Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Полезные библиотеки Python
SAM - утилита для трансформации возраста с использованием модели регрессии. Позволяет моделировать детальную трансформацию возраста, используя одно входное изображение лица.
⚙️ GitHub/Инструкция
💾 Больше интересных проектов
#python #soft #github
SAM - утилита для трансформации возраста с использованием модели регрессии. Позволяет моделировать детальную трансформацию возраста, используя одно входное изображение лица.
⚙️ GitHub/Инструкция
💾 Больше интересных проектов
#python #soft #github
Forwarded from CMD — полезные сервисы для жизни и работы
Midjourney — нейронка генерит крутые арты
Достойный конкурент знаменитой нейросети Dall-E, которая обрабатывает любые запросы и выдает визуализацию. Тут все то же самое, только результат, по мнению многих пользователей, куда более изящный: хотя Midjourney, возможно, похуже улавливает отдельные детали запроса, но арты получаются шикарные. Настолько, что можно брать и ставить заставкой на рабочий стол.
Запущена бета-версия, зайти и воспользоваться ею можно через дискорд — единственная заминка может возникнуть разве что на этом этапе. Впрочем, полюбоваться на работу нейронки можно проще: просто загуглите или поищите в твиттере по хештегу — он уже наводнен крутыми артами.
#бесплатный #нейронки
Достойный конкурент знаменитой нейросети Dall-E, которая обрабатывает любые запросы и выдает визуализацию. Тут все то же самое, только результат, по мнению многих пользователей, куда более изящный: хотя Midjourney, возможно, похуже улавливает отдельные детали запроса, но арты получаются шикарные. Настолько, что можно брать и ставить заставкой на рабочий стол.
Запущена бета-версия, зайти и воспользоваться ею можно через дискорд — единственная заминка может возникнуть разве что на этом этапе. Впрочем, полюбоваться на работу нейронки можно проще: просто загуглите или поищите в твиттере по хештегу — он уже наводнен крутыми артами.
#бесплатный #нейронки
Forwarded from эйай ньюз
Архитектура OWL-ViT и минимальный код для запуска инференса модели с предобученыии весами.
📋Документация: https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/owlvit
@ai_newz
📋Документация: https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/owlvit
@ai_newz
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OWL-ViT by GoogleAI
Давно не говорили о детекции, друзья.
Гугел сделал уверенный шаг в сторону open-vocabulary detection. Это когда у модели нет набора фиксированных классов, но она умеет реагировать на текстовые запросы. Вы вводите в промпт названия нужных объектов, и модель их находит. Попробовать демку можно на хагинфейсе.
По сути, это предобученный CLIP, где к картиночному энкодеру присобачили голову для предсказания координат баундинг боксов. То есть для каждому токена, полученного из картинки, мы предсказываем координаты и эмбеддинг. Далее этот эмбеддинг сравнивает с эмбеддингом заданного имени класса, и мы получаем similarity для класса. Дополнительные головы файнтюнятся лоссом в стиле DETR. Все подробности в статье.
Внизу схема архитектуры и минимальный код для инференса.
@ai_newz
Давно не говорили о детекции, друзья.
Гугел сделал уверенный шаг в сторону open-vocabulary detection. Это когда у модели нет набора фиксированных классов, но она умеет реагировать на текстовые запросы. Вы вводите в промпт названия нужных объектов, и модель их находит. Попробовать демку можно на хагинфейсе.
По сути, это предобученный CLIP, где к картиночному энкодеру присобачили голову для предсказания координат баундинг боксов. То есть для каждому токена, полученного из картинки, мы предсказываем координаты и эмбеддинг. Далее этот эмбеддинг сравнивает с эмбеддингом заданного имени класса, и мы получаем similarity для класса. Дополнительные головы файнтюнятся лоссом в стиле DETR. Все подробности в статье.
Внизу схема архитектуры и минимальный код для инференса.
@ai_newz
Forwarded from Habr For Dev
#python #javascript
Языковая модель GPT-3 умеет объяснять код — рассказываем, как это можно использовать
Рейтинг: 45
Читать
Языковая модель GPT-3 умеет объяснять код — рассказываем, как это можно использовать
Рейтинг: 45
Читать
Forwarded from Мишин Лернинг
🧙♂️ Blizzard, увольняйте ваших иллюстраторов
Stable Diffusion разрывает DALL•E 2! Такого арта я ещё нигде не видел! Мне кажется, что время когда, нейронными сетями можно делать полноценные иллюстрации настало.
Представляю: Коллекцию генеративного арта «Blizzard WarCraft». Более 50 артов, сгенерированных нейронной сетью.
Иллюстраторам уже стоит начинать бояться..
🫵 Коллекция Blizzard WarCraft
Stable Diffusion разрывает DALL•E 2! Такого арта я ещё нигде не видел! Мне кажется, что время когда, нейронными сетями можно делать полноценные иллюстрации настало.
Представляю: Коллекцию генеративного арта «Blizzard WarCraft». Более 50 артов, сгенерированных нейронной сетью.
Иллюстраторам уже стоит начинать бояться..
🫵 Коллекция Blizzard WarCraft
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Современные проблемы требуют современных навыков – если вам позвонили с видео, и вы думаете, что вам звонит не настоящий Николас Кейдж человек, а дипфейк – то просто попросите его повернуть голову боком, как на видео – тут маска и слетит.
Тут целый блог пост почему это происходит, но самое главное я пересказал.
Если вы думаете, что технология таких дипфейк-звонков сложная и вы вряд ли встретите, то на самом деле нет – еще пару лет назад звонил коллегам по слаку ради фана, облачаясь в их же лицо, сейчас это еще проще стало ¯\_(ツ)_/¯
@Denis
Тут целый блог пост почему это происходит, но самое главное я пересказал.
Если вы думаете, что технология таких дипфейк-звонков сложная и вы вряд ли встретите, то на самом деле нет – еще пару лет назад звонил коллегам по слаку ради фана, облачаясь в их же лицо, сейчас это еще проще стало ¯\_(ツ)_/¯
@Denis
Forwarded from Neural Shit
И в чём он не прав?
Обновил чуть-чуть нейронку для бота, который генерит мудрости с волками.
Понажимать, как и раньше можно тут: @neural_wise_wolf_bot
Обновил чуть-чуть нейронку для бота, который генерит мудрости с волками.
Понажимать, как и раньше можно тут: @neural_wise_wolf_bot
Forwarded from Python Academy
Находим опечатки в тексте
Полезный пакет
Под капотом модуль использует алгоритм расстояния Левенштейна. А сам код основан на статье, написанной в блоге Питера Норвига. Короче, реализация интересная, советую поизучать.
Но даже если не вникать в подробности, то пакет использовать крайне легко. Примеры использования класса
Пакет поддерживает 6 языков, включая русский. Но за подробностями отправляю вас читать документацию.
#spellchecker
Полезный пакет
spellchecker позволяет находить опечатки в тексте и даже дает возможные варианты исправлений. Под капотом модуль использует алгоритм расстояния Левенштейна. А сам код основан на статье, написанной в блоге Питера Норвига. Короче, реализация интересная, советую поизучать.
Но даже если не вникать в подробности, то пакет использовать крайне легко. Примеры использования класса
SpellChecker и его методов correction и candidates показаны на картинке. Пакет поддерживает 6 языков, включая русский. Но за подробностями отправляю вас читать документацию.
#spellchecker