DS & ML
588 subscribers
1.17K photos
238 videos
240 files
1.41K links
Download Telegram
Forwarded from Эксплойт
Одно из лучших творений нейросетей — StableDiffusion попросили изобразить котов-рыцарей.

Попробовать самостоятельно можно тут.

@exploitex
Forwarded from Neural Shit
Из пикселей сгенерить такое...
Stable Diffusion оче крут!

Спер из твиттора
👍1
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python

DFSpot-Deepfake-Recognition
- интересный проект который позволяет определять является ли входное видео или изображение реальным или дипфейком.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Latent Image Animator

Еще одна нейросетевая модель для быстрой реализации качественных DeepFake

https://github.com/wyhsirius/LIA

Demo: https://replicate.com/wyhsirius/lia
👍1
Forwarded from GitHub Community
​SReC – Нейронка для сжатия изображений без потери в качестве

Обучение, сжатие и распаковка полностью поддерживаются и имеют открытый исходный код

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #Python
Forwarded from эйай ньюз
Новый виток развития PyTorch как публичного проекта с открытым кодом!

PyTorch перейдет под контроль PyTorch Foundation как часть Linux Foundation. Теперь Фреймворк будут разрабатывать не только ученые из Meta. В PyTorch Foundation войдут люди из разных компаний, включая AMD, Amazon, Google, Microsoft, Nvidia и Meta.

@ai_newz
Графики_лгут_Как_стать_информационно_грамотным_человеком_в_мире.pdf
10.4 MB
Графики не лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных? 2022
Альберто Кайро
Инфографика — визуализация данных. Мы живем в век визуальной информации и больших данных. Любой аналитический материал, будь то статья, исследование, телепередача или статистическая сводка, сегодня просто обязан содержать инфографику в виде диаграмм, графиков или схем - это помогает быстрее усвоить информацию и сделать ее нагляднее. Альберто Кайро, ведущий мировой эксперт по визуальной коммуникации, консультирующий такие компании как Apple и Google, в своей книге предостерегает нас от чрезмерного доверия графикам. Зачастую, намеренно или случайно, говорит автор, инфографика вводит нас в заблуждение. Каким образом? Кайро выделил десятки причин, почему графики лгут, - зная их, вы больше никогда не попадетесь на удочку некорректной инфографики и сможете составить верное мнение о любых данных, от статистики заболеваемости COVID и рейтингов кинопроката до корпоративных отчетов и расследований.
Forwarded from Habr For Dev
#stable-diffusion #midjourney

Со Stable Diffusion вы можете больше никогда не поверить увиденному в онлайне

Рейтинг: 73

Читать
Forwarded from Neural Shit
Забавно, исследователи Яндекса (Yandex Research) снова приоткрывают модельки. На этот раз — берт-подобную RuLeanALBERT (линал!), можно вникнуть в идею на Хабре и посмотреть в код на гитхабе. Только это больше не про генерацию, а про классификацию и другие задачки.

Вроде как результаты сравнимы с другими доступными моделями, где-то даже близки к state-of-the-art. Яндекс предлагает потестировать на домашнем компе, интересно, заведётся?
Forwarded from GitHub Community
​stablediffusion-infinity – нейросеть, схожая по функциональности на DALL-E 2, которая может дорисовывать существующие иллюстрации, используя свободную Stable Diffusion

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting
Forwarded from AbstractDL
Charl-E: Text2image on your Mac

Stable Diffusion завернули в удобное оффлайн приложение для Mac с M1/M2. Теперь можно генерить картинки у себя на ноутбуке.

App, webcite
​🐍 Распознавание лиц на Python

Хороший плейлист, который введет вас в тему машинного обучения без предварительных теоретических знаний.

1. Установка dlib на Linux Ubuntu
[3:01]
2. Библиотека Pillow
[15:40]
3. Тренируем модель 
[12:03]
4. Cобираем датасет из скриншотов по видео
[10:57]
5. Распознавание лиц и OpenCV
[10:07]

Перейти к плейлисту

#python
Машинное обучение без лишних слов

Автор:
Бурков Андрей
Год: 2020

#books #ml #russian
🫦 OpenAI обучили и опенсорснули трансформер Whisper для распознавания речи

TL;DR
>>> OpenAI обучили и выложили нейронную сеть 🫦 Whisper, которая приближается к человеческому уровню распознавания английской речи. 🫦 Whisper обучен на 680,000 часах мультиязычном детасете, собранным из интеренета.

Такой огромный датасет позволил получить модель, устойчивую к разным акцентам, фоновому шуму, и понимающую технический язык. Кроме того, модель может не просто траскрибировать иностранную речь, а сразу переводить на английский язык!

🦾 Архитектура Whisper

1) Аудио семплы разбиваются на чанки по 30 секунд, которые преобразуются log-Mel спектрограмму

2) Затем спектрограмма обрабатывается двумя блоками 1D сверток c GELU активациями к которым добавляются тригонометрические тайм-эмбеддинги

3) Затем все это добро подается в энкодер-декодер трансформер. Декодер же в свою очередь начинает транскрипцию после пары служебных токенов, отвечающих за язык семпла, время, и выбор задачи (перевод на английский или оригинальная траскрипция).

📇 Blog пост от OpenAI
📄 paper Whisper
💻 Код
🤗 Model Card

p.s.: В свете опенсорса stable diffusion, OpenAI решили прикунуться чуть-чуть open. Но не стоит питать иллюзий по поводу GPT-4

🤖 м и ш и н л е р н и н г
Forwarded from GitHub Community
​pixel2style2pixel – официальная имплементация pSp для расширения StyleGAN

Oсновной целью данного решения является исправление различного рода дефектов на фото

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #JupyterNotebook #Python