence Parr and Jeremy Howard

https://explained.ai/matrix-calculus/index.html
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #منبع #کورس #ویدیو
اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT

Intro to DeepLearning lecture on Deep Computer Vision and Convolutional Neural Networks

MIT course schedule and slides:
http://introtodeeplearning.com

Lecture Video:
https://www.youtube.com/watch?v=H-HVZJ7kGI0&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&t=0s&index=15

#MIT #slides
شرکت اپل، Ian Goodfellow محقق برجسته و خوشنام Google AI، نویسنده یکی از اصلی ترین کتابهای مرجع Deep Learning و مبدع GAN را به عنوان سرپرست یادگیری ماشین در گروه پروژه های ویژه اپل استخدام کرد.
DigikalaNext | Open Data Mining Program:


در برنامه نوآوری باز دیجی‌کالا، اطلاعات واقعی تراکنش‌های بیش از 2 میلیون مشتری و یکصد هزار کالا نمونه برداری شده و پس از راستی آزمایی و پاکسازی و اطمینان از عدم افشای اطلاعات محرمانه مشتریان، در اختیار دانشجویان و اساتید قرار می‌گیرد.
این داده‌ها زیرساخت مناسبی جهت انجام تحقیقات علمی و یا توسعه محصولات و فناوری‌های داده محور مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، علوم اجتماعی و شناختی و سایر حوزه‌های علمی است.

https://www.digikala.com/landing/datamining/
State-of-the-art papers along with code, categorized by AI field:
https://paperswithcode.com/sota

Super nice idea that can save a lot of time, especially at the start of a new project.
Nils J. Nilsson
محقق و استاد هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، نویسنده مشهور کتاب های هوش مصنوعی و مبدع الگوریتم های A* و STRIPS درگذشت.
https://ai.stanford.edu/~nilsson/
هفته گذشته شرکت گوگل محصولی به نام Coral TPU USB accelerator را برای تسریع عملیات شبکه های عصبی بدون نیاز به اینترنت معرفی کرد. برای آشنایی با روش استفاده از این دستگاه میتوانید لینک زیر را مطالعه کنید:

https://www.pyimagesearch.com/2019/04/22/getting-started-with-google-corals-tpu-usb-accelerator/
A collection of attempted advice for training neural nets with a focus on how to structure that process over time:

https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/
Stanford CS230: Deep Learning by Andrew Ng & Kian Katanforoush:

Topics:
- Lecture 1: Introduction to CS230
- Lecture 2: Deep Learning Intuition
- Lecture 3: Full Cycle of a Deep Learning Project
- Lecture 4: Adversarial Attacks & Generative Adversarial Networks
- Lecture 5: AI + Healthcare
- Lecture 6: Deep Learning Project Strategy
- Lecture 7: Interpretability of Neural Networks
- Lecture 8: Career Advice & Reading Research Papers
- Lecture 9: Deep Reinforcement Learning
- Lecture 10: Chatbots & Closing Remarks

CS230 website:
http://cs230.stanford.edu/lecture/

Youtube:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی مجبوری پروژه تشخیص چهره ای که هنوز شروع نکردی رو برای کارفرما دمو کنی...

#fun