👋 Привет, сетевой друг!

Расскажу про LAN Sheriff - self-hosted тул, который показывает, с какими серверами и организациями общаются устройства в вашей сети.

🟣После запуска он открывает веб-интерфейс и начинает собирать карту исходящих соединений. Можно увидеть, куда уходит трафик, страну и организацию назначения, reverse DNS, протокол, порт, объём данных, длительность соединения и приложение или устройство, которое его создало. При этом аккаунт и облако не нужны - данные хранятся локально.

🟣У LAN Sheriff есть два режима. По умолчанию работает Deputy Mode: он без повышенных привилегий показывает соединения самого компьютера и точно определяет приложение, которое их открыло. Patrol Mode использует libpcap/Npcap и может видеть трафик других устройств. Но здесь есть важный нюанс: просто запустить packet capture недостаточно. Машина должна находиться в правильной точке сети, например на роутере или SPAN/mirror-порту коммутатора.

🟣Отдельно есть Radio Chatter - поток DNS-запросов:

кто запросил → какой домен → во что он разрешился → сколько занял запрос.

🟣Инструмент также отмечает обращения к известным tracker, ad, telemetry и malware-доменам, но ничего не блокирует. Encrypted DNS при этом остаётся невидимым. DoH и DoT проходят через зашифрованные соединения, поэтому LAN Sheriff не пытается их расшифровывать.

🟣Есть и Wanted List - набор правил, которые ищут подозрительное поведение:

➖новое направление для устройства
➖регулярный beaconing
➖редкие назначения
➖DGA-домены
➖port scan
➖plaintext credentials
➖аномальный объём трафика
➖обращения к доменам из malware-листов

Причём результат не выглядит как просто «подозрительно». Например, инструмент может показать, что устройство 73 раза отправляло FTP-трафик на hosting provider без шифрования.

🟣LAN Sheriff ничего не блокирует, не сбрасывает и не модифицирует пакеты. Захват полностью пассивный, а единственная активная часть - локальный discovery, который может отправлять небольшие probes по адресам сети. Есть экспорт в CSV/JSON, webhook, ntfy, Discord и Slack, поиск по устройствам, приложениям и назначениям, а также TUI и Docker.

🟣Идея довольно простая: не заменять Wireshark, Zeek или Suricata, а дать быстрый способ увидеть, куда ваша сеть вообще разговаривает, без настройки полноценного monitoring/security-стека.

Серверная Админа | Zeroday | #Инструмент

👋 Привет, сетевой друг!

Сегодня разберём LAG (Link Aggregation) - механизм, который объединяет несколько физических линков между устройствами в один логический канал.

🟣Например, между двумя коммутаторами есть четыре соединения по 10 Гбит/с. Вместо того чтобы воспринимать их как четыре независимых порта, устройства создают один логический интерфейс:

10G + 10G + 10G + 10G → LAG 40G

При этом протоколы вроде LACP помогают обоим концам понять, какие физические порты действительно входят в одну агрегацию.

🟣Но здесь есть важный нюанс: один TCP-поток обычно не начинает передаваться со скоростью всех физических линков сразу. Коммутатор выбирает физический линк с помощью hashing. В расчёт могут попадать MAC-адреса, IP-адреса и TCP/UDP-порты.

Например:

10.0.0.10:443 → 10.0.0.20:53142 → Link 1

10.0.0.11:443 → 10.0.0.20:53143 → Link 2

Разные потоки могут распределяться по разным физическим интерфейсам.

🟣Поэтому четыре 10G-порта не гарантируют одному соединению 40 Гбит/с. Если через LAG проходит всего один большой flow, hashing может отправить его целиком на один линк. А вот десятки и сотни независимых соединений уже позволяют гораздо эффективнее использовать всю агрегацию.

🟣LACP также помогает обнаруживать проблемы с участниками группы. Если один физический линк перестал отвечать, он может быть исключён из агрегата, а остальные продолжают передавать трафик.

