ویدئوی ضبط شده از وبینار آشنایی با هوش مصنوعی، بازار کار و نقشه راه یادگیری آن در مکتبخونه:
https://maktabkhooneh.org/course/وبینار-مسیر-شغلی-هوش-مصنوعی-mk960/فصل-یکم-وبینار-چگونه-متخصص-هوش-مصنوعی-شویم-ch2996/ویدیو-وبینار-چگونه-متخصص-هوش-مصنوعی-شویم/
https://maktabkhooneh.org/course/وبینار-مسیر-شغلی-هوش-مصنوعی-mk960/فصل-یکم-وبینار-چگونه-متخصص-هوش-مصنوعی-شویم-ch2996/ویدیو-وبینار-چگونه-متخصص-هوش-مصنوعی-شویم/
❤1
چند سال پیش وقتی حرف از AI میشد گرایش های مختلفی از اون توی ذهن میومد اما الان دیگه گرایش خاصی برای AI وجود نداره و در واقع هر فیلدی که تصورش رو بکنید به نوعی گرایشی از AI است یا به طور دقیق تر AI ابزاری است که میشه برای حل مسائل آن فیلد ازش استفاده کرد. این پست آقای کیان کتانفروش این موضوع رو به خوبی شرح میده:
https://kiankatan.medium.com/ai-x-dont-switch-careers-add-ai-34eff21dd3e1
https://kiankatan.medium.com/ai-x-dont-switch-careers-add-ai-34eff21dd3e1
Medium
AI+X: Don’t Switch Careers, Add AI
Companies need professionals who have domain expertise, augmented with AI skills.
Forwarded from Loop Academy | آکادمیِ لوپ
🔆 رویداد بزرگ Techknot
📣 از تجربیات برجسته ترین ایرانی های فعال در حوزههای تکنولوژی و اپلیکیشنهای داده محور در رویداد تکنات بهرهمند شوید!
📅 16 و 17 بهمن 1399
💳 هزینه ثبت نام زودهنگام: 99 هزار تومان
⭕️ لینک ثبت نام در رویداد بزرگ تکنات
📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی مدرسان و ... به وبسایت آکادمی لوپ مراجعه فرمایید:
www.loopacademy.io
➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
📣 از تجربیات برجسته ترین ایرانی های فعال در حوزههای تکنولوژی و اپلیکیشنهای داده محور در رویداد تکنات بهرهمند شوید!
📅 16 و 17 بهمن 1399
💳 هزینه ثبت نام زودهنگام: 99 هزار تومان
⭕️ لینک ثبت نام در رویداد بزرگ تکنات
📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی مدرسان و ... به وبسایت آکادمی لوپ مراجعه فرمایید:
www.loopacademy.io
➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MuZero: Mastering Go, chess, shogi and Atari without rules
https://deepmind.com/blog/article/muzero-mastering-go-chess-shogi-and-atari-without-rules
https://deepmind.com/blog/article/muzero-mastering-go-chess-shogi-and-atari-without-rules
PlotNeuralNet - Use Latex for making neural network diagrams!
GitHub: https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
Overleaf: https://www.overleaf.com/read/jxhnkcnwhfxp
GitHub: https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
Overleaf: https://www.overleaf.com/read/jxhnkcnwhfxp
Forwarded from Loop Academy | آکادمیِ لوپ
#سیستم_های_توصیه_گر در رویداد تکنات
👤سخنران: حمیدرضا حسینخانی
⁉️موضوع: رویکردهای مدرن در پیاده سازی سامانه های توصیهگر
@loopacademy
✅ در این تاک میخوایم به سامانههای توصیه گر به عنوان یکی از جذابترین و با اهمیت ترین اپلیکیشنهای داده محور بپردازیم
این که این سامانهها چی هستند؟
به چه درد میخورند؟
چطور کار میکنند؟
و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چطور در ساخت مدرن ترین توصیهگرها استفاده میشوند.
