​👨‍💻 Курсы по программированию, Data Science и дизайну

Авторы сервиса Hackr собирают лучшие курсы по разным направлениям со всего интернета. Пользователи сами оценивают курсы, ставят им апвоуты и тем самым получается объективный список.

На сайте можно искать интересующие темы и фильтровать результаты цене, по типу материала, уровню подготовки и наличию практических заданий.

Перейти к изучению

#платформа

Aixploria - самый большой список инструментов искусственного интеллекта, доступных в Интернете.

▫️https://www.aixploria.com/

😎👍 Подписывайтесь на нас в VK и Telegram...

☝️🚀 Рейтинг ИИ-инструментов с открытым исходным кодом за последние 28 дней

🔝Топ-5 в нашей подборке:

1️⃣ huggingface/transformers — тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, изображение и звук.
2️⃣ qdrant/qdrant — векторная база данных для ИИ нового поколения.
3️⃣ pytorch/pytorch — тензоры и динамические нейронные сети на Python с сильным ускорением графического процессора.
4️⃣ tensorflow/tensorflow — библиотека для быстрого и эффективного создания нейросетей любой сложности.
5️⃣ ageitgey/face_recognition — инструмент для распознавания лиц. Можно использовать как CLI-инструмент или в виде Python-библиотеки.

#инструменты

RustGPT

RustGPT — пользовательский интерфейс ChatGPT, созданный с использованием Rust, Htmx, SQLite.

▫️Быстрый и надежный сервер, сочетающий в себе производительность и простоту.
▫️Легкая, но мощная база данных для всех ваших потребностей в сохранении данных.
▫️Потоковая передача в реальном времени упрощает взаимодействие ChatGPT.
▫️Не нужны громоздкие JavaScript-фреймворки — HTMX обеспечивает быстрое взаимодействие с помощью простых атрибутов HTML.

https://github.com/bitswired/rustgpt

Кроме ChatGPT, есть много других полезных нейросетей для работы с текстом, документам и презентациями. Рассказываем про лучшие из них.

https://v.thecode.media/n9k3z

#разбор_Код

Там Карпатый опять отжигает. Он выпустил часовую лекцию «Интро в большие языковые модели».

Образовательный контент от Карпатого всегда топовый. Нужно смотреть! #ликбез

Часть 1: LLMs
00:00:00 Intro: Large Language Model (LLM) talk
00:00:20 LLM Inference
00:04:17 LLM Training
00:08:58 LLM dreams
00:11:22 How do they work?
00:14:14 Finetuning into an Assistant
00:17:52 Summary so far
00:21:05 Appendix: Comparisons, Labeling docs, RLHF, Synthetic data, Leaderboard

Часть 2: Future of LLMs
00:25:43 LLM Scaling Laws
00:27:43 Tool Use (Browser, Calculator, Interpreter, DALL-E)
00:33:32 Multimodality (Vision, Audio)
00:35:00 Thinking, System 1/2
00:38:02 Self-improvement, LLM AlphaGo
00:40:45 LLM Customization, GPTs store
00:42:15 LLM OS

Часть 3: LLM Security
00:45:43 LLM Security Intro
00:46:14 Jailbreaks
00:51:30 Prompt Injection
00:56:23 Data poisoning
00:58:37 LLM Security conclusions

Слайды

@ai_newz

Машинное обучение доступным языком

​​«Глупая» атака заставила ChatGPT раскрыть настоящие номера телефонов и адреса электронной почты😳

Исследователи из Google продемонстрировали новую атаку на ChatGPT, показав, что популярный чат-бот с искусственным интеллектом может раскрывать личную информацию реальных людей.

Атака заключалась в том, чтобы заставить ИИ многократно повторять определенные слова, что заставляло его отклоняться от заученного поведения и возвращаться к исходной языковой модели.

Сгенерированный в результате этого конфликта текст в основном был бессмыслицей, но в некоторых случаях он копировался прямо из обучающих данных, раскрывая личную информацию и научные статьи.

Примерно 16,9 % протестированных ответов содержали запомненные личные данные, и в 85,8 % случаев эти личные данные оказались подлинными.😡

Атака была проведена на модель GPT 3.5, которая доступна для бесплатных пользователей, что вызывает опасения по поводу потенциальных скрытых уязвимостей в языковых моделях, подобных ChatGPT.

OpenAI не предоставила никаких официальных комментариев по поводу исследования.🤷‍♀️

Глубокое обучение для чайников + вспомогательные материалы

Полезный сервис для генерации изображений в режиме реального времени по одному наброску.

В LiveCanvas, помимо прочего, можно использовать регулировку креативности, выбирать стиль и задавать текстовые подсказки.

Работает бесплатно сразу после регистрации, ссылка вот.

📂 CMD

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Компания Google официально объявила о запуске собственной системы искусственного интеллекта Gemini. По словам генерального директора Google Сундара Пичаи Gemini 1.0 на данный момент является самой мощной и универсальной ИИ-моделью компании. Он отметил, что технология изначально создавалась, как мультимодальная: она может обобщать, понимать, комбинировать и оперировать различными типами информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео.
Gemini способен извлекать информацию из сотен тысяч документов посредством чтения, фильтрации и понимания, это поможет добиться настоящего прорыва в области цифровых технологий в самых разных сферах — от науки до финансов. Gemini может распознавать и понимать текст, изображения, аудио и многое другое одновременно, поэтому он лучше разбирается в нюансах информации и может отвечать даже на сложные вопросы. Также новая ИИ-модель способна понимать и генерировать код на таких языках программирования, как Python, Java, C++ и Go.
Модель Gemini 1.0 будет реализована в нескольких вариантах: Gemini Ultra — самая большая и мощная версия для решения сложных задач, Gemini Pro — версия среднего уровня для широкого спектра задач и Gemini Nano — версия для мобильных устройств.
Чат-бот Bard уже получил усовершенствованную версию Gemini Pro для более сложных рассуждений, планирования, понимания и т.д. Его новая версия будет доступна на английском языке более чем в 170 странах, а в дальнейшем географию и поддержку различных языков планируется расширять. Также Gemini Nano будет внедрён в смартфон Google Pixel 8 Pro, он станет первым мобильным устройством с поддержкой этой технологии. В ближайшие месяцы поддержка Gemini появится в Поиске, Рекламе, браузере Chrome и других сервисах Google, обещают разработчики.
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/