استفاده از مدل GPT-2 برای تولید متن بلاگ‌-پست فارسی توسط آقای افشین خاشعی از مدیران ارشد توسعه نرم افزار در Amazon:

مثال اول:
https://lnkd.in/gxvxvuT
مثال دوم:
https://lnkd.in/gxniKcT
مثال سوم:
https://lnkd.in/gyyJcTk

توضیحات فنی:
https://medium.com/@khashei/a-not-so-dangerous-ai-in-the-persian-language-39172a641c84

همونطور که میدونید اخیرا انتشار مدل زبانی GPT-3 سر و صدای زیادی به پا کرده. توی این ویدئو ازش برای یه کاربرد جالب مثل نوشتن کوئری استفاده شده...

https://twitter.com/FaraazNishtar/status/1285934622891667457?s=20

میتونید درباره این مدل بیشتر بخونید:
https://openai.com/blog/openai-api/

ALBERT-Persian: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations for the Persian Language

Try:
https://albert-lab.m3hrdadfi.me/

GitHub:
https://github.com/m3hrdadfi/albert-persian#albert-persian-a-lite-bert-for-self-supervised-learning-of-language-representations-for-the-persian-language

GPU and TPU-accelerated NumPy API, interoperable with the rest of the TF ecosystem.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/numpy

Face detection with TFLite in Flutter:

https://medium.com/@mundorap2010/face-detection-with-tflite-model-without-firebase-in-flutter-6eadf888f3b0

handcalcs:
Python calculations in Jupyter,
as though you wrote them by hand.

$ 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 𝚑𝚊𝚗𝚍𝚌𝚊𝚕𝚌𝚜

GitHub:
https://github.com/connorferster/handcalcs

هوشمندی فارغ از اینکه مصنوعی باشه یا عمومی، واقعا چیه و چطوری اندازه‌گیری میشه؟ از فرانسوا شوله، نویسنده کراس و از مهندسین گوگل، توی این پادکست بشنوید:


https://www.youtube.com/watch?v=PUAdj3w3wO4

Opacus, a new high-speed library for training PyTorch models with differential privacy (DP) that’s more scalable than existing state-of-the-art methods.

https://ai.facebook.com/blog/introducing-opacus-a-high-speed-library-for-training-pytorch-models-with-differential-privacy

https://blog.openmined.org/differentially-private-deep-learning-using-opacus-in-20-lines-of-code/amp/?__twitter_impression=true

Data Science Tools study guides for MIT's 15.003

https://github.com/shervinea/mit-15-003-data-science-tools

Google Scanned Object: A dataset of common household objects that have been 3D scanned for use in robotic simulation and synthetic perception research.

https://app.ignitionrobotics.org/GoogleResearch/fuel/collections/Google%20Scanned%20Objects

How to Create a Cartoonizer Android app with TensorFlow Lite.


https://blog.tensorflow.org/2020/09/how-to-create-cartoonizer-with-tf-lite.html?linkId=99210557&m=1

ارایه های چهارمین مدرسه پیشرفته هوش مصنوعی IPM:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL0iwSr5ko6qZqRm8kHNZOV5Sl78qOBZap&feature=share


ارایه های پیشنهادی:

Capsule Networks - Sara Sabour
https://youtu.be/Zn1CUWW0v10?list=PL0iwSr5ko6qZqRm8kHNZOV5Sl78qOBZap

Probabilistic ML and AI - Zubin Ghahramani
https://youtu.be/dLf3FRR9BE0?list=PL0iwSr5ko6qZqRm8kHNZOV5Sl78qOBZap

Approximate DP and Batch learning - Amir-massoud Farahmand
https://youtu.be/YK7m2Gy3Pbo?list=PL0iwSr5ko6qZqRm8kHNZOV5Sl78qOBZap

Representation Learning without labels -Ali Eslami
https://youtu.be/rHNGRD20gtE?list=PL0iwSr5ko6qZqRm8kHNZOV5Sl78qOBZap

OpenAI ‘GPT-f’ Delivers SOTA Performance in Automated Mathematical Theorem Proving

https://arxiv.org/pdf/2009.03393.pdf

Pixelopolis, a self-driving car demo from Google I/O built with TF-Lite

https://blog.tensorflow.org/2020/07/pixelopolis-self-driving-car-demo-tensorflow-lite.html

Array programming with NumPy
(NumPy paper after 25 years)

https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2

استخدام متخصص یادگیری ماشین در اینپین (Inpin)

https://jobinja.ir/571458

RigL, a new algorithm for training sparse neural networks by Google.
Instead of pruning a pre-existing dense network, it dynamically builds one during training without sacrificing accuracy relative to traditional approaches.

https://ai.googleblog.com/2020/09/improving-sparse-training-with-rigl.html?m=1

🧠 مجموعه کارگاه های یادگیری عمیق
- کارگاه مقدماتی شبکه های عصبی
- کارگاه شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
- کارگاه شبمه های عصبی بازگشتی (RNN)
- کارگاه شبکه های عصبی اسپایکی (SNN)

📅 تاریخ برگزاری: از پنج شنبه 10 مهر تا جمعه 2 آبان ماه هر پنج شنبه و جمعه از ساعت 10 الی 17

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

‼️با ثبت نام در مجموعه کارگاه های یادگیری عمیق از 120 هزار تومان تخفیف و 50 امتیاز کاربری برخوردار می شوید.

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.

🕙 مدت این دوره: 36 ساعت

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

Datasets & modeling tools that are accessible to the public to help address the health & economic crisis against #COVID19.

https://blog.google/technology/health/making-data-useful-public-health/amp/