Например:

4 × 10G → 40G

после отказа:

3 × 10G → 30G

Без необходимости перестраивать логическую топологию вручную.

🟣Именно поэтому при диагностике LAG недостаточно смотреть на состояние самого Port-Channel. Если один физический интерфейс перегружен, а остальные почти простаивают, проблема может быть не в LACP, а в алгоритме hashing и характере трафика.

Серверная Админа | Zeroday | #LACP

👋 Привет, сетевой друг!

Сегодня разберём, в чём разница между Private VLAN и VLAN ACL (VACL).

🟣Private VLAN ограничивает связь между портами ещё на уровне L2. Устройства могут находиться в одном IP-сегменте и использовать общий шлюз, но при этом не иметь возможности напрямую общаться друг с другом.

Например:

Host A ─┐
Host B ─┼─ Isolated PVLAN ── Gateway
Host C ─┘

Хосты доходят до шлюза, но не видят соседей внутри своего изолированного сегмента.

🟣VACL решает другую задачу - фильтрует трафик внутри VLAN по правилам доступа. Можно задавать условия по IP, протоколам и другим параметрам и разрешать или запрещать конкретные виды трафика.

Условно:

Host A ──┐
         ├── VLAN ── Gateway
Host B ──┤
         │
Host C ──┘
          ↓
         VACL

То есть VACL может сказать: TCP/22 между двумя подсетями разрешить, а определённый другой трафик запретить.

🟣Главная разница: PVLAN определяет кто вообще может общаться с кем внутри L2-сегмента, а VACL определяет какой трафик разрешён или запрещён правилами фильтрации.

PVLAN:

Host A ↛ Host B Host A → Gateway

VACL:

Host A → TCP/443 → Host B ✅ Host A → TCP/23 → Host B ❌

🟣Их можно использовать вместе. Например, PVLAN изолирует клиентов друг от друга, а VACL дополнительно фильтрует разрешённый трафик внутри VLAN.

Это разные уровни контроля: Private VLAN строит саму модель L2-доступа, а VACL добавляет фильтрацию поверх неё.

Серверная Админа | Zeroday | #VLAN

📝HMAC: три шага, которые защищают запрос от подделки

🟣Как работает HMAC: клиент и сервер заранее знают общий секретный ключ. Клиент берёт данные запроса, считает от них криптографическую подпись и отправляет её вместе с запросом.

GET /api/user/42
X-Timestamp: 1714000000
X-Signature: 8f3a91...

Сервер повторяет расчёт с тем же секретом. Подписи совпали - запрос не изменён и знает секрет.

🟣Что именно подписывается: обычно метод, путь, timestamp, nonce и тело запроса. Например:

POST
/api/payment
1714000000
abc123
{"amount":100}

Из этой строки и секретного ключа получается HMAC:
HMAC-SHA256(data, secret)

🟣Почему просто отправить секрет нельзя: клиент не передаёт ключ серверу при каждом запросе. Он используется только для вычисления подписи.

Если атакующий изменит:

{"amount":100}

на:

{"amount":100000}

подпись уже не совпадёт.

🟣Но HMAC сам по себе не защищает от повторной отправки запроса. Если украсть настоящий запрос, его можно попробовать отправить ещё раз.

Поэтому рядом используют timestamp и nonce:

timestamp → запрос должен быть свежим
nonce     → конкретный запрос можно использовать один раз
signature → данные нельзя незаметно изменить

Такую схему часто используют API, вебхуки и взаимодействие между сервисами, где важно доказать не только «кто отправил запрос», но и что его содержимое не меняли по дороге.

Серверная Админа | Zeroday | #HMAC

👨‍💻Серверная Админа | #мем

V100 вместо RTX 3090: как собрать домашний LLM-сервер из списанного железа

В статье показывают, как собрать домашний сервер для локальных LLM из бывших в употреблении Tesla V100. Эти ускорители 2017 года с 32 ГБ HBM2 и пропускной способностью 900 ГБ/с сегодня можно найти за $100–150. А если объединить несколько карт, получится уже 64–128 ГБ видеопамяти - достаточно, чтобы запускать модели, которым тесно в обычных потребительских видеокартах.

