Forwarded from Habr For Dev
#нейросеть #с++
Превью профессии «говорящий с нейросетями»
Все уже слышали, что openAI выпустили в свет свою новую нейросеть-ассистента, так что я решил попробовать на что она способна и описать свой опыт взаимодействия с этим.. Этой... Сущностью.Разговор будет вестись как с человеком в вежливой форме, так как оказалось, что нейросеть очень хорошо запоминает = )Начнём с чего-то простого, попросим сгенерировать на языке CMake простую программу
Рейтинг: 67
Читать
Превью профессии «говорящий с нейросетями»
Все уже слышали, что openAI выпустили в свет свою новую нейросеть-ассистента, так что я решил попробовать на что она способна и описать свой опыт взаимодействия с этим.. Этой... Сущностью.Разговор будет вестись как с человеком в вежливой форме, так как оказалось, что нейросеть очень хорошо запоминает = )Начнём с чего-то простого, попросим сгенерировать на языке CMake простую программу
Рейтинг: 67
Читать
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python
Face classification - библиотека позволяет распознавать лица и классифицировать эмоции в реальном времени.
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #github #python
Face classification - библиотека позволяет распознавать лица и классифицировать эмоции в реальном времени.
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #github #python
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Управление_на_основе_данных_Как_интерпретировать_цифры_и_принимать.pdf
1.4 MB
Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе.
Тим Филлипс
Доступное и наглядное руководство по управлению на основе данных.
В последние годы популярность обрела тема "больших данных" (big data). Нам обещали, что эта концепция произведет революцию в нашей жизни и работе. Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных. Если вы хотите добиться роста, и при этом ваши конкуренты в ведении бизнеса опираются на данные, а вы продолжаете "играть в угадайку", ваши шансы на успех ничтожно малы. Научитесь принимать информированные решения и работать с анализом данных правильно, а будущем навыки работы с данными станут ключевыми, такими как умение читать и писать. Умение обращаться с данными будет означать, что вы будете успешным бизнесменом, востребованным специалистом или менеджером.
Тим Филлипс
Доступное и наглядное руководство по управлению на основе данных.
В последние годы популярность обрела тема "больших данных" (big data). Нам обещали, что эта концепция произведет революцию в нашей жизни и работе. Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных. Если вы хотите добиться роста, и при этом ваши конкуренты в ведении бизнеса опираются на данные, а вы продолжаете "играть в угадайку", ваши шансы на успех ничтожно малы. Научитесь принимать информированные решения и работать с анализом данных правильно, а будущем навыки работы с данными станут ключевыми, такими как умение читать и писать. Умение обращаться с данными будет означать, что вы будете успешным бизнесменом, востребованным специалистом или менеджером.
Forwarded from Senior Python Developer
Получаем текст с картинки
У Google есть система Tesseract, которая позволяет парсить текст с картинок с помощью оптического распознавания символов. В качестве обертки над их системой был создан пакет
Чтобы получить текст с картинки, надо вызвать метод
Для открытия картинок рекомендуется использовать
У Google есть система Tesseract, которая позволяет парсить текст с картинок с помощью оптического распознавания символов. В качестве обертки над их системой был создан пакет
pytesseract, который удобно и легко использовать. Чтобы получить текст с картинки, надо вызвать метод
image_to_string. Если вас интересует текст на русском, то следует указать аргумент lang как 'rus'. Для открытия картинок рекомендуется использовать
pillow, хоть и имеется возможность просто указать путь к файлу в виде строки.Forwarded from Cyber Detective
Awesome ChatGPT Prompts
58 working examples of input for ChatGPT. They allow you to use neural networks as a substitute for different applications and people of different professions.
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
#chatgpt
58 working examples of input for ChatGPT. They allow you to use neural networks as a substitute for different applications and people of different professions.
