PlotNeuralNet - Use Latex for making neural network diagrams!

GitHub: https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
Overleaf: https://www.overleaf.com/read/jxhnkcnwhfxp

#سیستم_های_توصیه_گر در رویداد تک‌نات

👤سخنران: حمیدرضا حسین‌خانی
⁉️موضوع: رویکردهای مدرن در پیاده سازی سامانه های توصیه‌گر

@loopacademy

✅ در این تاک می‌خوایم به سامانه‌های توصیه گر به عنوان یکی از جذاب‌ترین و با اهمیت ترین اپلیکیشن‌های داده محور بپردازیم
این که این سامانه‌ها چی هستند؟
به چه درد می‌خورند؟
چطور کار می‌کنند؟
و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چطور در ساخت مدرن ترین توصیه‌گرها استفاده می‌شوند.
اگر کمی پایتون بلد باشید احتمالا بعد از این وبینار خودتون می‌تونید یک سامانه توصیه‌گر مدرن بسازید.

@loopacademy

⭕️ ثبت‌نام رایگان این رویداد را از دست ندهید.

برای تماشای رایگان ویدیوی ضبط شده از وبینار "آشنایی با #هوش_مصنوعی و مسیر یادگیری آن" در #مکتب‌خونه می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

https://lnkd.in/dshjGPH

A complete tutorial (Jupyter notebook) to build and deploy a modern and powerful #Recommender_System using #TensorFlow Recommenders, #Keras, #ScaNN and #Docker.

https://github.com/xei/recommender-system-tutorial/blob/main/recommender_system_tutorial.ipynb

ثبت نام رایگان در رویداد تک‌نات از @loopacademy حداکثر تا فردا.

A great note to become a data engineer by Chip Huyen:

- Data formats
- ETL
- Batch processing vs Stream processing
...

https://docs.google.com/document/u/0/d/1b9iuZiDEGVLHyMmnf6w2y1aN6yWQhAyqk3GHlpI9q6M/mobilebasic

AI is counting...

How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction

https://theaisummer.com/transformer/

Facebook D2Go brings Detectron2 to mobile

https://ai.facebook.com/blog/d2go-brings-detectron2-to-mobile/

AI Picture Restorer Beta

https://hotpot.ai/restore-picture

نوروزتان پیروز 🌸

Production ML:

https://m.youtube.com/playlist?list=PL3N9eeOlCrP5PlN1jwOB3jVZE6nYTVswk

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 1 بازشناسی چهره - معرفی دوره
https://www.aparat.com/v/ONEdD

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

Distrax is a lightweight library of probability distributions and bijectors. It acts as a JAX-native reimplementation of a subset of TensorFlow Probability (TFP), with some new features and emphasis on extensibility.

https://github.com/deepmind/distrax

کورسِ آموزشیِ
طراحی و پیاده‌سازیِ سامانه‌‌های پیشنهاددهنده (Recommender Systems) با استفاده از تکنیک‌های مدرنِ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
مدرس: حمیدرضا حسین‌خانی
تهیه‌کننده: مکتب‌خونه
کد تخفیف: HHRS01

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D9%86%D9%87%D8%A7%D8%AF-%D8%AF%D9%87%D9%86%D8%AF%D9%87-Recommender-Systems-mk1062/


سرفصل‌ها:
- مقدمه ای بر سامانه‌های پیشنهاددهنده و بازیابی اطلاعات
- بارگزاری داده‌ها با استفاده از کتابخانه TFDS
- پیش‌پردازش و نمایش ویژگی‌ها با استفاده از Keras Preprocessing Layers
- ساخت یک مدلِ بازیابی اطلاعات (Retrieval Task) با استفاده از شبکه‌ی عصبی دو‌برجی.
- ساخت یک مدلِ عمیق رتبه‌بندی (Ranking Task)
- استقرار مدل هوش مصنوعی روی سرور لینوکسی با استفاده از TF Serving و Docker

Advancing sports analytics through AI research by DeepMind

https://deepmind.com/blog/article/advancing-sports-analytics-through-ai

#مقدماتی
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ار از کجا شروع کنم؟

3 ساعت نخست که در این سه ساعت مقدمات شبکه عصبی در فریم ورک تنسرفلو/ کراس بحث میشود:

دوره آموزشی یادگیری عمیق و Keras
https://www.aparat.com/v/0xgm5

پیش نیاز:
پایتون که در اینجا میتوانید رایگان ببینید:
https://t.me/cvision/2264

جف دین (Jeff Dean) سرپرست تیم هوش مصنوعی گوگل و مغز متفکر TensorFlow و MapReduce و BigTable برنده مدال جان فون نیومن 2021 شد.