🟣Правда, лёгкой такую сборку не назовёшь: понадобятся переходники для SXM2, мощное охлаждение, блок питания на несколько киловатт и терпение при настройке CUDA с PyTorch. Четыре V100 могут потреблять до 1200 Вт, зато за относительно небольшие деньги получится настоящий домашний сервер для локальных LLM.

Серверная Админа | Zeroday | #Статья

👋 Привет, сетевой друг!

Давай расскажу про mdns-scanner, который быстро пробегается по локальной сети и пытается понять, какие устройства там вообще живут.

🟣Запускаете его - и вместо голого списка IP получаете связку адресов с именами:

192.168.1.12 → macbook.local
192.168.1.24 → printer.local
192.168.1.37 → nas.local

Причём он не ограничивается обычным DNS. mdns-scanner умеет собирать mDNS-имена, DNS-SD service instances и другие алиасы, которые устройства сами объявляют в локальной сети.

🟣mDNS особенно крут там, где обычного DNS просто нет. Например, ноутбук или принтер может прекрасно знать себя как printer.local, хотя никакой записи для него на вашем DNS-сервере не существует.

А через DNS-SD можно увидеть ещё и опубликованные сервисы:

_http._tcp
_ssh._tcp
_airplay._tcp
_printer._tcp

То есть можно понять не только «этот IP существует», но и «что устройство вообще предлагает в сети».

🟣Инструмент автоматически сканирует доступные non-loopback интерфейсы, ищет хосты и пытается разрешить найденные IP в связанные имена. Получается довольно удобная быстрая инвентаризация локалки без ручного просмотра ARP-таблиц и DNS.

🟣Написан mdns-scanner на Rust, есть версии для Linux, macOS и Windows. На Windows понадобится Npcap.

Установка из Git:

cargo install --git https://github.com/CramBL/mdns-scanner mdns-scanner

Или можно скачать готовый бинарник из Releases.

🟣Но есть маленький нюанс. Утилита действительно сканирует сеть, причём довольно бодро - автор предупреждает о сотнях IP-проверок в секунду. Поэтому в рабочей сети лучше сначала предупредить админа, а не устраивать внезапную перепись всего /24.

Серверная Админа | Zeroday | #Инструмент

👋 Привет, сетевой друг!

Давай расскажу про протокол ALTO, через который оператор сам подсказывает приложению как лучше передавать трафик в его сети.

🟣Проблема которую решает: приложение не знает топологию сети оператора. P2P-клиент выбирает пира случайно и трафик может идти через дорогой межоператорский линк когда нужный пир сидит в той же AS за соседним свитчем. Стриминг выбирает CDN-узел по географии, а не по реальной близости в сети. Оператор об этом знает, но молчит.

🟣Что делает ALTO: оператор поднимает ALTO-сервер и отдаёт через REST API карту своей сети - стоимость маршрутов между подсетями, предпочтительные точки выхода, ранжирование эндпоинтов. Приложение делает запрос и получает подсказку кого лучше выбрать:

# Запрос стоимости маршрутов между подсетями
curl https://alto.operator.com/networkmap
curl https://alto.operator.com/costmap/pv/num/routingcost

# Ответ содержит матрицу стоимостей между PID-группами
# PID — это группы подсетей которые оператор считает эквивалентными

🟣Как это выглядит на практике: BitTorrent-клиент с поддержкой ALTO спрашивает у оператора какие из доступных пиров предпочтительнее. Оператор отвечает что пиры внутри его AS имеют стоимость 0, а пиры в других AS стоимость 10. Клиент выбирает внутренних - оператор экономит на межоператорском трафике, пользователь получает лучшую скорость.

