Аудитория Kandinsky 2.1 за четыре дня достигла миллиона пользователей.

Ранее Сбер представил обновлённую версию нейросети для генерации изображений по текстовому запросу. Она знает 101 язык, может дорисовывать части изображения, смешивать несколько рисунков и создавать картину в режиме бесконечного полотна.

Пользователи сгенерировали уже свыше 5 миллионов изображений. В лидерах такие запросы как: «кот», «любовь», «космос» и «счастье».

Протестировать нейросеть можно в Telegram-боте, на промостранице модели, на fusionbrain.ai и на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub, а также в мобильном приложении Салют и на умных устройствах Sber при помощи команды «Запусти художника».

@pdmnews

blurfaces

Скрипт Python для быстрого размытия/закрашивания лиц в видеофайлах.

Работает в нескольких режимах:
▫️Размытие по гаусу
▫️Пиксилизация
▫️Полное закрашивание
▫️Скрыть все лица, кроме определенных

https://github.com/raviksharma/blurfaces

Альтернативные интерфейсы для ChatGPT

Пытался найти сторонний вариант интерфейса для бесед с ChatGPT, так как стал пользоваться им каждый день. Свой интерфейс на LangChain писать лень, поэтому проделал небольшой ресерч и оформил это в развернутый пост.

Итог: нашел класный тул на Rust, который позволяет вызывать ChatGPT из терминала.

Напишите в комментах, если есть какие-то хорошие враперы над ChatGPT, которыми пользуетесь.

@ai_newz

​​ChatGPT Telegram Bot

Бот Telegram, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT для предоставления ответов. Готов к использованию с минимальной необходимой конфигурацией.

▫️Поддержка уценки в ответах
▫️Индикатор ввода при формировании ответа
▫️Доступ можно ограничить, указав список разрешенных пользователей
▫️Поддержка докеров и прокси
▫️Генерация изображения с помощью DALL·E
▫️Транскрибирование аудио- и видеосообщения с помощью Whisper (может потребоваться ffmpeg )
▫️Автоматическая сводка разговоров, чтобы избежать чрезмерного использования токенов
▫️Поддержка группового чата со встроенными запросами
▫️Отслеживание использования токенов для каждого пользователя
▫️Персональная статистика использования токенов и стоимость в день/месяц
▫️Бюджеты пользователей и бюджеты гостей
▫️Поддержка GPT-4 (Если у вас есть доступ к API GPT-4)

https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot

​🚀Dolly 2.0 – первая открытая 12B Chat-LLM, которую можно использовать в коммерческих продуктах

Databricks удивили! Ребята заметили, что все опен-соурсные ChatGPT-клоны либо используют LLaMA, в которой некоммерческая лицензия, либо используют данные, которые запрещают коммерческое использование (как например датасет инструкций от Alpaca, сгенерированный с помощью GPT-3).

В чем преимущество OpenAI перед опен-суорсом, если не брать в расчет размер GPU кластера? В данных. Чтобы дообучить ChatGPT было собрано много качественных диалогов и иструкций от реальных людей, ну, и плюс RL from Human Feedback (RLHF), где люди оценивали ответы языковой модели.

Было решено собрать свой датасет. В Databricks работает ≈5000 человек, их всех и попросили написать вручную несколько семплов для обучения клона ChatGPT. Нужно было составить качественные пары Вопрос-Ответ, либо Инструкция-Ответ, на которых можно было бы добучить опенсоурсную авторегрессионную LLM, которая умеет просто продолжать текст, а не вести диалог. В итоге с помощью пряников в виде бонусов за написание лучших примеров, было собран высококачественный датасет на 15000 семплов!

Далее, они взяли свежу языковую модель Pythia-12B от EleutherAI с MIT лицензией и дообучили на своем датасете, получив Dolly 2.0* которую тоже зарелизили под MIT лицензией вместе с кодом и весами. Разве не прелесть?

generatetext = pipeline(model="databricks/dolly-v2-12b", torchdtype=torch.bfloat16, trustremotecode=True, devicemap="auto")

generatetext("Who is Shcmidhuber?")


Умельцы уже кванитизовали Dolly 2.0 в 4 бита и ускорлили для запуска на CPU. Теперь ждём шага от OpenAssistant, которые по слухам зарелизят свою модел в ближайшие дни.

*Dolly 1.0 была обучена на тех же инструкциях, что и Alpaca.

Блогпост про Dolly 2.0

@ai_newz

🔹Как действительно получить доступ к последним версиям нейросетей (ChatGPT, Midjourney, Kandinsky)
🔹Повседневные кейсы применения ИИ #usecase
🔹 Серия постов по исследованию Microsoft по OpenAI #microai
🔸 1 пост в день, чтобы оставаться в тренде

ИИнсайдер. Подписаться

📑RedPajama: текстовый датасет на 1.2 триллиона токенов!

Недавно я писал про открытую модель Dolly 2.0. Теперь таких моделей станет больше, ведь подъехал самосвал с текстовыми данными!

RedPajama - это датасет на 1.2 триллиона текстовых токенов, созданный с целью воспроизведения передовых LLM. Датасет был воссоздан, следуя рецепту описанному в статье о LLaMA (то есть LLaMA училась на чем-то похожем). Кайф в том, что RedPajama-Data-1T является открытым и доступным для скачивания, то есть на нем можно обучать свои модельки.

RedPajama-Data-1T - это 2048 json файлов, которые включают 7 сегментов данных:

- CommonCrawl: 5 дампов
- C4 датасет
- GitHub код, отфильтрованный по лицензиям
- arXiv: Научные статьи
- Books: Корпус открытых книг
- Wikipedia: Подмножество страниц
- StackExchange: скроулили 28 крупнейших сайтов платформы

Кажется, что через пару месяцев мы увидим в open-source полностью открытую версию LLaMA, обученную с нуля с использованием этого набора данных.

Блогпост
Скачать датасет

@ai_newz

Таблица с самыми популярными нейросетями в каждом из направлений

Автор на Пикабу: Lifehack
Комментарии: pikabu.ru/link/1xcB_s7gfS

Список бесплатных сайтов-зеркал ChatGPT, постоянно обновляемый.

▫️https://github.com/LiLittleCat/awesome-free-chatgpt

😉👍 Подписывайтесь на @irozysk

#НЛП #Языковые_модели

OpenAssistant: Вышла бесплатная открытая альтернатива ChatGPT

⭐️⭐️◽️◽️◽️

📖Читать

​​Awesome-ChatGPT

Список проектов и ресурсов ChatGPT: Программы, Веб-приложения, Расширения браузера, Инструменты командной строки, Боты, Интеграции, Пакеты, Статьи

https://github.com/sindresorhus/awesome-chatgpt