Если хотите, чтобы ваши сотрудники работали эффективнее, вам нужны AI-ассистенты
 
Рутинные задачи в ИТ-службе отнимают много времени: сотрудники долго ищут информацию в разрозненных документах, операторы обрабатывают массу однотипных обращений, руководители тонут в отчетах. Решение — AI-ассистенты, которые помогают не только в работе с клиентами, но и внутри компании.
 
Вот пять сценариев, где AI-ассистенты берут рутину на себя и освобождают сотрудников для решения стратегических задач.
 
👉 Мгновенный доступ к любой информации
 
AI-ассистент мгновенно находит ответ в Confluence, папках или регламентах, в текстовой или графической информации, включая сканы и рукописные документы. Время ответа сокращается на 80%.
 
👉 Автоматическая обработка входящих запросов
 
AI-ассистент понимает длинные письма и сложные формулировки, полученные из форм, почты и чатов, затем классифицирует обращения и создает заявки в IT-системах. Оператору остается только проверить и отправить ответ. Скорость обработки заявок растет минимум в три раза.
 
👉 Оцифровка забытой или потерянной информации
 
AI-ассистент работает с любыми архивными документами, например, печатными сканами, фотографиями страниц, технической документацией. Для этого с помощью технологии OCR печатный текст преобразовывается в машиночитаемый формат и помещается в базу знаний. Оттуда AI-ассистент, применяя технологии RAG, извлекает релевантные данные для ответа на запрос пользователя.
 
👉 Консультации там, где базы знаний нет
 
Если у заказчика нет структурированной базы знаний, AI-ассистент ищет документы через API во внутренних ресурсах и даже на веб-сайтах. Таким образом он формирует собственную базу знаний для консультации сотрудников без участия ИТ-специалиста.
 
👉 Аналитика вместо бесконечных таблиц
 
AI-ассистент подключается к BI-системам через протокол MCP, анализирует показатели и выдает готовый отчет в кастомном формате. Таким образом, он подсказывает супервизору, на что обратить внимание при отклонениях. Прогнозная аналитика ускоряется в два раза.
 
Хотите знать больше про AI-ассистенты? Посмотрите наш вебинар, где показываем, как все это работает и отвечаем на вопросы.

#лайфхаки

В сегодняшнем дайджесте собрали для вас самые интересные новости, тренды и события ИТ-индустрии.
 
🔘 ИИ-диагностика здоровья в МФЦ
 
В Пензе в одном из МФЦ установили медицинский терминал с системой бесконтактной диагностики на базе ИИ, который оценивает состояние здоровья человека всего за 15 секунд. Камера фокусируется на лице посетителя, а ИИ определяет до 17 ключевых показателей здоровья. Результаты анализа носят информативный характер, и, если обнаружены отклонения, рекомендуется обратиться к врачу для профессиональной консультации и обследования.
 
🔘 Сервис ИТМО для городского планирования
 
Ученые Института дизайна и урбанистики ИТМО разработали сервис для комплексного планирования городской социальной инфраструктуры, который анализирует обеспеченность жителей школами, больницами и другими объектами. На основе анализа система предлагает оптимальные места для строительства новых объектов, помогает принимать управленческие решения. Главное преимущество новой разработки — скорость. Полный анализ крупного города занимает до 30 секунд.
 
🔘 Машинное зрение для ядерного топлива
 
Чепецкий механический завод внедрил комплекс автоматизированного контроля внешнего вида компонентов для удержания радиоактивных продуктов деления. Специальные камеры с частотой 150 кадров в секунду фиксируют изображение циркониевых труб, а нейросети сопоставляют их с эталонной базой данных для выявления мельчайших дефектов. Система формирует объективное заключение о качестве поверхности, полностью исключая субъективное влияние человеческого фактора. Такой контроль необходим для операций, предъявляющих максимально высокие требования к безопасности и надежности продукции.
 
