📓 Data Security: Technical and Organizational Protection Measures against Data Loss and Computer Crime.

💬 This book is a translation of the original German 2nd edition Datensicherheit by Thomas H. Lenhard, published by Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature in 2020. The translation was done with the help of artificial intelligence. A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation. Springer Nature works continuously to further the development of tools for the production of books and on the related technologies to support the authors.

📌 Download.

#Eng #Security

Помните Copilot? Это та система автодополнения кода от OpenAI, работающая на GPT-3.

Вот еще вам крутой пример ее работы. Умная штучка. Но я не буду нагнетать страх и сулить потерю работы.

🌦TOP-10 Data Science conferences in February 2022:
1. 02 Feb - Virtual conference DataOps Unleashed https://dataopsunleashed.com/
2. 03 Feb - Beyond Big Data: AI/Machine Learning Summit 2022, Pittsburgh, USA https://www.pghtech.org/events/BeyondBigData2022
3. 10 Feb - Online-summit AICamp ML Data Engineering https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2022021009
4. 12-13 Feb - IAET International Conference on Machine Learning, Smart & Nanomaterials, Design Engineering, Information Technology & Signal Processing. Budapest, Hungary https://institute-aet.com/mns-22/
5. 16 Feb - DSS Hybrid Miami: AI & ML in the Enterprise. Miami, FL, USA & Virtual https://www.datascience.salon/miami/
6. 17-18 Feb - RE.WORK San Francisco, CA, USA and Online
Reinforcement Learning Summit: https://www.re-work.co/events/reinforcement-learning-summit-2022
Deep Learning Summit: https://www.re-work.co/events/deep-learning-summit-2022 Enterprise AI Summit: https://www.re-work.co/events/enterprise-ai-summit-2022
7. 18-20 Feb - International Conference on Compute and Data Analysis (ICCDA 2022). Sanya, China http://iccda.org/
8. 21-25 Feb - WSDM'22, The 15th ACM International WSDM Conference. Online. http://www.wsdm-conference.org/2022/
9. 22-23 Feb - AI & ML Developers Conference. Virtual. https://cnvrg.io/mlcon
10. 26-27 Feb - 9th International Conference on Data Mining and Database (DMDB 2022). Vancouver, Canada https://ccseit2022.org/dmdb/

Diffusion models are autoencoders

Тут один ученый из DeepMind написал блогпост, в котором проводит аналогии между диффузионными моделями и автоэнкодерами. Завтра утром буду читать за чашечкой кофе 🤓

Если хотите посмотреть другие мои посты о диффузионных моделях, то вот они:
[0], [1], [2], [3],

Нейросеть научилась определять художника по мазку

Исследование ученых из Западного резервного университета Кейза в США показало, что анализ машинного обучения небольших участков топографических снимков картин, некоторые из которых составляли всего полмиллиметра, позволил отнести работы к нужному художнику с точностью до 96%.

Эта технология может помочь определить, какие авторы отвечают за различные части картин, выполненных несколькими живописцами, и отличить подлинные работы от подделок.

#proтехнологии

​LanguageTool – программное обеспечение для поиска ошибок в тексте с открытым исходным кодом. Работает для английского, французского, немецкого, польского, русского и более чем 20 других языков.

Находит ошибки, которые простые программы проверки орфографии не могут обнаружить.

GitHub | #Java

ICON: Implicit Clothed humans Obtained from Normals

Появился новый SOTA метод для реконcтрукции текстурированной 3d модели человека по одному RGB фото. Авторы сего чуда - группа Майкла Блека из Тюбингена.

Сайт: https://icon.is.tue.mpg.de/
Код: https://github.com/yuliangxiu/icon

🚗Yandex Courier Robots in Seoul
As early as last year, Yandex's autonomous courier robots began delivering orders in Russia, food from restaurants in the US city of Ann Arbor, Michigan, and other US student campuses. And in January 2022, Yandex entered into an agreement of intent with a large South Korean telecommunications company, KT Corporation, for delivery by autonomous robots in Seoul. So already this year, South Korea will become the first country in East Asia where Yandex rovers operate. The company is also preparing to launch this technology in Dubai.
http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20220118000709

🤯 GPT-3 c 20,000,000,000 параметров в Open-Source хотите?

TL;DR 9го февраля 2022 выложат в открытый доступ GPT-3 с 20B параметров! Ждём GPT-NeoX-20B

Да это не 175B трансформер от OpenAI. Но с другой стороны, на чем Вы его будете поднимать? GPT-NeoX-20B скорее всего влезет в A100 для инференса (без оптимизатора и без градиентов). И это будет первая публичная модель такого масштаба и такого уровня!

GPT-NeoX-20B показывает отличный уровень «интеллекта» 71.98% на LAMBADA, уступая 3.18% крупнейшей GPT-3 DaVinci 75.16%. При этом у 13B GPT-3 Curie этот показатель был 69.51%.
То есть GPT-NeoX-20B по своим интеллектуальным способностям находится между двумя самыми топовыми решениями от OpenAI.

Что это значит? Скорее всего за разумные деньги можно будет решать огромное кол-во задач на весьма приемлемом уровне и без API от OpenAI.
Кроме стартапов, это открывает большие возможности для ресерча. Так как модель и все ее внутренности будут доступны ««локально»».

📑 blog.eleuther.ai

Потестил https://plask.ai/ который позволяет прям из браузера и любой вебки (а в моём случае это iVCam для телефона конечно же) заригать на любого персонажа ваши движения и экспортировать их в любой 3д-редактор. Пока что абсолютно бесплатно.

Если связать с Metahuman от UE5 + Live link для iOS (https://youtu.be/L8RckB9ZRJE), то можно за 2 копейки дома создавать мультики — как минимум уровня "Лиса и баран" (шедевр на все времена)

​DeepFaceDrawing — нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки

Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы

⤷ Демо

GitHub | #Python #Interesting

​Flashlight – это быстрая, гибкая библиотека машинного обучения, полностью написанная на C++ от команды Facebook AI Research Speech и создателей Torch and Deep Speech.

GitHub | #Cpp #ML

JoJoGAN Sketch model added to Spaces.

github: https://github.com/mchong6/JoJoGAN
Huggingface Spaces: https://huggingface.co/spaces/akhaliq/JoJoGAN
Enhance Face
https://t.me/deeppaintbot

p.s. Не сказать, что вау, но иногда смотрится прикольно, советую улучшить лицо перед обработкой.

🎂Terality - super fast serverless engine instead of slow Pandas
Terality is a serverless data processing engine that runs on giant clusters to work with datasets of any size. Thanks to the serverless paradigm, you don’t have to worry about scaling resources in clusters or other infrastructure: there are practically no limits on memory, and therefore on the size of a data set. It only needs a good internet connection to handle hundreds of GB, even on a simple office laptop with 4GB of RAM. Terality allows you to run Pandas code 10 times faster: Terality syntax is similar to Pandas. It only takes one line of code to switch from Pandas to Terality: import teratiyu as te. The Python package sends HTTPS requests to the Terality engine when you call Pandas functions. The engine processes the data and the command and returns the result. However, Terality is not just a Python package, but freemium software with a free 1TB plan. This counts every API call, not just data reads.
https://docs.terality.com/
https://towardsdatascience.com/good-bye-pandas-meet-terality-its-evil-twin-with-identical-syntax-455b42f33a6d