💢 انجمن‌ علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند:

🔸سلسله کارگاه های تخصصی علم داده رایگان

1️⃣ کارگاه اول : پیشگویی ریزش مشتریان

👤مدرس : دکتر مسعود کاویانی
- دانشمند ارشد داده در فیلیمو/آپارات
- مهندسی یادگیری ماشین کمپانی زبراکت آلمان
- استاد مدعو جهاد صنعتی شریف و دانشگاه رجایی
- دارنده مدال کارآفرینی از کمپانی گوگل
- مدیر واحد داده‌کاوی سامانه خبرفارسی

🔹زمان: چهارشنبه 5 اردیبهشت ماه ، ساعت 16 الی 18:30

📌 این کارگاه در بستر ادوبی کانکت به صورت مجازی برگزار خواهد شد

🔸شرکت در این کارگاه برای تمامی علاقه‌مندان آزاد است

🔅برای شرکت در کارگاه به آیدی زیر مراجعه کنید(ظرفیت محدود) :
@Statistics_Webinar

❌ پیش نیاز ندارد ( نیاز به دانش تخصصی در حوزه دیتاساینس ندارد)❌


🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻مفاهیم کلیدی در شبکه‌های عصبی:

1.(Input):
اطلاعات خام یا داده‌هایی هستند که به شبکه عصبی ارائه می‌شوند.
می‌توانند شامل اعداد، تصاویر، متن یا هر نوع داده دیگری باشند و در اولین لایه شبکه قرار می‌گیرند.
2. (Weight):
مقادیر عددی هستند که به اتصالات بین نورون‌ها اختصاص داده می‌شوند.
نشان می‌دهد که هر ورودی چقدر بر فعالیت نورون بعدی تأثیر می‌گذارد.
در طول فرآیند یادگیری، مقادیر وزن به طور مداوم تنظیم می‌شوند تا عملکرد شبکه را بهبود بخشند.
3. (Net input function):
مجموع مقادیر وزن‌دار شده ورودی‌ها را محاسبه می‌کند.
نشان می‌دهد که چقدر فعالیت کلی به یک نورون می‌رسد.
به عنوان ورودی به تابع فعال‌سازی عمل می‌کند.
4. (Activation function):
تابعی غیرخطی است که ورودی را به یک خروجی تبدیل می‌کند.
به شبکه اجازه می‌دهد تا روابط پیچیده بین ورودی‌ها و خروجی‌ها را یادبگیرد.
انواع مختلفی از توابع فعال‌سازی مانند سیگموئید، ReLU و تابع هویپرتانبولیگ وجود دارد.
5. (Output):
سیگنال نهایی است که شبکه عصبی تولید می‌کند(لایه آخر شبکه)

منبع •> علوم آماری

🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

با تشکر از استقبال بی‌نظیرتون بیش از۸۰ درصد ظرفیت دوره تکمیل شد
دوستانی که قصد ثبت نام دارند سریع تر اقدام کنن که شرمنده کسی نشیم🙏

🔻انجمن آمار دانشگاه شهید بهشتی🔻


🔷️ یادی از بزرگان علم آمار🔷️
  دکتر عباسقلی خواجه نوری پدر علم آمار

🔶سخنرانان:

🔸 دکتر محمدرضا فقیهی
◽️ استاد بازنشسته دانشگاه شهید بهشتی

🔸دکتر سیامک نوربلوچی
◽️ استاد پیشکسوت دانشگاه شهید بهشتی
◽️ استاد دانشگاه مینه سوتا

⏰ زمان: دوشنبه ۱۰ اردیبهشت ساعت ۱۰:۳۰

📍 مکان: تالار دانشکده علوم ریاضی

🖇(شرکت برای عموم آزاد است)

🔷راه ارتباطی:
@Statistics_Webinar


🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

💢 انجمن‌ علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند:

🔸سلسله کارگاه های تخصصی علم داده رایگان

2️⃣ کارگاه دوم : پیشگویی نتايج دايرکت مارکتينگ

👤مدرس : دکتر مسعود کاویانی
- دانشمند ارشد داده در فیلیمو/آپارات
- مهندسی یادگیری ماشین کمپانی زبراکت آلمان
- استاد مدعو جهاد صنعتی شریف و دانشگاه رجایی
- دارنده مدال کارآفرینی از کمپانی گوگل
- مدیر واحد داده‌کاوی سامانه خبرفارسی

🔹زمان: چهارشنبه 12 اردیبهشت ماه ، ساعت 16 الی 18:30

📌 این کارگاه در بستر ادوبی کانکت به صورت مجازی برگزار خواهد شد

🔸شرکت در این کارگاه برای تمامی علاقه‌مندان آزاد است

🔅برای شرکت در کارگاه به آیدی زیر مراجعه کنید(ظرفیت محدود) :
@Statistics_Webinar

❌ پیش نیاز ندارد ( نیاز به دانش تخصصی در حوزه دیتاساینس ندارد)❌


🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

📌 انجمن علمی دانشجویی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند:

🚌بازدید علمی از شرکت سایپا

📅زمان: چهارشنبه ۱۴۰۳/۰۲/۲۶

⏰ساعت حرکت ۸

❗ظرفیت محدود❗

🔵 برای ثبت نام به آیدی زیر پیام بدهید
@Statistics_Webinar


🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

با استقبال بی نظیر شما ظرفیت به پایان رسید🤍

💢 انجمن‌ علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند:

🔸سلسله کارگاه های تخصصی علم داده رایگان

3⃣ کارگاه سوم : تشخیص ریسک اعتباری

👤مدرس : دکتر مسعود کاویانی
- دانشمند ارشد داده در فیلیمو/آپارات
- مهندسی یادگیری ماشین کمپانی زبراکت آلمان
- استاد مدعو جهاد صنعتی شریف و دانشگاه رجایی
- دارنده مدال کارآفرینی از کمپانی گوگل
- مدیر واحد داده‌کاوی سامانه خبرفارسی

🔹زمان: چهارشنبه 19 اردیبهشت ماه ، ساعت 16 الی 18:30

📌 این کارگاه در بستر ادوبی کانکت به صورت مجازی برگزار خواهد شد

🔸شرکت در این کارگاه برای تمامی علاقه‌مندان آزاد است

🔅برای شرکت در کارگاه به آیدی زیر مراجعه کنید(ظرفیت محدود) :
@Statistics_Webinar

❌ پیش نیاز ندارد ( نیاز به دانش تخصصی در حوزه دیتاساینس ندارد)❌


🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻 دوره‌های رایگان علوم داده دانشگاه MIT

1- علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی با پایتون
📝 آموزش برنامه‌نویسی از بهترین دانشگاه جهان.
----- لینک دوره-----
2- مقدمه ای به تفکر محاسباتی و علم داده
📝 کسب تجربه عملی از علوم داده با Python
----- لینک دوره-----
3- درک جهان از طریق داده
📝 یادگیری مفاهیم اصلی با بررسی و تحلیل داده‌ها
----- لینک دوره-----
4- مقدمه ای به یادگیری عمیق
📝 یادگیری الگوریتم‌ها و ساخت شبکه‌های عصبی بدون هیچ تجربه‌ی برنامه‌نویسی.
----- لینک دوره-----
5- تحلیل داده: مدل‌سازی آماری و محاسبات
📝 بررسی آمار و محاسبات در تحلیل داده‌های واقعی.
----- لینک دوره-----

منبع •> Datascince

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی