Machine learning articles on arXiv now have a Code tab to link official and community code with the paper

https://medium.com/paperswithcode/papers-with-code-partners-with-arxiv-ecc362883167

این سایت را هر بار که باز کنید یا رفرش کنید یک چهره ی جدید به شما نشان میدهد که نکته ی جالبش اینه که چهره ها وجود خارجی نداشته و توسط شبکه های GAN تولید شده اند...
https://thispersondoesnotexist.com/

AdaBelief Optimizer: fast as Adam, generalizes as good as SGD, and sufficiently stable to train GANs. (NeurIPS 2020)

Project page: https://juntang-zhuang.github.io/adabelief/
Paper: https://arxiv.org/abs/2010.07468
GitHub: https://github.com/juntang-zhuang/Adabelief-Optimizer

“Deploying a Text Classifier with TensorFlow Serving + Docker in 2.0” by Mandy Gu https://towardsdatascience.com/deploying-a-text-classifier-with-tensorflow-serving-docker-in-2-0-cba6851e46ed

Recent developments in neuroscience and the successes of artificial neural networks have reinvigorated interest in whether backpropagation offers insights for understanding learning in the cortex.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32303713/

Performer, a generalized attention framework based on the Transformer architecture, which implements the novel FAVOR+ algorithm to provide linearly scalable, low-variance and unbiased estimation of attention mechanisms.

https://ai.googleblog.com/2020/10/rethinking-attention-with-performers.html?m=1

Neural-Network Can Identify a Melody Through Musicians' Body Movements

https://interestingengineering.com/neural-network-can-identify-a-melody-through-musicians-body-movements

The first AI model that translates 100 languages without relying on English data

https://ai.facebook.com/blog/introducing-many-to-many-multilingual-machine-translation

On-device Supermarket Product Recognition

https://ai.googleblog.com/2020/07/on-device-supermarket-product.html?m=1

The art of data visualization

What Twitter learned from the Recsys 2020 Challenge

https://towardsdatascience.com/what-twitter-learned-from-the-recsys-2020-challenge-d3ae2f7ccf0f

DeepMind open-sources Lab2D, a grid-based environment for reinforcement learning research | VentureBeat
https://venturebeat.com/2020/11/16/deepmind-open-sources-lab2d-a-grid-based-environment-for-reinforcement-learning-research/

Facebook Building Automatic Differentiation System for Kotlin Programming Language

https://ai.facebook.com/blog/paving-the-way-for-software-20-with-kotlin/

تشخیص و حذف پلاک ماشین در آگهی های دیوار.

https://virgool.io/@divar/%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%D9%BE%D9%84%D8%A7%DA%A9-%D8%AF%D8%B1-%D8%A2%DA%AF%D9%87%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B1%D9%88-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%A8%DB%8C%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-r2hiofdxthb6

#معرفی دوره های سایت http://class.vision تا اکنون (ان شاء الله به شرط پیدا شدن وقت مناسب برای ضبط در آینده چند ماهه با دوره های جدید به روز رسانی هایی خواهد داشت.)

دوستانی که پیش نیاز کار با فریم ورک Keras و تنسرفلو و شبکه های کانولوشنالی را ندارند دوره ی 12 ساعته زیر برای آن ها مناسب است.


http://keras.shop


دوستانی که با شبکه های بازگشتی- lstm - gru - rnn و یا شبکه های seq2seq و attention کار نکرده اند دوره ی زیر برای آن ها مناسب خواهد بود:

http://deeprnn.shop


به عنوان مطالعه بیشتر لیست پخش زیر برای کارکردن بهتر با فریم ورک تنسرفلو و کراس توصیه میشود:

https://www.aparat.com/playlist/342711


🌑کد تخفیف ۱۰ درصد cvision مخصوص اعضای کانال

Highly recommended 👆👆👆