Perceiver and Perceiver IO work as multi-purpose tools for AI
https://deepmind.com/blog/article/building-architectures-that-can-handle-the-worlds-data
https://deepmind.com/blog/article/building-architectures-that-can-handle-the-worlds-data
Probability for Computer Scientists, Summer 2021 (Stanford - CS 109):
http://web.stanford.edu/class/cs109/
Videos:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLeB45KifGiuHesi4PALNZSYZFhViVGQJK
http://web.stanford.edu/class/cs109/
Videos:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLeB45KifGiuHesi4PALNZSYZFhViVGQJK
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ابزاری بسیار دقیق و کاربردی برای پژوهشگران!
اسکن جداول، فرمولها و روابط ریاضی از روی تصویر (حتی دستنویس) و تبدیل آنها به کد LaTeX و HTML و MS Word و PNG و ...
https://mathpix.com
اسکن جداول، فرمولها و روابط ریاضی از روی تصویر (حتی دستنویس) و تبدیل آنها به کد LaTeX و HTML و MS Word و PNG و ...
https://mathpix.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Discovering Anomalous Data with Self-Supervised Learning
https://ai.googleblog.com/2021/09/discovering-anomalous-data-with-self.html?m=1
https://ai.googleblog.com/2021/09/discovering-anomalous-data-with-self.html?m=1
NVIDIA Research: Tensors Are the Future of Deep Learning
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-research-tensors-are-the-future-of-deep-learning/
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-research-tensors-are-the-future-of-deep-learning/
Reinforcement Learning Lecture Series (2021) - A comprehensive look at modern reinforcement learning by DeepMind & UCL.
Course Page:
https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021
Lectures:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDVH599EItlEWsUOsJbAodm
Course Page:
https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021
Lectures:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDVH599EItlEWsUOsJbAodm
Google DeepMind
Build AI responsibly to benefit humanity
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
How Waze Uses TFX to Scale Production-Ready ML
https://blog.tensorflow.org/2021/09/how-waze-uses-tfx-to-scale-production-ready-ml.html?m=1
https://blog.tensorflow.org/2021/09/how-waze-uses-tfx-to-scale-production-ready-ml.html?m=1
Writing Keras models/layers in NumPy style with the TensorFlow NumPy API
https://keras.io/examples/keras_recipes/tensorflow_numpy_models/
https://keras.io/examples/keras_recipes/tensorflow_numpy_models/
A comprehensive step-by-step guide to building a practical and scalable #topic_modeling system using the #LDA algorithm.
Check it out if you are interested in statistical models in Natural Language Processing.
https://nbviewer.jupyter.org/github/xei/topic-modeling-with-LDA/blob/5f8ed803f249a998d3e330c33dc58040e87c8412/topic_modeling_with_LDA.ipynb
Check it out if you are interested in statistical models in Natural Language Processing.
https://nbviewer.jupyter.org/github/xei/topic-modeling-with-LDA/blob/5f8ed803f249a998d3e330c33dc58040e87c8412/topic_modeling_with_LDA.ipynb
Introducing Pathways: A next-generation AI architecture
https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/
https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/
Google
Introducing Pathways: A next-generation AI architecture
Too often, machine learning systems overspecialize at individual tasks, when they could excel at many. That’s why we’re building Pathways—a new AI architecture that will…
Forwarded from اخبار فوری / مهم 🔖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥رونمایی زاکربرگ از پروژه « متاورس» در صفحه اینستاگرامی خود
🔹زاکربرگ در چند روز گذشته از نام جدید شرکتش رونمایی کرد و گفت که دیگر فیسبوک نه تنها بازگو کننده فعالیتهای آینده این شرکت نیست بلکه فعالیتهای کنونی را نیز پوشش نمیدهد.
🔹متاورس قرار است که دنیای دیجیتال را متحول و بستری را برای ارتباط بیشتر مخاطبانش فراهم کند.
✅ @akhbare_fouri
🔹زاکربرگ در چند روز گذشته از نام جدید شرکتش رونمایی کرد و گفت که دیگر فیسبوک نه تنها بازگو کننده فعالیتهای آینده این شرکت نیست بلکه فعالیتهای کنونی را نیز پوشش نمیدهد.
