Forwarded from Neural Shit
Недавно в твитторе завирусился твит с просьбой дорисовать кота (первое изображение)
Товарищ Hardmaru попробовал сделать это с помощью нейросети Dalle 2. Получается достаточно забавно
Больше вариантов в твиттер-треде
Товарищ Hardmaru попробовал сделать это с помощью нейросети Dalle 2. Получается достаточно забавно
Больше вариантов в твиттер-треде
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Привет, друзья! Каждому в хозяйстве метаверсе нужна хорошая сетка для удаления бэкграунда.
U-2-Net, кажется, одна из расхайпованых* сетей, которая удаляет фон, и ещё в неплохой image-2-image транслейшен умеет. Эта моделька разлетелась по куче приложений не просто так.
Есть код и веса на гитабе. Там же куча ссылок на всевозможные приложения, использующие U-2-NET.
* 5.7к звёзд на гитабе.
@Artem Gradient
U-2-Net, кажется, одна из расхайпованых* сетей, которая удаляет фон, и ещё в неплохой image-2-image транслейшен умеет. Эта моделька разлетелась по куче приложений не просто так.
Есть код и веса на гитабе. Там же куча ссылок на всевозможные приложения, использующие U-2-NET.
* 5.7к звёзд на гитабе.
@Artem Gradient
Forwarded from Cyber Detective
Deep Face Live
Real-time face swap for streaming and video calls
(use and set-up requires considerable effort as well as a lot of free time)
https://github.com/iperov/DeepFaceLive
#python #deepfake #onnx #opensource
Real-time face swap for streaming and video calls
(use and set-up requires considerable effort as well as a lot of free time)
https://github.com/iperov/DeepFaceLive
#python #deepfake #onnx #opensource
Forwarded from ̶с̶а̶м̶̶о̶изолента мёбиуса
Год назад я выложил пост про rubert-tiny, миниатюрный энкодер предложений для русского языка.
В комменты пришёл @snakers4 и справедливо придрался, что я не сравнил свою модель с очевидными бейзлайнами: FastText, USE, Laser.
Спустя полгода я прокачал модель до rubert-tiny2 и сравнил ещё с кучей бейзлайнов.
А сейчас у меня наконец дошли руки накатать про это пост: Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений.
TL;DR: если в вашем sentence encoder'е важно только качество на разнообразных задачах, юзайте USE, если очень важна скорость – FastText. Моя rubert-tiny2 – между ними; остальные модели проигрывают по качеству или скорости этим трём.
В комменты пришёл @snakers4 и справедливо придрался, что я не сравнил свою модель с очевидными бейзлайнами: FastText, USE, Laser.
Спустя полгода я прокачал модель до rubert-tiny2 и сравнил ещё с кучей бейзлайнов.
А сейчас у меня наконец дошли руки накатать про это пост: Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений.
TL;DR: если в вашем sentence encoder'е важно только качество на разнообразных задачах, юзайте USE, если очень важна скорость – FastText. Моя rubert-tiny2 – между ними; остальные модели проигрывают по качеству или скорости этим трём.
Forwarded from Derp Learning
Forwarded from Open Source
DALL·E Mini
Это модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу
https://github.com/borisdayma/dalle-mini
Тестировать онлайн: https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
Это модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу
https://github.com/borisdayma/dalle-mini
Тестировать онлайн: https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
Forwarded from Мишин Лернинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗽 NVIDIA Создала 3D StyleGAN — EG3D: Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks
EG3D — нестоящее инженерное чудо. Ресерчеры взяли за основу StyleGAN 2 бэкбон, и вставили в середину графа гибридный neural rendering.
Nvidia создала новый tri-plane-based 3D GAN framework. Ресерчеры показали, что NeRF в их случае медленный, а воксели не очень масштабируются по памяти с повышением разрешения.
После нейронного рендеринга в 128х128 следует каскад супер-резолюшена в 512х512. Затем low-res ещё раз апскейлится интерполяцией и после конкатенации с mid-res картинкой, единым тензором подается на двойной дискриминатор.
StyleGAN’ы интересны тем, что способны за относительно небольшой компьют (тут 8 Tesla V100 GPUs и 8.5 дней) построить реалистичную генеративную модель в одном домене.
EG3D позволяет сразу генерировать качественную 3D геометрию, которую сеть выучивает самостоятельно!
Как же чудесно будущее 3D графики!
💻 Code
🖥 Project
📄 Paper
🎥 YouTube
@мишин_лернинг
EG3D — нестоящее инженерное чудо. Ресерчеры взяли за основу StyleGAN 2 бэкбон, и вставили в середину графа гибридный neural rendering.
Nvidia создала новый tri-plane-based 3D GAN framework. Ресерчеры показали, что NeRF в их случае медленный, а воксели не очень масштабируются по памяти с повышением разрешения.
После нейронного рендеринга в 128х128 следует каскад супер-резолюшена в 512х512. Затем low-res ещё раз апскейлится интерполяцией и после конкатенации с mid-res картинкой, единым тензором подается на двойной дискриминатор.
StyleGAN’ы интересны тем, что способны за относительно небольшой компьют (тут 8 Tesla V100 GPUs и 8.5 дней) построить реалистичную генеративную модель в одном домене.
EG3D позволяет сразу генерировать качественную 3D геометрию, которую сеть выучивает самостоятельно!
Как же чудесно будущее 3D графики!
💻 Code
🖥 Project
📄 Paper
🎥 YouTube
@мишин_лернинг