Тем временем количество юзеров у ChatGPT перевалило за 1 миллион.

@ai_newz

Создаем искусственный интеллект

Никаких специальных знаний нам не понадобится. Только браузер. И все совершенно бесплатно.

Teachable Machine — доступный способ создать умную модель машинного обучения для Google приложений или вашего сайта.

📂 CMD

ChatGPT for Google

Расширение Chrome для отображения ответа ChatGPT в результатах поиска Google.

https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extension

👦✨ Объясните так, как будто мне 10 лет: простое описание популярного алгоритма кластеризации k-средних

В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. 2020
Абдрахманов М.И.
Книга посвящена библиотеками для визуализации данных на языке программирования Python: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. По каждой библиотеке приведено подробное описание инструментов для визуализации данных, средств настройки внешнего вида и компоновки любых графиков. Вы поймете и научитесь как правильно визуализировать большие данные для более легкой обработки и их анализа.

PyChatGPT

Это неофициальный API для исскувственного интеллекта ChatGPT на основе TLS-клиента для имитации реального пользователя.

▫️Поддержка прокси
▫️Автоматический вход без использования браузера
▫️Автоматическое получение токена доступа
▫️Сохраняет токен доступа в файл, поэтому вам не нужно снова входить в систему.
▫️Автоматически обновляет токен доступа по истечении срока его действия.
▫️Использует colorama для раскрашивания вывода
▫️Умное отслеживание разговоров

https://github.com/rawandahmad698/PyChatGPT

pypi: https://pypi.org/project/chatgptpy/

#нейросеть #с++

Превью профессии «говорящий с нейросетями»

Все уже слышали, что openAI выпустили в свет свою новую нейросеть-ассистента, так что я решил попробовать на что она способна и описать свой опыт взаимодействия с этим.. Этой... Сущностью.Разговор будет вестись как с человеком в вежливой форме, так как оказалось, что нейросеть очень хорошо запоминает = )Начнём с чего-то простого, попросим сгенерировать на языке CMake простую программу

Рейтинг: 67

Читать

🔥 Полезные библиотеки Python

Face classification - библиотека позволяет распознавать лица и классифицировать эмоции в реальном времени.

⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #github #python

Получаем текст с картинки

У Google есть система Tesseract, которая позволяет парсить текст с картинок с помощью оптического распознавания символов. В качестве обертки над их системой был создан пакет pytesseract, который удобно и легко использовать.

Чтобы получить текст с картинки, надо вызвать метод image_to_string. Если вас интересует текст на русском, то следует указать аргумент lang как 'rus'.

Для открытия картинок рекомендуется использовать pillow, хоть и имеется возможность просто указать путь к файлу в виде строки.

Awesome ChatGPT Prompts

58 working examples of input for ChatGPT. They allow you to use neural networks as a substitute for different applications and people of different professions.

https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

#chatgpt

Wav2Lip-GFPGAN

Нейросетевая модель, для подмены движения губ и голоса на видео

https://github.com/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN

Colab: https://colab.research.google.com/github/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN/blob/main/Wav2Lip-GFPGAN.ipynb

Pandas. Работа с данными, 2-е издание. 2020
Абдрахманов М.И.
Книга посвящена библиотеке для работы с данными pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами. pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа больших данных, гибкая и удобная, созданная чтоб облегчить жизнь любого аналитика.

Google выпустил "GPT-like" модель для роботов: RT-1

Представленная модель RT-1 – это шаг к моделям генералистам в области робототехники. RT-1 может выполнять более 700 инструкций в реальном мире с вероятностью успеха 97%!

Теперь можно управлять роботом просто давая ему текстовую команду сделать что-то!

Делаем как обычно: обучаем жирный мультимодальный трансформер на огромной куче видео с тестовыми инструкциями собранных на нескольких роботах.

✅Обобщается на новые задачи✅ Устойчива к новым окружения и объектам
✅Быстрый инференс для контроля в реальном времени
✅ Может обучаться на данных с нескольких разных роботов

На видео робот тестируется на новой кухне, которой не было в трейне, и с успехом решает задачу по запросу “Roses are red, violets are blue, bring me the rice chips from the drawer, and a napkin too.”

Статья
Сайт
Полное видео
Блог

@ai_newz

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных.
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.
Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.

​TFace – платформа, разработанная компанией Tencent, для распознавания лиц, которая выделяется высокой производительностью

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #Python