Принесли запись эфира «Нейросети: как работает YandexGPT» от Практикума.

Про что говорили:
• как работает и обучается YandexGPT;
• как правильно ставить запрос, чтобы нейросеть тебя поняла;
• какие специалисты работают в команде;
• в каких областях можно применить YandexGPT, чтобы облегчить себе жизнь.

Обсуждали всё с руководителем группы YaLM Alignment Николаем Зиновым.

Если не хотите пропускать интересные эфиры, вам сюда.

https://clipdrop.co/uncrop

If you need an image of a certain width or height, and the original image doesn't fit in any way, you can use this #AI tool to draw the edges on it.

Чехов сказал: «Краткость — сестра таланта», поэтому держите подборку из 82-х полезных нейросетей, которые можно попробовать и чуточку ощутить будущее, которое уже наступило. Постарался разделить по категориям, чтобы вам было удобнее ориентироваться.

Подборка от alllhimic по ссылке 👉 pikabu.ru/link/Y9byMvTPu4

ИИ исправит размытость, уберет шумы и немного оживит цвета на фото.

Длиннопост: pikabu.ru/link/kdVjZsTc8s

Если вы хотите попробовать Llama-2 (новый чат-бот от Meta обученный на 70 миллиардах разных параметров), то можете сделать это здесь:

https://huggingface.co/spaces/ysharma/Explore_llamav2_with_TGI

Еще немного про LLaMa-2

LLaMa-2 - это самая мощная языковая модель, которая есть в открытом доступе на сегодняшний день. Это дает огромны толчок дальнейшему развитию LLM и их использованию в разных продуктах. Открытй релиз LLaMA-1 породил просто тучу крутых проектов породил, я в предвкушении того, что в ближайшее время сделают на базе LLaMa-2, коротая еще позволяет и свободное коммерческое использование.

В интервью BBC, один из топов Meta, Nick Clegg, сказал, выпуск LLM в open-source делает их «более безопасными», так как привлекает тщательные исследования и анализ извне.
Вот еще несколько интересных мыслей от Ника:

- LLaMa-2 более безопасна, чем любая друга open-source модель на сегодняшний день (и это подтверждается бенчмарками в статье).

- По поводу экзистенциальной угрозы: «Я считаю, что шумиха несколько опережает технологии. Я думаю, что многие экзистенциальные угрозы относятся к моделям, которые в настоящее время не существуют, к так называемым сверхинтеллектуальным, сверхмощным моделям ИИ — вариант, в котором ИИ самостоятельно развивает автономию и свободу действий, где он может думать сам и воспроизводить себя.»

«Модели, исходный код которых мы открываем, далеки от этого. На самом деле, во многом они довольно глупы».

- Ник убежден, что AI должен регулироваться, и добавил, что это «не означает, что все AI модели должны быть открытыми».

За последние 10 лет Мета зарелизила в открытый доступ более 1000 моделей, библиотек и датасетов. Чего стоит только React, PyTorch и, например, недавняя модель Segment Anything. Мне кажется, некоторые другие компании незаслуженно зовутся "Open".

@ai_newz

Энтузиасты сделали сет из 27 лучших AI. Сборник предлагает нейронки для кодинга, оценки продуктивности, создания сайтов, генерации контента, дизайна, видеороликов, презентаций и много чего другого.

Альтернативы восьми платным нейронкам

Ds Pro. Курс по изучению Data Science и его инструментов (2023)

В курсе рассматриваются следующие темы:
📍Навыки программирования не обязательны, поскольку в курсе есть всё необходимое
📍Кус для всех кто заинтересованные в изучении инструментария науки о данных (Data Science)
📍Изучение базового Python
📍Работа с таблицами данных
📍Неглубокое и глубокое машинное обучение
📍Сбор данных
📍Работа с регулярными выражениями, синтаксический анализатор HTML/XML текста Beautiful Soup
📍Выбор и сортировка данных таблиц; различные методы анализа
📍Изучение базового Python
📍Сбор данных средствами Python (модули re (работа с регулярными выражениями), bs4 (синтаксический анализатор HTML/XML текста Beautiful Soup))
📍Работа с таблицами средствами Python (модуль pandas)
📍Неглубокое машинное обучение средствами Python (модуль sklearn)
📍Глубокое машинное обучение средствами Python (подмодуль keras модуля tensorflow)

#cours

Библиотека разведчика

120 нейронок под разные задачи.

Такое мы сохраняем.

Топ 26 самых посещаемых ИИ-инструментов в 2023 году

Шпаргалка по нейросетям от neurohubone, подробнее о каждой 👉 pikabu.ru/link/ovxLuvBXXP

Humata – программа, позволяющая извлекать суть из объемных текстов. С помощью продвинутых нейронных сетей Humata упрощает сложные документы до кратких саммари, позволяя вам уловить основную мысль за короткое время.

▫️https://www.humata.ai/

😎👍 Подписывайтесь на нас в VK и Telegram...

10 забавных сервисов в области ИИ https://habr.com/p/766336/

Нейросеть на основе MTCNN и InceptionResnet для проверки подлинности изображения лица https://habr.com/p/767384/

Собрал тьюториал по дообучению NLLB-200 для перевода на новые языки, на примере русско-тувинского перевода.

В комплекте:
- предобработка текстов (неочевидная)
- добавление токенов для нового языка (муторное)
- собственно training loop (очевидный)
- докеризованное приложение для инференса (не оптимизированное, зато простое)

YandexART — новая нейросеть Яндекса, которая умеет генерировать изображения и анимацию по текстовым запросам

Ее уже встроили в shedevrum.ai, и теперь в приложении можно получить более детализированную и реалистичную картинку, чем с предыдущей моделью. YandexART также встроили в Яндекс Бизнес и вскоре внедрят в Клавиатуру и другие сервисы компании

GitHub | #Interesting #Useful