🔘 МГУ ускорил обучение систем управления
 
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали методы, сокращающие время обучения систем, которые распределяют вычислительные задачи в сетях с изменяющейся нагрузкой, например, для интернета вещей. Ученые выявили и оптимизировали самые ресурсоемкие этапы, включая избыточное копирование данных, что позволило значительно ускорить настройку. Теперь эти подходы становятся практически применимыми для динамического управления вычислениями, что критически важно при обработке непредсказуемых потоков данных в реальном времени.
 
#новостирынка

↪️ Стремитесь к луне. Даже если вы промахнетесь, окажетесь среди звезд.
 
Ставьте цели, от которых у вас захватывает дух, ведь процесс их достижения в любом случае сделает вас лучше. И даже неудача на пути к великой мечте – это уже успех. Помните об этом.
 
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник

Пятница — отличный повод проверить свои знания! Подготовили для вас небольшую викторину по системе управления знаниями. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в современных инструментах автоматизации контакт-центров и работы операторов.
 
1️⃣ Что такое система управления знаниями?
 
А. Это система, которая автоматически отвечает клиентам вместо оператора.
Б. Это просто папка на облачном сервере с документами.
В. Это система, которая объединяет в себе инструкции, регламенты, сценарии, справочники, анкеты с доступом прямо в окне контакт-центра.
 
2️⃣ Может ли оператор создать анкету с условиями появления нужных вопросов?
 
А. Да, в конструкторе можно задать условия, чтобы показать следующий вопрос при выборе конкретного варианта.
Б. Нет, только с помощью программиста.
В. Только если заказать доработку системы.
 
3️⃣ Если клиента связали с другим оператором, придется заново заполнять анкету?
 
А. Другой оператор просто продолжает заполнять. Все предыдущие данные сохраняются.
Б. Да, для каждого оператора – новая анкета.
В. Только если разрешит супервизор.
 
4️⃣ Как супервизору видеть статистику, сколько анкет заполнил каждый оператор?
 
А. Считать придется вручную.
Б. В отчетах доступна подробная аналитика по операторам и периодам.
В. Для этого оператор должен прислать отчет.
 
5️⃣ Если клиент звонит повторно через неделю, можно ли увидеть историю предыдущего обращения?
 
А. Нет.
Б. Только если оператор лично запомнил клиента.
В. Да, все заполненные анкеты сохраняются в едином реестре с полной хронологией.
 
Правильные ответы: В, А, А, Б, В.
 
#викторина

↪️ Вам не всегда нужен план. Иногда достаточно просто выдохнуть, поверить, отпустить и посмотреть, что будет.
 
Ваша жизнь не всегда требует контроля, а значит иногда можно и вовсе «отпустить руль» и позволить течению жизни подхватить вас. Так вы можете оказаться в месте, о котором даже не мечтали.
 
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник

Почему устранение неполадок в сети затягивается и как это исправить
 
Когда падает критически важный сервис, в дашборде загораются все системы, в то время как причина обычно всего одна. Быстро обнаружить ее сложно, потому что данные отображаются по разным интерфейсам.
 
Андрей Коротков, директор департамента интеграционных решений компании САТЕЛ, рассказывает, как ЭНЕРБАС: зонтичный мониторинг превращает хаос в грамотную и точечную диагностику.
 
☑️ Корреляция событий
 
Система в едином временном срезе выявляет взаимосвязи между событиями — например, между аварией в сети, всплеском ошибок и падением времени отклика базы данных. Анализ строится не на простом сборе логов, а на интеллектуальном сопоставлении разрозненных факторов с вычислением первопричины — какое событие произошло раньше всех.
 
☑️ Визуализация причин
 
На дашборде подсвечены аномалии и проведены визуальные связи между метриками разных уровней. Инженер видит не просто сигнал о том, что в системе что-то произошло, а что именно этому событию предшествовало.
 
☑️ Единый источник правды
 
Единый источник правды позволяет увидеть, какой компонент вышел из строя первым, а какие — только отреагировали на сбой. Команда больше не тратит время на выяснение, кто виноват, а сразу переключается на восстановление сервиса.
 
☑️ Экономия времени на каждом инциденте
 
Время диагностики сокращается в 3–4 раза, что напрямую влияет на репутацию компании и снижает финансовые потери в несколько раз.
 

Зонтичный мониторинг меняет подход ИТ-команды к работе. Инженеры получают целостную картину инфраструктуры вместо разрозненных данных, что выводит осознанность и эффективность на новый уровень, — прокомментировал Андрей Коротков.

 
#лайфхаки

ИТ-словарь: Оркестрация
 
Оркестрация микросервисов — это архитектурный подход, при котором управление процессами, службами, задачами и компонентами системы выполняется через центральный контроллер (оркестратор). Оркестратор определяет порядок выполнения процессов на основе заранее заданных условий, отслеживает состояние процессов, управляет ресурсами и мощностями. В крупных ИТ‑решениях оркестрацию помогают организовать различные платформы, которые обеспечивают согласованную работу сложных распределенных систем.
 
☑️ Где применяется и зачем нужен
 
Логику оркестратора объясняет Роман Милованов, руководитель направления разработки чат-ботов и голосовых роботов ZIAX:
 

Например, в текущей архитектуре ZIAX при использовании робота в режиме AI, задействуется оркестратор AI агентов. Как это выглядит: есть основной агент — руководитель (дирижер). И есть субагенты, каждый из которых выполняет строго определенный набор задач/действий. Когда поступает запрос от пользователя, например, составить отчет, основной агент делегирует задачи субагентам и подключает необходимые инструменты. В наборе задач могут быть, например, отправка запроса во внешнюю базу данных по протоколу MCP или поиск информации в базе знаний с использованием технологии RAG. Собрав нужную информацию, основной агент формирует отчет и возвращает его пользователю.

 
#словарьСАТЕЛ #хочувсезнать

↪️ Человек, сдвигающий гору, начинает с того, что уносит маленькие камни.
 
Великие достижения не начинаются с грандиозных поступков – они складываются из небольших, но постоянных усилий. Главное – начать.
 
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник

Раскладка QWERTY — почему мы до сих пор ей пользуемся
 
Знакомая всем раскладка QWERTY, наиболее популярная в настоящее время латинская раскладка клавиатуры, появилась не ради скорости и удобства печати. Дело в том, что в XIX веке пишущие машинки были механическими, и при быстром нажатии на клавиши соседние рычаги цеплялись друг за друга и заклинивали.
 
Чтобы этого избежать, Кристофер Шоулз, создатель первой серийно выпускаемой печатной машинки, долго экспериментировал с раскладкой. В итоге он расположил часто используемые клавиши подальше друг от друга, чтобы минимизировать одновременное нажатие соседних клавиш и не позволить рычагам цепляться друг за друга.
 
👉 Раскладка Дворак — альтернатива, которой не дали шанса
 
В 1930‑х годах Август Дворак, американский психолог, вместе с командой разработал раскладку, которая сильно ускоряет набор и снижает нагрузку на пальцы. При наборе руки должны чередоваться как можно чаще, клавиши с самыми часто встречающимися символами должны быть в основном ряду под указательными и средними пальцами. Так движения пальцев были максимально короткими и естественными. Исследования показывали, что новички осваивали раскладку Дворака быстрее, а опытные машинистки меньше уставали.
 
Несмотря на преимущества, клавиатура Дворака не прижилась, и сегодня остается нишевой для некоторых энтузиастов. Главная причина — человеческий и экономический факторы: к моменту ее появления клавиатура QWERTY уже стала мировым стандартом, а переучивание пользователей признали слишком затратным. Эффективность уступила привычке.
 
#хочувсезнать