DS & ML
589 subscribers
1.17K photos
238 videos
240 files
1.41K links
Download Telegram
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
⌨️ На Реддите составили таблицу с лучшими нейросетями для разных задач на конец 2023 года

💾 Сохраняй

#doc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Наука о данных учебный курс.zip
62.1 MB
Наука о данных: учебный курс
Практическая_статистика_для_специалистов_Data_Science.zip
6.9 MB
Практическая статистика для специалистов Data Science
Просто Big Data.pdf
1.6 MB
Просто Big Data.
Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что дела‐ ет отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля.
Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия — всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы полу‐ чаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете — и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных.
Книга рассказывает о практическом применении техноло‐ гии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность.

Очень скоро большие данные будут править миром. Современному человеку не уйти от больших данных. Это часть нашей жизни.
Forwarded from C.I.T. Security
Chat GPT и Революция ИИ.pdf
2.4 MB
Chat GPT и Революция Искусственного
Интеллекта. 2023
Тимур Казанцев
CS для программиста-самоучки.pdf
3.2 MB
Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах.
Кори Альтхофф
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезные инструменты и ссылки для Llama 2

Репозиторий содержит ссылки на скачивание и тесты, включая чат Hugging Face на 70B, на 13B и на 7B.

В репозитории обсуждается работа этих платформ на облачных GPU и приводится руководство для версии 70B GPTQ.

Также предлагаются лучшие версии моделей GPTQ и GGML для разных уровней видеопамяти.

Приводятся рекомендации по созданию подсказок для базовых моделей.

https://github.com/TikkunCreation/llama-2-resources
Forwarded from эйай ньюз
Принес вам 14 книг по Machine Learning для прочтения в 2024 году

Вкатывающимся в ML вархиважно иметь структурированную информацию для обучения. Чтобы избежать головокружения от длины списка, советую для начала выбрать по одной книге из каждой секции и вперёд штудировать!

🧠 Фундамент
1. Deep Learning: Foundations and Concepts (Bishop & Bishop, 2023)
2. Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville, 2016)
3. The Little Book of Deep Learning (Fleuret, 2023). [тык]
4. Mathematics for Machine Learning (Deisenroth, Faisal, Ong, 2020)
5. Probabilistic Machine Learning (Murphy, 2012-2023)
6. Linear Algebra and Learning from Data (Stang, 2019)

💻 Более практические
7. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Géron, 2022)
7. Dive into Deep Learning (Zhang et al., 2023)
9. Designing Machine Learning Systems (Huyen, 2022)
10. Fundamentals of Data Engineering (Reis & Housley, 2022)

🤗 LLM-ки
11. Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Tunstall, von Werra, Wolf, 2023)
12. Hands-On Large Language Models (Alammar and Grootendorst, 2024 - WIP)

🎉 Генеративный AI
13. Generative Deep Learning, 2nd Edition (Foster, 2023)
14. Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models (Cuenca et al., 2024 - WIP)

Многие из книг можно найти в интернете бесплатно. Список, конечно, не исчерпывающий, но довольно вместительный.

Список подготовил мой знакомый из Hugging Face, Omar Sanseviero, а я его дополнил. #книги

@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 SQL для анализа данных

Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа.

Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности.

Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.

🌵 Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу
🌵 Выполняйте анализ временных рядов
🌵 Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени
🌵 Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста
🌵 Выявляйте отклонения и аномалии в данных
🌵 Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования
🌵 Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продаж


Автор: Кэти Танимура
Год: 2024

#books #sql
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from IT MEGA
​​Практический курс по Big Data (2023)

Чему вы научитесь:
📍Расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными.
📍Научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере.
📍Вы узнаете о современных технологиях работы с Big Data, научитесь грамотно их использовать и понимать, какую технологию в каких случаях лучше применять.
📍Вы научитесь использовать инструменты работы с большими данными, проводить аналитику с помощью SQL и NoSQL инструментов, готовить данные и отчеты на основе больших массивов информации.
📍Вы получите базу по современным инструментам и подходам, необходимым для сбора, хранения и обработки данных; изучите особенности укладки данных для оптимизации вычислений, подготовки фичей и масштабирования ML-моделей.
📍 Станете профисиональным специалистом: Разработчиком, Data Engineers, Аналитикам, Data Scientists

🗣Язык: Русский
💰Цена: 70 000₽
📚Размер: 1.7GB
⏳Длительность: 10:30минут

☁️ Облако скачать бесплатно

#Python

IT MEGA
Python для сложных задач.pdf
8.4 MB
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
👍2
Введение в ММОД.pdf
28.1 MB
Введение в методы машинной обработки данных
👍2
Базовые_алгоритмы_машинного_обучения_на_языке_Python_aNBBVa.pdf
10.2 MB
🧭 Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Введение в ММОД.pdf
28.1 MB
Введение в методы машинной обработки данных
👍1
Forwarded from GitHub Community
openai-cookbook — ресурс, ГДЕ подробно описаны примеры применения OpenAI API.

Прежде чем вносить свой вклад, ознакомьтесь с существующими проблемами и извлекайте запросы, чтобы узнать, работает ли кто-то еще над чем-то подобным. Таким образом, вы сможете избежать дублирования усилий.

⤷
Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #AI
Streamlit - библиотека для создания интерактивных веб-приложений для анализа данных и машинного обучения в Python.

Она позволяет быстро создавать и развертывать веб-приложения с помощью всего нескольких строк кода.

Упрощает процесс создания веб-приложений, предоставляя простой и интуитивно понятный API. Она подходит для создания демонстрационных прототипов, аналитических инструментов и прочих веб-приложений.

Ставится командой ⚙️ pip install streamlit
Документация и примеры кода здесь
Распознавание_образов_и_машинное_обучение.pdf
107.8 MB
🧭 Распознавание образов и машинное обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Код.ру
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зачем Yandex Cloud открыл доступ к API нейросети YandexGPT, как это может помочь бизнесу в создании своих продуктов – в новом выпуске yet another podcast обсудили для каких задач нейросеть пригодится другим компаниям.

Эпизод уже вышел на YouTube и получился очень интересным – команда создателей нейросети рассказала сколько будет стоить подключение YaGPT, для каких задач она лучше всего подходит и что делать, если вы работаете с конфиденциальной информацией. Смотрите его по ссылке прямо сейчас.

Реклама
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ollama Web UI

Ollama Web UI — это удобный веб-интерфейс для взаимодействия в чате с ИИ Llama, аналогичный ChatGPT.

Он имеет интуитивно понятный интерфейс, адаптивный дизайн, быстрое реагирование и простую настройку с помощью Docker или Kubernetes.

Поддерживается подсветка синтаксиса кода, Markdown и LaTeX. локальная интеграция RAG и сохранение настроек.

Поддерживаются теги разговоров, загрузка и удаление моделей.

Включены такие функции, как история чата, импорт и экспорт истории чата и поддержка голосового ввода.

https://github.com/ollama-webui/ollama-webui
Forwarded from Russian OSINT
👨‍🔬🇨🇳🔬 Нашел интересный исследовательский репозиторий с подборкой научных статей и других полезностей по большим языковым моделям (LLM).

Milestone Papers
Other Papers
Open LLM
LLM Training Frameworks
Tools for deploying LLM
Tutorials about LLM
Courses about LLM
Opinions about LLM
Other Useful Resources


↘️ https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM

✋ @Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM