Forwarded from Эксплойт
Сегодня исторический день для нейросетей — выпущена бесплатная open source модель Mistral 8x7b Small (без цензуры!) которая уделывает по качеству ответов ChatGPT-3.5.
Работает почти волшебно: «внутри» модели восемь ИИ-агентов, каждый из которых хорош в чем-то своем. Вместе эти агенты «советуются», пытаясь выдать вам идеальный ответ. Редакция также заметила, что на английском модель более раскрепощенная, так что если хотите нагенерить анекдотов на год вперед — пишите на нем.
Сама модель тут, затестить онлайн можно тут — жмите «More» и ищите Mistral 8x7b Small.
@exploitex
Работает почти волшебно: «внутри» модели восемь ИИ-агентов, каждый из которых хорош в чем-то своем. Вместе эти агенты «советуются», пытаясь выдать вам идеальный ответ. Редакция также заметила, что на английском модель более раскрепощенная, так что если хотите нагенерить анекдотов на год вперед — пишите на нем.
Сама модель тут, затестить онлайн можно тут — жмите «More» и ищите Mistral 8x7b Small.
@exploitex
👎1
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Д_Силен,_А_Мейсман,_М_Али_Основы.pdf
108.3 MB
Основы DataScience и Big Data. Python и наука о данных.
Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа иобработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете калгоритмам машинного обучения, работе согромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей од обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа иобработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете калгоритмам машинного обучения, работе согромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей од обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
💾 Сохраняй
#doc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Архив Программиста
Наука о данных учебный курс.zip
62.1 MB
Наука о данных: учебный курс
Forwarded from Архив Программиста
Практическая_статистика_для_специалистов_Data_Science.zip
6.9 MB
Практическая статистика для специалистов Data Science
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Просто Big Data.pdf
1.6 MB
Просто Big Data.
Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что дела‐ ет отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля.
Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия — всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы полу‐ чаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете — и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных.
Книга рассказывает о практическом применении техноло‐ гии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность.
Очень скоро большие данные будут править миром. Современному человеку не уйти от больших данных. Это часть нашей жизни.
Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что дела‐ ет отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля.
Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия — всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы полу‐ чаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете — и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных.
Книга рассказывает о практическом применении техноло‐ гии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность.
Очень скоро большие данные будут править миром. Современному человеку не уйти от больших данных. Это часть нашей жизни.
Forwarded from C.I.T. Security
Chat GPT и Революция ИИ.pdf
2.4 MB
Chat GPT и Революция Искусственного
Интеллекта. 2023
Тимур Казанцев
Интеллекта. 2023
Тимур Казанцев
CS для программиста-самоучки.pdf
3.2 MB
Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах.
Кори Альтхофф
Кори Альтхофф
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезные инструменты и ссылки для Llama 2
Репозиторий содержит ссылки на скачивание и тесты, включая чат Hugging Face на 70B, на 13B и на 7B.
В репозитории обсуждается работа этих платформ на облачных GPU и приводится руководство для версии 70B GPTQ.
Также предлагаются лучшие версии моделей GPTQ и GGML для разных уровней видеопамяти.
Приводятся рекомендации по созданию подсказок для базовых моделей.
https://github.com/TikkunCreation/llama-2-resources
Репозиторий содержит ссылки на скачивание и тесты, включая чат Hugging Face на 70B, на 13B и на 7B.
В репозитории обсуждается работа этих платформ на облачных GPU и приводится руководство для версии 70B GPTQ.
Также предлагаются лучшие версии моделей GPTQ и GGML для разных уровней видеопамяти.
Приводятся рекомендации по созданию подсказок для базовых моделей.
https://github.com/TikkunCreation/llama-2-resources
Forwarded from эйай ньюз
Принес вам 14 книг по Machine Learning для прочтения в 2024 году
Вкатывающимся в ML вархиважно иметь структурированную информацию для обучения. Чтобы избежать головокружения от длины списка, советую для начала выбрать по одной книге из каждой секции и вперёд штудировать!
🧠 Фундамент
1. Deep Learning: Foundations and Concepts (Bishop & Bishop, 2023)
2. Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville, 2016)
3. The Little Book of Deep Learning (Fleuret, 2023). [тык]
4. Mathematics for Machine Learning (Deisenroth, Faisal, Ong, 2020)
5. Probabilistic Machine Learning (Murphy, 2012-2023)
6. Linear Algebra and Learning from Data (Stang, 2019)
💻 Более практические
7. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Géron, 2022)
7. Dive into Deep Learning (Zhang et al., 2023)
9. Designing Machine Learning Systems (Huyen, 2022)
10. Fundamentals of Data Engineering (Reis & Housley, 2022)
🤗 LLM-ки
11. Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Tunstall, von Werra, Wolf, 2023)
12. Hands-On Large Language Models (Alammar and Grootendorst, 2024 - WIP)
🎉 Генеративный AI
13. Generative Deep Learning, 2nd Edition (Foster, 2023)
14. Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models (Cuenca et al., 2024 - WIP)
Многие из книг можно найти в интернете бесплатно. Список, конечно, не исчерпывающий, но довольно вместительный.
Список подготовил мой знакомый из Hugging Face, Omar Sanseviero, а я его дополнил. #книги
@ai_newz
Вкатывающимся в ML вархиважно иметь структурированную информацию для обучения. Чтобы избежать головокружения от длины списка, советую для начала выбрать по одной книге из каждой секции и вперёд штудировать!
1. Deep Learning: Foundations and Concepts (Bishop & Bishop, 2023)
2. Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville, 2016)
3. The Little Book of Deep Learning (Fleuret, 2023). [тык]
4. Mathematics for Machine Learning (Deisenroth, Faisal, Ong, 2020)
5. Probabilistic Machine Learning (Murphy, 2012-2023)
6. Linear Algebra and Learning from Data (Stang, 2019)
7. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Géron, 2022)
7. Dive into Deep Learning (Zhang et al., 2023)
9. Designing Machine Learning Systems (Huyen, 2022)
10. Fundamentals of Data Engineering (Reis & Housley, 2022)
🤗 LLM-ки
11. Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Tunstall, von Werra, Wolf, 2023)
12. Hands-On Large Language Models (Alammar and Grootendorst, 2024 - WIP)
13. Generative Deep Learning, 2nd Edition (Foster, 2023)
14. Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models (Cuenca et al., 2024 - WIP)
Многие из книг можно найти в интернете бесплатно. Список, конечно, не исчерпывающий, но довольно вместительный.
Список подготовил мой знакомый из Hugging Face, Omar Sanseviero, а я его дополнил. #книги
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа.
Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности.
Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.
🌵 Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу
🌵 Выполняйте анализ временных рядов
🌵 Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени
🌵 Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста
🌵 Выявляйте отклонения и аномалии в данных
🌵 Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования
🌵 Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продаж
Автор: Кэти Танимура
Год: 2024
#books #sql
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from IT MEGA
Практический курс по Big Data (2023)
Чему вы научитесь:
📍Расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными.
📍Научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере.
📍Вы узнаете о современных технологиях работы с Big Data, научитесь грамотно их использовать и понимать, какую технологию в каких случаях лучше применять.
📍Вы научитесь использовать инструменты работы с большими данными, проводить аналитику с помощью SQL и NoSQL инструментов, готовить данные и отчеты на основе больших массивов информации.
📍Вы получите базу по современным инструментам и подходам, необходимым для сбора, хранения и обработки данных; изучите особенности укладки данных для оптимизации вычислений, подготовки фичей и масштабирования ML-моделей.
📍 Станете профисиональным специалистом: Разработчиком, Data Engineers, Аналитикам, Data Scientists
🗣Язык: Русский
💰Цена: 70 000₽
📚Размер: 1.7GB
⏳Длительность: 10:30минут
☁️ Облако скачать бесплатно
#Python
IT MEGA
Чему вы научитесь:
📍Расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными.
📍Научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере.
📍Вы узнаете о современных технологиях работы с Big Data, научитесь грамотно их использовать и понимать, какую технологию в каких случаях лучше применять.
📍Вы научитесь использовать инструменты работы с большими данными, проводить аналитику с помощью SQL и NoSQL инструментов, готовить данные и отчеты на основе больших массивов информации.
📍Вы получите базу по современным инструментам и подходам, необходимым для сбора, хранения и обработки данных; изучите особенности укладки данных для оптимизации вычислений, подготовки фичей и масштабирования ML-моделей.