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
#chatgpt
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Wav2Lip-GFPGAN
Нейросетевая модель, для подмены движения губ и голоса на видео
https://github.com/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN
Colab: https://colab.research.google.com/github/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN/blob/main/Wav2Lip-GFPGAN.ipynb
Нейросетевая модель, для подмены движения губ и голоса на видео
https://github.com/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN
Colab: https://colab.research.google.com/github/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN/blob/main/Wav2Lip-GFPGAN.ipynb
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Devpractice_Team_Pandas_Работа_с_данными_2_е_изд_2020.pdf
1.1 MB
Pandas. Работа с данными, 2-е издание. 2020
Абдрахманов М.И.
Книга посвящена библиотеке для работы с данными pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами. pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа больших данных, гибкая и удобная, созданная чтоб облегчить жизнь любого аналитика.
Абдрахманов М.И.
Книга посвящена библиотеке для работы с данными pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами. pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа больших данных, гибкая и удобная, созданная чтоб облегчить жизнь любого аналитика.
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил "GPT-like" модель для роботов: RT-1
Представленная модель RT-1 – это шаг к моделям генералистам в области робототехники. RT-1 может выполнять более 700 инструкций в реальном мире с вероятностью успеха 97%!
Теперь можно управлять роботом просто давая ему текстовую команду сделать что-то!
Делаем как обычно: обучаем жирный мультимодальный трансформер на огромной куче видео с тестовыми инструкциями собранных на нескольких роботах.
✅Обобщается на новые задачи✅ Устойчива к новым окружения и объектам
✅Быстрый инференс для контроля в реальном времени
✅ Может обучаться на данных с нескольких разных роботов
На видео робот тестируется на новой кухне, которой не было в трейне, и с успехом решает задачу по запросу “Roses are red, violets are blue, bring me the rice chips from the drawer, and a napkin too.”
Статья
Сайт
Полное видео
Блог
@ai_newz
Представленная модель RT-1 – это шаг к моделям генералистам в области робототехники. RT-1 может выполнять более 700 инструкций в реальном мире с вероятностью успеха 97%!
Теперь можно управлять роботом просто давая ему текстовую команду сделать что-то!
Делаем как обычно: обучаем жирный мультимодальный трансформер на огромной куче видео с тестовыми инструкциями собранных на нескольких роботах.
✅Обобщается на новые задачи✅ Устойчива к новым окружения и объектам
✅Быстрый инференс для контроля в реальном времени
✅ Может обучаться на данных с нескольких разных роботов
На видео робот тестируется на новой кухне, которой не было в трейне, и с успехом решает задачу по запросу “Roses are red, violets are blue, bring me the rice chips from the drawer, and a napkin too.”
Статья
Сайт
Полное видео
Блог
@ai_newz
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Язык R в задачах науки о данных.pdf
31.7 MB
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных.
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.
Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.
Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.
Forwarded from GitHub Community
TFace – платформа, разработанная компанией Tencent, для распознавания лиц, которая выделяется высокой производительностью
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python
Forwarded from Библиотека программиста
🤖 📊 Что такое Data Science: объясняем простыми словами
Data Science или наука о данных — обширная область ИТ-индустрии, расписать принцип работы которой в одной статье — довольно сложно. Ведь чем больше углубляешься в нее, тем более запутанной она становится. Но мы все же попробуем, и в этой статье разберемся с критическим определением этой отрасли и лучше поймем ее актуальность в современном обществе.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Data Science или наука о данных — обширная область ИТ-индустрии, расписать принцип работы которой в одной статье — довольно сложно. Ведь чем больше углубляешься в нее, тем более запутанной она становится. Но мы все же попробуем, и в этой статье разберемся с критическим определением этой отрасли и лучше поймем ее актуальность в современном обществе.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Google_BigQuery_Всё_о_хранилищах_данных,_аналитике_и_машинном_обучении.pdf
7.6 MB
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении. 2021
Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайджани
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде.Валиаппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, бессерверного публичного облака.
Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайджани
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде.Валиаппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, бессерверного публичного облака.
Forwarded from Склад разработчика
Создание_приложений_машинного_обучения_От_идеи_к_продукту.pdf
17.2 MB
Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту
Год: 2023
#books #python #ml #russian
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли.Автор: Эммануэль Амейзен
Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.
Год: 2023
#books #python #ml #russian
Forwarded from Habr For Dev
#mlops #концепция
Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете
Рейтинг: 40
Читать
Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете
Рейтинг: 40
Читать
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Apache_Kafka_Потоковая_обр_и_ан.pdf
11.9 MB
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных.
Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди больших данных в реальном времени.
Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди больших данных в реальном времени.
Forwarded from [404] — программирование
🔥 8 вопросов Data Scientists — [12:10]
Team lead по безопасности личных данных в Facebook рассказывает новичкам про жизнь в Data Science и отвечает на вопросы, которые волнуют начинающих.
Здесь вы услышите, где лучше учиться на специалиста по данным, что должен уметь Data Scientists, сколько получает разработчик и нужно ли ехать за границу.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
Team lead по безопасности личных данных в Facebook рассказывает новичкам про жизнь в Data Science и отвечает на вопросы, которые волнуют начинающих.
Здесь вы услышите, где лучше учиться на специалиста по данным, что должен уметь Data Scientists, сколько получает разработчик и нужно ли ехать за границу.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
Forwarded from Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы
Data_Science_dlya_karyerista_2021_Nolis_Zhaklin_Robinson_Emili.pdf
9.7 MB
Data Science для карьериста.
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science — это необходимая ведущая технология, созданная на стыке статистики, научных методов и аналитической обработки данных, которая помогает извлекать ценные сведения из данных. Спрос на не только растет. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие отчеты, делать аналитику и обработку больших данных. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science — это необходимая ведущая технология, созданная на стыке статистики, научных методов и аналитической обработки данных, которая помогает извлекать ценные сведения из данных. Спрос на не только растет. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие отчеты, делать аналитику и обработку больших данных. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Forwarded from "Cyber detective" & "Irina Daily Tech Tips" твиты на русском
Еще три сайта, которые помогут эффективнее составлять запросы к AI для генерации изображений:
lexica.art - поисковик по сгенерированным Stable Diffusion изображениям (для каждой картинки указан prompts). База сервиса очень большая, только картинок созданных с помощью запросов включающих слова "New Year" было найдено более 2 тысяч изображений.
krea.ai - аналогичный поисковик, но по тем же запросам выдает результаты совершенно непохожие на поисковую выдачу lexica.art.
promptomania.com - визуальный конструктор prompts, намного превосходящий по разнообразию возможностей упомянутый выше Visual Prompt Builder. Можно комбинировать фильтры, текстуры, размерности (2D, 3D ) и т.д. При составлении запроса для генерации фотографий (в Stable Diffusion) можно даже выбирать параметры камеры.
lexica.art - поисковик по сгенерированным Stable Diffusion изображениям (для каждой картинки указан prompts). База сервиса очень большая, только картинок созданных с помощью запросов включающих слова "New Year" было найдено более 2 тысяч изображений.
krea.ai - аналогичный поисковик, но по тем же запросам выдает результаты совершенно непохожие на поисковую выдачу lexica.art.
promptomania.com - визуальный конструктор prompts, намного превосходящий по разнообразию возможностей упомянутый выше Visual Prompt Builder. Можно комбинировать фильтры, текстуры, размерности (2D, 3D ) и т.д. При составлении запроса для генерации фотографий (в Stable Diffusion) можно даже выбирать параметры камеры.
Forwarded from [404] — программирование
⚡️ Что такое Data Science — [22:03]
О новом направлении не слышал только пещерный человек. В каждой рекламе курсов встречаются эти два слова: «Data» и «Science».
Но нигде не сказано, чем же занимаются люди в этом направлении. Автор поможет вам разобраться с новинкой и расскажет, чем на самом деле занимаются Data Scientists.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
О новом направлении не слышал только пещерный человек. В каждой рекламе курсов встречаются эти два слова: «Data» и «Science».
Но нигде не сказано, чем же занимаются люди в этом направлении. Автор поможет вам разобраться с новинкой и расскажет, чем на самом деле занимаются Data Scientists.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
