Forwarded from [404] — программирование
🔥 8 вопросов Data Scientists — [12:10]
Team lead по безопасности личных данных в Facebook рассказывает новичкам про жизнь в Data Science и отвечает на вопросы, которые волнуют начинающих.
Здесь вы услышите, где лучше учиться на специалиста по данным, что должен уметь Data Scientists, сколько получает разработчик и нужно ли ехать за границу.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
Team lead по безопасности личных данных в Facebook рассказывает новичкам про жизнь в Data Science и отвечает на вопросы, которые волнуют начинающих.
Здесь вы услышите, где лучше учиться на специалиста по данным, что должен уметь Data Scientists, сколько получает разработчик и нужно ли ехать за границу.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Data_Science_dlya_karyerista_2021_Nolis_Zhaklin_Robinson_Emili.pdf
9.7 MB
Data Science для карьериста.
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science — это необходимая ведущая технология, созданная на стыке статистики, научных методов и аналитической обработки данных, которая помогает извлекать ценные сведения из данных. Спрос на не только растет. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие отчеты, делать аналитику и обработку больших данных. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science — это необходимая ведущая технология, созданная на стыке статистики, научных методов и аналитической обработки данных, которая помогает извлекать ценные сведения из данных. Спрос на не только растет. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие отчеты, делать аналитику и обработку больших данных. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Forwarded from "Cyber detective" & "Irina Daily Tech Tips" твиты на русском
Еще три сайта, которые помогут эффективнее составлять запросы к AI для генерации изображений:
lexica.art - поисковик по сгенерированным Stable Diffusion изображениям (для каждой картинки указан prompts). База сервиса очень большая, только картинок созданных с помощью запросов включающих слова "New Year" было найдено более 2 тысяч изображений.
krea.ai - аналогичный поисковик, но по тем же запросам выдает результаты совершенно непохожие на поисковую выдачу lexica.art.
promptomania.com - визуальный конструктор prompts, намного превосходящий по разнообразию возможностей упомянутый выше Visual Prompt Builder. Можно комбинировать фильтры, текстуры, размерности (2D, 3D ) и т.д. При составлении запроса для генерации фотографий (в Stable Diffusion) можно даже выбирать параметры камеры.
lexica.art - поисковик по сгенерированным Stable Diffusion изображениям (для каждой картинки указан prompts). База сервиса очень большая, только картинок созданных с помощью запросов включающих слова "New Year" было найдено более 2 тысяч изображений.
krea.ai - аналогичный поисковик, но по тем же запросам выдает результаты совершенно непохожие на поисковую выдачу lexica.art.
promptomania.com - визуальный конструктор prompts, намного превосходящий по разнообразию возможностей упомянутый выше Visual Prompt Builder. Можно комбинировать фильтры, текстуры, размерности (2D, 3D ) и т.д. При составлении запроса для генерации фотографий (в Stable Diffusion) можно даже выбирать параметры камеры.
Forwarded from [404] — программирование
⚡️ Что такое Data Science — [22:03]
О новом направлении не слышал только пещерный человек. В каждой рекламе курсов встречаются эти два слова: «Data» и «Science».
Но нигде не сказано, чем же занимаются люди в этом направлении. Автор поможет вам разобраться с новинкой и расскажет, чем на самом деле занимаются Data Scientists.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
О новом направлении не слышал только пещерный человек. В каждой рекламе курсов встречаются эти два слова: «Data» и «Science».
Но нигде не сказано, чем же занимаются люди в этом направлении. Автор поможет вам разобраться с новинкой и расскажет, чем на самом деле занимаются Data Scientists.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Telegram
Математика для анализа данных (2022)
Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы. Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на математический анализ.
Forwarded from Библиотека программиста
⚡️ Большая практика⚡️
⚠️ Распознавание автомобильных номеров на Python ⚠️
⚙️ Компьютерное зрение | opencv | mathplotlib | tesseract
https://youtu.be/cPl0fnUTSrg
#youtube
⚠️ Распознавание автомобильных номеров на Python ⚠️
⚙️ Компьютерное зрение | opencv | mathplotlib | tesseract
https://youtu.be/cPl0fnUTSrg
#youtube
Forwarded from Библиотека программиста
Forwarded from Russian OSINT
Доступно на
https://github.com/upscayl/upscayl/releases
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [404] — программирование
🔥 Теоретический минимум по Computer Science — [27:45]
Computer Science рассказывает как работает компьютер, что такое двоичная система, что за структуры данных и как их использовать.
Это видео — база по Computer Science, которую должен знать каждый программист. Здесь про блок схемы, вентили и работу двоичных систем.
Перейти к просмотру
#видео #теория
Computer Science рассказывает как работает компьютер, что такое двоичная система, что за структуры данных и как их использовать.
Это видео — база по Computer Science, которую должен знать каждый программист. Здесь про блок схемы, вентили и работу двоичных систем.
Перейти к просмотру
#видео #теория
Forwarded from Архив Программиста
Анализ данных на языке SQL (2020).zip
999.9 MB
Курс: Анализ данных на языке SQL
Forwarded from GitHub Community
ChatGPT-Matrix-Style – необычный инструмент, что позволяет стилизовать нейронку ChatGPT под «матрицу»
Особенно актуально после наплыва популярности нейросетей
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #AI #Extension
Особенно актуально после наплыва популярности нейросетей
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #AI #Extension
Forwarded from Библиотека программиста
Forwarded from SecurityLab.ru
В 2022 году родились нейросети, которые перевернули индустрию ИИ
— В 2022 году технологии достигли значительного прогресса, открыв для нас генеративный искусственный интеллект, который может создавать уникальный контент, состоящий из текста, изображений, аудио и видео.
— В 2022 году ИИ с глубоким обучением появился в результате десятилетних исследований и начал внедряться в коммерческие приложения, позволив миллионам людей впервые опробовать эту технологию. Работы ИИ вызывали удивление, споры и, несомненно, привлекали много внимания.
— Мы расскажем о семи самых значимых событий года в мире нейросетей:
https://www.securitylab.ru/news/535504.php
— В 2022 году технологии достигли значительного прогресса, открыв для нас генеративный искусственный интеллект, который может создавать уникальный контент, состоящий из текста, изображений, аудио и видео.
— В 2022 году ИИ с глубоким обучением появился в результате десятилетних исследований и начал внедряться в коммерческие приложения, позволив миллионам людей впервые опробовать эту технологию. Работы ИИ вызывали удивление, споры и, несомненно, привлекали много внимания.
— Мы расскажем о семи самых значимых событий года в мире нейросетей:
https://www.securitylab.ru/news/535504.php
SecurityLab.ru
В 2022 году родились нейросети, которые перевернули индустрию ИИ
С 2023 года человечество будет относиться к машинам совершенно по-другому.