Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Язык R в задачах науки о данных.pdf
31.7 MB
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных.
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.
Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.
Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.
Forwarded from GitHub Community
TFace – платформа, разработанная компанией Tencent, для распознавания лиц, которая выделяется высокой производительностью
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python
Forwarded from Библиотека программиста
🤖 📊 Что такое Data Science: объясняем простыми словами
Data Science или наука о данных — обширная область ИТ-индустрии, расписать принцип работы которой в одной статье — довольно сложно. Ведь чем больше углубляешься в нее, тем более запутанной она становится. Но мы все же попробуем, и в этой статье разберемся с критическим определением этой отрасли и лучше поймем ее актуальность в современном обществе.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Data Science или наука о данных — обширная область ИТ-индустрии, расписать принцип работы которой в одной статье — довольно сложно. Ведь чем больше углубляешься в нее, тем более запутанной она становится. Но мы все же попробуем, и в этой статье разберемся с критическим определением этой отрасли и лучше поймем ее актуальность в современном обществе.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Google_BigQuery_Всё_о_хранилищах_данных,_аналитике_и_машинном_обучении.pdf
7.6 MB
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении. 2021
Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайджани
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде.Валиаппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, бессерверного публичного облака.
Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайджани
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде.Валиаппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, бессерверного публичного облака.
Forwarded from Склад разработчика
Создание_приложений_машинного_обучения_От_идеи_к_продукту.pdf
17.2 MB
Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту
Год: 2023
#books #python #ml #russian
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли.Автор: Эммануэль Амейзен
Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.
Год: 2023
#books #python #ml #russian
Forwarded from Habr For Dev
#mlops #концепция
Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете
Рейтинг: 40
Читать
Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете
Рейтинг: 40
Читать
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Apache_Kafka_Потоковая_обр_и_ан.pdf
11.9 MB
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных.
Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди больших данных в реальном времени.
Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди больших данных в реальном времени.
Forwarded from [404] — программирование
🔥 8 вопросов Data Scientists — [12:10]
Team lead по безопасности личных данных в Facebook рассказывает новичкам про жизнь в Data Science и отвечает на вопросы, которые волнуют начинающих.
Здесь вы услышите, где лучше учиться на специалиста по данным, что должен уметь Data Scientists, сколько получает разработчик и нужно ли ехать за границу.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
Team lead по безопасности личных данных в Facebook рассказывает новичкам про жизнь в Data Science и отвечает на вопросы, которые волнуют начинающих.
Здесь вы услышите, где лучше учиться на специалиста по данным, что должен уметь Data Scientists, сколько получает разработчик и нужно ли ехать за границу.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Data_Science_dlya_karyerista_2021_Nolis_Zhaklin_Robinson_Emili.pdf
9.7 MB
Data Science для карьериста.
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science — это необходимая ведущая технология, созданная на стыке статистики, научных методов и аналитической обработки данных, которая помогает извлекать ценные сведения из данных. Спрос на не только растет. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие отчеты, делать аналитику и обработку больших данных. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science — это необходимая ведущая технология, созданная на стыке статистики, научных методов и аналитической обработки данных, которая помогает извлекать ценные сведения из данных. Спрос на не только растет. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие отчеты, делать аналитику и обработку больших данных. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Forwarded from "Cyber detective" & "Irina Daily Tech Tips" твиты на русском
Еще три сайта, которые помогут эффективнее составлять запросы к AI для генерации изображений:
lexica.art - поисковик по сгенерированным Stable Diffusion изображениям (для каждой картинки указан prompts). База сервиса очень большая, только картинок созданных с помощью запросов включающих слова "New Year" было найдено более 2 тысяч изображений.
krea.ai - аналогичный поисковик, но по тем же запросам выдает результаты совершенно непохожие на поисковую выдачу lexica.art.
promptomania.com - визуальный конструктор prompts, намного превосходящий по разнообразию возможностей упомянутый выше Visual Prompt Builder. Можно комбинировать фильтры, текстуры, размерности (2D, 3D ) и т.д. При составлении запроса для генерации фотографий (в Stable Diffusion) можно даже выбирать параметры камеры.
lexica.art - поисковик по сгенерированным Stable Diffusion изображениям (для каждой картинки указан prompts). База сервиса очень большая, только картинок созданных с помощью запросов включающих слова "New Year" было найдено более 2 тысяч изображений.
krea.ai - аналогичный поисковик, но по тем же запросам выдает результаты совершенно непохожие на поисковую выдачу lexica.art.
promptomania.com - визуальный конструктор prompts, намного превосходящий по разнообразию возможностей упомянутый выше Visual Prompt Builder. Можно комбинировать фильтры, текстуры, размерности (2D, 3D ) и т.д. При составлении запроса для генерации фотографий (в Stable Diffusion) можно даже выбирать параметры камеры.
Forwarded from [404] — программирование
⚡️ Что такое Data Science — [22:03]
О новом направлении не слышал только пещерный человек. В каждой рекламе курсов встречаются эти два слова: «Data» и «Science».
Но нигде не сказано, чем же занимаются люди в этом направлении. Автор поможет вам разобраться с новинкой и расскажет, чем на самом деле занимаются Data Scientists.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
О новом направлении не слышал только пещерный человек. В каждой рекламе курсов встречаются эти два слова: «Data» и «Science».
Но нигде не сказано, чем же занимаются люди в этом направлении. Автор поможет вам разобраться с новинкой и расскажет, чем на самом деле занимаются Data Scientists.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Telegram
Математика для анализа данных (2022)
Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы. Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на математический анализ.
Forwarded from Библиотека программиста
⚡️ Большая практика⚡️
⚠️ Распознавание автомобильных номеров на Python ⚠️
⚙️ Компьютерное зрение | opencv | mathplotlib | tesseract
https://youtu.be/cPl0fnUTSrg
#youtube
⚠️ Распознавание автомобильных номеров на Python ⚠️
⚙️ Компьютерное зрение | opencv | mathplotlib | tesseract
https://youtu.be/cPl0fnUTSrg
#youtube
Forwarded from Библиотека программиста
Forwarded from Russian OSINT
Доступно на
https://github.com/upscayl/upscayl/releases
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [404] — программирование
🔥 Теоретический минимум по Computer Science — [27:45]
Computer Science рассказывает как работает компьютер, что такое двоичная система, что за структуры данных и как их использовать.
Это видео — база по Computer Science, которую должен знать каждый программист. Здесь про блок схемы, вентили и работу двоичных систем.
Перейти к просмотру
#видео #теория
Computer Science рассказывает как работает компьютер, что такое двоичная система, что за структуры данных и как их использовать.
Это видео — база по Computer Science, которую должен знать каждый программист. Здесь про блок схемы, вентили и работу двоичных систем.
Перейти к просмотру
#видео #теория