🔹متاورس قرار است که دنیای دیجیتال را متحول و بستری را برای ارتباط بیشتر مخاطبانش فراهم کند.
✅ @akhbare_fouri
اگر دیتاساینتیست یا پژوهشگر هوش مصنوعی هستید و در کنار یک تیم توسعه نرمافزار به صورت Scrum کار میکنید احتمالا متوجه شده اید که ایدههای اولیهی متدولوژی اسکرام برای مسایل شما احتمالا گزینهی مناسبی نیستند و باعث اصطکاک بیشتر میشوند. زیرا:
۱. کارهای پژوهشی معمولا از ابتدا شفافیت کم و عدم قطعیت بالایی دارند و به راحتی نمیتوان آنها را Estimate کرد.
۲. حجم کارها بالا و نوع آنها تداومی است و نمیتوان آن را در یک اسپرینت بطور کامل Done کرد و تحویل داد.
۳. کارهای پژوهشی نیازمند فاز های پیشین و پسین جمع آوری داده و مانیتورینگ اند و این یعنی User Story های مربوط به آن حداقل ۳ اسپرینت منتقل میشوند.
به این سه دلیل معمولا برای تیمهای دیتاساینس از متدولوژیهای دیگری مثل CRISP-DM استفاده میشود.
اگر میخواهید با نگاهی نقادانه اسکرام و وضعیتهایی که اسکرام در آنها ضعیف عمل میکند را مطالعه کنید، پست زیر رو بخونید:
https://vrgl.ir/0pBlv
۱. کارهای پژوهشی معمولا از ابتدا شفافیت کم و عدم قطعیت بالایی دارند و به راحتی نمیتوان آنها را Estimate کرد.
۲. حجم کارها بالا و نوع آنها تداومی است و نمیتوان آن را در یک اسپرینت بطور کامل Done کرد و تحویل داد.
۳. کارهای پژوهشی نیازمند فاز های پیشین و پسین جمع آوری داده و مانیتورینگ اند و این یعنی User Story های مربوط به آن حداقل ۳ اسپرینت منتقل میشوند.
به این سه دلیل معمولا برای تیمهای دیتاساینس از متدولوژیهای دیگری مثل CRISP-DM استفاده میشود.
اگر میخواهید با نگاهی نقادانه اسکرام و وضعیتهایی که اسکرام در آنها ضعیف عمل میکند را مطالعه کنید، پست زیر رو بخونید:
https://vrgl.ir/0pBlv
ویرگول
چرا اسکرام (Scrum) مزخرف است!
در این پست با ۵ دلیل سعی میکنیم تابو شکنی کرده و شما رو قانع کنیم که اسکرام بسیار مزخرف است و نباید از آن استفاده کنید
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
Papers with Code is now helping to maintain . https://Aideadline.es
AI Conference Deadlines makes it easy to find and follow conference deadlines in areas such as machine learning and NLP.
🙏Thanks to: @AI_Python
AI Conference Deadlines makes it easy to find and follow conference deadlines in areas such as machine learning and NLP.
🙏Thanks to: @AI_Python
GFPGAN (CVPR 2021)
aims at developing Practical Algorithm for Real-world Face Restoration.
It leverages rich and diverse priors encapsulated in a pretrained face GAN (e.g., StyleGAN2) for blind face restoration.
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2101.04061.pdf
Colab demo:
https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo
Github:
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
aims at developing Practical Algorithm for Real-world Face Restoration.
It leverages rich and diverse priors encapsulated in a pretrained face GAN (e.g., StyleGAN2) for blind face restoration.
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2101.04061.pdf
Colab demo:
https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo
Github:
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Training Machine Learning Models More Efficiently with Dataset Distillation
https://ai.googleblog.com/2021/12/training-machine-learning-models-more.html?m=1
https://ai.googleblog.com/2021/12/training-machine-learning-models-more.html?m=1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Using AI to bring children’s drawings to life
https://ai.facebook.com/blog/using-ai-to-bring-childrens-drawings-to-life
https://ai.facebook.com/blog/using-ai-to-bring-childrens-drawings-to-life