Forwarded from эйай ньюз
DeepSeek 2.5 оказался лучшей моделью для автокомплита кода
Спустя всего пару недель после запуска, подъехали результаты с Copilot Arena. На удивление для всех, топовой моделью там оказался DeepSeek 2.5, опередив Claude Sonnet, Codestral и Llama 3.1 405B. А вот модели от OpenAI заметно отстают. GPT 4o-mini — худшая модель из всех, которые тестили, причём отставание огромное.
Что примечательно, дешевле DeepSeek 2.5 лишь Gemini Flash, и то до учёта context caching'а, который у DeepSeek автоматически хранится сутки и сбивает цену инпута в 10 раз. В реальном использовании она дешевле всех, да к тому же единственная полностью открытая модель из топа (у Codestral драконовская лицензия).
o1 и o1-mini тут не участвовали, потому что задержка там слишком высокая для автокомплита, а новая Qwen 2.5 Coder просто не успела на лидерборд. Не хватает и более специализированных моделей — вроде Cursor Tab или Supermaven, которые создатели Cursor недавно купили. Они явно будут похуже чисто из-за размеров, но вопрос, насколько.
@ai_newz
Спустя всего пару недель после запуска, подъехали результаты с Copilot Arena. На удивление для всех, топовой моделью там оказался DeepSeek 2.5, опередив Claude Sonnet, Codestral и Llama 3.1 405B. А вот модели от OpenAI заметно отстают. GPT 4o-mini — худшая модель из всех, которые тестили, причём отставание огромное.
Что примечательно, дешевле DeepSeek 2.5 лишь Gemini Flash, и то до учёта context caching'а, который у DeepSeek автоматически хранится сутки и сбивает цену инпута в 10 раз. В реальном использовании она дешевле всех, да к тому же единственная полностью открытая модель из топа (у Codestral драконовская лицензия).
o1 и o1-mini тут не участвовали, потому что задержка там слишком высокая для автокомплита, а новая Qwen 2.5 Coder просто не успела на лидерборд. Не хватает и более специализированных моделей — вроде Cursor Tab или Supermaven, которые создатели Cursor недавно купили. Они явно будут похуже чисто из-за размеров, но вопрос, насколько.
@ai_newz
👎1
Forwarded from Эксплойт
Нашли для вас ГИГАНТСКУЮ библиотеку знаний про нейросети — гений собрал в одном месте все самые необходимые знания про LLM в 2024 году. Внутри:
— Бесплатные курсы;
— Целые ютуб каналы;
— Топы лучших моделек;
— Интересные научные работы;
— Ещё тонна полезных ссылок.
Автор ШАРИТ за ChatGPT и прочие текстовые нейросети, так что собирает только самую проверенную инфу.
Александрийская библиотека современности ждёт здесь.
@exploitex
— Бесплатные курсы;
— Целые ютуб каналы;
— Топы лучших моделек;
— Интересные научные работы;
— Ещё тонна полезных ссылок.
Автор ШАРИТ за ChatGPT и прочие текстовые нейросети, так что собирает только самую проверенную инфу.
Александрийская библиотека современности ждёт здесь.
@exploitex
👍2
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
SAHI — библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров.
Установка:
$ pip install sahi
On Windows, Shapely needs to be installed via Conda:
$ conda install -c conda-forge shapely
Install your desired version of pytorch and torchvision (cuda 11.3 for detectron2, cuda 11.7 for rest):
$ conda install pytorch=1.10.2 torchvision=0.11.3 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
$ conda install pytorch=1.13.1 torchvision=0.14.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
Install your desired detection framework (yolov5):
$ pip install yolov5==7.0.4
Install your desired detection framework (mmdet):
$ pip install mmcv-full==1.7.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13.0/index.html
$ pip install mmdet==2.26.0
Install your desired detection framework (detectron2):
$ pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu113/torch1.10/index.html
Install your desired detection framework (huggingface):
$ pip install transformers timm
#python #github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Russian OSINT
📚 Уроки курса «AI Agents for Beginners»:
▫️ Введение в ИИ-агентов и области их применения
▫️ Изучение фреймворков агентной архитектуры ИИ
▫️ Понимание шаблонов проектирования агентных систем
▫️ Шаблон проектирования: использование инструментов
▫️ Агентный подход к RAG (извлечение с дополнением генерации)
▫️ Создание надёжных и заслуживающих доверия ИИ-агентов
▫️ Шаблон проектирования: планирование
▫️ Шаблон проектирования: мультиагентные системы
▫️ Шаблон проектирования: метапознание
▫️ ИИ-агенты в производственной среде
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Prima.cpp
prima.cpp представляет собой улучшенную версию llama.cpp, позволяющую запускать крупные языковые модели (LLM) до 70B на обычных устройствах, включая ноутбуки и телефоны, с низким использованием памяти (менее 10%).
Prima.cpp позволяет эффективно обрабатывать большие модели, такие как QwQ-32B и Llama 3-70B.
Система поддерживает параллельную обработку через оптимизацию загрузки весов и распределение нагрузки между CPU и GPU.
https://github.com/Lizonghang/prima.cpp
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 🌐 Links
prima.cpp представляет собой улучшенную версию llama.cpp, позволяющую запускать крупные языковые модели (LLM) до 70B на обычных устройствах, включая ноутбуки и телефоны, с низким использованием памяти (менее 10%).
