Привет, друзья! Каждому в хозяйстве метаверсе нужна хорошая сетка для удаления бэкграунда.

U-2-Net, кажется, одна из расхайпованых* сетей, которая удаляет фон, и ещё в неплохой image-2-image транслейшен умеет. Эта моделька разлетелась по куче приложений не просто так.

Есть код и веса на гитабе. Там же куча ссылок на всевозможные приложения, использующие U-2-NET.

* 5.7к звёзд на гитабе.

@Artem Gradient

Deep Face Live

Real-time face swap for streaming and video calls

(use and set-up requires considerable effort as well as a lot of free time)

https://github.com/iperov/DeepFaceLive

#python #deepfake #onnx #opensource

Год назад я выложил пост про rubert-tiny, миниатюрный энкодер предложений для русского языка.
В комменты пришёл @snakers4 и справедливо придрался, что я не сравнил свою модель с очевидными бейзлайнами: FastText, USE, Laser.

Спустя полгода я прокачал модель до rubert-tiny2 и сравнил ещё с кучей бейзлайнов.
А сейчас у меня наконец дошли руки накатать про это пост: Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений.

TL;DR: если в вашем sentence encoder'е важно только качество на разнообразных задачах, юзайте USE, если очень важна скорость – FastText. Моя rubert-tiny2 – между ними; остальные модели проигрывают по качеству или скорости этим трём.

Удобный интерфейс к text-image датасетам LAION 400m и 5B (400млн и 5млрд картинок соответственно)

Вводите текстовый запрос, CLIP находит нужные картинки, качаете табличку со ссылками, скачиваете и вуаля - датасет готов.

Тык

​​DALL·E Mini

Это модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу

https://github.com/borisdayma/dalle-mini

Тестировать онлайн: https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini