Forwarded from Секреты сисадмина | DevOps, Linux, SRE
📚 Deep Learning — John D.Kelleher
Автор объясняет, что глубокое обучение позволяет принимать решения на основе данных, выявляя и извлекая шаблоны из больших наборов данных.
📁 Скачать/Download 👇
Автор объясняет, что глубокое обучение позволяет принимать решения на основе данных, выявляя и извлекая шаблоны из больших наборов данных.
📁 Скачать/Download 👇
Forwarded from Habr For Dev
Forwarded from Habr For Dev
#python #neural-networks
#1 Нейронные сети для начинающих. Решение задачи классификации Ирисов Фишера
На хабре было множество публикаций по данной теме, но все они говорят о разных вещах. Решил собрать всё в одну кучку и рассказать людям. Это первая статья серии введения в нейронные сети, «Нейронные сети для начинающих». Здесь и далее мы постараемся разобраться с таким понятием — как нейронные сети, что они вообще из себя представляют и как с ними «подружиться», на практике решая простые задачи.
Рейтинг: 33
Читать
#1 Нейронные сети для начинающих. Решение задачи классификации Ирисов Фишера
На хабре было множество публикаций по данной теме, но все они говорят о разных вещах. Решил собрать всё в одну кучку и рассказать людям. Это первая статья серии введения в нейронные сети, «Нейронные сети для начинающих». Здесь и далее мы постараемся разобраться с таким понятием — как нейронные сети, что они вообще из себя представляют и как с ними «подружиться», на практике решая простые задачи.
Рейтинг: 33
Читать
Forwarded from AI для Всех
Андрей Карпати (ex Tesla AI) выложил новую лекцию
«!!!! Итак, я записал (новую!) 2h25m лекцию "The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd".
Это кульминация примерно 8 лет навязчивых мыслей о том, как лучше объяснить нейронные сети и обратное распространение.
Если вы знаете Python, смутно помните, как проходили производные в средней школе, посмотрите это видео и к концу не поймете обратное распространение и суть нейронных сетей, тогда я съем ботинок :D»
Смотреть
«!!!! Итак, я записал (новую!) 2h25m лекцию "The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd".
Это кульминация примерно 8 лет навязчивых мыслей о том, как лучше объяснить нейронные сети и обратное распространение.
Если вы знаете Python, смутно помните, как проходили производные в средней школе, посмотрите это видео и к концу не поймете обратное распространение и суть нейронных сетей, тогда я съем ботинок :D»
Смотреть
YouTube
The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd
This is the most step-by-step spelled-out explanation of backpropagation and training of neural networks. It only assumes basic knowledge of Python and a vague recollection of calculus from high school.
Links:
- micrograd on github: https://github.com/k…
Links:
- micrograd on github: https://github.com/k…
Forwarded from Neural Shit
Там Stable Diffusion открыли публичную бету 🌚
Го тестить: https://beta.dreamstudio.ai
А на следующей неделе обещают выложить веса модельки в паблик (хоть они уже и гуляют по всему интернету и те, кому они нужны были, уже давным давно их пользуют во всю)
Го тестить: https://beta.dreamstudio.ai
А на следующей неделе обещают выложить веса модельки в паблик (хоть они уже и гуляют по всему интернету и те, кому они нужны были, уже давным давно их пользуют во всю)
Forwarded from Neural Shit
Ну и немножко картиночек оттуда:
1)Сталин в Cyberpunk 2077
2)Путин в гостях у My Little Pony
3)Шрек в нацистской Германии
4)Эйнштейн делает селфи на айфон
5)Эйнштейн и VR
6)Эйнштейн учит Сталина играть панк-рок
1)Сталин в Cyberpunk 2077
2)Путин в гостях у My Little Pony
3)Шрек в нацистской Германии
4)Эйнштейн делает селфи на айфон
5)Эйнштейн и VR
6)Эйнштейн учит Сталина играть панк-рок
Forwarded from эйай ньюз
Эти фрукты сгенерировала нейросеть. Изображения выложил на своей странице бренд йогуртов EPICA. До конца августа в качестве эксперимента все публикации делают нейросети DALL-E 2 и MidJourney. Следить за проектом можно тут: https://vk.com/epica__yogurt
#промо
#промо
Forwarded from эйай ньюз
Multimodal Learning with Transformers: A Survey
Все любят миксы 😁, особенно миксы разных модальностей при обучении сетей, например текст и фото, видео и аудио и т.д.. Из комбинации сигналов разных модальностей зачастую можно получить более богатый информацией сигнал.
Трансформеры как раз хорошо справляются с задачей моделирования кросс-модальных зависимостей.
В этой свежей статье-ревью авторы провели обзор трансформеров для мультимодаьных данных. От базовых принципов, до более сложных моделей для конкретных задач. Довольно полезная папира.
❱❱ PDF
@ai_newz
Все любят миксы 😁, особенно миксы разных модальностей при обучении сетей, например текст и фото, видео и аудио и т.д.. Из комбинации сигналов разных модальностей зачастую можно получить более богатый информацией сигнал.
Трансформеры как раз хорошо справляются с задачей моделирования кросс-модальных зависимостей.
В этой свежей статье-ревью авторы провели обзор трансформеров для мультимодаьных данных. От базовых принципов, до более сложных моделей для конкретных задач. Довольно полезная папира.
@ai_newz
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
⚡️ Практика Python ⚡️
💾 Программы на Python
🎥 Распознавание лиц с камеры и в видео на Python
https://youtu.be/gvQ_mT_rl5Y
#youtube
💾 Программы на Python
🎥 Распознавание лиц с камеры и в видео на Python
https://youtu.be/gvQ_mT_rl5Y
#youtube