اگر کمی پایتون بلد باشید احتمالا بعد از این وبینار خودتون میتونید یک سامانه توصیهگر مدرن بسازید.
@loopacademy
⭕️ ثبتنام رایگان این رویداد را از دست ندهید.
👤سخنران: حمیدرضا حسینخانی
⁉️موضوع: رویکردهای مدرن در پیاده سازی سامانه های توصیهگر
@loopacademy
✅ در این تاک میخوایم به سامانههای توصیه گر به عنوان یکی از جذابترین و با اهمیت ترین اپلیکیشنهای داده محور بپردازیم
این که این سامانهها چی هستند؟
به چه درد میخورند؟
چطور کار میکنند؟
و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چطور در ساخت مدرن ترین توصیهگرها استفاده میشوند.
اگر کمی پایتون بلد باشید احتمالا بعد از این وبینار خودتون میتونید یک سامانه توصیهگر مدرن بسازید.
@loopacademy
⭕️ ثبتنام رایگان این رویداد را از دست ندهید.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
برای تماشای رایگان ویدیوی ضبط شده از وبینار "آشنایی با #هوش_مصنوعی و مسیر یادگیری آن" در #مکتبخونه میتوانید از لینک زیر استفاده کنید:
https://lnkd.in/dshjGPH
https://lnkd.in/dshjGPH
A complete tutorial (Jupyter notebook) to build and deploy a modern and powerful #Recommender_System using #TensorFlow Recommenders, #Keras, #ScaNN and #Docker.
https://github.com/xei/recommender-system-tutorial/blob/main/recommender_system_tutorial.ipynb
https://github.com/xei/recommender-system-tutorial/blob/main/recommender_system_tutorial.ipynb
GitHub
recommender-system-tutorial/recommender_system_tutorial.ipynb at main · xei/recommender-system-tutorial
A step-by-step tutorial on developing a practical recommendation system (retrieval and ranking) using TensorFlow Recommenders and Keras. - xei/recommender-system-tutorial
A great note to become a data engineer by Chip Huyen:
- Data formats
- ETL
- Batch processing vs Stream processing
...
https://docs.google.com/document/u/0/d/1b9iuZiDEGVLHyMmnf6w2y1aN6yWQhAyqk3GHlpI9q6M/mobilebasic
- Data formats
- ETL
- Batch processing vs Stream processing
...
https://docs.google.com/document/u/0/d/1b9iuZiDEGVLHyMmnf6w2y1aN6yWQhAyqk3GHlpI9q6M/mobilebasic
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI is counting...
How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction
https://theaisummer.com/transformer/
https://theaisummer.com/transformer/
Facebook D2Go brings Detectron2 to mobile
https://ai.facebook.com/blog/d2go-brings-detectron2-to-mobile/
https://ai.facebook.com/blog/d2go-brings-detectron2-to-mobile/
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 1 بازشناسی چهره - معرفی دوره
https://www.aparat.com/v/ONEdD
#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface
جلسه 1 بازشناسی چهره - معرفی دوره
https://www.aparat.com/v/ONEdD
#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
جلسه 1 بازشناسی چهره - معرفی دوره
جلسه ی اول از 40 جلسه دوره ی تخصصی بازشناسی چهره در تنسرفلو و keras.این دوره ی 40 جلسه ای در فرودین 1400 تهیه و تدوین شده و در حال حاضر میتوانید آن را از طریق لینک زیر تهیه فرمائید:http://class.vision/deep-face-recognition/کدهای دوره:https://github.com/Alireza…
Distrax is a lightweight library of probability distributions and bijectors. It acts as a JAX-native reimplementation of a subset of TensorFlow Probability (TFP), with some new features and emphasis on extensibility.
https://github.com/deepmind/distrax
https://github.com/deepmind/distrax
GitHub
GitHub - deepmind/distrax
Contribute to deepmind/distrax development by creating an account on GitHub.