Scala Nishtyaki Channel
952 subscribers
76 photos
8 videos
36 files
626 links
Сборник всеразличного sheeta для пограммистов.
Все материалы опубликованы сугубо для ознакомления, покупайте книжечки, поддержите авторов.

Одмены: @pomadchin @vndzzz @oli_kitty

Скала чат: https://t.me/scala_ru
Download Telegram
Зарелизилась SBT-JNI 1.5.0 https://github.com/sbt/sbt-jni/releases/tag/v1.5.0

Что нового:
* Scala 3
* Cargo (да, теперь можно удобно писать жнай на расте и плагин забандлит все в жарники и отправит в мавен централ)
* CMake < 3.15 работает теперь нормально

Так, всем юзать и репортить о багах!

Ну и самое главное, что проект воскрес из небытия и теперь является частью организации SBT (это значит если что - можно добавлять новых мейнтейнеров и меньше шансов потерять проект опять).
Scalqa stands for 'Scala Quick API'. It can be used instead of more complex Scala native API, when simplicity and performance are a priority.

Scalqa is built around fast proprietary collections, which support unboxed processing of primitive types.

https://github.com/scalqa/scalqa 🚀
circe-magnolia-derivation @ Scala 3 (кодеки конфижатся как надо теперь): пример https://scastie.scala-lang.org/o9cBAgkWTp2oZXkbXWIrPA by @funfunfine
—————
@odomontois сказал что у него есть пример как делать без магнолии, ждем теперь (тофу сирку).
Это конечно вообще не скала штука, но мне нравятся хоткеи на гитхубе: https://twitter.com/github/status/1425505817827151872?s=21
через 23 дня уже будет Haskell.love! ну да это не скала, но бесплатная фп конференция по хаскелу, билеты здесь: https://haskell.love/tickets.html
Forwarded from λesha ƒomkin
Дорогие скалисты, не могу не поделиться. Вышел Королев 1.0.0 https://github.com/fomkin/korolev/releases/tag/v1.0.0
- Улучшена скорость работы роутера. Убран оператор :?? из роутера.
- Убран symbolDsl
- Добавлена поддержка Scala 3. Оптимизатор работает лучше.
- Значительно улучшена производительность diff-движка Левши.
- Добавлена экспериментальная поддержка zio-http
📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 5 октября 👉🏻https://clck.ru/TAk6d
Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS.

Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant).

📌"Apache Spark Advanced": начало 16 ноября 👉🏻https://clck.ru/Xkzyy
Новый продвинутый курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Курс позволяет отработать навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов. Вы глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач.

Преподает: Андрей Титов (NVIDIA).

Специально для подписчиков нашего канала действует дополнительная скидка 15% (от цены, указанной на сайте) по промокоду "scala_channel_ru".