📍 Станете профисиональным специалистом: Разработчиком, Data Engineers, Аналитикам, Data Scientists
🗣Язык: Русский
💰Цена: 70 000₽
📚Размер: 1.7GB
⏳Длительность: 10:30минут
☁️ Облако скачать бесплатно
#Python
IT MEGA
Forwarded from Архив Программиста
Python для сложных задач.pdf
8.4 MB
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
👍2
Forwarded from Архив Программиста
Введение в ММОД.pdf
28.1 MB
Введение в методы машинной обработки данных
👍2
Forwarded from Архив Программиста
Базовые_алгоритмы_машинного_обучения_на_языке_Python_aNBBVa.pdf
10.2 MB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Архив Программиста
Введение в ММОД.pdf
28.1 MB
Введение в методы машинной обработки данных
👍1
Forwarded from Osint Losena
🎯10 AI tools that can save you hours:
1. http://Durable.co → AI website builder
2. http://Consensus.app → AI academic research
3. http://Rytr.me → Personal AI copywriter
4. http://Bardeen.ai → Automating tasks with AI
5. http://Taskade.com → Brain powered by AI
6. http://Quillbot.com → Reformulate your texts
7. http://Leonardo.ai → Generate realistic photos
8. http://Otter.ai → AI takes notes for you
9. http://Boomy.com → Create music in seconds
10. http://Clipdrop.co → Personal AI copywriter
#TechNews #EmailChecking #Israel #Events #OSINTLosenaltd #OSINTIsrael
#IFUapp #CyberSecurity #DigitalIntelligence #AI #MachineLearning #DataProtection #InformationLeak #ProductLaunch #leak #osint #OpenSourceIntelligence #ThreatIntelligence #DigitalInvestigation #OnlineSecurity #SecurityAnalysis #IntelligenceGathering #DigitalForensics #OSINTResearch #OnlinePrivacy #DataAnalysis #SecurityAwareness #Investigation #ThreatDetection
#osint #осинт #osintlosenaltd #osintisrael #osintlosena #osintIL #osintltd #осинт #fake #IFUapp #טלגרם #bots #אוסינט #Search #osintIL #osinltd #IFU #اوسينت
👉Our website https://osint.ltd/ 💪 E-mail: support@osint.ltd 📩
1. http://Durable.co → AI website builder
2. http://Consensus.app → AI academic research
3. http://Rytr.me → Personal AI copywriter
4. http://Bardeen.ai → Automating tasks with AI
5. http://Taskade.com → Brain powered by AI
6. http://Quillbot.com → Reformulate your texts
7. http://Leonardo.ai → Generate realistic photos
8. http://Otter.ai → AI takes notes for you
9. http://Boomy.com → Create music in seconds
10. http://Clipdrop.co → Personal AI copywriter
#TechNews #EmailChecking #Israel #Events #OSINTLosenaltd #OSINTIsrael
#IFUapp #CyberSecurity #DigitalIntelligence #AI #MachineLearning #DataProtection #InformationLeak #ProductLaunch #leak #osint #OpenSourceIntelligence #ThreatIntelligence #DigitalInvestigation #OnlineSecurity #SecurityAnalysis #IntelligenceGathering #DigitalForensics #OSINTResearch #OnlinePrivacy #DataAnalysis #SecurityAwareness #Investigation #ThreatDetection
#osint #осинт #osintlosenaltd #osintisrael #osintlosena #osintIL #osintltd #осинт #fake #IFUapp #טלגרם #bots #אוסינט #Search #osintIL #osinltd #IFU #اوسينت
👉Our website https://osint.ltd/ 💪 E-mail: support@osint.ltd 📩
👍2
Forwarded from GitHub Community
openai-cookbook — ресурс, ГДЕ подробно описаны примеры применения OpenAI API.
Прежде чем вносить свой вклад, ознакомьтесь с существующими проблемами и извлекайте запросы, чтобы узнать, работает ли кто-то еще над чем-то подобным. Таким образом, вы сможете избежать дублирования усилий.
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #AI
Прежде чем вносить свой вклад, ознакомьтесь с существующими проблемами и извлекайте запросы, чтобы узнать, работает ли кто-то еще над чем-то подобным. Таким образом, вы сможете избежать дублирования усилий.
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #AI
Forwarded from Python - Советы, библиотеки, гайды
Streamlit - библиотека для создания интерактивных веб-приложений для анализа данных и машинного обучения в Python.
Она позволяет быстро создавать и развертывать веб-приложения с помощью всего нескольких строк кода.
Упрощает процесс создания веб-приложений, предоставляя простой и интуитивно понятный API. Она подходит для создания демонстрационных прототипов, аналитических инструментов и прочих веб-приложений.
Ставится командой ⚙️
Документация и примеры кода здесь
Она позволяет быстро создавать и развертывать веб-приложения с помощью всего нескольких строк кода.
Упрощает процесс создания веб-приложений, предоставляя простой и интуитивно понятный API. Она подходит для создания демонстрационных прототипов, аналитических инструментов и прочих веб-приложений.
Ставится командой ⚙️
pip install streamlitДокументация и примеры кода здесь
Forwarded from Архив Программиста
Распознавание_образов_и_машинное_обучение.pdf
107.8 MB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Код.ру
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зачем Yandex Cloud открыл доступ к API нейросети YandexGPT, как это может помочь бизнесу в создании своих продуктов – в новом выпуске yet another podcast обсудили для каких задач нейросеть пригодится другим компаниям.
Эпизод уже вышел на YouTube и получился очень интересным – команда создателей нейросети рассказала сколько будет стоить подключение YaGPT, для каких задач она лучше всего подходит и что делать, если вы работаете с конфиденциальной информацией. Смотрите его по ссылке прямо сейчас.
Реклама
Эпизод уже вышел на YouTube и получился очень интересным – команда создателей нейросети рассказала сколько будет стоить подключение YaGPT, для каких задач она лучше всего подходит и что делать, если вы работаете с конфиденциальной информацией. Смотрите его по ссылке прямо сейчас.
Реклама