Forwarded from Neural Shit
Если вдруг кто хотел потестить latent difussion, но не хотел дрочиться с гугл колабом, то вот:
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/latentdiffusion
Можно генерировать изображения из текста прямо на странице. Работает сравнительно быстро — в среднем уходит около минуты на картинку.
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/latentdiffusion
Можно генерировать изображения из текста прямо на странице. Работает сравнительно быстро — в среднем уходит около минуты на картинку.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Собрал новую подборку красот от DALL·E 2 🗿
У Пикачу слетел текст, но там было «Потрясающая фотография Пикачу в плаще, 8K HD, невероятная детализация» – не перестает смешить, что алгоритму можно сказать «максимальное кличество деталей» и он их нарисует, такой доверчивый конечно 🌚
Первая часть тут
У Пикачу слетел текст, но там было «Потрясающая фотография Пикачу в плаще, 8K HD, невероятная детализация» – не перестает смешить, что алгоритму можно сказать «максимальное кличество деталей» и он их нарисует, такой доверчивый конечно 🌚
Первая часть тут
Forwarded from b4tr_ch
Forwarded from Cyber Detective
Non Hair FFHQ portraits dataset (6000+)
A collection of neural network-generated stylegan-2 human faces that have had their hair removed. These can be used to create realistic photos of non-existent people more easily and quickly.
https://github.com/oneThousand1000/non-hair-FFHQ
A collection of neural network-generated stylegan-2 human faces that have had their hair removed. These can be used to create realistic photos of non-existent people more easily and quickly.
https://github.com/oneThousand1000/non-hair-FFHQ
Forwarded from Neural Shit
Yandex Research открывает резидентскую программу по машинному обучению ML Residency.
Стать участником могут как студенты, так и опытные исследователи из смежных областей. Единственное условие — наличие фундаментального образования. В программу входят исследования и разработка решений в компьютерном зрении, речевых и диалоговых системах под научным руководством сотрудников Yandex Research. А еще участники смогут публиковать статьи с результатами работ и участвовать в международных конференциях по темам ML.
Приятный бонус – работа оплачивается.
Если вы хотите углубиться в изучение ML и получить новый опыт, очень рекомендую обратить внимание.
#реклама
Стать участником могут как студенты, так и опытные исследователи из смежных областей. Единственное условие — наличие фундаментального образования. В программу входят исследования и разработка решений в компьютерном зрении, речевых и диалоговых системах под научным руководством сотрудников Yandex Research. А еще участники смогут публиковать статьи с результатами работ и участвовать в международных конференциях по темам ML.
Приятный бонус – работа оплачивается.
Если вы хотите углубиться в изучение ML и получить новый опыт, очень рекомендую обратить внимание.
#реклама
yandex.ru
Вакансия «Yandex Research ML Residency» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Yandex Research ML Residency» с уровнем квалификации от «Стажер» до «Специалист» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
Forwarded from эйай ньюз
Создать шум из данных – легко, создание же данных из шума есть генеративное моделирование.
Кулибин lucudrains, известный чемпион по скоростной имплементации статей без кода, уже начал в открытую реализовывать DALLE-2 на питорче. Это ваш звездный час, чтобы кинуть пул-реквест, и стать успешным. Любой вклад будет оценен научным комьюнити.
https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch
Кулибин lucudrains, известный чемпион по скоростной имплементации статей без кода, уже начал в открытую реализовывать DALLE-2 на питорче. Это ваш звездный час, чтобы кинуть пул-реквест, и стать успешным. Любой вклад будет оценен научным комьюнити.
https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch
Forwarded from Мишин Лернинг
Выкатили код LiT🔥: Новационный подход contrastive-tuning от Google Research, Brain Team, Zurich обходит CLIP и ALIGN
Помните, в ноябре 2021го выходила статья LiT🔥?
Сегодня стал доступен не только код, но и блог пост в googleblog, colab и онлайн демо, которое, кстати, очень и очень удачно демонстрирует силу подхода на известных примерах и контрпримерах!
🔓 В CLIP и текстовая и визуальная “башня” контрастив модели учились с нуля. u - unlocked from-scratch
🔐 Возникает вопрос: не будет ли лучше взять претрейны моделей (e.g.: ResNet, ViT, MLP-Mixer), и дальше файнтюнить их в режиме contrastive language–image? U - unlocked from a pre-trained model
🔒 Авторы показали, что лучше всего работает подход с полностью замороженной визуальной “башней”!
Модель ViT-G/14, обученная в режиме contrastive-tuning LiT, обходит такой же CLIP в zero-shot на ImageNet: 84.5% vs 76.2%, соответсвенно.
📄 Paper LiT🔥
🎲 Online Demo
📇 Google Blog
💻 LiT code
🔮 LiT Colab
Помните, в ноябре 2021го выходила статья LiT🔥?
Сегодня стал доступен не только код, но и блог пост в googleblog, colab и онлайн демо, которое, кстати, очень и очень удачно демонстрирует силу подхода на известных примерах и контрпримерах!
🔓 В CLIP и текстовая и визуальная “башня” контрастив модели учились с нуля. u - unlocked from-scratch
🔐 Возникает вопрос: не будет ли лучше взять претрейны моделей (e.g.: ResNet, ViT, MLP-Mixer), и дальше файнтюнить их в режиме contrastive language–image? U - unlocked from a pre-trained model
🔒 Авторы показали, что лучше всего работает подход с полностью замороженной визуальной “башней”!
Модель ViT-G/14, обученная в режиме contrastive-tuning LiT, обходит такой же CLIP в zero-shot на ImageNet: 84.5% vs 76.2%, соответсвенно.
📄 Paper LiT🔥
🎲 Online Demo
📇 Google Blog
💻 LiT code
🔮 LiT Colab