Prima.cpp позволяет эффективно обрабатывать большие модели, такие как QwQ-32B и Llama 3-70B.
Система поддерживает параллельную обработку через оптимизацию загрузки весов и распределение нагрузки между CPU и GPU.
https://github.com/Lizonghang/prima.cpp
================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Эксплойт
9 БЕСПЛАТНЫХ курсов по работе нейросетей — с ними можно досконально разобраться в тонкостях ИИ.
Это самые доступные и полные знания в интернете. Внутри самое основное: от чат-ботов и генерации изображений до нейронок в играх и 3D. Всё на практике, с кодом, объяснениями и без воды.
Забираем:
— Курс по большим языковым моделям (LLM)
Научитесь обучать и запускать нейросети вроде ChatGPT с помощью Transformers — здесь.
— Курс по AI-агентам
Создавайте ботов, которые умеют думать пошагово и решать задачи с памятью — здесь.
— Курс по глубокому обучению с подкреплением (Deep RL)
Поймёте, как ИИ сам учится играть, принимать решения и адаптироваться — здесь.
— Компьютерное зрение
Как ИИ «видит»: распознаёт текст на картинках, классифицирует и сегментирует изображения — здесь.
— Работа с аудио
Нейросети, которые «слышат»: распознают речь, определяют музыку и синтезируют голос — здесь.
— ИИ в геймдеве
Разработка игр с ИИ: поведение NPC, генерация уровней и игрового контента — здесь.
— ИИ для 3D
Работа с 3D-объектами, облаками точек и графикой на стыке ML и визуализации — здесь.
— Диффузионные модели
Технология генерации изображений, как у DALL·E и Stable Diffusion: от теории до практики — здесь.
— Open-Source AI Cookbook
Сборник реальных проектов и записей от разработчиков: учитесь на живом коде — здесь.
С понедельника приступаем к учебе.
@exploitex
Это самые доступные и полные знания в интернете. Внутри самое основное: от чат-ботов и генерации изображений до нейронок в играх и 3D. Всё на практике, с кодом, объяснениями и без воды.
Забираем:
— Курс по большим языковым моделям (LLM)
Научитесь обучать и запускать нейросети вроде ChatGPT с помощью Transformers — здесь.
— Курс по AI-агентам
Создавайте ботов, которые умеют думать пошагово и решать задачи с памятью — здесь.
— Курс по глубокому обучению с подкреплением (Deep RL)
Поймёте, как ИИ сам учится играть, принимать решения и адаптироваться — здесь.
— Компьютерное зрение
Как ИИ «видит»: распознаёт текст на картинках, классифицирует и сегментирует изображения — здесь.
— Работа с аудио
Нейросети, которые «слышат»: распознают речь, определяют музыку и синтезируют голос — здесь.
— ИИ в геймдеве
Разработка игр с ИИ: поведение NPC, генерация уровней и игрового контента — здесь.
— ИИ для 3D
Работа с 3D-объектами, облаками точек и графикой на стыке ML и визуализации — здесь.
— Диффузионные модели
Технология генерации изображений, как у DALL·E и Stable Diffusion: от теории до практики — здесь.
— Open-Source AI Cookbook
Сборник реальных проектов и записей от разработчиков: учитесь на живом коде — здесь.
С понедельника приступаем к учебе.
@exploitex
👍1
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Omni Avatar — Загружаешь фотку и голос, а через минуту получаешь говорящего, двигающегося, моргающего и жестикулирующего аватара, будто сняли на камеру.
Пробуем:
Скоро такие штуки будут делать сторисы и курсы!
Сохраняй
#soft #nn #python #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Код.ру
OpenAI выпустила две open source модели, сравнимые по уровню с текущими o4-mini. Обе модели поддерживают цепочку рассуждений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Эксплойт
Для GPT-5 вышел официальный гайд по промптам — OpenAI понятно раскидали, как выжать из новой модели максимум.
Внутри есть готовые примеры, советы и инструкции для бизнеса, написания кода и повседневных задач.
Раскрываем все возможности GPT-5 — здесь.
@exploitex
Внутри есть готовые примеры, советы и инструкции для бизнеса, написания кода и повседневных задач.
Раскрываем все возможности GPT-5 — здесь.
@exploitex
👎1
Forwarded from Эксплойт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs втоптали в землю — китайцы выпустили генератор речи OmniVoice, который может создавать аудио на более чем 600 (!) языках.
— Клонирует любые голоса без цензуры;
— Достаточно короткой записи на 5-10 секунд;
— Нереальная скорость: модель в 40 раз быстрее, чем генерация в реальном времени;
— Запустится даже на картошке;
— Можно настроить любые параметры аудио: пол, возраст, шепот и т. д.;
— Абсолютно бесплатно.
Есть онлайн-демо, сама модель на HuggingFace, а код на GitHub.
@exploitex
— Клонирует любые голоса без цензуры;
— Достаточно короткой записи на 5-10 секунд;
— Нереальная скорость: модель в 40 раз быстрее, чем генерация в реальном времени;
— Запустится даже на картошке;
— Можно настроить любые параметры аудио: пол, возраст, шепот и т. д.;
— Абсолютно бесплатно.
Есть онлайн-демо, сама модель на HuggingFace, а код на GitHub.
@exploitex