School of AI
10.5K subscribers
290 photos
94 videos
11 files
612 links
هدف ما در این اجتماع کوچک، آموزش و ترویج هوش مصنوعی و افزایش سطح آگاهی و تخصص نسبت به آن است.
باشد که دست در دست هم، آینده‌ی این صنعت را در میهن‌مان ایران بسازیم.

https://www.aparat.com/v/Pmrs8
Download Telegram
Perceiver and Perceiver IO work as multi-purpose tools for AI

https://deepmind.com/blog/article/building-architectures-that-can-handle-the-worlds-data
Probability for Computer Scientists, Summer 2021 (Stanford - CS 109):

http://web.stanford.edu/class/cs109/

Videos:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLeB45KifGiuHesi4PALNZSYZFhViVGQJK
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ابزاری بسیار دقیق و کاربردی برای پژوهشگران!
اسکن جداول، فرمول‌ها و روابط ریاضی از روی تصویر (حتی دست‌نویس) و تبدیل آن‌ها به کد LaTeX و HTML و MS Word و PNG و ...

https://mathpix.com
Reinforcement Learning Lecture Series (2021) - A comprehensive look at modern reinforcement learning by DeepMind & UCL.

Course Page:
https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021

Lectures:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDVH599EItlEWsUOsJbAodm
Writing Keras models/layers in NumPy style with the TensorFlow NumPy API

https://keras.io/examples/keras_recipes/tensorflow_numpy_models/
A comprehensive step-by-step guide to building a practical and scalable #topic_modeling system using the #LDA algorithm.
Check it out if you are interested in statistical models in Natural Language Processing.

https://nbviewer.jupyter.org/github/xei/topic-modeling-with-LDA/blob/5f8ed803f249a998d3e330c33dc58040e87c8412/topic_modeling_with_LDA.ipynb
Gender Bias in ML: When Google Translate Goes Sexist :)
ریکامندیشن لتر دکتر شهشهانی برای زنده‌یاد مریم میرزاخانی...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥رونمایی زاکربرگ از پروژه « متاورس» در صفحه اینستاگرامی خود

🔹زاکربرگ در چند روز گذشته از نام جدید شرکتش رونمایی کرد و گفت که دیگر فیس‌بوک نه تنها بازگو کننده فعالیت‌های آینده این شرکت نیست بلکه فعالیت‌‌های کنونی را نیز پوشش نمی‌دهد.

🔹متاورس قرار است که دنیای دیجیتال را متحول و بستری را برای ارتباط بیشتر مخاطبانش فراهم کند.
@akhbare_fouri
SQL JOIN Cheatsheet!
🙏1
اگر دیتاساینتیست یا پژوهشگر هوش مصنوعی هستید و در کنار یک تیم توسعه نرم‌افزار به صورت Scrum کار می‌کنید احتمالا متوجه شده اید که ایده‌های اولیه‌ی متدولوژی اسکرام برای مسایل شما احتمالا گزینه‌ی مناسبی نیستند و باعث اصطکاک بیشتر می‌شوند. زیرا:
۱. کارهای پژوهشی معمولا از ابتدا شفافیت کم و عدم قطعیت بالایی دارند و به راحتی نمی‌توان آن‌ها را Estimate کرد.
۲. حجم کارها بالا و نوع آنها تداومی است و نمی‌توان آن را در یک اسپرینت بطور کامل Done کرد و تحویل داد.
۳. کارهای پژوهشی نیازمند فاز های پیشین و پسین جمع آوری داده و مانیتورینگ اند و این یعنی User Story های مربوط به آن حداقل ۳ اسپرینت منتقل می‌شوند.

به این سه دلیل معمولا برای تیم‌های دیتاساینس از متدولوژی‌های دیگری مثل CRISP-DM استفاده می‌شود.
اگر میخواهید با نگاهی نقادانه اسکرام و وضعیت‌هایی که اسکرام در آنها ضعیف عمل می‌کند را مطالعه کنید، پست زیر رو بخونید:

https://vrgl.ir/0pBlv
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
Papers with Code is now helping to maintain . https://Aideadline.es

AI Conference Deadlines makes it easy to find and follow conference deadlines in areas such as machine learning and NLP.

🙏Thanks to: @AI_Python
GFPGAN (CVPR 2021)
aims at developing Practical Algorithm for Real-world Face Restoration.
It leverages rich and diverse priors encapsulated in a pretrained face GAN (e.g., StyleGAN2) for blind face restoration.


Paper:
https://arxiv.org/pdf/2101.04061.pdf

Colab demo:
https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo

Github:
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Training Machine Learning Models More Efficiently with Dataset Distillation

https://ai.googleblog.com/2021/12/training-machine-learning-models-more.html?m=1