Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #منبع
ریاضیات و محاسبات ماتریس برای یادگیری عمیق
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
By Terence Parr and Jeremy Howard
https://explained.ai/matrix-calculus/index.html
ریاضیات و محاسبات ماتریس برای یادگیری عمیق
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
By Terence Parr and Jeremy Howard
https://explained.ai/matrix-calculus/index.html
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #منبع #کورس #ویدیو
اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT
MIT course schedule and slides:
http://introtodeeplearning.com
Lecture Video:
https://www.youtube.com/watch?v=H-HVZJ7kGI0&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&t=0s&index=15
#MIT #slides
اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT
Intro to DeepLearning lecture on Deep Computer Vision and Convolutional Neural Networks
MIT course schedule and slides:
http://introtodeeplearning.com
Lecture Video:
https://www.youtube.com/watch?v=H-HVZJ7kGI0&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&t=0s&index=15
#MIT #slides
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع #کورس #ویدیو
فیلمهای کورس CS230: Deep Learning | Autumn 2018 استنفورد با حضور Andrew Ng
youtube playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
صفحه استنفورد این کورس:
http://onlinehub.stanford.edu/cs230
Andrew Ng, Adjunct Professor & Kian Katanforoosh, Lecturer - Stanford University
مرتبط با موضوع "کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد."
فیلمهای کورس CS230: Deep Learning | Autumn 2018 استنفورد با حضور Andrew Ng
youtube playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
صفحه استنفورد این کورس:
http://onlinehub.stanford.edu/cs230
Andrew Ng, Adjunct Professor & Kian Katanforoosh, Lecturer - Stanford University
مرتبط با موضوع "کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد."
YouTube
Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018 | Lecture 1 - Class Introduction & Logistics, Andrew Ng
For more information about Stanford's Artificial Intelligence professional and graduate programs visit: https://stanford.io/3eJW8yT
Andrew Ng is an Adjunct Professor, Computer Science at Stanford University.
Kian Katanforoosh is a Lecturer, Computer Science…
Andrew Ng is an Adjunct Professor, Computer Science at Stanford University.
Kian Katanforoosh is a Lecturer, Computer Science…
DigikalaNext | Open Data Mining Program:
در برنامه نوآوری باز دیجیکالا، اطلاعات واقعی تراکنشهای بیش از 2 میلیون مشتری و یکصد هزار کالا نمونه برداری شده و پس از راستی آزمایی و پاکسازی و اطمینان از عدم افشای اطلاعات محرمانه مشتریان، در اختیار دانشجویان و اساتید قرار میگیرد.
این دادهها زیرساخت مناسبی جهت انجام تحقیقات علمی و یا توسعه محصولات و فناوریهای داده محور مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، علوم اجتماعی و شناختی و سایر حوزههای علمی است.
https://www.digikala.com/landing/datamining/
در برنامه نوآوری باز دیجیکالا، اطلاعات واقعی تراکنشهای بیش از 2 میلیون مشتری و یکصد هزار کالا نمونه برداری شده و پس از راستی آزمایی و پاکسازی و اطمینان از عدم افشای اطلاعات محرمانه مشتریان، در اختیار دانشجویان و اساتید قرار میگیرد.
این دادهها زیرساخت مناسبی جهت انجام تحقیقات علمی و یا توسعه محصولات و فناوریهای داده محور مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، علوم اجتماعی و شناختی و سایر حوزههای علمی است.
https://www.digikala.com/landing/datamining/
State-of-the-art papers along with code, categorized by AI field:
https://paperswithcode.com/sota
Super nice idea that can save a lot of time, especially at the start of a new project.
https://paperswithcode.com/sota
Super nice idea that can save a lot of time, especially at the start of a new project.
Paperswithcode
Papers with Code - Browse the State-of-the-Art in Machine Learning
12072 leaderboards • 5206 tasks • 10883 datasets • 147018 papers with code.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
An interactive tutorial on neural networks initialization by deeplearning.ai
https://www.deeplearning.ai/ai-notes/initialization/index.html
https://www.deeplearning.ai/ai-notes/initialization/index.html
Nils J. Nilsson
محقق و استاد هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، نویسنده مشهور کتاب های هوش مصنوعی و مبدع الگوریتم های A* و STRIPS درگذشت.
https://ai.stanford.edu/~nilsson/
محقق و استاد هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، نویسنده مشهور کتاب های هوش مصنوعی و مبدع الگوریتم های A* و STRIPS درگذشت.
