​​ChatGPT3 Prompt Engineering

Руководство по созданию подсказок для ChatGPT

Оно включает в себя разработку подсказок, которые направляют модель для создания определенного тона, стиля или типа контента.

▫️Используйте буквальный и явный язык
▫️Попросите модель действовать так, как если бы она была экспертом в предмете.
▫️Попросите модель вести себя так, как будто это конкретный человек или комбинация людей.
▫️Попросите модель думать «шаг за шагом», особенно в средних и сложных задачах.
▫️Поэкспериментируйте с выводами
▫️Уточните результаты
И многое другое...

https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List

Нейродайджест за неделю (#7)

Неделя получилась горячая, наверно никого не обошли новости противостояния титана поиска Гугла и цунами ChatGPT и ее внедрение в Bing.

Если вдруг вы что то пропустили:

📈 Майкрософт внезапно организовал закрытый ивент, на котором представили обновленный поисковик Bing и бразуер Edge, которые теперь обладают силой ChatGPT. Сейчас чтобы попробовать новый Bing нужно записаться в лист ожидания.

📉 Следом и Гугл организовал свой ивент, на котором рассказал про свою подобную модель Bard. Однако мероприятие обратилось провалом: из за фактологической ошибки в сгенерированном ответе, акции компании обрушились, а сотрудники стали клепать мемы про CEO.

Конечно, ещё рано хоронить Гугл. Но очевидно, что пользователи изголодались по глобально новому опыту поиска и взаимодействия с информацией. Вот и Гугл, будучи не просто лидером, а мировым монополистом в сфере поиска, не хочет терять лояльность пользователей, смотря на то, что вытворяет Microsoft.

P.S. Очень интересно попробовать новый Bing в деле. Пока что обычный ChatGPT отвечает получше поисковиков, основынных на LLM.

❱❱ Читать предыдущий нейродайджест

@ai_newz

#Osint_tools
Призрак бродит по Телеграму — призрак нейросетей. Все силы старой телеги объединились для священной травли этого призрака (ИБ , ЭБ и еще каике-то Б).
Мнений много, но я вижу в нейросетках богатый новый инструментарий для специалиста. Если когда-нибудь заменит машина, что ж, буду есть пироженные.
А пока — вот солянка из 800 нейросетей.
Я думаю вы найдете там что-либо полезное.

codeformer - алгоритм восстановления лиц на старых фотографиях. Авторизация в сервисе через GitHub.

😉👍 Подписывайтесь на @irozysk

Одно из главных правил генерации картинок с помощью нейросетей - чем сложнее и подробнее составлено описание (промпт), тем качественнее и оригинальнее получится результат.

Тут стоит уточнить, что слишком длинные промпты иногда могут не срабатывать (предел индивидуален для каждой нейросети) и хорошие картинки могут иногда получаться из 1-2 слов. Но в целом, закономерность “длинные промпты” -> “качественные изображения” четко прослеживается.

Если у вас нет каких-то четких идей будущей картинки (например, вы просто знаете, что вам нужен какой-нибудь кролик), то можно воспользоваться сервисом Prompt Extend. Он из одного или нескольких слов генерирует длинные и подробные промпты. Редактировать их под свои потребности гораздо легче, чем придумывать описание с нуля.


https://huggingface.co/spaces/daspartho/prompt-extend

​CodeFormer – нейросетевая модель для восстановления размытых, поврежденных, не качественных фотографий лиц людей

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #AI #Useful #Photo

Делаем искуственный интеллект, который будет играть в Counter Strike: Global Offensive.
На Python + PyTorch (YOLOv8) :3

https://youtu.be/XOxNHqS-1Pc

#распознавание-текста #оптическое-распознавание-символов

Как я делаю OCR

Рейтинг: 21

Читать

🔥 Lion: EvoLved Sign Momentum - новый оптимайзер от Гугла

Google нашел новый алгоритм оптимизации при помощи Symbolic Search (завтра объясню, что это такое). Новый оптимайзер тупо мониторит momentum, а размер финального апдейта весов считается как sign(grad (1-β1) + β1 momentum). То есть апдейт для каждого элемента весов равен либо -1 * LR либо +1 * LR!

train(weight, gradient, momentum, lr):
update = interp(gradient, momentum, β1)
update = sign(update)
momentum = interp(gradient, momentum, β2)
// Тут я пропустил weight decay для простоты
update = update * lr
return update, momentum

Просто волосы дыбом от тупости Lion, но он дает серьезные улучшения в скорости сходимости, да и в найденных локальных минимумах. Рвет и обычную классификацию и языковые модели и диффузионные.

Чем больше батч, тем лучше работает Lion. Еще он более устойчив к различным выборам гиперпараметров по сравнению с AdamW.

Уже попробовал на свои задачах, вроде работает!

❱❱ Код на PyTorch, JAX и TF

@ai_newz

Chat GPT и Революция Искусственного Интеллекта

Автор: Тимур Казанцев
Год: 2023

#books #russian