🟣Endpoint Cost Service - самая полезная часть: приложение отдаёт список конкретных IP и получает их ранжирование:

POST /endpointcost/lookup
{
  "cost-type": {"cost-mode": "numerical", "cost-metric": "routingcost"},
  "endpoints": {
    "srcs": ["ipv4:192.0.2.1"],
    "dsts": ["ipv4:198.51.100.1", "ipv4:203.0.113.1", "ipv4:198.51.100.2"]
  }
}

В ответе каждому dst назначена стоимость - приложение выбирает минимальную.

🟣А где используют: крупные CDN запрашивают ALTO у операторов для выбора точки присутствия, WebRTC-клиенты для выбора TURN-сервера, следующее поколение адаптивного стриминга. RFC 7285 принят в 2014 году, активно развивается - в 2021 вышли расширения для поддержки ALTO в мультидоменных сетях и датацентрах.

🟣И это редкий случай когда оператор и приложение реально сотрудничают вместо того чтобы бороться. Оператор получает меньше межоператорского трафика, приложение получает лучший выбор узлов, пользователь получает скорость. Все довольны.

Серверная Админа | Zeroday | #ALTO

👋 Привет, сетевой друг!

Собрал три способа прокачать защиту MikroTik - особенно если роутеров уже несколько и хочется меньше ручной работы…

🟣Автоматически обновлять блок-листы через RouterOS API + Python: Когда роутеров десятки, заходить на каждый и вручную добавлять подозрительные IP - сомнительное удовольствие. Через API можно централизованно обновлять address-list и быстро распространять блокировки на весь парк:

import routeros_api

connection = routeros_api.RouterOsApiPool(
    '192.168.1.1',
    username='admin',
    password='pass',
    plaintext_login=True
)

api = connection.get_api()

rules = api.get_resource('/ip/firewall/filter')
print(rules.get())

Например, добавить IP в blocklist:

api.get_resource('/ip/firewall/address-list').add(
    list='blocklist',
    address='10.0.0.5',
    comment='auto-blocked'
)

Так можно быстро блокировать адреса, полученные из SIEM, threat intelligence или внутренней системы мониторинга, сразу на всех MikroTik.

🟣Проверять доступность сервисов через Netwatch: Ping не всегда показывает реальное состояние сервиса. Хост может отвечать на ICMP, пока nginx возвращает 502, приложение не работает, а пользователи уже не могут подключиться. Для дополнительного контроля Netwatch можно связать с HTTP health-check и проверять конкретный endpoint:

/tool netwatch
add host=10.0.0.10 interval=30s timeout=5s \
    type=HTTP http-codes=200 \
    down-script="/log error \"Web server DOWN\"" \
    up-script="/log info \"Web server UP\""

Если сервис перестал отвечать, down-script может добавить его адрес в отдельный список, отправить событие в мониторинг или запустить переключение на резервный сервер.

🟣Ловить сканирование внутри сети: Скомпрометированный хост может начать быстро перебирать адреса и открывать множество TCP-соединений. Для этого можно отслеживать новые SYN и складывать активные источники в отдельный список:

/ip firewall mangle
add chain=forward protocol=tcp tcp-flags=syn \
    connection-state=new \
    src-address-list=!whitelist \
    action=add-src-to-address-list \
    address-list=syn-tracking \
    address-list-timeout=30s

/ip firewall filter
add chain=forward protocol=tcp tcp-flags=syn \
    connection-state=new \
    src-address-list=syn-tracking \
    connection-limit=30,32 \
    action=add-src-to-address-list \
    address-list=internal-scanner \
    address-list-timeout=1h \
    log=yes \
    log-prefix="SCAN DETECTED:"

add chain=forward src-address-list=internal-scanner \
    action=drop \
    log=yes \
    log-prefix="SCANNER BLOCKED: "

В итоге источник, который набирает слишком много одновременных TCP-соединений, попадает в internal-scanner, а следующее правило уже режет ему трафик.

Серверная Админа | Zeroday | #Mikrotik