https://ai.stanford.edu/~nilsson/
هفته گذشته شرکت گوگل محصولی به نام Coral TPU USB accelerator را برای تسریع عملیات شبکه های عصبی بدون نیاز به اینترنت معرفی کرد. برای آشنایی با روش استفاده از این دستگاه میتوانید لینک زیر را مطالعه کنید:
https://www.pyimagesearch.com/2019/04/22/getting-started-with-google-corals-tpu-usb-accelerator/
https://www.pyimagesearch.com/2019/04/22/getting-started-with-google-corals-tpu-usb-accelerator/
PyImageSearch
Getting started with Google Coral's TPU USB Accelerator - PyImageSearch
Learn how to get started with your Google Coral TPU Accelerator on Raspberry Pi and Ubuntu. You'll then learn how to perform classification and object detection using Google Coral's USB Accelerator.
A collection of attempted advice for training neural nets with a focus on how to structure that process over time:
https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/
https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/
karpathy.github.io
A Recipe for Training Neural Networks
Musings of a Computer Scientist.
Stanford CS230: Deep Learning by Andrew Ng & Kian Katanforoush:
Topics:
- Lecture 1: Introduction to CS230
- Lecture 2: Deep Learning Intuition
- Lecture 3: Full Cycle of a Deep Learning Project
- Lecture 4: Adversarial Attacks & Generative Adversarial Networks
- Lecture 5: AI + Healthcare
- Lecture 6: Deep Learning Project Strategy
- Lecture 7: Interpretability of Neural Networks
- Lecture 8: Career Advice & Reading Research Papers
- Lecture 9: Deep Reinforcement Learning
- Lecture 10: Chatbots & Closing Remarks
CS230 website:
http://cs230.stanford.edu/lecture/
Youtube:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
Topics:
- Lecture 1: Introduction to CS230
- Lecture 2: Deep Learning Intuition
- Lecture 3: Full Cycle of a Deep Learning Project
- Lecture 4: Adversarial Attacks & Generative Adversarial Networks
- Lecture 5: AI + Healthcare
- Lecture 6: Deep Learning Project Strategy
- Lecture 7: Interpretability of Neural Networks
- Lecture 8: Career Advice & Reading Research Papers
- Lecture 9: Deep Reinforcement Learning
- Lecture 10: Chatbots & Closing Remarks
CS230 website:
http://cs230.stanford.edu/lecture/
Youtube:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
cs230.stanford.edu
Lectures
Lecture videos from the Fall 2018 offering of CS 230.
Introducing TensorFlow Graphics: Computer Graphics Meets Deep Learning
https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-graphics-computer-graphics-meets-deep-learning-c8e3877b7668
https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-graphics-computer-graphics-meets-deep-learning-c8e3877b7668
Medium
Introducing TensorFlow Graphics: Computer Graphics Meets Deep Learning
Posted by Julien Valentin and Sofien Bouaziz
Weight pruning is now part of the TensorFlow Model Optimization Toolkit!
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-model-optimization-toolkit-pruning-api-42cac9157a6a?linkId=67380711
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-model-optimization-toolkit-pruning-api-42cac9157a6a?linkId=67380711
Medium
TensorFlow Model Optimization Toolkit — Pruning API
Since we introduced the Model Optimization Toolkit — a suite of techniques that developers, both novice and advanced, can use to optimize…
TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow, introduced in Google IO 2019
https://events.google.com/io/schedule/events/fa7a86eb-3a05-42d6-afdc-30925a03a638?linkId=67176552
https://events.google.com/io/schedule/events/fa7a86eb-3a05-42d6-afdc-30925a03a638?linkId=67176552
Google I/O 2020
Out of concern for the health and safety of our developers, employees, and local communities — and in line with recent “shelter in place” orders by the local Bay Area counties — we sadly will not be holding I/O in any capacity this year.
Samsung deepfake AI could fabricate a video of you from a single profile pic - CNET
https://www.cnet.com/google-amp/news/samsung-ai-deepfake-can-fabricate-a-video-of-you-from-a-single-photo-mona-lisa-cheapfake-dumbfake/#referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com&_tf=From%20%251%24s
https://www.cnet.com/google-amp/news/samsung-ai-deepfake-can-fabricate-a-video-of-you-from-a-single-photo-mona-lisa-cheapfake-dumbfake/#referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com&_tf=From%20%251%24s
CNET
Samsung deepfake AI could fabricate a video of you from a single profile pic
Even the Mona Lisa can be faked.