Нет времени ждать пора регистрироваться на спортивный кемп в Турцию!!

На майские праздники будут  спортивные сборы в Турции.
Проводит их наш знакомый
@Swimserafim

Расписание насыщенное! Будем плавать в бассейне и на открытой воде. Прокатимся на яхте по проливу Дарданнеллы. ⛵️ На велосипеде устроим туристическую прогулку по городу 🚴‍♀️

Скорее переходим по ссылке 👇
https://swimserafim.org/turkey

Даже если плавать не умеете, Серафим всего за пару занятий сможет вас научить 👍
А пообщаться за спорт и задать вопросы всегда можно в @sberlogasportsclub 💪

IT Конференция от МТС 31 марта 2023
https://truetechday.ru/

🚀Kandinsky 2.1🚀
Наступил день, которого ждала вся команда (вовсе не тот, который стал всплывать в разных каналах на прошлой неделе😂). Сегодня мы официально выпускаем новую лучшую версию нашей диффузионной генеративной модели, которая претерпела существенные изменения относительно предшественницы 2.0.

Отличительные особенности включают:
📌3.3B параметров
📌Разрешение генераций - 768x768
📌Image prior трансформер
📌Новый автоэнкодер изображений MoVQ
📌Дообучение на очень чистом сете из 172M пар «текст-изображение»
📌Режимы работы: генерация по тексту, смешивание изображение, генерация изображений по образцу, изменение изображений по тексту, inpainting/outpainting

Всё это позволило добиться впечатляющего качества на различных доменах генераций.

FID на датасете COCO_30k достигает значения 8.21🔥 По публичным данным на сегодняшний день лучше только eDiffI (NVidia) и Imagen (Google Reseacrh).

Детально о модели можно прочитать в статье на Хабре, а протестировать Kandinsky 2.1 можно тут:
📍Телеграм-бот
📍FusionBrain.AI
📍GitHub
📍HuggingFace
📍rudalle.ru
📍MLSpace

Спасибо всей команде за слаженную и качественную работу - испытываю несказанную признательность каждому🔥

@complete_ai

Секция Reliable ML на Data Fest Online 2023
Call for Papers

Друзья, рады сообщить вам, что крупнейшая русскоязычная конференция по Data Science - Data Fest от сообщества Open Data Science состоится и в 2023 г. (в конце мая).

И на ней снова будет секция от Reliable ML. Ждем ваших заявок на доклады: пишите напрямую мне или Диме.

Про секцию

Концепция Reliable ML – это о том, что делать, чтобы результат работы data команд был, во-первых, применим в бизнес-процессах компании-заказчика, а, во-вторых, приносил этой компании пользу.

Для этого нужно уметь:

- правильно собрать портфель проектов (#business)
- продумать дизайн системы каждого проекта (#ml_system_design)
- преодолеть разные трудности при разработке прототипа (#tech #causal_inference #metrics)
- объяснить бизнесу, что ваш MVP заслуживает пилота (#interpretable_ml)
- провести пилот (#causal_inference #ab_testing)
- внедрить ваше решение в бизнес-процессы (#tech #mlops #business)
- настроить мониторинг решения в проде (#tech #mlops)

Если вам есть, что сказать по темам выше, пишите! Если сомневаетесь, все-равно пишите. Много крутейших докладов предыдущих треков Reliable ML появились в результате дискуссии и совместной работы над темой.

Если вы не готовы делать доклад, но послушать интересного хочется, то вы всё ещё можете помочь! Сделать репост в релевантное сообщество/переслать другу = поучаствовать в создании хорошего контента.

Регистрация и полная инфо про Data Fest 2023 тут.

Ваш @Reliable ML

Натолкнулся на такого плана ролики на YT
https://www.youtube.com/watch?v=iE39q-IKOzA
https://www.youtube.com/watch?v=ZUVMKuY6QvU
https://www.youtube.com/watch?v=QuY7ztfBdKE
https://www.youtube.com/watch?v=Zzqtd_-68KA
https://www.youtube.com/watch?v=e3dNTFAHy0o
https://www.youtube.com/watch?v=MSaqbT1hsso

Оказывается есть пошаговая инструкция как сделать такого плана ролики
https://www.youtube.com/watch?v=TGD8zKvRxc4

Мне показалось довольно интересным сочетание различных сервисов и нейронок для того чтобы получить такой эффект, так что первоапрельская вакансия Нейросетеолога уже и не так смешно выглядит